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滤波器设计与分析：滤波器分析abs幅度angle相位filternorm计算以2或inf为范数的数字滤波器freqsLaplace变换频率响应freqspace频率响应步长freqzz变换频率响应fvtool滤波器可视化工具grpdelay群延时impz离散单位冲激响应phasez数字滤波器相频特性phasedelay数字滤波器相位延时Unwrap纠正相位角产生更为平滑的相位图Zerophase实滤波器的零极点响应Zplane离散零极点图Filterimplementationconv卷积conv2二维卷积convmtx卷积矩阵deconv解卷积fftfilt基于FFT重叠相加法的FIR滤波器filter滤波器实现filter2二维数字滤波filtfilt零相位数字滤波器filtic计算直接Ⅱ型滤波器的初始条件latcfiltLattice型滤波器的实现medfilt1一维中值滤波sgolayfiltSavitzky-Golay滤波器实现sosfilt二阶节滤波器实现upfirdnFIR滤波器的过采样和欠采样离散时间滤波dfilt创建离散时间滤波器对象FIR滤波器设计cremez具有非线性相位的等波纹FIR滤波器设计fir1基于窗函数的FIR滤波器——标准响应fir2基于窗函数的FIR滤波器——任意响应fircls构建最小平方滤波器，用于多通道滤波器组fircls1构建最小平方滤波器，用于线性相位FIR低通或高通滤波器firgaussFIR高斯滤波器滤波器设计firls最小平方线性相位滤波器设计firrcos升余弦滤波器设计intfilt插值FIR滤波器设计kaiserord利用Kaiser窗为FIR滤波器设计估值remez计算Parks-McClellan用以优化FIR滤波器设计remezordParks-McClellan优化FIR滤波器阶次设计sgolaySavitzky-Golay型FIR平滑滤波器设计IIR滤波器设计butterButterworth滤波器设计cheby1ChebyshevⅠ型滤波器设计（通带等波纹）cheby2ChebyshevⅡ型滤波器设计（阻带等波纹）ellip椭圆滤波器设计maxflat数字Butterworth滤波器设计yulewalkYule-Walker滤波器设计IIR滤波器阶数估计buttordButterworth滤波器阶数估计cheb1ordChebyshev阶数估计cheb2ordChebyshevⅡ型滤波器阶数估计ellipord椭圆滤波器阶数估计模拟低通滤波器原型besselapBessel滤波器原型buttapButterworth滤波器原型cheb1apChebyshevⅠ型滤波器原型cheb2apChebyshevⅡ型滤波器原型ellipap椭圆滤波器原型模拟滤波器设计besselfBessel滤波器设计butterButterworth滤波器设计cheby1ChebyshevⅠ型滤波器设计cheby2ChebyshevⅡ型滤波器设计ellip椭圆滤波器设计模拟滤波器变换lp2bp低通→带通lp2bs低通→带阻lp2hp低通→高通lp2lp低通→低通滤波器离散化bilinear双线性变换impinvar冲激响应不变法线性系统特性：latc2tfLattice梯形结构到传输函数的变换polystab是多项式具有稳定性polyscale在z域内计算多项式的根residuezz变换的留数展开sos2ss二阶节→状态空间sos2tf二阶节→传输函数sos2zp二阶节→零极点ss2sos状态空间→二阶节线性系统变换ss2tf状态空间→传输函数ss2zp状态空间→零极点tf2latc传输函数→lattice结构tf2sos传输函数→二阶节tf2ss传输函数→状态空间tf2zpk传输函数→零极点zp2sos零极点→二阶节zp2ss零极点→状态空间zp2tf零极点→传输函数窗函数bartlettBartlett窗barthannwin修正的Bartlett-Hanning窗blackmanBlackman窗blackmanharris最小四项Blackman-Harris窗bohmanwinBohman窗chebwinChebyshev窗flattopwin平顶窗gausswinGuassian窗hamming汉明窗hannHann窗kaiserKaiser窗nuttallwin最小四项Blackman-Harris窗parzenwinParzen窗rectwin矩形窗triang三角窗tukeywinTukey窗wvtool窗函数可