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制作矩阵图一般要遵循以下几个步骤：①列出质量因素;②把成对因素排列成行和列，表示其对应关系;③选择合适的矩阵图类型;④在成对因素交点处表示其关系程度，一般凭经验进行定性判断，可分为三种：关系密切、关系较密切、关系一般(或可能有关系)，并用不同符号表示;⑤根据关系程度确定必须控制的重点因素;⑥针对重点因素作对策表。矩阵图简介矩阵图法就是从多维问题的事件中，找出成对的因素，排列成矩阵图，然后根据矩阵图来分析问题，确定关键点的方法，它是一种通过多因素综合思考，探索问题的好方法。在复杂的质量问题中，往往存在许多成对的质量因素，将这些成对因素找出来，分别排列成行和列，其交点就是其相互关联的程度，在此基础上再找出存在的问题及问题的形态，从而找到解决问题的思路。矩阵图的形式如下图所示，A为某一个因素群，a1、a2、a3、a4、…是属于A这个因素群的具体因素，将它们排列成行;B为另一个因素群，b1、b2、b3、b4、…为属于B这个因素群的具体因素，将它们排列成列;行和列的交点表示A和B各因素之间的关系，按照交点上行和列因素是否相关联及其关联程度的大小，可以探索问题的所在和问题的形态，也可以从中得到解决问题的启示等。质量管理中所使用的矩阵图，其成对因素往往是要着重分析的质量问题的两个侧面，如生产过程中出现了不合格时，着重需要分析不合格的现象和不合格的原因之间的关系，为此，需要把所有缺陷形式和造成这些缺陷的原因都罗列出来，逐一分析具体现象与具体原因之间的关系，这些具体现象和具体原因分别构成矩阵图中的行元素和列元素。矩阵图的最大优点在于，寻找对应元素的交点很方便，而且不会遗漏，显示对应元素的关系也很清楚。矩阵图法还具有以下几个特点：①可用于分析成对的影响因素;②因素之间的关系清晰明了，便于确定重点;③便于与系统图结合使用。勘察设计质量管理第二十三条县级以上人民政府建设、交通、水利等行政主管部门应当加强对建设工程勘察、设计质量的法律法规、强制性标准以及其他标准与规范执行情况的监督检查;建立健全勘察、设计质量管理体系和质量事故报告制度。第二十四条省人民政府建设、交通、水利等行政主管部门应当加强工程建设标准设计管理，组织制定省级工程建设标准设计，促进工程建设设计标准化、规范化。工程建设标准设计是供设计单位免费使用的应用或通用设计文件，包括为工程建设构配件、建筑物、构筑物、工程设施和装置等编制的通用设计文件，为先进产品、先进技术、先进工艺和新型材料推广使用编制的应用设计文件。建设工程设计单位应当优先采用标准设计，提高设计质量。第二十五条建设工程勘察、设计单位应当建立健全质量保证制度和责任追究制度。建设工程勘察、设计单位的下列人员按照国家有关规定承担相应的终身质量责任：(一)建设工程勘察、设计单位的法定代表人对本单位编制的勘察、设计文件全面负责;(二)建设工程勘察、设计单位的项目负责人对其负责项目的勘察、设计文件负责;(三)建设工程勘察、设计单位的技术负责人、项目审核人、项目审定人对其负责审核、审定的勘察、设计文件负责;(四)建设工程勘察、设计的注册执业人员和专业技术人员对其负责编制的勘察、设计文件负责。第二十六条施工图审查机构对其审查质量负责，各专业的审查人员承担相应的审查责任。第二十七条建设单位在建设工程施工前，应当组织勘察、设计单位向施工单位和监理单位说明建设工程勘察、设计意图，解释建设工程勘察、设计文件。建设工程勘察、设计单位应当向建设单位、施工单位和监理单位详细说明施工图设计文件，提供施工现场技术服务，按国家规定参加工程验收，配合有关部门调查建设工程质量事故。第二十八条施工、监理单位应当按照审查合格的施工图设计文件和施工技术标准进行施工、监理。在施工、监理过程中发现施工图设计文件有错漏的，应当及时向建设、设计单位提出。建设、设计单位应当及时处理。随机事件的运算设一个随机现象的样本空间为Ω，其中有两个事件A与B(1)事件的对立，补。