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MYSQLEXPLAIN详解explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。先解析一条sql语句，看出现什么内容EXPLAINSELECTs.uid,s.username,s.name,f.email,f.mobile,f.phone,f.postalcode,f.addressFROMuchome_spaceASs,uchome_spacefieldASfWHERE1ANDs.groupid=0ANDs.uid=f.uid1.idSELECT识别符。这是SELECT查询序列号。这个不重要,查询序号即为sql语句执行的顺序，看下面这条sqlEXPLAINSELECT*FROM(SELECT*FROMuchome_spaceLIMIT10)ASs它的执行结果为可以看到这时的id变化了2.select_typeselect类型，它有以下几种值2.1simple它表示简单的select,没有union和子查询2.2primary最外面的select,在有子查询的语句中，最外面的select查询就是primary,上图中就是这样2.3unionunion语句的第二个或者说是后面那一个.现执行一条语句，explainselect*fromuchome_spacelimit10unionselect*fromuchome_spacelimit10,10会有如下结果第二条语句使用了union2.4dependentunionUNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询2.5unionresultUNION的结果,如上面所示还有几个参数，这里就不说了，不重要3table输出的行所用的表，这个参数显而易见，容易理解4type连接类型。有多个参数，先从最佳类型到最差类型介绍重要且困难4.1system表仅有一行，这是const类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计4.2const表最多有一个匹配行，const用于比较primarykey或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快记住一定是用到primarykey或者unique，并且只检索出两条数据的情况下才会是const,看下面这条语句explainSELECT*FROM`asj_admin_log`limit1,结果是虽然只搜索一条数据，但是因为没有用到指定的索引，所以不会使用const.继续看下面这个explainSELECT*FROM`asj_admin_log`wherelog_id=111log_id是主键，所以使用了const。所以说可以理解为const是最优化的4.3eq_ref对于eq_ref的解释，mysql手册是这样说的:对于每个来自于前面的表的行组合，从该表中读取一行。这可能是最好的联接类型，除了const类型。它用在一个索引的所有部分被联接使用并且索引是UNIQUE或PRIMARYKEY。eq_ref可以用于使用=比较带索引的列。看下面的语句explainselect*fromuchome_spacefield,uchome_spacewhereuchome_spacefield.uid=uchome_space.uid得到的结果是下图所示。很明显，mysql使用eq_ref联接来处理uchome_space表。目前的疑问：4.3.1为什么是只有uchome_space一个表用到了eq_ref,并且sql语句如果变成explainselect*fromuchome_space,uchome_spacefieldwhereuchome_space.uid=uchome_spacefield.uid结果还是一样，需要说明的是uid在这两个表中都是primary做的例子测试下：这条语句执行结果如下图：这2条执行结果是一样的如下图：4.4ref对于每个来自于前面的表的行组合，所有有匹配索引值的行将从这张表中读取。如果联接只使用键的最左边的前缀，或如果键不是UNIQUE或PRIMARYKEY（换句话说，如果联接不能基于关键字选择单个行的话），则使用ref。如果使用的键仅仅匹配少量行，该联接类型是不错的。看下面这条语句explainselect*fromuchome_spacewhereuchome_space.friendnum=0，得到结果如下，这条语句能搜出1w条数据4.5ref_or_null该联接类型如同ref，但是添加了MySQL可以专门搜索包含NULL值的行。在解决子查询中经常使用该联接类型的优化。上面这五种情况都是很理想的索引使用情况4.6index_merge该联接类型表示使用了索引合并优化方法。在这种情况下，key列包含了使用的索引的清单，key_len包含了使用的索引的最长的关键元素。可能性的两种情况出现INDEX_MERGE如下：1.一般在多条件过滤时，过滤的多个列上有单独的索引。select*fromxxxwhereaxxxandcxxxx;当a,c列上都有索引，查询两个索引都走，然后要做indexmerge.一般会调整为组合索引来避免merge.2.or的多个条件过滤性都极好的情况下也会发生index_merge。4.7unique_subquery这种类型，例如一下形式的in子查询来替换ref：valuein(selectprimary_keyfromsingle_tablewheresome_expr)unique_subquery:只是用来完全替换子查询的索引查找函数效率更高了。4.8index_subquery这种连接类型类似unique_subquery。它用子查询来代替in，不过它用于在子查询中没有唯一索引的情况下，例如以下形式：valuein(selectkey_columnfromsingle_tablewheresome_expr)4.9range给定范围内的检索，使用一个索引来检查行。