视化工具window计算特定窗函数窗对象sinwin创建一个窗对象，详见docsinwinbitrevorder将输入按位反序排列信号变换czt线性z变换dct离散余弦变换dftmtx离散傅里叶变换矩阵digitrevorder将输入按数字反序排列fft快速傅里叶变换fft2二维快速傅里叶变换fftshift交换向量的上下两部分goertzel二阶Goertzel代数hilbert离散时间解析信号的Hilbert变换idct反离散余弦变换ifft反快速傅里叶变换ifft2反二维快速傅里叶变换信号处理与谱分析：倒谱分析cceps复倒谱分析icceps复倒谱分析反变换rceps实倒谱分析随机信号处理与功率谱估计cohere相关函数估计corrcoef相关系数corrmtx自相关系数矩阵cov协方差矩阵csd互谱密度pburg通过Burg方法进行功率谱密度估计pcov通过协方差方法进行功率谱密度估计peig通过Eigenvector方法进行功率谱密度估计periodogram通过周期图方法进行功率谱密度估计pmcov通过改进的协方差方法进行功率谱密度估计pmtm通过Thomson多个正交窗方法进行功率谱密度估计pmusic通过MUSIC方法进行功率谱密度估计psdplot点功率谱密度pwelch通过Welch方法进行功率谱密度估计pyulear通过Yule-WalkerAR方法进行功率谱密度估计rooteig通过Eigenvector算法估计正弦频率和功率rootmusic通过MUSIC算法估计正弦频率和功率tfe传输函数估计xcorr互相关函数xcorr2二维互相关函数xcov协方差函数其他函数：参数建模arburg通过Burg方法实现AR参数建模arcov通过协方差方法实现AR参数建模armcov通过改进的协方差方法实现AR参数建模aryule通过Yule-Walker方法实现AR参数建模ident详见SystemIdentification工具箱invfreqs根据频响特性生成模拟滤波器invfreqz根据频响特性生成数字滤波器prony生成Prony数字滤波器，其冲激响应等于给定的时间序列stmcb生成IIR滤波器，给定其输入与输出序列线性预测ac2rc自相关序列到反射系数的转换ac2poly自相关序列到预测多项式的转换is2rc反正弦参数到反射系数的转换lar2rc对数面积比到反射系数的转换levinsonLevinson-Durbin递归lpc使用自相关的方法计算线性预测滤波器系数lsf2poly线谱频率到预测滤波器系数的转换poly2ac预测多项式→自相关系列poly2lsf预测多项式→线谱频率poly2rc预测多项式→反射系数rc2ac反射系数→自相关序列rc2is反射系数→正弦参数rc2lar反射系数→对数面积比参数rc2poly反射系数→预测滤波器多项式rlevinson反Levinson-Durbin递归schurrcSchur算法多采样率信号处理decimate减小采样速率并重新采样downsample将采样速率减少整数倍interp将采样速率增大整数倍interp1产生一维插值resample变换采样速率并重新采样spline三次样条插值upfirdnFIR滤波器的过采样和欠采样upsample对输入信号过采样波形产生chirp扫频余弦信号diricDirichlet（周期sinc）信号gauspuls高斯射频序列产生器gmonopuls高斯脉冲序列产生器pulstran脉冲序列产生器rectpuls非周期矩形采样信号sawtooth锯齿波sincsinc函数（辛克函数）square方波tripuls非周期三角波采样信号vco压控振荡器buffer信号向量到矩阵形式数据帧的缓冲器cell2sos单元数组→二阶节矩阵cplxpair求向量的共轭对demod通信仿真解调dpssSlepian序列dpssclear从数据库中删除Slepian序列dpssdir删除Slepian序列所在数据库目录特殊操作dpssload从数据库中装载删除Slepian序列dpsssave将删除Slepian序列保存到数据库中eqtflength对齐离散时间传输函数的长度modulate通信仿真中的调制seqperiod寻找向量中长度最小的重复序列sos2cell二阶节矩阵→单元数组specgram功率谱stem绘制离散时间序列strips带状图udecode将整数解码得到浮点数uencode将浮点数均匀量化并编码以得到整数输出图形用户接口fdatool滤波器设计和分析工具fvtool滤波器可视化工具sptool信号处理工具wintool窗函数设计和分析工具wvtool窗函数可视化工具