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6Sigma流程介绍六西格玛其主要目的是消除或减少价值流程中的变异(Variation)。实际操作中，六西格玛强调企业高层的领导力和组织架构的支持，以项目小组的形式展开工作，较多地使用了许多强大的统计分析工具，如DOE,假设检验等。在实施过程中通常遇到的问题是：数据没有代表性，统计分析工具的错误，片面追求形式化的倾向，流程改善后没有得到良好的控制，员工对统计工具有畏难情绪等。六西格玛是企业实现精益生产的实用工具，也是重要保证。理由如下；一个充满了变异(Variation)的流程是不可能流畅的(Flow)!如上所言，精益是一种宏观的企业运作的思路，而六西格玛则提供一种非常强大的分析工具。我们的做法通常是为企业制订一个详细的精益长期实施计划，包括你将来要达到的状态，使用到的工具以及该工具何时何地何人使用，实施任务责任人等。缺乏这个愿景，六西格玛专家将不了解整个企业组织的发展方向和计划，无法了解到实施六西格玛整个对企业的影响。他们的作用和影响也就仅仅局限于被识别出来的问题所在的”点”上去减少差异性。从精益的角度来看，在某个价值流内的大部分的企业活动(包括服务，生产，行政管理)都可以被归入非增值部分。所以，当六西格玛专家去解决问题减少变异时，其实他们面临的是这个“问题”往往会被代替或更改掉!因为企业要建立更加流畅的价值流和做到更少的浪费!一旦计划和工具都已经有了，就可以划出六西格玛专家的用武之地了。精益可以作为企业的宏观战略策略并发展与之适应的阶段性计划，确定方向，范围与流程，然后结合六西格玛工具予以提高。现场改善是很能体现精益的长处，简单直观见效快，与DMAIC项目结合，发挥更大的效果。对于大部分的中国企业，在标准化和稳定化方面还有很大的差距。笔者的建议是先进行企业诊断，运用价值流图析工具进行分析，根据企业的特点和发展方向制订未来状态以及发展实施计划，然后根据实施计划并灵活运用多种精益和六西格玛工具，分阶段达到持续改善目标，逐步提升企业的长期竞争力和经营效益。笔者坚持认为精益代表了新时期企业运作发展的一个重要战略方向，而六西格玛可以作为企业战略的高度来狠抓落实，但本身无法提供企业发展的战略方向。从精益的角度思考企业的运作，帮助企业建立一个清晰的未来状态实施计划，并且用六西格玛的优势去减少价值流的变异。这样做的结果是：六西格玛的优点和长处成为了企业的战略和发展方向的一部分，六西格玛对整个企业的变革成功的贡献得到最大化，包括企业效益和顾客满意度的提升。六西格玛管理专家们再也不是孤军作战，或者只是在“点”上得到改善了，因为六西格玛已经融合进企业的长期发展和成功当中了。六西格玛项目管理流程项目启动（项目选择）项目立项和计划（制定项目特许任务书及其他表）项目执行（项目团队建设）项目监控（六西格玛实施与监控DMAIC&DFSS）项目收尾（项目总结，成果评审与分享，既是PDCA的A阶段也是实现“闭环评价和知识管理”的过程）项目选择流程1.确定项目大方向Y。结合企业战略，以顾客为中心，以绩效考核结果为依据（KPI，平衡记分卡四个维度，水平对比标杆法，顾客声音）选定出要改的大Y.2.分解项目大Y。依据影响大Y各个因素及范围，将大Y分解成若干小y并确定需要改进的主方面y.3.确定关键质量特性。依据顾客需要从已确定的主方面y中选出客户最关心的关键质量特性CTQ。4.优选并确定项目。当CTQ有若干个时，采用帕累托优先级指数PPI=收益*成功率/成本*时间，进行优先排序，选择数值最大的项目作为实施项目。而当y只有一个CTQ时，既可以直接选定该CTQ作为实施项目，也可以通过矩阵图分析找出影响CTQ的相关流程作为实施项目。5.进行项目问题陈述。定性（言简意赅）定量（量化）地描述问题。6.确定项目名称。7.描速项目目标（SMART）。DMAIC操作界定过程（在项目初步选定之后）；1.识别关键顾客（内外部），采用SIPOC方法。2.识别顾客关键要求（问卷，焦点小组，访问，客诉，市场调查，顾客记分卡，树图）。3.确定关键输出变量KPOV或CTQ（排列图）。4.识别项目利益相关方（内外部，采用分析表），以获得他们的有效支持。5.确定项目测量指标（关键质量特性CTQ树图展开然后将其量化）。6.测量项目的西格玛水平（项目所涉及到的过程，产品或服务的基线西格玛水平）。分三步骤；一，确定测量单位（单位，缺陷，缺陷机会数）。二,收集历史数据计算DDU,FYTY,DPO,DPMO等。三，计算西格玛水平（计算出的过程DPMO查表得到，或计算出过程能力对应的西格玛水平）。7.编制并完善项目立项表（界定阶段的最后一步，也是界定阶段工作的主要输出）。完备的项目立项表主要包括项目背景陈述，问题/机会描述，项目目标，涉及范围，项目计划和团队成员构成。测量阶段（从过程分析Y=f(X)开始，分析输出Y与输入X两者关系,主要包括以下五个方面）；1.过程分析与文档(使用流程图，因果图，因果图与因果矩阵，PFMEA，体系程序文件，检查单)2.概率与数理统计（用于对不确定性问题的处理，工具有概率计算，随机变量及分布，数学期望及均值与方差，离散分布{0，1分布，二项分布，泊松分布，超几何分布}，连续分布{正态分布，均匀分布，指数分布，对数正态分布，威布尔分布}，中心极限定理，统计量与抽样分布{样本均值，样本中位数，样本极差，样本方差，样本标准差，变异系数，抽样分布，样本均值分布，正态样本方差分布，F分布}）。3.数据收集与测量尺度（两种数据{连续和离散}，四类尺度{定类，定序，定距，定比}，检查表收集数据，抽样方法{随机，分层抽样}，描述性方法{数据分布特性，如中心位置，分散程度和分布形状等}，数据图示法{直方图，茎叶图，箱线图，链图，正态概率图}）。4.测量系统分析（准确性，精确性，偏倚，波动，分辨力，线性和稳定性，重复性和再现性，系统能力P/TV&P/T，均值极差，访查分析ANO-VA，破坏性试验，计数性数据测量系统分析{一致性，有效性，漏判率，误判率}，校准与检定{测量范围，偏倚，重复性，稳定性，分辨力，鉴别力，示值误差等}）。