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物联网InternetofThings人工智能ArtificialIntelligence,AI物联网定义物联网（InternetofThings,IOT），概念由麻省理工学院专家于1999年提出。最初的定义：将各种信息传感设备，如射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网结合起来而形成的一个巨大网络。其目的是让所有的物品都与网络连接在一起，方便识别和管理。欧盟定义：将现有的互联的计算机网络扩展到互联的物品网络。ITU定义：fromanytime,anyplaceconnectivityforanyone,wewillnowhaveconnectivityforanything。中国的定义2010年温家宝总理在第十一届人大第三次会议上所作的政府工作报告中对物联网的定义：物联网是指通过信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。它是在互联网基础上延伸和扩展的网络。1、物联网概念模型技术理解物联网是指物体的信息通过智能感应装置，经过传输网络，到达指定的信息处理中心，最终实现物与物、人与物之间的自动化信息交互与处理的智能网络。应用理解物联网是指把世界上所有的物体都联接到一个网络中，形成“物联网”，然后“物联网”又与现有的“互联网”结合,实现人类社会与物理系统的整合，达到更加精细和动态的方式去管理生产和生活。通俗理解将RFID（无线射频识别）和WSN（无线传感器网络）结合为用户提供生产生活的监控、指挥调度、远程数据采集和测量、远程诊断等方面的服务。2、物联网定义的理解3、物联网的三大特征全面感知利用RFID、传感器、二维码等随时随地获取物体的信息。可靠传递通过无线网络与互联网的融合，将物体的信息实时准确地传递给用户。智能处理利用云计算、数据挖掘以及模糊识别等人工智能技术，对海量的数据和信息进行分析和处理，对物体实施智能化的控制。4、物联网核心关键技术（1）RFID技术是物联网中让物品“开口说话”的关键技术，物联网中，RFID标签上存储着规范而具有互用性的信息，通过无线数据通信网络把它们自动采集到中央信息系统，实现物品(商品)的识别。传感器技术在物联网中，传感技术主要负责接收物品“讲话”的内容。传感技术是关于从自然信源获取信息，并对之进行处理、变换和识别的一门多学科交叉的现代科学与工程技术，它涉及传感器、信息处理和识别的规划设计、开发、制造、测试、应用及评价改进等活动。4、物联网核心关键技术（2）无线网络技术物联网中，物品与人的无障碍交流，必然离不开高速、可进行大批量数据传输的无线网络。无线网络既包括允许用户建立远距离无线连接的全球语音和数据网络，也包括为近距离的蓝牙技术和红外技术人工智能技术人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的技术。在物联网中，人工智能技术主要负责将物品“讲话”的内容进行分析，从而实现计算机自动处理。4、物联网核心关键技术（3）云计算技术物联网的发展离不开云计算技术的支持。物联网中的终端的计算和存储能力有限,云计算平台可以作为物联网的“大脑”,实现对海量数据的存储、计算。•研究人类智能如何以人工方法来实现。•目前，用计算机模拟人类的某些智能活动，如推理、决策、规划、设计和学习等。何谓人工智能WhatisArtificialIntelligence?自动驾驶技术3D全息投影技术视网膜屏幕技术312很多时候科技的进步来源于人类对未来的想象，也正是这些想象一步步指引着人类向前发展，现在就让我们来了解一下我们人类即将实现的人工智能技术。自动驾驶技术Google开发的无人驾驶技术研发历史2010年10月9日，谷歌公司在官方博客中宣布，正在开发自动驾驶汽车，目标是通过改变汽车的基本使用方式，协助预防交通事故，将人们从大量的驾车时间中解放出来，并减少碳排放。2011年10月，谷歌在内华达州和加州的莫哈韦沙漠作为试验场对汽车进行测试。同年，美国内华达立法机关允许自动驾驶车辆上路，这也是美国首个类似法律。该法律2012年3月1日正式生效。2012年4月，谷歌宣布自动驾驶汽车已经开了20万公里（离强制报废不远了）并已经申请和获得了多项相关专利。2012年5月7日，内华达州机动车辆管理局（DMV）批准了美国首个自动驾驶车辆许可证。在颁发牌照前，有关官员此前曾在高速公路、卡森城街区和拉斯维加斯大道检验过这款汽车，并宣称，先前在高速公路、市内街道和拉斯韦加斯闹市区域的测试显示，自动驾驶汽车可以安全行驶，甚至比人工驾驶更加安全。谷歌公司透露，自动驾驶汽车有望在2012年后的3到5年后推入市场。无人驾驶汽车原理汽车自动驾驶技术包括视频摄像头、雷达传感器以及激光测距器来了解周围的交通状况，并通过一个详尽的地图(通过有人驾驶汽车采集的地图)对前方的道路进行导航。这一切都通过谷歌的数据中心来实现，谷歌的数据中心能处理汽车收集的有关周围地形的大量信息。