看下面两条语句explainselect*fromuchome_spacewhereuidin(1,2)explainselect*fromuchome_spacewheregroupidin(1,2)uid有索引，groupid没有索引，结果是第一条语句的联接类型是range,第二个是ALL.以为是一定范围所以说像between也可以这种联接,很明显explainselect*fromuchome_spacewherefriendnum=17这样的语句是不会使用range的，它会使用更好的联接类型就是上面介绍的ref4.10index该联接类型与ALL相同，除了只有索引树被扫描。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。（也就是说虽然all和Index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读的）当查询只使用作为单索引一部分的列时，MySQL可以使用该联接类型。4.11ALL对于每个来自于先前的表的行组合，进行完整的表扫描。如果表是第一个没标记const的表，这通常不好，并且通常在它情况下很差。通常可以增加更多的索引而不要使用ALL，使得行能基于前面的表中的常数值或列值被检索出。5possible_keys提示使用哪个索引会在该表中找到行，不太重要6keysMYSQL使用的索引，简单且重要7key_lenMYSQL使用的索引长度8refref列显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。9rows显示MYSQL执行查询的行数，简单且重要，数值越大越不好，说明没有用好索引10Extra该列包含MySQL解决查询的详细信息。10.1DistinctMySQL发现第1个匹配行后，停止为当前的行组合搜索更多的行。一直没见过这个值10.2Notexistsmysql在查询时做一个leftjoin优化时，当它在当前表中找到了和前一条记录符合leftjoin条件后，就不再搜索更多的记录了。下面是一个这种类型的查询例子：select*fromt1leftjoint2ont1.id=t2.idwheret2.idisnull;假使t2.id定义为notnull。这种情况下，mysql将会扫描表t1并且用t1.id的值在t2中查找记录。当在t2中找到一条匹配的记录时，这就意味着t2.id肯定不会都是null，就不会再在t2中查找相同id值的其他记录了。也可以这么说，对于t1中的每个记录，mysql只需要在t2中做一次查找，而不管在t2中实际有多少匹配的记录。10.3rangecheckedforeachrecord没有找到合适的索引，取代的办法是，对于前一个表的每一个行连接，它会做一个检验以决定该使用哪个索引（如果有的话），并且使用这个索引来从表里取得记录。这个过程不会很快，但总比没有任何索引时做表连接来得快。10.4usingfilesortMYSQL手册是这么解释的“MySQL需要额外的一次传递，以找出如何按排序顺序检索行。通过根据联接类型浏览所有行并为所有匹配WHERE子句的行保存排序关键字和行的指针来完成排序。然后关键字被排序，并按排序顺序检索行。”(理解意思usingfilesort是Mysql里一种速度比较慢的外部排序，如果能避免是最好的了，很多时候，我们可以通过优化索引来尽量避免出现Usingfilesort，从而提高速度。)这里举个简单的例子：CREATETABLE`testing`(`id`int(10)unsignedNOTNULLauto_increment,`room_number`int(10)unsignedNOTNULLdefault'0',PRIMARYKEY(`id`),KEY`room_number`(`room_number`))ENGINE=MyISAMDEFAULTCHARSET=latin1写个存储过程askwan，插入10万条测试数据mysqlDELIMITER$$DROPPROCEDUREIFEXISTS`askwan`.`askwan`$$CREATEPROCEDURE`askwan`.`askwan`()BEGINDECLAREvINTDEFAULT1;WHILEv100000;DOINSERTINTOtestingVALUES(v,v);SETv=v+1;ENDWHILE;END$$mysqlDELIMITER;mysqlCALLaskwan();QueryOK,1rowaffected(13.21sec)OK,数据准备好了，开始试验。由上面例子中建立的表信息，我已经建立了两个索引，一个主键id，一个room_number列索引那现在来看一条SQL,SELECTidFROMtestingWHEREroom_number=1000ORDERBYid;分析一下mysqlEXPLAINSELECTidFROMtestingWHEREroom_number=1000ORDERBYid;1rowinset(0.00sec)出现了Usingfilesort，并且用到了room_number这列索引，但是，在这里用到的索引是针对WHERE后面的room_number条件的，而最后面的排序是根据id来的，这就是手册中说的，“额外的一次排序”！，于是就会出现Usingfilesort，根据我以前写过的一文章，我再建立一个联合索引room_number_idaltertabletestingaddindexroom_number_id(room_number,id);在来分析一下mysqlEXPLAINSELECTidFROMtestingWHEREroom_number=1000ORDERBYid;1rowinset(0.00sec)现在Usingfilesort不见了。总结一下：1.一般有orderby语句，在索引加得不当的情况下，都有可能出现Usingfilesort，这时候就要对SQL语句和索引进行优化了，但是，并不是说出现Usingfilesort就是个严重的问题，