(2)事件的并，加和。(3)事件的交，积。(4)事件的差，减。事件的运算律(与集合的运算律相似)(1)交换律：A∪B=B∪A;AB=BA(2)结合律：(A∪B)∪C=A∪(B∪C);(A∩B)∩C=A∩(B∩C)(3)分配律：(A∪B)C=(AC)∪(BC);A∪(BC)=(A∪B)(A∪C)以上3个，对并和交都适用。(4)对偶律：，运算的时候很受用。也很常用!概率所谓概率，就是事件发生可能性大小的度量。(1)抛一枚均匀的硬币，出现正面与出现反面的可能性各为1/2。(2)某厂试制成功一种新止痛片，在未来市场的占有率可能有多高呢?(3)购买彩券的中奖机会有多少呢?上述问题中的正面出现的机会、市场占有率、中签率以及常见的不合格品率、命中率等都是用来度量随机事件发生的可能性大小。一个随机事件A发生的可能性的大小称为这个事件的概率，并用P(A)表示。显然，概率是一个介于0到1之间的数，因为可能性都是介于0%到100%之间的。概率愈大，事件发生的可能性就愈大;概率愈小，事件发生的可能性就愈小。特别地，不可能事件的概率为0，必然事件的概率为1。概率的性质及其运算法则(一)概率的基本性质及加法法则根据概率的上述定义，可以看出它具有以下基本性质:性质l：概率是非负的，其数值介于0与1之间，即对任意事件A,有:0P(A)1特别，不可能事件的概率为0，必然事件的概率为1，即：，性质2：若是A的对立事件，则：性质3：若则：性质4：事件A与B的并的概率为:这个性质称为概率的加法法则。特别若A与B互不相容，则：性质5：推广，对于多个互不相容事件,计算事件和的概率等于各概率的和。(二)条件概率及概率的乘法法则在事件B发生的条件下，事件A发生的概率称为A的条件概率，记为。可导出乘法公式(三)独立性和独立事件的概率设有两个事件A与B，假如其中一个事件的发生不影响另一个事件的发生与否，则称事件A与B相互独立。性质7:假如两个事件A与B相互独立，则A与B同时发生的概率为:P(AB)=P(A)P(B)(1.1-5)性质8:假如两个事件A与B相互独立，则A的条件概率等于A的无条件概率。两个事件的相互独立性可以推广到三个或更多个事件的相互独立性。此时性质7可以推广到更多个事件上机变量的分布虽然随机变量的取值是随机的，但其本质上还是有规律性的，这个规律性可以用分布来描述。分布包含如下两方面内容:(1)X可能取哪些值，或在哪个区间上取值。(2)X取这些值的概率各是多少，或X在任一区间上取值的概率是多少?(一)离散随机变量的分布(二)连续随机变量的分布连续随机变量X的分布可用概率密度函数p(x)表示。下面以产品的质量特性X，(如加工机械轴的直径)为例来说明p(x)的由来。把测量得到的x值一个接一个地放在数轴上。当累积到很多x值时，就形成一定的图形，为了使这个图形得以稳定，把纵轴改为单位长度上的频率，随着x的数量愈多，这个图形就愈稳定，其外形显现出一条光滑曲线。这条曲线就是概率密度曲线，相应的函数表达式p(x)称为概率密度函数。事件与概率(P1-5)(一)随机现象在一定条件下，并不总是出现相同结果的现象称为随机现象。随机现象有两个特点：(1)随机现象的结果至少有两个;(2)至于哪一个出现，事先并不知道。只有一个结果的现象称为确定性现象。(1)一天内进入某超市的顾客数;(2)一顾客在超市中购买的商品数;(3)一顾客在超市排队等候付款的时间;(4)一棵麦穗上长着的麦粒数;(5)新产品在未来市场的占有率;(6)一台电视机从开始使用到发生第一次故障的时间;(7)加工某机械轴的误差;(8)一罐午餐肉的重量。认识一个随机现象首先要知道它的一切可能发生的基本结果。这里的基本结果称为样本点，随机现象一切可能样本点的全体称为这个随机现象的样本空间，常记为Ω。重要概念。(二)随机事件随机现象的某些样本点组成的集合称为随机事件，简称事件，常用大写字母A、B、C等表示。1.随机事件的特征从随机事件的定义可见，事件有如下几个特征：(1)是相应样本空间Ω中的一个子集。