2015高考理科数学《变量间的相关关系统计案例》练习题

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-----欢迎登陆明师在线浏览更多的学习资讯!-----2015高考理科数学《变量间的相关关系、统计案例》练习题[A组基础演练·能力提升]一、选择题1.判断两个分类变量是彼此相关还是相互独立的常用方法中,最为精确的是()A.三维柱形图B.二维条形图C.等高条形图D.独立性检验解析:前三种方法只能直观地看出两个分类变量x与y是否相关,但看不出相关的程度.独立性检验通过计算得出相关的可能性,较为准确.答案:D2.(2014年广州调研)已知x,y的取值如下表:x0134y2.24.34.86.7从所得的散点图分析,y与x线性相关,且y^=0.95x+a^,则a^=()A.2.1B.2.2C.2.4D.2.6解析:由题意得x-=2,y-=4.5,将(2,4.5)代入y^=0.95x+a^可得a^=2.6.答案:D3.有甲、乙两个班级进行数学考试,按照大于等于85分为优秀,85分以下为非优秀统计成绩,得到如下所示的列联表:优秀非优秀总计甲班10b乙班c30总计105已知在全部105人中随机抽取1人,成绩优秀的概率为27,则下列说法正确的是()A.列联表中c的值为30,b的值为35B.列联表中c的值为15,b的值为50C.根据列联表中的数据,若按95%的可靠性要求,能认为“成绩与班级有关系”D.根据列联表中的数据,若按95%的可靠性要求,不能认为“成绩与班级有关系”-----欢迎登陆明师在线浏览更多的学习资讯!-----解析:由题意知,成绩优秀的学生人数是30,成绩非优秀的学生数是75,所以c=20,b=45,选项A,B错误.根据列联表中的数据,得到K2的观测值为k=-255×50×30×75≈6.1093.841,因此有95%的把握认为“成绩与班级有关系”,选项C正确,选项D错误.答案:C4.(2014年通州一模)对两个变量y和x进行回归分析,得到一组样本数据:(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),则下列说法中不正确的是()A.由样本数据得到的回归方程y^=b^x+a^必过样本点的中心(x-,y-)B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好C.用相关指数R2来刻画回归效果,R2的值越小,说明模型的拟合效果越好D.若变量y和x之间的相关系数r=-0.9362,则变量y与x之间具有线性相关关系解析:R2的值越大,说明残差平方和越小,也就是说模型的拟合效果越好,故选C.答案:C5.通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动,得到如下的列联表:男女总计爱好402060不爱好203050总计6050110由K2=nad-bc2a+bc+da+cb+d算得,K2=-260×50×60×50≈7.8.附表:P(K2≥k)0.0500.0100.001k3.8416.63510.828参照附表,得到的正确结论是()A.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别有关”B.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别无关”C.有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”D.有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”-----欢迎登陆明师在线浏览更多的学习资讯!-----解析:根据独立性检验的定义,由K2≈7.8>6.635可知我们在犯错误的概率不超过0.01的前提下,即有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”,故选C.答案:C6.某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:广告费用x(万元)4235销售额y(万元)49263954根据上表可得回归方程y^=b^x+a^中的b^为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为()A.63.6万元B.65.5万元C.67.7万元D.72.0万元解析:∵x=4+2+3+54=3.5(万元),y=49+26+39+544=42,又y^=b^x+a^必过(x,y),∴42=72×9.4+a^,∴a^=9.1.∴线性回归方程为y^=9.4x+9.1,∴当x=6时,y^=9.4×6+9.1=65.5(万元).答案:B二、填空题7.(2014年韶关模拟)某市居民2008~2012年家庭年平均收入x(单位:万元)与年平均支出y(单位:万元)的统计资料如下表所示:年份20082009201020112012收入x11.512.11313.315支出y6.88.89.81012根据统计资料,居民家庭年平均收入的中位数是________,家庭年平均收入与年平均支出有________线性相关关系.解析:由中位数的定义知,总体个数为奇数个时按大小顺序排列后中间一个是中位数,而偶数个时需取中间两数的平均数.由统计资料可以看出,当年平均收入增多时,年平均支出也增多,因此两者之间具有正线性相关关系.-----欢迎登陆明师在线浏览更多的学习资讯!-----答案:13正8.(2014年甘肃部分示范校模拟)为了均衡教育资源,加大对偏远地区的教育投入,调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年教育支出y(单位:万元),调查显示年收入x与年教育支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的回归直线方程:y^=0.15x+0.2.由回归直线方程可知,家庭年收入每增加1万元,年教育支出平均增加________万元.解析:由题意知0.15(x+1)+0.2-0.15x-0.2=0.15.答案:0.159.为了判断高中三年级学生是否选修文科与性别的关系,现随机抽取50名学生,得到如下2×2列联表:理科文科男1310女720已知P(K2≥3.841)≈0.05,P(K2≥5.024)≈0.025.