2016-2020年中国人工智能行业深度调研及投资前景预测报告

中投顾问产业研究中心中投顾问·让投资更安全经营更稳健第1页2016-2020年中国人工智能行业深度调研及投资前景预测报告中投顾问产业研究中心中投顾问·让投资更安全经营更稳健第2页内容简述人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支，既被称为20世纪世界三大尖端科技之一（空间技术、能源技术、人工智能），也被认为是21世纪三大尖端技术之一（基因工程、纳米科学、人工智能）。2014年人工智能领域全球投资总额超过19亿美元，同比增长超50%，受下游需求倒逼和上游技术成型推动，预计2020年全球市场规模将达到183亿美元，约合人民币1200亿元。长期看，人工智能的趋势不可逆转，近年来，谷歌、微软、苹果等国外科技巨头纷纷发力，国内企业也纷纷和顶尖技术团队合作，积极布局，如百度的百度大脑计划、科大讯飞的超脑计划、京东的智能聊天机器人等。目前我国自主知识产权的文字识别、语音识别、中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶汽车等智能科技成果已进入广泛的实际应用。也正基于此，我国出台了大量支持人工智能发展的政策。2015年7月1日，国务院印发《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，将“互联网+人工智能”列为11项重点行动之一；2016年5月，国家发改委、科技部、工信部、中央网信办制定的《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》正式印发，计划到2018年，基本建立人工智能的产业、服务和标准化体系，实现核心技术突破，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，有望形成千亿级的人工智能市场应用规模。从现在开始到2040年将是狭义人工智能快速发展，并深入各行各业和消费者个人生活的阶段。未来人工智能行业市场发展前景广阔。中投顾问发布的《2016-2020年中国人工智能行业深度调研及投资前景预测报告》共十二章。首先介绍了人工智能的定义及分类，接着分析了国际人工智能产业的发展状况、我国人工智能产业的政策环境及运行情况。接着，报告对我国人工智能行业的发展驱动要素、基中投顾问产业研究中心中投顾问·让投资更安全经营更稳健第3页础技术、应用领域、机器人行业发展状况做了细致的透析，最后对国内外人工智能重点企业的经营状况、行业的投资状况、发展前景和趋势做了详细介绍。本研究报告数据主要来自于国家统计局、工信部、财政部、发改委、中投顾问产业研究中心、中投顾问市场调查中心、中国高科技产业协会、中国人工智能学会以及国内外重点刊物等渠道，数据权威、详实、丰富，同时通过专业的分析预测模型，对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对人工智能行业有个系统深入的了解、或者想投资相关行业，本报告将是您不可或缺的重要参考工具。中投顾问产业研究中心中投顾问·让投资更安全经营更稳健第4页报告目录一、人工智能的内涵及发展阶段...........................................................................................4二、驱动人工智能的内外动因分析.......................................................................................5三、人工智能的政策环境分析...............................................................................................8四、国内企业加快布局人工智能...........................................................................................9五、人工智能的热点应用分析...............................................................................................9六、人工智能风险投资规模上升.........................................................................................10七、人工智能行业投融资特点分析.....................................................................................11八、人工智能行业发展前景展望.........................................................................................14附：报告详细目录.........................................................................................................................16一、人工智能的内涵及发展阶段1、基本内涵人工智能是一个有着广泛内涵的学术领域，该技术旨在赋予计算机基于数据分析的类人判断力，在人工智能领域内涵中，像机器学习以及其他子类别领域是目标更为明确的学科。现如今人工智能商业应用仍然有限。智能文本输入以及苹果手机中的语音识别功能Siri仅仅是人工智能在信息科技中小试牛刀。随着计算机成本的下降以及数据搜集和处理能力的加强，人工智能的发展潜力无限。向诸如Facebook和谷歌公司这样的科技巨头如海绵般地吸收各种海量的数据来提升机器的自主决断能力。