在概率论中常用一个长方形示意样本空间Ω，用其中一个圆示意事件A，一般我们用维恩(Venn)图表示。以前也叫文氏图。(2)事件A发生，当且仅当A中某一样本点发生。若记ω1、ω2是Ω中的两个样本点则：当ω1发生，且ω1∈A，则事件A发生;当ω2发生，且ω2不∈A，则事件A不发生。(3)事件A的表示可用集合，也可用语言，但所用语言必须是准确无误的。样本空间都有一个最大子集，就是Ω，它对应的事件称为必然事件，仍然用Ω表示。比如掷一颗骰子，“出现点数不超过6”就是一个必然事件，因为它含有Ω={1,2,3,4,5,6}中所有样本点。样本空间都有一个最小子集，这个最小子集就是空集，它对应的事件称为不可能事件，记为?。2.随机事件之间的关系在一个随机现象中常会遇到许多事件，它们之间有下列三种关系。1)包含：在一个随机现象中有两个事件A与B，若事件A中任一个样本点必在事件B中，则称事件A被包含在事件B中，或事件B包含事件A，记为,或，如图1.1-2.BA(2)互不相容：互斥。在一个随机现象中有两个事件A与B，若事件A与B没有相同的样本点，则称事件A与B互不相容。这时事件A与B不可能同时发生，如图1.1-3。如在电视机寿命试验里，“电视机寿命小于1万小时”与“电视机寿命超过4万小时”是两个互不相容事件，因为它们没有相同的样本点，或者说它们不可能同时发生。这种互不相容可以推广到三个或更多事件的互不相容。(3)相等:AB含有相同的样本点，记为：A=B(三)随机事件的运算设一个随机现象的样本空间为Ω，其中有两个事件A与B(1)事件的对立，补。(2)事件的并，加和。(3)事件的交，积。(4)事件的差，减。事件的运算律(与集合的运算律相似)(1)交换律：A∪B=B∪A;AB=BA(2)结合律：(A∪B)∪C=A∪(B∪C);(A∩B)∩C=A∩(B∩C)(3)分配律：(A∪B)C=(AC)∪(BC);A∪(BC)=(A∪B)(A∪C)以上3个，对并和交都适用。(4)对偶律：，运算的时候很受用。也很常用!(四)概率所谓概率，就是事件发生可能性大小的度量。(1)抛一枚均匀的硬币，出现正面与出现反面的可能性各为1/2。(2)某厂试制成功一种新止痛片，在未来市场的占有率可能有多高呢?(3)购买彩券的中奖机会有多少呢?上述问题中的正面出现的机会、市场占有率、中签率以及常见的不合格品率、命中率等都是用来度量随机事件发生的可能性大小。一个随机事件A发生的可能性的大小称为这个事件的概率，并用P(A)表示。显然，概率是一个介于0到1之间的数，因为可能性都是介于0%到100%之间的。概率愈大，事件发生的可能性就愈大;概率愈小，事件发生的可能性就愈小。特别地，不可能事件的概率为0，必然事件的概率为1。总体与样本(P39-41)总体与个体研究对象的全体为总体，构成总体的每个成员称为个体。若研究对象用某个数量指标来表示，那么将每个个体具有的数量指标称为个体，这样一来，总体可以看做某数量指标值的全体(即一堆数)，这一堆数有一个分布，从而总体可用一个分布描述，简单地说，总体就是一统计学的主要任务就是:(1)研究总体是什么分布?(2)这个总体(即分布)的均值、方差(或标准差)是多少(2)考察某橡胶件的抗张强度，它可用0到∞上一个实数表示，这时总体可用区间[0，∞]上的一个概率分布件的抗张强度服从正态分布N(μ，σ2)，，该总体常称为正态总体。这时统计要研究的问题是:正态均值μ是多少?正太方差σ2是多少?若对橡胶件进行技术改进，如通过改进配料，提高了该橡胶件抗张强度的均值(见图1.3-1)。这时我们要研究的问题是均值有多大改变?(3)用非对称分布(偏态分布)描述的总体也很常见。比如某型号电视机寿命的分布。样本从总体中抽取部分个体所组成的集合称为样本。样本中所包含的个体的个数称为样本量。人们从总体中抽取样本是为了认识总体，即从样本推断总体，如推断总体是什么类型的分布?总体均值为多少了使此种统计推断有所依据，推断结果有效，对样本的抽取应有所要求。满足下面两个条件的样本称为简单随机样本，