mysql服务性能优化my_cnf配置说明详解16G内存

mysql服务性能优化—my.cnf配置说明详解（16G内存）MYSQL服务器my.cnf配置文档详解硬件：内存16G[client]port=3306socket=/data/3306/mysql.sock[mysql]no-auto-rehash[mysqld]user=mysqlport=3306socket=/data/3306/mysql.sockbasedir=/usr/local/mysqldatadir=/data/3306/dataopen_files_limit=10240back_log=600#在MYSQL暂时停止响应新请求之前，短时间内的多少个请求可以被存在堆栈中。如果系统在短时间内有很多连接，则需要增大该参数的值，该参数值指定到来的TCP/IP连接的监听队列的大小。默认值50。max_connections=3000#MySQL允许最大的进程连接数，如果经常出现TooManyConnections的错误提示，则需要增大此值。max_connect_errors=6000#设置每个主机的连接请求异常中断的最大次数，当超过该次数，MYSQL服务器将禁止host的连接请求，直到mysql服务器重启或通过flushhosts命令清空此host的相关信息。table_cache=614#指示表调整缓冲区大小。#table_cache参数设置表高速缓存的数目。每个连接进来，都会至少打开一个表缓存。#因此，table_cache的大小应与max_connections的设置有关。例如，对于200个#并行运行的连接，应该让表的缓存至少有200×N，这里N是应用可以执行的查询#的一个联接中表的最大数量。此外，还需要为临时表和文件保留一些额外的文件描述符。#当Mysql访问一个表时，如果该表在缓存中已经被打开，则可以直接访问缓存；如果#还没有被缓存，但是在Mysql表缓冲区中还有空间，那么这个表就被打开并放入表缓#冲区；如果表缓存满了，则会按照一定的规则将当前未用的表释放，或者临时扩大表缓存来存放，使用表缓存的好处是可以更快速地访问表中的内容。执行flushtables会#清空缓存的内容。一般来说，可以通过查看数据库运行峰值时间的状态值Open_tables#和Opened_tables，判断是否需要增加table_cache的值（其中open_tables是当#前打开的表的数量，Opened_tables则是已经打开的表的数量）。即如果open_tables接近table_cache的时候，并且Opened_tables这个值在逐步增加，那就要考虑增加这个#值的大小了。还有就是Table_locks_waited比较高的时候，也需要增加table_cache。external-locking=FALSE#使用–skip-external-lockingMySQL选项以避免外部锁定。该选项默认开启max_allowed_packet=32M#设置在网络传输中一次消息传输量的最大值。系统默认值为1MB，最大值是1GB，必须设置1024的倍数。sort_buffer_size=2M#Sort_Buffer_Size是一个connection级参数，在每个connection（session）第一次需要使用这个buffer的时候，一次性分配设置的内存。#Sort_Buffer_Size并不是越大越好，由于是connection级的参数，过大的设置+高并发可能会耗尽系统内存资源。例如：500个连接将会消耗500*sort_buffer_size(8M)=4G内存#Sort_Buffer_Size超过2KB的时候，就会使用mmap()而不是malloc()来进行内存分配，导致效率降低。#技术导读:*fromtablewhereorderlimit；出现filesort#属重点优化参数join_buffer_size=2M#用于表间关联缓存的大小，和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每个连接独享。thread_cache_size=300#服务器线程缓存这个值表示可以重新利用保存在缓存中线程的数量,当断开连接时如果缓存中还有空间,那么客户端的线程将被放到缓存中,如果线程重新被请求，那么请求将从缓存中读取,如果缓存中是空的或者是新的请求，那么这个线程将被重新创建,如果有很多新的线程，增加这个值可以改善系统性能.通过比较Connections和Threads_created状态的变量，可以看到这个变量的作用。设置规则如下：1GB内存配置为8，2GB配置为16，3GB配置为32，4GB或更高内存，可配置更大。thread_concurrency=8#设置thread_concurrency的值的正确与否,对mysql的性能影响很大,在多个cpu(或多核)的情况下，错误设置了thread_concurrency的值,会导致mysql不能充分利用多cpu(或多核),出现同一时刻只能一个cpu(或核)在工作的情况。thread_concurrency应设为CPU核数的2倍.比如有一个双核的CPU,那么thread_concurrency的应该为4;2个双核的cpu,thread_concurrency的值应为8#属重点优化参数query_cache_size=64M##对于使用MySQL的用户，对于这个变量大家一定不会陌生。前几年的MyISAM引擎优化中，这个参数也是一个重要的优化参数。但随着发展，这个参数也爆露出来一些问题。机器的内存越来越大，人们也都习惯性的把以前有用的参数分配的值越来越大。这个参数加大后也引发了一系列问题。我们首先分析一下query_cache_size的工作原理：一个SELECT查询在DB中工作后，DB会把该语句缓存下来，当同样的一个SQL再次来到DB里调用时，DB在该表没发生变化的情况下把结果从缓存中返回给Client。