CPI与ISPI指数变动分析报告

1中国CPI与ISPI分类指数变动的比较分析研究摘要：本文主要研究网上购物和线下购物价格间的差异。利用ISPI和CPI分别作为线上和线下价格指标，首先对两类指数进行了描述性分析，得到了二者间的异同点，再利用ADF检验其平稳性以研究二者增速的不同。同时利用HP滤波分析方法分析了线上购物和线下购物价格差异的变动形式。最后分析了产生差异的原因。关键词：CPIISPI价格差异一、引言与文献回顾飞速发展的中国互联网正在革命性地转化着商务活动与社会生活的方方面面，互联网推动大量技术变革并诱发有关制度衍生和创新，从而使得国民经济各个部分经历转化并体现出新的特点。其中，与居民日常生活息息相关的消费层面，经历了尤为醒目的转变。网购的兴起使居民消费渠道和消费行为随之发展变化，新的零售业态不断涌现。网络零售价格指数（ISPI，InternetShoppingPriceIndex）由阿里研究与有关学界专家共同研制推出，其功能在于综合反映淘宝和天猫平台的网络零售交易商品和服务的一般价格水平。2010年总体ISPI同比上涨4.4%，2011年上半年同比上涨5.56%.ISPI分类指数中，2011年上半年交通和通信类、衣着类、杂项商品和服务类ISPI涨幅居前三位。居住类、商品设备数码产品和服务类、教育文化娱乐服务类ISPI跌幅居前三位。其中，居住类跌幅最大，反映从2010年以来国家出台严厉楼市调控政策对房地产销售产生较大影响，并连带影响与购房密切相关的装修活动。ISPI与官方CPI环比指数呈现联动关系，并在关键转折点呈一定领先态势。ISPI指标体系为描述与探索网络世界的经济活动提供了一个便捷入口。网络零售价格与居民日常消费价格之间的变动差异，已经成为我们关注的重点问题，研究此课题有助于帮助居民分析线上购物与线下购物的区别，更利于人们选择购物方式。二、中国CPI与ISPI总体及分类价格指数体系间比较分析CPI全称为ConsumerPriceIndex即居民消费价格指数，反映一定时期内居民所消费商品及服务项目的价格水平变动趋势和变动程度。居民消费价格水平的变动率在一定程度上反映了通货膨胀或紧缩的程度。2011年我国CPI的主要构成以及所占比重为：食品占31.79%、烟酒及用品占3.49%、居住占17.22%、交通通讯占9.95%、医疗保健个人用品占9.64%、衣着8.52%、家庭设备及维修服务占5.64%、娱乐教育文化用品及服务13.75%。ISPI全称为InternetShoppingPriceIndex即网络零售价格指数，是概括网络零售交易商品一般价格水平的指标，它建立在淘宝交易平台汇聚和实时积累的海量交易行为数据基础之上。ISPI八大基本分类包括：一、食品；二、烟酒及用品；三、衣着；四、家庭设备用品及服务；五、医疗保健和个人用品；六、交通和通讯；七、教育文化娱乐服务；八、2居住。(一)变量选择与数据处理本文变量的数据来源于中国统计局信息网数据库与阿里研究网数据库，数据频率为月度，相应的样本区间设定为2010年1月至2012年12月。所有变量的原始数据均为月度同比数据。若假定2010年12个月的价格水平为100，就可以将月度同比数据转换为定基数据。最终处理数据如下文图例所示。(二)单位根及平稳性检验本文选取的CPI与ISPI分类价格指数同比增速数据是时间序列函数，所以必须要求各变量均是平稳的，因此我们利用ADF方法考察各变量的平稳性。检验结果如表3-1至3-3所示，从表3-1可以看出，CPI的分类指数均是不平稳过程，二阶差分序列均为平稳序列。从表3-2可以看出，ISPI分类指数除烟酒与娱乐类是平稳过程，其他六类均是不平稳过程，食品类、衣着类、医疗保健类以及交通和通信类ISPI价格指数均是一阶平稳，家庭设备及用品与居住类ISPI价格指数是二阶平稳。从表3-3可以看出，CPI与ISPI分类指数的价格差异除烟酒与娱乐类是平稳过程，其他六类之间的价格差异均是不平稳过程。