2、发展阶段按照人工智能的“智能”程度，可以将其分成狭义智能、广义智能、超级智能三个大的发展阶段，现阶段的图像与语音识别水平标志着人类已经基本实现狭义智能，正在向广义智能的阶段迈进：狭义智能：即当前的技术已经实现的智能水平，包括计算智能与感知智能两个子阶段，计算智能指的机器开始具备计算与传递信息的功能，感知智能指机器开始具备“眼睛”和“耳朵”，即具备图像识别与语音识别的能力，并能以此为判断采取一些行动。广义智能：指的是机器开始具备认知能力，能像人类一样获取信息后主动思考并主动采取行动。在这个阶段，机器可以全面辅助或代替人类工作。中投顾问产业研究中心中投顾问·让投资更安全经营更稳健第5页超级智能：这个阶段的机器几乎在所有领域都比人类聪明，包括科学创新、通识和社交技能等。这个阶段目前离我们还比较遥远，到时候人类的文明进步和跨越或许将有赖于机器，而机器人意识的伦理问题也许将在这个阶段成为主要问题。图表人工智能的三个阶段资料来源：中投顾问产业研究中心整理二、驱动人工智能的内外动因分析“人工智能”的再度兴起并非偶然，外部环境和人工智能自身都在发生演化。我们认为，驱动人工智能领域发展到现在程度的外部动因有：1、传感器能力和数量的大幅提升：LIGA等微电子技术的日趋成熟，推动着传感器的能力有了质的飞跃，而大量智能设备的出现则进一步加速了传感器领域的繁荣。这些延伸向真实世界各个领域的触角是机器感知世界的基础，而感知则是智能实现的前提之一。中投顾问产业研究中心中投顾问·让投资更安全经营更稳健第6页图表全球运功监测传动器市场数据来源：中投顾问产业研究中心2、计算成本的大幅下降：摩尔定律使得计算成本在迅速下降，同时云计算的出现、GPU的大规模应用使得集中化的数据计算能力变得前所未有得强大。大规模的集中式计算使得人工智能的发展速度指数级加快。过去仅训练深度神经网络模型对某一物体的认知就要花费近一年时间，而现在这个时间被缩短到几天内。图表1990VS2013计算成本单位：美元/百万晶体管中投顾问产业研究中心中投顾问·让投资更安全经营更稳健第7页注：成本以晶体管成本表示数据来源：中投顾问产业研究中心3、海量数据的出现：根据预计，2020年全球产生的数据总量将达到8万多亿GB。如此海量的数据给机器学习的提供了足够多的素材（但是需要注意的是，在其中真正有标注的数据不超过总量的10%）。图表2005-2020年全球每年产生的数据总量单位：十亿GB数据来源：中投顾问产业研究中心当然，更重要的驱动因素是内因——算法的进步。当下人工智能领域最先进、应用最广泛的核心技术是深度神经网络（深度学习）。而且，直到2006年，深度神经网络才得到快速发展，逐渐成为人工智能领域的主流研究方向。21世纪人工智能的里程碑事件之一是，2006年GeoffreyHinton发表的论文《Afastlearningalgorithmfordeepbeliefnets》。他在此文中提出的深层神经网络逐层训练的高效算法，让当时计算条件下的神经网络模型训练成为了可能，同时通过深度神经网络模型得到的优异的实验结果让人们开始重新关注人工智能。之后，深度神经网络模型成为了人工智能领域的重要前沿阵地，深度学习算法模型也经历了一个快速迭代的周期，DeepBeliefNetwork、SparseCoding、RecursiveNeuralNetwork,ConvolutionalNeuralNetwork等各种新的算法模型被不断提出，而其中卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）更是成为图像识别最炙手可热的算法模型。中投顾问产业研究中心中投顾问·让投资更安全经营更稳健第8页目前，随着GPU和CPU集群的出现，云端的计算资源已经慢慢不再是人工智能的发展瓶颈。而人工智能算法模型的进一步丰富和改进以及本地化人工智能的实现成为了人工智能新的主要发展方向。三、人工智能的政策环境分析1、人工智能逐步成为国家发展战略一系列政策描绘出了我国机器人产业的发展路线图——到2020年，我国工业机器人年销量将达到15万台，保有量达到80万台，将较“十二五”末新增40万台；到2025年，工业机器人年销量将达到26万台，保有量达到180万台，较“十二五”末增加140万台。在“2015世界机器人大会”上，工信部副部长毛伟明指出，“中国制造2025”目标是实现由制造大国向制造强国迈进，其核心就是要抢占新一轮国际制造业的竞争制高点，其主要措施是深入推进工业化和信息化深度融合，主攻方向就是智能制造，而机器人、3D打印、智能工厂则是其重要支撑和依托。工信部2015年就机器人产业开展三项重要工作，一是制定机器人产业“十三五”规划，引导行业发展；二是积极争取相关政策，支持机器人研发、应用；三是在重点制造领域推广机器人应用。根据工信部此前发布的工业机器人发展目标，到2020年，中国将形成较为完善的工业机器人产业体系，培育3-5家具有国际竞争力的龙头企业和8-10个配套产业集群；高端产品市场占有率提高到45％以上。。随着人工智能上升到国家战略的节点的到来，更多利好以及相关政策会大力促进行业的发展，人工智能的春天已经到来。2、“互联网+”推动人工智能2015年7月前，国务院发布的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》指出，依托互联网平台提供人工智能公共创新服务，加快人工智能核心技术突破，促进人工智能在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等领域的推广应用，培育若干引领全球人工智能发展的骨干企业和创新团队，形成创新活跃、开放合作、协同发展的产业生态。3、人工智能行动实施方案发布2016年5月，国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、中央网信办制定了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》。《方案》指出，到2018年，打造人工智能基础资源与创新平台，人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立，基础核心技术有所突破，总体技术和产业发展与国际同步，应用及系统级技术局部领先。在重点领域培育若干全中投顾问产业研究中心中投顾问·让投资