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实习七非监督分类一、实习目的通过实习，掌握在软件中实现非监督分类、分类精度评价及分类后处理的操作流程、步骤。二、实习内容1.非监督分类2.分类后处理3.分类精度的评价三、实习步骤1、获取初始分类结果1）启动非监督分类步骤：raster→unsupervised（）→unsupervisedclassification非监督分类对话框：2）进行非监督分类初步分类结果：2、分类方案调整（p106-107）1）显示原图像与分类图像批阅意见：装订线步骤：→editor→进行编辑2）定义类别颜色3）设置不透明度4）确定类别意义及精度5）标注类别名称和颜色3、分类后处（）1）聚类分析步骤：raster→thematic→clump聚类结果：2）去除分析步骤：raster→thematic→eliminate去除对比：3）重编码步骤：raster→thematic→recode重编码结果：4、评价分类精度1）分类叠加2）精度评估步骤：分别加载重编码后图像和专题图Inlandc.img图像raster→supervised→accuracyassessment①加载cbm图像②关联专题图③点击edit：create/addrandompoints点击OK点击edit→showclassvalues；点击view→showall；专题图会随机出现（point#）查看class与reference是否一致并填入reference一栏；最后点击Report生成报告：．．．．．．．．．．．．．．．．．