就这点而言，自动驾驶汽车相当于谷歌数据中心的遥控汽车或者智能汽车。汽车自动驾驶技术物联网技术应用之一。汽车构造原理图发展前景根据世界卫生组织的数据，每年全球因道路交通事故死亡的人数超过120万。这项技术极大的减少汽车的使用，创造“明天的高速公路火车”。这些高速公路火车能减少能源消耗，增加主要道路的运力。在节约时间方面，美国交通运输部估计，每一工作日，人们平均花费52分钟在上下班路上。未来，人们可以以更有效率的方式使用这些时间。尽管这一项目还处于试验阶段，但仍然展示了未来与先进计算机技术相结合的交通方式。这样的未来令人兴奋。3D全息投影技术发展历史这项技术最早是美国麻省一位叫ChadDyne的29岁理工研究生发明了一种空气投影和交互技术，这是显示技术上的一个里程碑，它可以在气流形成的墙上投影出具有交互功能的图像。此技术来源海市蜃楼的原理，将图像投射在水蒸气上，由于分子震动不均衡，可以形成层次和立体感很强的图像。后来.日本公司ScienceandTechnology发明了一种可以用激光束来投射实体的3D影像，这种技术是利用氮气和氧气在空气中散开时，混合成的气体变成灼热的浆状物质，并在空气中形成一个短暂的3D图像。这种方法主要是不断在空气中进行小型爆破来实现的。发展历史目前，南加利福尼亚大学创新科技研究院的研究人员宣布他们成功研制一种360度全息显示屏，这种技术是将图像投影在一种高速旋转的镜子上从而实现三维图像，只不过好像有点危险。技术简介3D全息投影是一种利用干涉和衍射原理记录并再现物体真实的三维图像，是一种无需配戴眼镜的3D技术，观众可以看到立体的虚拟人物。这项技术在一些博物馆应用较多。3S动漫正是以这种全新的事物改变着人们对那些传统舞台的声光电技术的审美态度。适用范围产品展览、汽车服装发布会、舞台节目、互动、酒吧娱乐、场所互动投影等。3D全息立体投影设备不是利用数码技术实现的，而是投影设备将不同角度影像投影至进口的MP全息投影膜上，让你看不到不属于你自身角度的其他图像，因而实现了真正的3D全息立体影像。发展前景有了3D全息投影技术，人们不再是只能进行简单的视频通话，还可以实现与千里之外的亲朋好友进行面对面的交谈，实现了真正意义上的“千里眼”，“顺风耳”。可以说这些技术很多国家都在研制，毫不夸张的说这项技术它包含了未来，谁最先使用这项技术，谁就最先走入未来的先进技术行列。视网膜屏幕技术简介这是苹果公司部分移动产品使用的一种名为视网膜（Retina）屏幕的显示技术。据苹果表示，该视网膜屏幕是一种具备超高像素密度的液晶屏，它可以将960×640的分辨率压缩到一个3.5英寸的显示屏内。也就是说，该屏幕的像素密度达到326像素/英寸（dpi）。称之为“视网膜屏幕”，意在表达这已经超越了人类肉眼的辨别极限。由于其具有如此高的像素密度，因此屏幕显示异常清晰、鲜活、锐利、惊艳，该屏幕分辨率是现在普通电脑屏幕的数倍，代表了业界LCD显示的最高水平。视网膜成像原理人类的视觉系统，是将外部的光线收集于视网膜、形成图像，之后产生的神经刺激到达大脑的视觉中枢，由此产生视觉效应。视网膜（英文为Retina）居于眼球壁的内层，是一层透明的薄膜。视网膜由色素上皮层和视网膜感觉层组成——如果你通晓LCD显示屏的结构，便会发现这二者出奇相似：色素上皮层类似于LCD的色彩膜，感觉层则好比是负责光通断的TFT-LCD层。当然视网膜的精细度非人造的LCD可比，比如它一共拥有600万视锥细胞和1.25亿视柱细胞，相比之下，LCD的像素数可以说是“屈指可数”。视网膜成像原理作为一种生物结构，人眼对微小事务的观察是有极限的。比如说人无法直接用肉眼看到分子、原子的运动，我们所能分辨出的最微小尺度，也就是人眼的视觉极限。这个数值与观察距离也有关系，人们都有这样的经验，如果两个物体靠得太近，人眼就不能正确地区别它们了。这又是为什么呢？原因在于人眼的瞳孔直径是有限的（在1.4mm到8mm之间可以调节），而物体发出的光波在经过瞳孔时都会产生不同程度的衍射现象，每个物点都会在视网膜上形成一个弥散开的光斑，当两个物点在视网膜上各自形成的弥散光斑互相重迭到一定程度，人眼就无法分辨出这两个物点了。在正常情况下，眼睛的分辨物体细节的能力就叫分辨率。视网膜成像原理人眼的分辨率指标并不是由ppi（每英寸像素）来确定的，而是由分辨角决定—分辨角就是指刚好能分辨开的两个物点、对瞳孔中心形成的张角，它与光波的波长成正比，与瞳孔的直径成反比。在正常可见光下，眼睛的分辨角约为3分，这相当于在1km远处相距为75cm的两个物点，也相当于在明视距离（一般的眼睛看眼前25cm处的物体是不费力的，称这个距离为明视距离）上、相距为0.2mm的两条线。因此，人眼在明视距离上的分辨率是每毫米范围内显示5对线，超过这个数就无法分辨。如果显示屏的分辨率达到一定的尺度，在明视距离内，人眼再也无法观察出任何颗粒感，屏幕中所显示的画面，都是平滑如镜、与鲜活的真实完全一致——假如这块屏幕拥有同样超越人眼极限的色域，加上良好的亮度，就可以达到欺骗人眼的效果，让眼睛认为这就是真实物体的图片，而不会觉得画面不够细腻。我们认为，这种境界将是未来数十年里显示设备领域所追求的方向。实例