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基于Matlab的图像去噪算法的研究中文摘要测量工程质量管理作为完善测量工程的影响因素，直接关乎到整个测量工作的顺利开展，关乎到后期工程的延续。随着社会经济的发展，政府作为一项主导因素渗入到测量工程中，承担着质量管理的角色，不仅对推动测量工程质量起到一定的作用，而且还有助于提高测量工程建设者对政府指导工作的理性认识，促进了测量工程的顺利展开，也有助于推动我国测量工程和测量质量管理体系的建设。实施测量工程质量管理，所能够涉及到的范围非常广，而且环节众多。在测量工程质量管理过程中，需要执行多种活动，而政府在测量工程质量管理中所扮演的角色正发生着转变，由传统的多重干预到服务型、指导型的转变。这就需要对政府管理在测量工程中的作用从新的侧重点，采取深层次、多视角、系统化的研究方法进行探究。本论文主要从社会创新的视角对测量工程质量管理中的政府角色转变进行研究，全文共分六章：第一章，绪论，对相关研究成果做了综述，提出了政府角色转变对于测量工程管理中的重要性、相关措施以及结果的重要意义。第二章，从不同的视角对政府与测量工程管理之间的关系进行了深入研究，并分析了政府在工程质量管理中的地位、政府在工程质量管理中所发挥的作用，并提出了我国传统测量工程管理体制中所存在的问题。第三章，重点研究了政府角色转变的重要性，包括三个方面的内容，即经济体制转型持续推进的历史需求，加快经济发展方式转变的现实需求，政府角色转变是转方式的有效手段。第四章，从政府传统角色所带来的弊端和政府角色转变后所发挥的作用，进一步阐述政府角色转变的理由。第五章，分析了政府在测量工程质量管理中所起到的监督作用，提出了政府角色转变的措施。第六章，结论，对全文进行了总结。关键词：政府；测量工程；质量管理；角色转变2ResearchofimagedenoisingalgorithmbasedonMatlabAbstractMeasuringtheinfluencefactorsofengineeringqualitymanagementasaperfectmeasurementengineering,directlyaboutthemeasurementworksmoothly,thewholelateaboutengineering.Withthedevelopmentofsocialeconomy,thegovernmentasadominantfactorintothemeasurementengineering,assumestheroleofqualitymanagement,notonlytopromotethequalityofmeasurementengineeringplayarole,butalsohelpstoimprovethemeasurementprojectbuildersrationalknowledgefortheworkofthegovernmentguidance,promotethemeasurementprojectsmoothly,alsohelpstopromoteourcountrytheconstructionoftheengineeringandmeasurementqualitymanagementsystem.Themeasuringprojectqualitymanagement,caninvolvetherangeisverywide,andmanylinks.Intheprocessofmeasuringprojectqualitymanagement,youneedtoperformavarietyofactivities,andthegovernmentintheroleofthemeasurementinengineeringqualitymanagementtransformation,happeninginmultipleinterventiontoserviceandguidancefromthetraditionalone.Thisneedsthegovernmentmanagementintheroleofsurveyingengineeringfromanewfocus,takeadeep,multiplepointsofview,explorethesystematicresearchmethod.Thisthesismainlyfromtheperspectiveofsocialinnovationmeasurementtostudythetransformationofthegovernmentroleinengineeringqualitymanagement,thefulltextisdividedintosixchapters:thefirstchapter,introduction,madeareviewofrelevantresearchresults,proposedthetransformationofthegovernment'sroleinmeasuringtheimportanceofprojectmanagement,therelatedmeasuresandthesignificanceoftheresults.Thesecondchapter,fromadifferentperspectiveontherelationshipbetweenthegovernmentandmeasurementprojectmanagementwerestudied,andanalyzesthestatusofthegovernmentinprojectqualitymanagement,thegovernmentroleintheprojectqualitymanagement,andputforwardtheourcountrytraditionalmeasurementmanagementsystemofengineeringproblems.Thethirdchapter,focusesontheimportanceofthetransformationofthegovernment'srole,includingthecontentsofthreeaspects,namelythecontinuousprogressofthetransformationofeconomicsystemhistoricaldemand,acceleratethetransformationofeconomicdevelopmentpatternsofrealdemand,3transformationofthegovernment'sroleisaneffectivemeansoftransfermode.Thefourthchapter,fromthedisadvantagesbroughtbythetraditionalroleofgovernmentandgovernmentroleafterthetransition,furtherelaboratesthereasonofthetransformationofthegovernmentrole.Thefifthchapter,thepaperanalyzesthegovernmentinthemeasurementfunction,thesupervisionoftheprojectqualitymanagementofthegovernmentroletransformationmeasureswereputforward.Thesixthchapter,conclusion,thefulltextissummarized.Keywords：Thegovernment；Measurementengineering；Qualitymanagement；transition4目录中文摘要………………………………………………………………………………………IAbstract…………………………………………………………………………………………I第1章绪论…………………………………………………………………………………………11.1课题研究背景和意义…………………………………………………………………………11.2国内外研究现状及趋势………………………………………………………………………21.3本文的研究思路………………………………………………………………………………51.4本文的结构内容和创新点……………………………………………………………………51.5本文研究的方法……………………………………………………………………………5第2章图像去噪的理论基础…………………………………………………………………………62.1图像噪声表现………………………………………………………………………………62.2图像去噪要求………………………………………………………………………………62.3模糊理论……………………………………………………………………………………72.4信息熵理论…………………………………………………………………………………72.5Matlab软件的功能作用………………………………………………………………………7第3章图像去噪的传统算法………………………………………………………………………133.1图像去噪的中值算法………………………………………………………………………133.2空间域去噪算法……………………………………………………………………………133.3频域去噪算法………………………………………………………………………………143.4小波去噪算法………………………………………………………………………………14第4章图像去噪的效果评价………………………………………………………………………174.1主观评价……………………………………………………………………………………174.2客观评价……………………………………………………………………………………174.3传统算法及其优劣分析……………………………………………………………………17第5章基于Matlab的图像去噪算法的改进…………………………………………………………135.1加性噪声去除：小波变换与中值滤波的结合…………………………………………………135.2乘性噪声去除：增强滤波欲低通滤波的融汇…………………………………………………13第6章小结………………………………………………………………………………………136.1初步的结论…………………………………………………………………………………136.2进一步的展望………………………………………………………………………………13结论……………………………………………………………………………………………25参考文献…………………………………………………………………………………………26附录………………………………………………………………………………………………27致谢………………………………………………………………………………………………295第1章绪论1.1课题研究背景和意义在现代生活中，随着多媒体技术的发展、计算机网络技术的广泛应用和宽带信息网的建立，信息在人们的工作、学习和生活中发挥着越来越重要的作用，其中最直接、最主要的信息就是图像信息。但由于实际获得的图像在形成、传输、接受和处理的过程中不可避免地存在着外部干扰和内部干扰，如光电转换过程中敏感元件灵敏度不均匀性、数字化过程的量化噪声、传输过程中的误差以及人为因素等，均会存在着一定程度的噪声干扰。噪声恶化了图像质量，使图像变得模糊，甚至淹没图像特征，这给后面的图像区域分割、分析判断等工作带来了困难。因此，在图像的预处理阶段去除噪声、恢复原始图像是图像处理中的一个重要的内容，对于图像去噪的