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构建核心能力、重建战略格局、塑造新型合作伙伴关系www.huawei.com2HuaweiTechnologiesCo.,LtdHuaweiConfidential大数据趋势大数据解决方案介绍1进入商业驱动的大数据时代Page3客户智能的大数据分析供应链的大数据分析欺诈和安全的大数据分析…谷歌发布“文件系统和MapReduce”论文2003-042006Hadoop发布2011Gartner将大数据技术成熟度曲线纳入研究报告表格式的数据库管理服务Hadoop的SQL接口Hadoop的分布式201320142015MoreBusiness…更多的业务5大数据重新定义数据所有权和获取权，同时促进了组织流程变革，影响到企业文化大数据平台是面向未来的工作-平台化建设，打破传统的垂直业务体系和数据体系，通过柔性大数据平台，整合内部资源，实现共享，通过数据的变革驱动业务、组织和流程的变革。通过理念、技术、平台的创新，构建运营商的数据资产，发挥运营商自有网络和客户优势，通过产业资源的整合，支撑运营商的产业升级，实现运营商的价值转型。平台流程战略大数据平台是运营商战略和流程的载体，通过数据所有权的重新定义，而平台反过来会反向定义流程和组织，支撑运营商的战略，因此平台是抓手，通过平台和客户形成新型的战略合作伙伴关系。6以大数据为基础的互联网化存量经营,应对激烈竞争借鉴互联网公司的成功经验进行管理变革、业务变革已经成为共识,大数据成为支撑联通转型的重要手段与其它运营商激烈的同质竞争运营商扩大活动范围运营商业务拓展到多个行业，运营商将在更广泛业务领域竞争，提升客户的洞察能力将非常重要。4G发牌投产，给联通3G用户产生冲击中移动大规模投入4G建设，LTE将会明显提升客户的体验，对联通用户造成一定冲击。存量经营从粗放型向精细化转变•精准：基于大数据用户洞察，微营销•敏捷：基于场景和事件触发的自动营销•开放：渠道合作/能力开放，数据价值变现充分挖掘现有客户价值的存量经营来自互联网替代竞争越来越激烈。互联网化：互联网化的新型全渠道全覆盖全触点管控运作•产品互联网化：脱离传统电信产品特点，即买即用•渠道互联网化：基于用户洞察精准营销•运营互联网化：敏捷实时的智能运营模式变革互联网化运营创新运营商的新竞争对手OTT厂商到2014年，在发达市场，OTT玩家将捕获差不多10％的用户移动语音分钟数，电信运营商话音收入开始下降，运营商需要进行运营模式变革。运营商管道化运营商对管道的控制能力受到侵蚀，需要提升运营商流量经营能力。7运营商大数据特点：跨域分析，价值潜力大数据分析价值呈现数据来源运营商天然拥有大量消费者、跨域海量信息，数字金矿待挖掘网络数据100TB－PB级清单/信令数据100TB-PB级统计数据100TB-PB级性能数据TB级告警数据TB级故障数据GB级工单数据GB级资源数据…TB级测试数据用户数据PB级，结构化，人口统计学信息定购业务信息用户偏好用户消费习惯终端信息（型号、机型、模式、操作系统等）ARPUGroup…业务数据TB-PB级，结构化，非结构化业务基本信息业务定购关系业务内容业务定价信息访问记录业务受众人群业务排行…管理信息网络信息PB级，结构化，地理信息基站信息网络接入信令人数统计信息企业管理信息财务信息活动反馈信息…O域N/M域B域8技术提供政府企业SME个人数据服务消费者数据提供数据服务•软硬件交易模式•服务交易模式•与数据拥有者合作，或购买数据•超强的数据分析挖掘能力•提供各种信息服务垂直行业电信运营商互联网服务提供商数据拥有者基础设施提供商应用开发商中间件平台商技术提供者应用开发商服务提供者数据利润($/KB)数据利润占比(%)0.1$5%5%50%50%90%运营商搜索电商社交网络金融•产业链潜在核心•大数据平台&数据开放技术提供数据服务运营商大数据生态链中位置：数据价值密度低，但市场潜力大运营商是潜