2停车位运营分析

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停车位运营分析MiWIND技术余少波博士13281151232caminopro@163.com武汉米风通信技术有限公司suansin@163.com用户需求suansin@163.com实时车位信息对于车主而言,找车位时需要的是停车场的实时车位信息,包括停车场的收费标准、空闲车位数量以及位置。前者能够帮助车主决定是否前往某一停车场,后者则能帮助车主迅速停好车辆。停车场入口另外,城市的道路划分,单行线、禁行区无所不在,有时候错过了一个路口,可能得绕个半圈才能回到停车场的入口。所以,当车主得知某一停车场尚有空位时,需要有合理的路径规划找到入口。LBS位置服务停车是一个强位置的场景,LBS位置服务对车主而言并非强需求,但停车以后车主的行为却是停车创业的商业机会所在。包括车服务和人服务。车服务,就是洗车、汽车保养、维修等;人服务,则可以简单表述为吃喝玩乐。无论是哪一种服务,都有足够的想象空间,也是大小公司对停车场价值趋之若鹜之处。用户需求suansin@163.com停车场寻车停车场寻车需要硬件设备的辅助,提供车辆停放的精确位置,车主通过移动端的设备,进行室内导航。主要应用于帮助车主在陌生、复杂的停车场,迅速找到车辆位置。便捷的支付方式拎着大包小包的你,穿着恨天高的高跟鞋,是否会纠结先找到车安置战利品呢?还是先到中央收费处缴纳停车费呢?有心人已经在为停车支付而努力,微信支付、支付宝支付在不久的将来,都不会是问题。发票的问题怎么解决?无需担心,税务电子发票系统可以跟上时代发展的步伐。大数据协同服务正如前面所述,停车难的一个重要原因是停车场之间彼此孤立,信息无法沟通。在未来,停车场的实时车位信息一旦实现了共享,就可以为车主提供更加便捷的停车引导服务,迅速将需要车位的车辆引导到车位上,为智能交通和智慧城市的建设提供便利性。更重要的是,这些大数据将会碰撞出更多商业机会。用户需求suansin@163.com问题与风险suansin@163.com问题问题1:难以整合的停车场停车场可以分为经营性停车场和非经营性停车场。经营性停车场:是指向社会开放,为机动车提供有偿停放服务的停车场,如路边停车场、购物中心停车场等。非经营性停车场:是指提供无偿服务的停车场。问题2:实时车位信息的精准性难保证对于实时车位信息的收集,分为两种方式,称之为估算法和精准法。suansin@163.com风险风险1:“黑”停车位以北京市为例,根据北京市交通委运输管理局公布的数据显示,车位总数为281.3万个。而根据北京市公安局公安交通管理局的数据显示:截至2014年10月,北京市机动车保有量561.3万辆(理论上每辆车都应该有一个车位)。机动车保有量和车位的比例是2:1。北京市交通委运输管理局公布的停车位数据是报备数据,两者之间的差额是庞大的“黑”车位,这些“黑”车位资源本身就存在合法性问题,更不是停车创业应该着力的地方。风险2:车位共享的困局引入车位共享概念,是创业者在停车方面的重要考量。那么,停车场内的车辆安全问题,是停车创业的风险之一。车辆在停车场内一旦发生剐蹭、车祸乃至失窃,这些责任划分是个大问题。理论上,这些责任属于肇事方,一旦肇事方无法寻获,责任归于停车场管理方。这种情况下,是否有足够的驱动力驱动停车场管理方合作,从以往的一个车位对应一台车,转化为一个车位对应N台车。这些问题都是主打车位共享的创业公司需要面对的。suansin@163.com盈利模式suansin@163.com盈利分析停车费用创业公司希望提高车位的使用效率,增加停车场的收入,从而从中进行分成,这样的模式理论上是可行的。在2015年1月,发改委发文指导地方放开住宅小区停车费。这对于停车创业者来说是个好消息,可以驱动停车场以价格杠杆作为合作点,实现错时停车等。但是,在实际上,如何驱动停车场进行合作,如何规避停车过程中的风险,成本问题如何解决等需要创业者们去努力。