根据表中数据,得到k=-223×27×20×30≈4.844.则认为选修文科与性别有关系出错的可能性为________.解析:∵K2≈4.844,这表明小概率事件发生.根据假设检验的基本原理,应该断定“是否选修文科与性别之间有关系”成立,并且这种判断出错的可能性约为5%.答案:5%三、解答题10.(2013年高考重庆卷)从某居民区随机抽取10个家庭,获得第i个家庭的月收入xi(单位:千元)与月储蓄yi(单位:千元)的数据资料,算得∑10i=1xi=80,∑10i=1yi=20,∑10i=1xiyi=184,∑10i=1x2i=720.(1)求家庭的月储蓄y对月收入x的线性回归方程y=bx+a;(2)判断变量x与y之间是正相关还是负相关;(3)若该居民区某家庭月收入为7千元,预测该家庭的月储蓄.附:线性回归方程y=bx+a中,b=∑ni=1xiyi-nxy∑ni=1x2i-nx2,a=y-bx,-----欢迎登陆明师在线浏览更多的学习资讯!-----其中x,y为样本平均值.线性回归方程也可写为y^=b^x+a^.解析:(1)由题意知n=10,x=1n∑ni=1xi=8010=8,y=1n∑ni=1yi=2010=2,又lxx=∑ni=1x2i-nx2=720-10×82=80,lxy=∑ni=1xiyi-nxy=184-10×8×2=24,由此得b=lxylxx=2480=0.3,a=y-bx=2-0.3×8=-0.4,故所求线性回归方程为y=0.3x-0.4.(2)由于变量y的值随x的值增加而增加(b=0.30),故x与y之间是正相关.(3)将x=7代入回归方程可以预测该家庭的月储蓄为y=0.3×7-0.4=1.7(千元).11.一商场对每天进店人数和商品销售件数进行了统计对比,得到如下表格:人数xi10152025303540件数yi471215202327其中i=1,2,3,4,5,6,7.(1)以每天进店人数为横轴,每天商品销售件数为纵轴,画出散点图;(2)求回归直线方程.(结果保留到小数点后两位)参考数据:∑7i=1xiyi=3245,x=25,y=15.43,∑7i=1x2i=5075,x2=4375,7xy=2695(3)预测进店人数为80人时,商品销售的件数.(结果保留整数)解析:(1)散点图如图.-----欢迎登陆明师在线浏览更多的学习资讯!-----(2)∵∑7i=1xiyi=3245,x=25,y=15.43,∑7i=1x2i=5075,7(x)2=4375,7xy=2695,∴b^=∑7i=1xiyi-7x·y∑7i=1x2i-x2≈0.79,a^=y-bx=-4.32,∴回归直线方程是y^=0.79x-4.32.(3)进店人数为80人时,商品销售的件数y=0.79×80-4.32≈59.12.(能力提升)(2013年高考福建卷)某工厂有25周岁以上(含25周岁)工人300名,25周岁以下工人200名.为研究工人的日平均生产量是否与年龄有关,现采用分层抽样的方法,从中抽取了100名工人,先统计了他们某月的日平均生产件数,然后按工人年龄在“25周岁以上(含25周岁)”和“25周岁以下”分为两组,再将两组工人的日平均生产件数分成5组:[50,60),[60,70),[70,80),[80,90),[90,100]分别加以统计,得到如图所示的频率分布直方图.(1)从样本中日平均生产件数不足60件的工人中随机抽取2人,求至少抽到一名“25周岁以下组”工人的概率;(2)规定日平均生产件数不少于80件者为“生产能手”,请你根据已知条件完成2×2列联表,并判断是否有90%的把握认为“生产能手与工人所在的年龄组有关”?-----欢迎登陆明师在线浏览更多的学习资讯!-----附:2=nn11n22-n12n212n1+n2+n+1n+2P2≥k)0.1000.0500.0100.001k2.7063.8416.63510.828(注:此公式也可以写成K2=nad-bc2a+bc+da+cb+d)解析:(1)由已知得,样本中有25周岁以上组工人60名,25周岁以下组工人40名.所以样本中日平均生产件数不足60件的工人中,25周岁以上组工人有60×0.05=3(人),记为A1,A2,A3;25周岁以下组工人有40×0.05=2(人),记为B1,B2.从中随机抽取2名工人,所有的可能结果共有10种,它们是:(A1,A2),(A1,A3),(A2,A3),(A1,B1),(A1,B2),(A2,B1),(A2,B2),(A3,B1),(A3,B2),(B1,B2).其中,至少有1名“25周岁以下组”工人的可能结果共有7种,它们是(A1,B1),(A1,B2),(A2,B1),(A2,B2),(A3,B1),(A3,B2),(B1,B2).故所求的概率P=710.(2)由频率分布直方图可知,在抽取的100名工人中,“25周岁以上组”中的生产能手有60×0.25=15(人),“25周岁以下组”中的生产能手有40×0.375=15(人),据此可得2×2列联表如下:生产能手非生产能手合计25周岁以上组15456025周岁以下组152540合计3070100所以得K2=nad-bc2a+bc+da+cb+d=-260×40×30×70=2514≈1.79.因为1.792.706,所以没有90%的把握认为“生产能手与工人所在的年龄组有关”.[B组因材施教·备选练习]1.已知数组(x1,y1),(x2,y2),…,(x10,y10)满足线性回归方程y^=b^x+a^,则“(x0,y0)满足线性回归方程y^=b^x+a^”是“x0=x1+x2+…+x1010,y0=y1+y2+…+y1010”的()A.充分不必要条件B.必要不充分条件-----欢迎登陆明师在线浏览更多的学习资讯!-----C.充要条件D.既不充分也不必要条件解析:x0,y0为这10组数据的平均值,又因为线性回归方程y^=b^x+a^必过样本中心点(x,y),因此(x,y)一定满足线性回归方程,但满足线性回归方程的数组除了(x,y)外,可能还有其他样本点.答案:B2.(2014年江西重点中学盟校第二次联考)某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了5次试验.根据收集到的数据(如下表),由最小二乘法求得回归方程y^=0.67x+54.9.零件数x(个)1020304050加工时间y

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