在的核心玩家，但大数据刚起步，每KB利润率远低于互联网/咨询业监管机构-政府法律、数据安全和隐私9运营商大数据难点：实施成功少，现有设施/数据能力不足决策数据不可信海量原始信息无用运营涉及大数据2017数据来源:IDC2014年报告电信运营商将大数据排为优先战略项目（2014.6）20%电信大数据项目未达到目标70%个电信大数据项目在过去3年内加入规划150+•现有IT基础设施无法满足需求-传统数据库计算&存储成本高，扩展&处理能力受限-无法满足非结构化数据存储和分析需求•数据孤岛-数据分散在各个系统，未整合统一支撑上层应用•跨域分析能力不足-缺乏关联多域数据整合、分析能力，用户分析不足•数据实时性差-系统间数据孤立、性能差，无法满足实时分析要求•数据开放能力不足-数据未集中处理和分析，价值未充分体现，对外数据开放缺乏统一平台支撑，缺乏数据变现能力面临系统整合、优化，提升实施质量，真正挖掘海量数据价值10运营商大数据阶段：探索初期，关注网络/营销/变现Source:Informa2014运营商关注：网络运维+市场营销+数据变现运营商对大数据的探索处在初期，存在很多引导空间Source:OVUM2014（针对120个运营商的战略优先级调查）运营商大数据仍处初期，需从期关注点切入1120%27%30%32%40%41%44%45%47%52%55%58%60%62%65%65%0%20%40%60%80%WirelessoffloadingIntelligentNetworkPlanningDataExposure&APIMulti-SIMpredictionCell-SiteoptimisationAccuratecapacityPlanningLocationBasedServicesChurnPrediction&Social…PackagedesignforspecificOTTPreemptiveCustomerCarePreemptiveServiceAssuranceTargetedOffering&Campaign…NetworkCongestionControlCustomerSegmentation/ProfilingRevenueAssurance&FraudCustomerProfitabilityanalysisSource:HeavyReading,2014运营商大数据实施侧重：先明确商业模式，再探讨技术架构来源:Gartner(Sept.2013)受访者（个）2618131215147121481213711118101081091544768124TopChallengeSecondThird商业战略技术架构关键技术投资－认知－组织•如何从大数据获得收益1•明确大数据战略2•获取大数据技术与能力3•多数据源整合4•基础设施和/或架构5•数据安全与隐私保护6•资金来源7•真正理解什么是大数据8•管理和组织架构9•其它102030405060010优先考虑商业模式成功，用户收益/网络能力是首要关注点12运营商大数据实践：数据整合，提升效率，优化用户体验“64%的运营商正在或计划部署大数据项目，56%的运营商正在努力探索如何真正从数据中获取价值”-Gartner为自有和第三方提供超过2亿的电视、固定和移动宽带用户基于客户行为/偏好洞察的精准广告服务构建汇聚网络、业务、终端、客户行为等多维度的数据分析平台，为“大数据、超细分、微营销”的营销服务转型提供有力支撑集中化经营分析管理：构建数据集中、平台统一的经营分析系统；智能化网络管理：建立网络侧跨专业统一大数据平台，企业级数据中心，整合B/O/M/外部数据，支撑精细化运营与管理体系大数据战略大数据产品和服务关键举措大数据基础设施：•大云项目BC-Hadoop2.0•集中化经分项目一期Hadoop平台500个节点，未来接入O域数据将扩展到5000个节点•调研企业级大数据中心12K节点，物理分散，逻辑集中，统一运营精准营销•SDP动漫基地精准营销项目大数据业务创新:•福建移动大数据RTB精准广告•“智慧洞察”（SmartInsights）对外数据服务平台开放位置轨迹洞察。