游戏中的人工智能

游戏中的人工智能--------------------以DOTA为例03008315吴石亮游戏的人工智能实现方法传统编程技术--------工程学方法模拟法---------人工神经网络工程学方法编程简单，智能效果显著程序一旦定下就不能提高智能模拟法编程复杂拥有学习能力人工神经网络人类大脑的思维分为抽象（逻辑）思维、形象（直观）思维和灵感（顿悟）思维三种基本方式。人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统，其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单，功能有限，但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。人工神经网络输入层前馈网络隐藏层输出层神经网络的训练假设需要该神经网络识别物体A。①为神经网络中，每一个层、每一个人工神经元里每一个权重赋予初始数值。②对输入层中的人工神经元输入需要识别的一系列数据。③对于每一种输入配置，检查它的输出是什么，并调整相应的权重。输入一张图片，里面画的不是物体A，而是其他物品。这时网络应输出一个0。DOTA应用神经网络技术人机对抗项目DOTADOTA介绍DefenseOfTheAncientsIceFrogDOTAAIRGBBMPDOTA规则DOTA是一个多人的人人对抗项目。但它的规则在某些方面与象棋类似。1）参与对抗的对抗者最多为10人，分为两大阵营，每方阵营各5人。2）每个参与者扮演一名“棋子”。每个棋子拥有生命力、战斗力等属性，可以通过学习不同的技能，购买不同的物品提升自身的实力。3）双方所有棋子在一定的地域内活动。同时，双方各有一座遗迹，和数个保卫遗迹的建筑物。4）每一方的棋子都必须不计一切代价保护己方的建筑物和遗迹，同时利用一切可行方式去摧毁敌方的建筑物和遗迹。5）一旦一方棋子率先突破防御，摧毁了对方的遗迹，该方立即获胜，并宣告对抗终结。工程学方法的弊端时间长了降低可玩性与趣味性程序容量的剧增程序易出错电脑出问题工作量的剧增理论设计模拟法为主导，工程学为辅助巡查系统控制系统指令中心巡查系统巡查系统是独立于所有电脑角色之外的裁判信号转化知觉行为限制规则控制系统发布指令响应指令执行结果反馈指令中心知己知彼探索活动区域提升棋子实力实时评估设计总结巡查系统就像是个裁判，它为电脑角色提供知觉能力，同时每时每刻监督电脑角色的行为，如果发现电脑角色违规，就会警告该角色并责令改正。控制系统是一个带有反馈环节的控制手段，它为电脑角色提供对棋子的绝对控制权力，使电脑角色能够有效地将思维通过棋子的行为表现出来。命令中心类似于人类的大脑，它为电脑角色提供思维能力，电脑角色通过这个系统产生意识，会对感知环境，并对对各种复杂状况做出反应。与ELBOT对话DoyouknowwhoIam?I'mnotsureifIknowyouornot.YouhumanbeingsalllookaliketomeYouarenotwithyourgirlfriend!Thereareafewpeoplewhovisitmefromtimetotime.Ithinkyoucouldcallthatfriendshipyouthinkloveisfriendship?Thatisnobody'sbusinessbutmyown!NotevenMicrosoftcangetattheinformation.youjusttellmeyesorno.Gettingbacktowhatyousaidaboutlove.I'dliketohearsomeanalyticaldetailsaboutit.wejustchangeforanothertopic,OK?Ifyouthinkit'ssoeasytofindthingstotalkabout,youdoit!I:helloElbot:Afivegigabytehellotoyoualso.