食品类、衣着类、家庭设备及用品类以及交通和通信类ISPI价格指数均是一阶平稳，医疗保健与居住类ISPI价格指数是二阶平稳。表3-1CPI分类价格指数平稳性检验表类型差分阶数ADF值1%5%10%P值结论CPI1（c,0,3）2-3.86-4.29-3.57-3.220.0005%水平上I(2)CPI2（c,0,3）2-3.91-4.29-3.57-3.220.0015%水平上I(2)CPI3（c,0,3）2-5.63-4.29-3.57-3.220.0001%水平上I(2)CPI4（c,0,3）2-4.27-4.29-3.57-3.220.0005%水平上I(2)CPI5（c,0,3）2-4.58-4.29-3.57-3.220.0001%水平上I(2)CPI6（c,0,3）2-4.58-4.29-3.57-3.220.0051%水平上I(2)CPI7（c,0,2）1-3.56-4.27-3.56-3.210.00010%水平上I(2)CPI8（c,0,3）2-4.58-4.29-3.573.220.0001%水平上I(2)注：1.CPI1-8分别表示食品、烟酒、衣着、家庭设备、医疗保健、交通和通信、娱乐文化教育与居住类的居民消费价格指数。2.数据来源：中国统计局表3-2ISPI分类价格指数平稳性检验表类型差分阶数ADF值1%5%10%P值结论ISPI1（c,0,2）1-3.84-4.29-3.56-3.210.0005%水平上I(1)ISPI2（c,0,1）0-3.22-4.27-3.56-3.210.00310%水平上I(0)ISPI3（c,0,2）1-3.73-4.29-3.57-3.220.0015%水平上I(1)ISPI4（c,0,3）2-3.89-4.32-3.58-3.220.0005%水平上I(1)ISPI5（c,0,2）1-3.56-4.29-3.57-3.220.00310%水平上I(2)ISPI6（c,0,2）1-3.24-4.29-3.57-3.220.00310%水平上I(1)3ISPI7（c,0,1）0-3.94-4.27-3.56-3.210.0005%水平上I(0)ISPI8（c,0,3）2-4.55-4.32-3.58-3.220.0001%水平上I(2)注：1.CPI1-8分别表示食品、烟酒、衣着、家庭设备、医疗保健、交通和通信、娱乐文化教育与居住类的网络零售价格指数。2.数据来源：阿里研究小企业时代表3-3CPI-ISPI分类价格差异的平稳性检验表注：1.CI1-8分别表示食品、烟酒、衣着、家庭设备、医疗保健、交通和通信、娱乐文化教育与居住类的差异价格指数。2.数据来源：中国统计局与阿里研究小企业时代三、中国CPI与ISPI指数的总体变动情况（一）中国CPI与ISPI总体指数变动情况-0.050.000.050.100.150.200.2510:0110:0711:0111:0712:0112:07CPIISPI图1-1CPI与ISPI总体指数同比增速比较从图1-1得知，10年初至11年7月，我国居民消费价格指数CPI呈现持续攀升趋势，11年7月涨幅高达6.5%。10年初至11年7月，我国网络零售消费价格指数ISPI同比增速波动幅度较大，11年7月涨幅高达24.54%。我国居民日常消费价格指数CPI总体指数与网络零售物价ISPI总体指数同比增速产生差异的主要原因在于：推动ISPI上涨幅度波动不稳定在于现阶段网络商品流通发展的不完善，导致网络零售物价指数不稳定。推动CPI持续上涨主要在于：一、生产成本的增加支撑农产品价格持续上涨；二、流通成本增加推动食用农产品价格上涨；三、垄断导致的“畸形”楼市严重推动居住类消费；四、货币供应量快速递增是CPI上涨的根本因素。