(江苏省智慧旅游)•更新其隐私保护政策，允许出售匿名汇总的顾客行为分析给广告商或其他行业客户•大数据分析作为业务实时决策核心组件，提升业务增长和客户体验•加强行业合作促进数据资产变现构建高速网络，利用大数据分析提升现有业务价值。构建生态系统，探索业务创新，实现数据变现•在OBS（OrangeBusinessService）中成立专门的团队运作大数据分析等业务；并发布了新一版的集成了社会人口统计数据的解决方案•构建APIgeeInsights平台，向开发者提供大数据开放服务和6家通信和互联网公司和作（incl.Google，Alcatel-lucent,etc.)开放用户数据，尝试测试和刺激数据开放形成创新业务联合初创公司汇集匿名化公开数据和社交网络数据，建立数据交换生态系统2013年底正式发布FluxVision数据产品，开放实时位置数据分析，针对交通，旅游，娱乐等行业提供B2B的服务•面向政府客户提供大数据存储服务•同时向企业提供面向IoT的M2X数据服务。超过10K辆车联网用户，每车部署80个传感器，根据汽车使用状况提前维护和制定UBI保险策略•实时跨域数据关联分析客户体验和基站故障（Tower-outageAnalyzer)，提高客户体验指标59%构建融合统一的数据平台处理海量客户数据，通过大数据分析创建可操作的洞察并最终形成业务优势领先的移动数据业务提供商,“大数据”是VDFICT转型最重要项目之一。•关注跨域数据分析保障客户体验（NetworkAnalytics）•VDFUKSmartRetail精准营销•发布隐私和数据保护产品(SecureCall/SecureData/SecureFamily）•通过大数据分析释放M2M的价值•成立跨部门的BigDataTaskForce，目标是在15/16财年在4大高优先级子网（英国，德国，西班牙，印度），基于统一架构，交付6大高优先级usecases构建大数据基础设施，为企业用户提供大数据存储和管理的Hosting服务参与欧盟SuperHub智慧城市项目，探索利用电信数据进行交通规划，人口流动等深层次应用将移动用户信令数据的分析结果用于导航规划，刺激终端用户数据消费最大资本-数据运营商基于数据的咨询服务开辟蓝海（1）Verizon发布PrecisionMarketInsights（PMI）产品•2011年底，更改隐私政策，以便可以与其他机构共享匿名、聚合的用户数据。2012年10月9日，正式发布PMI产品：•大数据分析效果：•通过运营商MBB数据的统计，从超级碗体育场的一个案例中Verizon发现，从巴尔的摩来的粉丝人数是来自旧金山的三倍。要通过其他方式获得这样的知识要么费用很高，要么十分困难，因为球场上的观众并非都是亲自购买的门票，他们不一定有信用卡信息记录在案，也未必都下载了超级碗的应用。•和某个球队合作，季度球票销售量上升35％。•销售对象•户外媒体、广告主、体育馆所有者、赞助商、零售商商业模式：将知识出售给第三方，例如球场。DoCoMo：个性化电子优惠券运营商基于数据的个性化用户增值服务开辟蓝海（2）70%30%TheJV采集用户信息/NFC读取终端精准分析用户行为个性化的电子优惠券450万用户使用电子优惠券（业务发布18个月）大数据分析、差异化推荐实现多赢效果：对周六、周日白天频繁购买咖啡的顾客，发送周末早上免费兑换咖啡的优惠券。对于一段时间没有光顾的顾客，发送过去经常购买的汉堡等产品的打折优惠券。DoCoMo通过统计MBB数据和NFC购买数据，定位有周期性购买行为的人群，并将该知识用于个性化用户服务。商业模式：将知识出售给麦当劳以及用户“双向”收费。运营商基于数据的实时商业决策开辟蓝海（3）步骤一:按照时间、性别和年龄显示有多少人群经过这个区域。步骤三:按照小时、每天、星期或者月份分析年轻女孩的移动轨迹