5.过程能力分析（二类因素决定过程输出结果，随机因素/偶然因素和系统因素/异常因素。过程能力{过程波动，PC，Cp，Cpk，Cpm，Cpmk，西格玛水平Z，缺陷率P(d)}，过程绩效{过程绩效指数Pp，Ppk}，长期能力与短期能力（短期能力是指过程仅受随机因素影响时所输出的波动大小，是过程所固有的；长期能力是指在较长时间里过程输出的波动含有随机和系统因素。非正态数据变换，属性值的西格玛水平估算（计点值用DPMO来计算Z=Zb+1.5，计件值用不良率P来计算1-P查正态分布表=Zb，Z=Zb+1.5）。分析阶段（使用各种工具和不同分析观点，循环分析法。统计推断，假设检验，方差和回归分析等）1.探索性数据分析和过程分析（用于研究问题的真正原因，分为三个阶段；推测，提出关于原因的假设，证实或排除原因）。探索性数据分析就是利用测量值和收集来的新数据来发现缺陷原因。过程分析是对过程工作的展开尽心分析，从而识别出与过程目标不一致的，引起问题发生的环节，再通过增值性分析找到要改进的主要过程。点估计和区间估计。2.假设检验（均值，方差和比例的假设检验）。配对数据检验。拟合优度检验。3.方差分析（单因子方差分析，两因子方差分析）。4.列联表（列联表独立性检验方法）。5.非参数检验（符号检验，满惠特尼维尔科克森检验，维尔科克森符号秩检验，克鲁斯卡尔-沃利斯检验，数据独立性的链检验）。6.相关分析和回归分析（相关分析，一元线性回归，多元线性回归）。改进阶段（产生最佳解决方案DOE&SSD，评价解决方案-矩阵法，完成对改进方案的风险评估，改进方案的有效性验证）。1.试验设计2.单因子试验设计分析3.全因子设计与分析4.部分因子试验5.响应曲面设计与分析6.稳健参数设计7.混料设计与分析8.调优运算EVOP：控制阶段（改进成果文件化，建立控制计划，持续的过程测量）。1.常规控制图（离散性数据控制图-计数型含计件与计点；连续性数据控制图-计量型）。2.特殊控制图（累计和控制图，指数加权滑动平均控制图，短期生产统计过程控制技术，预控制）。6SigmaBriefThetermSixSigmaisderivedfromafieldofstatisticsknownasprocesscapabilitystudies.Originally,itreferredtotheabilityofmanufacturingprocessestoproduceaveryhighproportionofoutputwithinspecification.Processesthatoperatewithsixsigmaqualityovertheshorttermareassumedtoproducelong-termdefectlevelsbelow3.4defectspermillionopportunities(DPMO).6Sigmaseekstoidentifyandremovethecausesofdefectsanderrorsinmanufacturing&businessprocesses.Itusesasetofqualitymanagementmethods,includingstatisticalmethods,andcreatesaspecialinfrastructureofpeoplewithintheorganization(BlackBeltsetc.)whoareexpertsinthesemethods.In6Sigma,adefectisdefinedasanythingthatcouldleadtocustomerdissatisfaction.Continuouseffortstoachievestableandpredictableprocessresults(i.e.reduceprocessvariation)areofvitalimportancetobusinesssuccess.Manufacturingandbusinessprocesseshavecharacteristicsthatcanbemeasured,analyzed,improvedandcontrolled.AclearfocusonachievingmeasurableandquantifiablefinancialreturnsfromanySixSigmaproject.AspecialinfrastructureofChampions,MasterBlackBelts,BlackBeltsetc.toleadandimplementthe6Sigmaapproach.Inrecentyears,SixSigmahassometimesbeencombinedwithleanmanufacturingtoyieldamethodologynamedLeanSixSigma.6Sigmahastwokeymethods:DMAICandDMADV,bothinspiredbyDeming'sPlan-Do-Check-ActCycle.DMAICisusedtoimproveanexistingbusinessprocess;DMADVisusedtocreatenewproductorprocessdesigns.DMAIC1.Thebasicmethodconsistsofthefollowingfivesteps:2.Definehigh-levelprojectgoalsandthecurrentprocess.3.Measurekeyaspectsofthecurrentprocessandcollectrelevantdata.4.Analyzethedatatoverifycause-and-effectrelationships.Determinewha