6_随机变量的分布函数连续随机变量的概率密度2

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概率论与数理统计习题解答第一章随机事件及其概率6随机变量的分布函数·连续随机变量的概率密度一、函数211x可否是连续随机变量X的分布函数?为什么?如果X的可能值充满区间:(1)(,);(2)(0,).解:(1)设211)(xxF,则1)(0xF因为0)(limxFx,0)(limxFx,所以)(xF不能是X的分布函数.(2)设211)(xxF,则1)(0xF且0)(limxFx,1)(lim0xFx因为)0(0)1(2)('22xxxxF,所以)(xF在(0,)上单增.综上述,故)(xF可作为X的分布函数.二、函数xxfsin)(可否是连续随机变量X的概率密度?为什么?如果X的可能值充满区间:(1)2,0;(2),0;(3)23,0.解:(1)因为2,0πx,所以0sin)(xxf;又因为1cos)(2020xdxxf,所以当2,0πx时,函数xxfsin)(可作为某随机变量X的概率密度.(2)因为πx,0,所以0sin)(xxf;但12cos)(00xdxxf,所以当πx,0时,函数xxfsin)(不可能是某随机变量X的概率密度.(3)因为23,0πx,所以xxfsin)(不是非负函数,从而它不可能是随机变量X的概率密度.二、一批零件中有9个合格品与3个废品.安装机器时从这批零件中任取1个.如果每次取出的废品不再放回去,求在取得合格品以前已取出的废品数的分布函数,并作出分布函数的图形.解:设X表示“取出的废品数”,则X的分布律为X0123p4344922092201于是,X的分布函数为3,132,22021921,222110,430,0)(xxxxxxF其图形见右:oyx概率论与数理统计习题解答第一章随机事件及其概率四、(柯西分布)设连续随机变量X的分布函数为xxBAxF,arctan)(.求:(1)系数A及B;(2)随机变量X落在区间)1,1(内的概率;(3)X的概率密度.解:(1)由0)2()(limπBAxFx,12)(limπBAxFx,解得.1,21πBA即)(,arctan121)(xxπxF.(2).21)]1arctan(121[]1arctan121[)1()1()11(FFXP(3)X的概率密度为)1(1)()(2xxFxf.五、(拉普拉斯分布)设随机变量X的概率密度为xAexfx,)(.求:(1)系数A;(2)随机变量X落在区间)1,0(内的概率;(3)随机变量X的分布函数.解:(1)由1)(dxxf,得1220AdxeAdxAexx,解得21A,即有).(,21)(xexfx(2)).11(21)(2121)()10(101010eedxedxxfXPxx(3)随机变量X的分布函数为021102121)()(xexedxedxxfxFxxxxx.

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