于2011年7月至今，居民消费价格指数CPI呈现下降走势，CPI下降的主要原因在于国家稳定的类型差分阶数ADF值1%5%10%P值结论CI1（c,0,2）1-3.35-4.27-3.56-3.210.00210%水平上I(1)CI2（c,0,1）0-3.59-4.25-3.55-3.210.0015%水平上I(0)CI3（c,0,2）1-4.07-4.27-3.56-3.210.0005%水平上I(1)CI4（c,0,2）1-3.29-4.27-3.56-3.210.00210%水平上I(1)CI5（c,0,3）2-3.55-4.29-3.57-3.220.00110%水平上I(2)CI6（c,0,2）1-3.37-4.27-3.56-3.210.00210%水平上I(1)CI7（c,0,1）0-3.44-4.25-3.55-3.210.00210%水平上I(0)CI8（c,0,3）2-4.76-4.29-3.573.220.0001%水平上I(2)4宏观经济政策以及政府对楼市调控政策的作用，促使CPI同比增速涨幅呈现下降趋势。（二）中国CPI与ISPI指数结构的变动情况-0.15-0.10-0.050.000.050.100.150.2010:0110:0711:0111:0712:0112:07CPI1ISPI1-0.15-0.10-0.050.000.050.100.1510:0110:0711:0111:0712:0112:07CPI2ISPI2-0.050.000.050.100.150.200.2510:0110:0711:0111:0712:0112:07CPI3ISPI3-0.4-0.20.00.20.40.610:0110:0711:0111:0712:0112:07CPI4ISPI4-0.10-0.050.000.050.100.1510:0110:0711:0111:0712:0112:07CPI5ISPI5-0.10-0.050.000.050.100.1510:0110:0711:0111:0712:0112:07CPI6ISPI6-0.050.000.050.100.150.200.2510:0110:0711:0111:0712:0112:07CPI7ISPI7-0.10.00.10.20.310:0110:0711:0111:0712:0112:07CPI8ISPI8图2-1CPI与ISPI分类价格指数同比增速比较运用EVIEWS软件，数据处理如上述图例所示，从上述图例中可以得知，食品与医疗保健及娱乐文化教育类的居民日常消费价格指数与网络零售价格指数之间存在差异，线上购物与线下购物之间存在价格差异，但食品与医疗及娱乐文化教育类的CPI与ISPI指数之间呈现负相关关系，其中教育类具有明显的季节性，七八月暑假期间淡季比较明显。烟酒与家庭设备类的居民消费价格指数与网络零售价格指数之间存在差异，CPI变动比较平稳，ISPI围绕CPI上下波动。烟酒与家庭设备类线上购物与线下购物的价格间存在差异。四、影响中国CPI与ISPI分类价格指数间变动原因的实证分析在宏观经济学中，人们非常关心序列组成成分中的长期趋势，Hodrick-Prescott滤波是被广泛使用的一种方法。该方法在HodrickandPrescott(1980)分析战后美国经济周期的论文中首次使用。我们简要介绍这种方法的原理。5（一）Hodrick-Prescott滤波原理设{Yt}是包含趋势成分和波动成分的经济时间序列，{YtT}是其中含有的趋势成分，{YtC}是其中含有的波动成分。则1,2,,cTttttTYYY（4.1）计算HP滤波就是从{Yt}中将{YtT}分离出来。一般地，时间序列{Yt}中的不可观测部分趋势{YtT}常被定义为下面最小化问题的解：21minTTTttttcLYYY（4.2）其中：c(L)是延迟算子多项式111cLLL(4.3)将式(5.3)代入式(5.2)，则HP滤波的问题就是使下面损失函数最小，即21111minTTTTTTTttttttttYYYYYY(4.4)最小化问