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—1—六西格玛培训A阶段考试题试题共三部分，满分100分，考试时间60分钟一、单选题（45分，每题3分）姓名＿＿＿＿＿＿部别＿＿＿＿＿1.A阶段的三个步骤依次是（）（A）数据收集、数据分析、VitalFewX’s(少数的关键X因子)选定（B）数据分析、数据收集、VitalFewX’s(少数的关键X因子)选定（C）VitalFewX’s(少数的关键X因子)选定、数据分析、数据收集（D）VitalFewX’s(少数的关键X因子)选定、数据收集、数据分析2.输入变量为单一计数值，输出变量为单一计量值可选用的分析方法有（）（A）卡方分析（B）逻辑回归（C）T检验（D）相关回归3.对假设检验的描述中错误的是（）（A）妥当地操作不确定性（B）把主观性最小化（C）防止重要的情报遗漏（D）时常都是正确的决定4.输入X是计量值而输出Y也是计量值的时候，为研究X和Y的关系该使用何种分析（）（A）chi-square卡方分析（B）logisticregression逻辑回归（C）ANOVA分散分析、T-testT检验（D）Regression回归分析5、通常情况下，在假设检验中如果P0.05，可以得出结论（）(A)相信Ho(B)相信Ha(C)既相信Ho又相信Ha(D)既不相信Ho又不相信Ha6、下列图表工具中通常不用来分析计量型数据的是（）(A)散点图(B)控制图(C)箱线图(D)概率图7、在解决实质性的问题时，我们采用的步骤为（）①统计性的问题②统计性的解法③实质性的问题④实质性的解法(A)①②③④(B)④③②①(C)②③①④(D)③①②④8、关于相关分析不正确的是（）(A)相关是工业过程中非常有用的工具(B)相关为回归技术做准备(C)相关是关于两个定量型变量之间线性关系的度量(D)可以确定因果关系—2—9.假设检验的步骤是（）①陈述目标②定义问题③决定适当的统计检验方式④建立假设⑤陈述α水平(A)①②③④⑤(B)②①③④⑤(C)②①④③⑤(D)③①④②⑤10、在以下的过程位置测量方法中受极限值影响最大的是（）(A)算术平均值(B)中位值(C)最频值(D)以上全部11.下面是对统计性假设验证的说明，不正确的是（）。(A)分析的人对α风险允许值越大，设定的有意水平越高。(B)对立假设一般是期待被接受的假设。(C)信赖区间内的值可以用作母集团的母数（μ、σ）推定值(D)一般研究者期待归无假设被拒绝。12.两个变量的相关关系强的情况下，利用散点图必然出现的现象是（）。(A)倾斜度大(B)能够看出直线的关系(C)无规则的散乱(D)A和B都正确13.对管理图的说明中最不准确的是（）。(A)管理图一般是以一个中心线与两个管理限度线构成(B)根据管理的使用目的分为解析用管理图和管理用管理图(C)如果存在因为偶然要因的工程变动，特性值体现在管理限度线以外。(D)管理图是为了调查工程是否在良好的管理状态而使用的。14.R2=76.8%说明（）(A)这个过程的数值是76.8%(B)以回归方式可以说明76.8%的散布(C)回归线移动了76.8%(D)以上全部正确15、为了判断改革后的日产量是否比原来的200支有所提高，抽取了20天的日产量，发现日产量的平均值为201支，由此可以判断：（）(A)只提高了一支，产量的提高肯定不显著。(B)日产量平均值为201支，确实比原来的200支有所提高。(C)因为不没有提供总体标准差的信息，因而不可能做出判断。(D)不必提供总体标准差的信息，只要提供样本标准差的信息就可以做出判断。二、判断题（45分，每题3分）1、P值是指决定Ho是虚假的结论时，我们判断错误的危险。（）—3—2、对立假设是指在资料中根据强力的证据想要证明的假设。（）3、第二种错误是指归无假设实际正确，但却抛弃归无假设选择对立假设的错误。（）4、休哈特控制图中因超出控制线而犯第一类错误的风险水平是0.27%（）5、破坏性实验时，因为不能重复测量，所以不可能使用MSA。（）6.P值低的情况下放弃归无假设意味着应该相信对立假设。（）7.在控制图中有超出控制限的点，就表明该过程已处于不受控状态。（）8.在假设检验中Ho正确，但被判为不接受的风险称为α风险。（）9、在相关性分析中决定系数R2值越大，相关性越强。（）10、如果我们在Y与X1之间建立了相关关系，这足以说明X1的散布导致了Y的散布。（）11、假设检验即为T检验。（）12、在假设检验中P值是固定不变的唯一值。（）13、拟合线是图表上各数据要点距离最小的一条直线或曲线。（）14、拟合线斜率为正数，数值越大，相关强度越高；拟合线斜率为负数，绝对值越大，相关强度越低。（）15、R2越高说明我们对该回归模式的信赖性越高。（）三、简答题（共10分）为了解使用同一机床的两名工人加工的产品尺寸是否有差异，随机抽取两人加工的同种工件各10件进行测量，得到如下结果：用假设检验的方法验证这两名工人加工产品尺寸是否有差异1)树立假设检验：归无假设对立假设工人12345678910A0.10.150.130.110.130.10.120.130.110.1B0.110.110.140.120.10.10.130.140.10.1—4—2)设定有意水准为5%，计算结果P=0.03，请判断验证结果—5—六西格玛培训A阶段考试题(答案)试题共三部分，满分100分，考试时间60分钟二、单选题（45分，每题3分）姓名＿＿＿＿＿＿部别＿＿＿＿＿1.A阶段的三个步骤依次是（A）（A）数据收集、数据分析、VitalFewX’s(少数的关键X因子)选定（B）数据分析、数据收集、VitalFewX’s(少数的关键X因子)选定（C）VitalFewX’s(少数的关键X因子)选定、数据分析、数据收集（D）VitalFewX’s(少数的关键X因子)选定、数据收集、数据分析2.