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西南交通大学硕士学位论文基于随车传感器的汽车发动机故障缸诊断应用研究姓名：肖健申请学位级别：硕士专业：机械工程指导教师：董大伟20061101基于随车传感器的汽车发动机故障缸诊断应用研究作者：肖健学位授予单位：西南交通大学参考文献(57条)1.魏春源.张卫正.葛蕴珊高等发动机学20012.姚志斌.沈玉娣柴油机扭转振动诊断综述[期刊论文]-汽车工程2004(2)3.焦必煜.施争鸣铁谱分析、光谱分析联合应用提高柴油机故障诊断水平1992(01)4.汤寒华.彭光华.杜虹光谱铁谱在汽车发动机产品开发上的应用[会议论文]19995.LyonRH.D~ongRGDesignofHigh-LevelDiagnosticSystem1984(01)6.DejongRG.PowellRE.ManningJEEngineMonitoringUsingVibrationSignals[SAE861246]7.AndertonD.GhazyMRDynamicResponseofHeavyDutyDieselEngineStructures[SAE871669]8.KojimaN.OkamuraSI.ZhouHTheUseofVibrationIntensityMeasurementinIdentifyingtheSourceofImpactinanEngineStructure[SAE891167]9.黄小念.夏勇.张振仁气阀漏气诊断的关联积分法[期刊论文]-内燃机2002(2)10.贺银芝.沈松.应怀樵.刘正士小波包分解及其能量谱在发动机连杆轴承故障诊断中的应用[期刊论文]-振动工程学报2001(1)11.ShiaoYJ.PanCAdvancedDynamicSpark-IgnitionEngineModelingforDiagnosticandContr011994(06)12.TjongJS.LauTHK.ChangDK.ReifZFMonitorEngineConditionViaVibrationSignals199313.胡玉平.吴波内燃机瞬时转速的波动规律分析[期刊论文]-山东工业大学学报2001(4)14.曹长修.孙颖楷.曹龙汉.张邦礼基于粗糙集理论的内燃机故障诊断专家系统[期刊论文]-重庆大学学报(自然科学版)2001(4)15.李忠.方跃法.鄂明成基于框架式模糊推理专家系统的机车柴油机磨损故障智能诊断1999(03)16.吴吉平.吴运新.隆志力基于模糊数学的故障诊断专家系统的设计和实现[期刊论文]-包装工程2003(2)17.肖云魁.许洪军BP神经网络汽车故障诊断专家系统1999(09)18.吴凌云.王华BP神经网络专家系统在故障诊断中的应用[期刊论文]-信息技术2003(2)19.刘润华.蒋新华柴油机综合智能故障诊断系统[期刊论文]-柴油机2002(1)20.王飚舵.朱衡君.余祖俊基于专家系统和神经网络的机车电路故障诊断系统研究1996(04)21.黄碧华.裘崇伟.谢友柏柴油机磨损状态监测及故障诊断专家系统知识库建立的研究1994(01)22.刘世元.杜润生.杨叔子利用神经网络诊断内燃机失火故障的研究[期刊论文]-内燃机学报1999(1)23.李捷辉RBF神经网络用于发动机控制系统的故障诊断[期刊论文]-江苏理工大学学报(自然科学版)1999(5)24.张炜.张优云.战仁军.张玉祥旋转机械故障诊断中的神经网络改进算法研究[期刊论文]-振动工程学报1996(1)25.张炜.张优云.战仁军BP网络的改进算法及其在旋转机械故障诊断中的应用[期刊论文]-汽轮机技术1994(6)26.夏勇.张振仁.陈卫昌.成曙.刘学杰ART网络在内燃机故障诊断中的应用[期刊论文]-机械2001(6)27.Markoka.BryantB.SoderborgNneuralnetworkapplicationtocomprehensiveengineDiagnostics199228.胡凯成.孔凡让.李川奇神经网络诊断模型的隐层压缩算法[期刊论文]-振动工程学报1997(3)29.杨建刚.戴德成.高伟改进BP网络在旋转机械故障诊断中的应用1995(04)30.PSchneider.RLEMellecServiceExperiencewiththeSulzerEngineDiagnosticSystem197731.AOstergaardConditionCheckSystemCC10for2+strokeDieselEngine197732.黄加亮RBF神经网络在船用低速柴油机故障诊断中的应用研究[学位论文]硕士200033.TakeoTakaishiDiagnosisSystemonMediumSpeedEngine199534.JKjolbro.ERoselundCAPA-aUserOrientatedExpertSystem198935.FAKS-FaultAvoidanceKnowledgeSystem199236.JKleinWoud.PhBootDieselEngineConditionMonitoringandFaultDiagnosisBasedonProcessModels199337.MagnetJean-LouisExpertSystemforPredictiveDiagnosisApplicationonANavyShipPropulsionEngine199338.KAeberli.ABitterliTheReliableandEconomicTwo-StrokeDieselEngineBasicP1atformforEvolutiontowardstheIntelligentEngine199539.LiHongkun.MaXiaojiang.HeYongDieselFaultDiagnosisTechnologyBasedontheTheoryofFuzzyNeuralNetworkInformation200340.LeonhardtS.GaoH.KecmanVRealtimesupervisionofdieselengineinjectionwithRBF-basedneuralnetworks199541.StefienLeonhardt.NorbertMfiller.RolfIsermannMethodforEngineSupervisionandControlBasedonCylinderPressureInformation1999(03)42.SharkeyAJC.ChandrothGO.SharkeyNEAcousticEmission,CylinderPressureandVibration:aMultisensorApproachtoRobustFaultDiagnosis200043.吴宛青.吴恒船舶柴油机故障诊断专家系统1996(01)44.罗恒.吴恒.袁儒堂专家系统理论在船舶柴油机故障诊断领域中的应用1995(02)45.吴恒.高强.温宇钦.孙建波MAN-B&WMC系列船用柴油机故障诊断专家系统1999(01)46.汤天浩.林翔.沈鼎新模糊神经网络在故障诊断中的模型与应用1997(03)47.李海量.汤天浩基于人工神经网络的船用主柴油机故障诊断1997(02)48.董大伟基于曲轴角振动诊断内燃机各缸作功状况的研究[学位论文]博士200249.刘世元.杜润生.杨叔子利用转速波动信号诊断内燃机失火故障的研究(2)--波形分析方法[期刊论文]-内燃机学报2000(3)50.闫兵基于曲轴角振动信号的内燃机故障诊断系统关键技术研究[学位论文]博士200551.闫兵.董大伟.秦萍利用曲轴扭振相位特性诊断内燃机故障缸的新方法[期刊论文]-精密制造与自动化2003(z1)52.华春蓉.闫兵.董大伟.秦萍0.5谐次扭振故障阈值新方法研究[期刊论文]-柴油机2004(z1)53.曲晓明.谷艳华.王小虎内燃机曲轴扭转振动的建模与计算2000(04)54.岳东鹏.孙奇涵.张伯俊.苏海龙曲轴系统动态特性的有限元分析[期刊论文]-天津工程师范学院学报2006(1)55.秦萍.闫兵.谭达明自然状态下内燃机轴系角振动性能的研究199756.孙培峰基于虚拟技术的汽车发动机故障远程诊断系统[期刊论文]-机械与电子2004(1)57.华春蓉.闫兵.麻龙刚.许明恒.汤志华内燃机过渡工况扭振特性研究[期刊论文]-内燃机车2006(1)相似文献(10条)1.会议论文谭永红.党选举基于神经网络的汽车发动机建模和故障诊断1999该文首先采用神经网络来辩识汽车发动机的有关歧气管压力环节的非线性动态模型。为实现系统的非线性动态映射该文引入了外部回归项，然后用动态Ｌｅｖｅｎｂｅｒｇ－Ｍａｒｑｕａｒｄｔ算法来对动态模型进行参数估计。建模结果表明，基于神经网络的模型具有较高的精度和较强的通用性。在此基础上，作者还提出了称之为动态增益矩阵法的故障诊断新方法并用神经网络予以实现进行汽车发动机的在线故障诊断。2.学位论文张晓丹汽车发动机故障诊断中不确定性问题的贝叶斯网络解法2005在故障诊断领域，不确定性问题占多数，主要是由诊断对象的复杂性、测试手段的局限性、知识的不精确等原因导致的。特别是汽车发动机这种大型复杂的机电设备，其构件之间及构件内部都存在很多错综复杂、关联耦合的相互关系，不确定性因素和不确定性信息充斥其间，其故障可能是多故障、关联故障等多种复杂形式。因此，解决不确定性问题是目前汽车发动机故障诊断中的首要问题。常用的解决不确定性问题的方法包括贝叶斯方法、模糊集理论、证据理论等，经AgreG等多位专家的分析研究，基于贝叶斯理论的贝叶斯网络是目前解决不确定性问题的最有效的方法。本文以发动机故障诊断中不确定问题为研究背景，以AudiA61.8L型发动机为应用研究对象，提出了用于解决不确定性问题的故障诊断结构模型和功能模型，并对模型的知识表达、建造方法进行了深入研究，提出了贝叶斯网络融合算法。为了获得更高准确率的故障诊断结果，针对故障诊断中传感器传输数据的时序性特点，采用在线学习的思想，对贝叶斯网络结构进行改进。以MLE方法进行参数学习。并通过图搜索算法，推理得出产生故障的节点，获得高效、准确的诊断结果。在应用中，将故障诊断融合模型及融合算法应用在汽车发动机故障诊断实际过程中。通过多个实验表明，在发动机运行工况下，故障诊断融合模型的诊断准确率优于传统的专家系统方法和学习前的贝叶斯网络方法，有效地解决了故障诊断中存在的不确定性问题，提高了诊断的准确率。从而验证了故障诊断融合模型及算法的有效性和应用价值。3.会议论文杨文平.赵德永.候荣涛基于分形理论的KTA50汽车发动机故障诊断2000该文概述了分形的有关理论，并将这一理论应用于KTA50汽车发动机的故障诊断，研究了噪声对关联维数结果的影响，给出了嵌入维数的选择原则，得到了利用关联维数对KTA50汽车发动机实施故障诊断的判据。4.会议论文何磊.王伟杰.赵学增.黄文涛基于粗糙集理论的汽车发动机故障诊断方法研究文章在分析了汽车发动机故障的振动信号特点的基础上,提取发动机振动信号的时域、频域特征,用小波包分析提取敏感频段上的能量特征,构成了故障诊断征兆集,并用Kohonon网络进行离散化.引入粗糙集理论,用改进的属性约筒、值约简算法获取发动机故障诊断规则,建立了汽车发动机故障诊断的模型,并以故障安例验证了该方法的有效性.该模型能够快速有效地识别出发动机的故障类别.5.学位论文郑善亮汽车发动机故障诊断研究的理论与方法2009发动机是汽车的重要组成，是车辆运行的动力来源。随着其自动化程度的不断提高、工作性能的不断完善，其结构也变得越来越复杂；外加工作环境十分恶劣，因此发动机故障发生的频率增大，并且其诊断难度也不断提高。这样就使得发动机成为汽车故障诊断与检测的重点对象。为了迅速诊断故障状况，提高维修的效率，世界各国的汽车公司和研究机构纷纷投入大量的资金和精力研究汽车发动机电控系统的故障诊断。而我国汽车工业发展较晚