车主后续消费这块包括车的消费和人的消费,无论如何到底都是车主掏了腰包,瞄准这块商业机会的人,就要努力去提供服务给车和车主了。这块的想象空间确实庞大,但取决于车主体验。LBS广告推送基于LBS位置信息服务的内容,实际上和车以及车主是息息相关,不过,这块有广告金主买单。关键是,得有足够大的基数和人数,说服广告金主掏钱。suansin@163.com盈利分析也有尚处于筹备期的创业公司表示,未来的产品为三方面服务:1、开放停车场动态数据,并与图商、大众点评等开放对接;2、产品植入到新车前装车载系统里面;3、打造O2O汽车后市场的接口,提供养车、修车的综合式服务。这一切美好的开始,来源都是精准到车位的停车场动态车位信息。suansin@163.com案例分析suansin@163.com案例分析:分类平台类平台一类主要功能包括寻找附近的停车场信息、实时车位空闲信息、预定车位等支付功能,远期向车位共享和代客泊车发展。暂时不做道闸硬件对接,通过外部手段先塑造吸引用户的场景。这里面又分成UGC和自采两个分支,最早的“易趴网”从2010年开始做停车UGC,由用户提供车场信息并给予奖励,但一直不蕴不火。究其原因,国人的分享意识太弱,数据的准确和全面无从保证。自采的首推“慧泊车”、“无忧停车”和“停车百事通”,其中起家广州的“慧泊车”已经关停。一开始慧泊车团队是为客户做的技术外包,后来客户资金跟不上,项目就归技术团队了。。硬件类硬件类则是通过改建停车场的基础设施,通过硬件获取动态数据,试图最终实现停车场管理的“大一统”。硬件派有腾讯自己的微停车,和不少从智能道闸入手的创业团队,特点是通过对接甚至自研硬件来提供高价值的服务,比如发布状态、预约、包月、无卡支付。由于替换所有车场的设备不现实,只有寥寥几个车场使用这样的服务,用户很难长期坚持使用你的app或公众号。成本高,复制难,这是硬件派跨不过去的两道坎。suansin@163.com案例分析:分类平台类典型代表ParkMe,充分利用现有停车场的信息化基础设施,通过集成把数据整合进来。他们的特点是提供尽可能广泛适用的物理/通信接口,找停车场运营方谈合作。一般来讲是从这几个地方引入数据:车库管理信息系统(如果有的话)、车库出入口控制器,TicketingMachine或者咪表。这些信息足以实时地知道该车库停车位占用情况。这样做的优点是投入小,摊子铺得快,但是缺点也很多。硬件类典型代表Streetline,这类公司有自己的停车场解决方案,从传感器/传感网络一直到停车场管理系统。这类公司一般是通过改造现有停车场把信息集成进来,Streetline就属于这类公司。优点是数据质量高,平台可靠。缺点当然也很明显。suansin@163.com案例分析:数据分析BestParking找到最便宜的停车位司机们非常热衷于这个数据服务,但并不是所有的停车场运营商都愿意把价格公布于大众。Sann说:“这个靠收取停车费生存的古老行业,在过去是因透明度的缺乏而盈利的。”自从开始做这个数据库,Saan便饱受诉讼和警告信的威胁,但他毫不畏惧。EZParking专注于停车数据一直定位于服务车联网行业的B端客户,包括车企和图商等,B端客户将EZParking的数据整合到车载终端上,提供给C端用户使用。Smarking,用数据解决停车难问题Smarking的产品的功能和特点主要体现于三个方面:数据整合(dataaggregation),数据分析(dataanalytics)和停车信息分享。首先,通过数据整合将繁琐的历史停车记录整合成有用的数据。其次,通过数据分析为用户的决策提供数据支持。最后,Smarking通过停车信息分享将所有通过数据分析得到的停车信息分享给广大用户和消费者。suansin@163.com案例分析:车位租赁ParkingPanda停车位租赁服务公司允许那些停车位闲置的用户(比如当他们外出的时候车位就会被闲置下来)基于ParkingPanda进行出租,并获取收入,不过这只是这笔买卖的一部分。另一部分则是和几大城市的大型停车场公司进行合作对其空置的车位进行营收优化。