输入变量为单一计数值，输出变量为单一计量值可选用的分析方法有（C）（A）卡方分析（B）逻辑回归（C）T检验（D）相关回归3.对假设检验的描述中错误的是（D）（A）妥当地操作不确定性（B）把主观性最小化（C）防止重要的情报遗漏（D）时常都是正确的决定4.输入X是计量值而输出Y也是计量值的时候，为研究X和Y的关系该使用何种分析（D）（A）chi-square卡方分析（B）logisticregression逻辑回归（C）ANOVA分散分析、T-testT检验（D）Regression回归分析5、通常情况下，在假设检验中如果P0.05，可以得出结论(B)(A)相信Ho(B)相信Ha(C)既相信Ho又相信Ha(D)既不相信Ho又不相信Ha6、下列图表工具中通常不用来分析计量型数据的是（D）(A)散点图(B)控制图(C)箱线图(D)概率图8、在解决实质性的问题时，我们采用的步骤为（D）①统计性的问题②统计性的解法③实质性的问题④实质性的解法(A)①②③④(B)④③②①(C)②③①④(D)③①②④8、关于相关分析不正确的是（D）(A)相关是工业过程中非常有用的工具(B)相关为回归技术做准备(C)相关是关于两个定量型变量之间线性关系的度量(D)可以确定因果关系—6—9.假设检验的步骤是（C）①陈述目标②定义问题③决定适当的统计检验方式④建立假设⑤陈述α水平(A)①②③④⑤(B)②①③④⑤(C)②①④③⑤(D)③①④②⑤11、在以下的过程位置测量方法中受极限值影响最大的是（A）(A)算术平均值(B)中位值(C)最频值(D)以上全部11.下面是对统计性假设验证的说明，不正确的是（C）。(D)分析的人对α风险允许值越大，设定的有意水平越高。(E)对立假设一般是期待被接受的假设。(F)信赖区间内的值可以用作母集团的母数（μ、σ）推定值(D)一般研究者期待归无假设被拒绝。12.两个变量的相关关系强的情况下，利用散点图必然出现的现象是(D)。(A)倾斜度大(B)能够看出直线的关系(C)无规则的散乱(D)A和B都正确13.对管理图的说明中最不准确的是（C）。(D)管理图一般是以一个中心线与两个管理限度线构成(E)根据管理的使用目的分为解析用管理图和管理用管理图(F)如果存在因为偶然要因的工程变动，特性值体现在管理限度线以外。(D)管理图是为了调查工程是否在良好的管理状态而使用的。14.R2=76.8%说明（B）(B)这个过程的数值是76.8%(B)以回归方式可以说明76.8%的散布(C)回归线移动了76.8%(D)以上全部正确15、为了判断改革后的日产量是否比原来的200支有所提高，抽取了20天的日产量，发现日产量的平均值为201支，由此可以判断：（D）(C)只提高了一支，产量的提高肯定不显著。(D)日产量平均值为201支，确实比原来的200支有所提高。(C)因为不没有提供总体标准差的信息，因而不可能做出判断。(D)不必提供总体标准差的信息，只要提供样本标准差的信息就可以做出判断。二、判断题（45分，每题3分）1、P值是指决定Ho是虚假的结论时，我们判断错误的危险。（√）—7—2、对立假设是指在资料中根据强力的证据想要证明的假设。（√）3、第二种错误是指归无假设实际正确，但却抛弃归无假设选择对立假设的错误。（×）4、休哈特控制图中因超出控制线而犯第一类错误的风险水平是0.27%（√）5、破坏性实验时，因为不能重复测量，所以不可能使用MSA。（×）6.P值低的情况下放弃归无假设意味着应该相信对立假设。（√）7.在控制图中有超出控制限的点，就表明该过程已处于不受控状态。（×）8.在假设检验中Ho正确，但被判为不接受的风险称为α风险。（√）10、在相关性分析中决定系数R2值越大，相关性越强。（√）10、如果我们在Y与X1之间建立了相关关系，这足以说明X1的散布导致了Y的散布。（×）11、假设检验即为T检验。（×）12、在假设检验中P值是固定不变的唯一值。（×）13、拟合线是图表上各数据要点距离最小的一条直线或曲线。（√）14、拟合线斜率为正数，数值越大，相关强度越高；拟合线斜率为负数，绝对值越大，相关强度越低。（×）15、R2越高说明我们对该回归模式的信赖性越高。（√）三、简答计算题（共10分，每题10分）1、为了解使用同一机床的两名工人加工的产品尺寸是否有差异，随机抽取两人加工的同种工件各10件进行测量，得到如下结果：用假设检验的方法验证这两名工人加工产品尺寸是否有差异1)树立假设检验：归无假设：A工人与B工人加工产品的尺寸无差异对立假设：A工人与B工人加工产品的尺寸有差异工人12345678910A0.10.150.130.110.130.10.120.130.110.1B0.110.110.140.120.10.10.130.140.10.1—8—2)设定有意水准为5%，计算结果P=0.03，请判断验证结果因为P=0.035%，所以拒绝归无假设，接受对立假设结论：A工人与B工人加工产品的尺寸有差异