这里有一个关建点，就是DB在利用Query_cache工作时，要求该语句涉及的表在这段时间内没有发生变更。那如果该表在发生变更时，Query_cache里的数据又怎么处理呢？首先要把Query_cache和该表相关的语句全部置为失效，然后在写入更新。那么如果Query_cache非常大，该表的查询结构又比较多，查询语句失效也慢，一个更新或是Insert就会很慢，这样看到的就是Update或是Insert怎么这么慢了。所以在数据库写入量或是更新量也比较大的系统，该参数不适合分配过大。而且在高并发，写入量大的系统，建议把该功能禁掉。#重点优化参数（主库增删改-MyISAM）query_cache_limit=4M#指定单个查询能够使用的缓冲区大小，缺省为1Mquery_cache_min_res_unit=2k#默认是4KB，设置值大对大数据查询有好处，但如果你的查询都是小数据查询，就容易造成内存碎片和浪费#查询缓存碎片率=Qcache_free_blocks/Qcache_total_blocks*100%#如果查询缓存碎片率超过20%，可以用FLUSHQUERYCACHE整理缓存碎片，或者试试减小query_cache_min_res_unit，如果你的查询都是小数据量的话。#查询缓存利用率=(query_cache_size–Qcache_free_memory)/query_cache_size*100%#查询缓存利用率在25%以下的话说明query_cache_size设置的过大，可适当减小;查询缓存利用率在80%以上而且Qcache_lowmem_prunes50的话说明query_cache_size可能有点小，要不就是碎片太多。#查询缓存命中率=(Qcache_hits–Qcache_inserts)/Qcache_hits*100%default-storage-engine=MyISAM#default_table_type=InnoDBthread_stack=192K#设置MYSQL每个线程的堆栈大小，默认值足够大，可满足普通操作。可设置范围为128K至4GB，默认为192KB。transaction_isolation=READ-COMMITTED#设定默认的事务隔离级别.可用的级别如下:#READ-UNCOMMITTED,READ-COMMITTED,REPEATABLE-READ,SERIALIZABLE#1.READUNCOMMITTED-读未提交2.READCOMMITTE-读已提交3.REPEATABLEREAD-可重复读4.SERIALIZABLE-串行tmp_table_size=256M#tmp_table_size的默认大小是32M。如果一张临时表超出该大小，MySQL产生一个Thetabletbl_nameisfull形式的错误，如果你做很多高级GROUPBY查询，增加tmp_table_size值。如果超过该值，则会将临时表写入磁盘。max_heap_table_size=256Mlong_query_time=2log_long_formatlog-slow-queries=/data/3306/slow-log.log#log-bin=/data/3306/mysql-binlog-binbinlog_cache_size=4Mmax_binlog_cache_size=8Mmax_binlog_size=512Mexpire_logs_days=7key_buffer_size=2048M#批定用于索引的缓冲区大小，增加它可以得到更好的索引处理性能，对于内存在4GB左右的服务器来说，该参数可设置为256MB或384MB。read_buffer_size=1M#MySql读入缓冲区大小。对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区，MySql会为它分配一段内存缓冲区。read_buffer_size变量控制这一缓冲区的大小。如果对表的顺序扫描请求非常频繁，并且你认为频繁扫描进行得太慢，可以通过增加该变量值以及内存缓冲区大小提高其性能。和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每个连接独享。read_rnd_buffer_size=16M#MySql的随机读（查询操作）缓冲区大小。当按任意顺序读取行时(例如，按照排序顺序)，将分配一个随机读缓存区。进行排序查询时，MySql会首先扫描一遍该缓冲，以避免磁盘搜索，提高查询速度，如果需要排序大量数据，可适当调高该值。但MySql会为每个客户连接发放该缓冲空间，所以应尽量适当设置该值，以避免内存开销过大。bulk_insert_buffer_size=64M#批量插入数据缓存大小，可以有效提高插入效率，默认为8Mmyisam_sort_buffer_size=128M#MyISAM表发生变化时重新排序所需的缓冲myisam_max_sort_file_size=10G#MySQL重建索引时所允许的最大临时文件的大小(当REPAIR,ALTERTABLE或者LOADDATAINFILE).#如果文件大小比此值更大,索引会通过键值缓冲创建(更慢)myisam_max_extra_sort_file_size=10Gmyisam_repair_threads=1#如果一个表拥有超过一个索引,MyISAM可以通过并行排序使用超过一个线程去修复他们.#这对于拥有多个CPU以及大量内存情况的用户,是一个很好的选择.myisam_recover#自动检查和修复没有适当关闭的MyISAM表skip-name-resolvelower_case_table_names=1server-i