一般来说,当处于停车淡季的时候,公司会发起大幅度的打折活动以吸引顾客。而当处于停车旺季的时候,则又开始提升停车费用。享停网:车位租赁“像做房屋租赁中介一样,经营私人停车位的租赁。”是北大的杜一凡等几个学生的创业创意思路。这个项目是今年大学生创业项目中少有的可以让人眼前一亮的创意。据部分地区停车情况调查统计,白天社区里有46%车位闲置,晚上则有32.5%的居民停车难;64%上班族愿意租用社区车位……停车位租赁存在大量需求,但最大的碍是“交易成本无限大”。于是,几个大学生想出了这个“停车位租赁中介”的点子。suansin@163.com案例分析:车位租赁ParkatmyHouse打造在线“私家停车位”出租服务由于定位是在线中介出租市场,因此ParkatmyHouse的主要客户是停车位拥有者和停车位需求者。停车位拥有者可以免费将自己的停车位信息发布到该平台上。为了保证自己的出租价格有优势,发布者也可以参考该市场上周围类似的停车位的定价信息。车位需求者则可以根据地点,时限,车位类型等来搜索想要的停车位。事实上,其模式就和58同城类似,只是更为垂直。suansin@163.com案例分析:共享激励Parko:社交分享激励机制A用户准备找地方停车,按下“搜索”车位按钮查看附近可用的停车位;同时B用户准备开车离开,点击“分享”按钮更新停车位信息,他的智能手机会自动检测车所在位置并标注在地图上。然后B用户设定多久时间内自己将离开停车位。A用户评估自己停车的地点以及达到车位的时间,发现B用户的车位最合适,点击与B用户进行”交易“。当A用户到达B用户车位后,双方点击确认交易完成,此时A用户将支付B用户100虚拟货币。这些虚拟货币将成为以后B用户找车位用来支付别人的资本。Sweetch的停车位共享APP“Sweetch”的停车位共享APP:假设A在寻找停车位,而B要离开自己的停车位,同时使用一次停车位需缴纳5美元的费用。B将自己所处停车位的信息上传至Sweetch,A随即认领了B的停车位,那么B将得到系统返还的4美元。suansin@163.com案例分析:共享激励HaystackHaystack停车位发现应用程序在美国多个城市遭到禁用,原因是涉嫌买卖公众资源。按照Haystack应用程序的描述,用户可以上传他们发现的街边停车位并以数美元的价格出售给需要停车位的人,而开车找车位的人则可以通过这款应用程序买个临时停车位,当然停了车之后依旧需要向停车场或路边投币停车机付费。为了应对这种封杀式的政府禁令,Haystack与政府分享收益,与政府部门一同管理,但是因为Haystack这种产品还没普及就开始和政府“分赃”的“狗腿”行为,被TechCrunch网站骂为“混蛋科技公司”。MonkeyParking,停车位的实时竞拍场MonkeyParking是一款竞拍临时停车位的应用。某一停车位现有的占据者,可以在开走前,向MonkeyParking发布停车位“启示”。而正焦急地需找停车位的用户,则可以在看到这条“启示”后,进行实施竞拍。竞拍者可以在5、10、15、20美元四个价位进行出价。一般情况下,结果是价高者得。suansin@163.com案例分析:传感器SFpark利用感应技术终结“停车难”此系统是利用安装在停车位上的传感器来感应车位是否被占用,车主可以通过SFpark的网站或是iPhone的App实时查询哪里有空着的停车位,以及该车位的价格。今年年初已经试点在8200个路旁停车位的沥青地面下安装了磁传感器,并收集几千个车库停车位以及智能咪表处的停车信息。ParkiT使用的传感器技术价格更低廉摄像头从摄像头和计算机图像以及传感器中找到不同的路径。我们的摄像头能够覆盖大型停车场50-100或更多的空位。”“摄像头拍摄了停车场每分钟的照片,”研究团队的成员奥马尔特克说。“摄像头将图片发送到服务器上,在那里我们用计算机视觉和机器学习算法处理图片。当我们得到结果后,我们就会将信息显示到用户界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