理想杯大数据竞赛-商业案例21

上海理想信息产业（集团）有限公司2015.12用户至上用心服务CustomerFirstServiceForemost理想杯大数据竞赛商业案例分享目录区域人流监控人口统计分析假日生活分析区域商业洞察人流监控与预警-实时人流监控Page3准实时掌握人群聚集情况及其流向。清楚每个地块的人群数量及与上一周期时刻的比对情况。人流监控与预警-流量统计分析Page4Page4•当月日人流量情况；•当天园区人口流动情况；人流监控与预警-超前预警互联网关注趋势预测根据用户在互联网上对顾村公园和樱花节的关键字搜索量，以及门户网站、论坛、旅游网站、团购网站等的点击量，与历史数据进行对比，提前发现用户的关注度趋势，从而进行超前的预测和告警。关键字统计分析人流监控与预警-事前预警地图导航搜索预测提前1-2小时进行目的地人流聚集的预测（基于预测模型，结合用户在地图导航App上的搜索，途径基站人流分析、天气节假日状况、区域人数同环比和时间序列，对未来客流量进行预测。）基于当前人数预测目录区域人流监控人口统计分析假日生活分析区域商业洞察人口统计与预测-区县人口统计地区常住人口本地号码外地号码本地户籍外地户籍大场镇628305513976912772935101高境镇113478501284661215226杨行镇336962148812208995023746顾村镇4905131173178781802731024淞南镇272121958276301394113271庙行镇1202295462476103291693吴淞街道1560111496410579987603张庙街道243351543788981266311672友谊路街道241141753965751251011604月浦镇19368148924476706612302罗店镇20235118298406690213333工业园区4184234918356663518罗泾镇67114154255722574454•根据政府部门需要，及时生成各类人口数据统计报表（如总人口统计，来沪人口统计等），为政府相关部门提供参考；•为市统计局及其下各街镇人口趋势分析报告，为人口调控提供效果验证作用；•通过信息化技术丰富政府现有统计手段。利用大数据优势•节省人工劳动力•时效性高•数据动态化•费用低宝山区样例数据人口统计与预测-人口综合统计30号1号2号3号4号5号6号7号七宝镇100%95%85%83%83%86%90%96%华漕镇100%96%85%85%86%89%92%96%吴泾镇100%87%78%77%77%78%82%86%徐汇区100%96%85%83%83%85%88%93%梅陇镇100%96%85%82%82%84%89%95%浦江镇100%98%91%91%91%93%95%98%莘庄镇100%96%83%80%80%83%88%96%虹桥镇100%92%83%81%80%82%86%91%颛桥镇100%93%81%78%78%81%86%94%马桥镇100%90%82%82%84%88%91%95%新虹街道100%95%84%82%83%86%89%94%古美路街道100%98%86%82%83%85%91%97%江川路街道100%92%83%81%82%84%87%92%莘庄工业区100%81%68%66%66%69%75%83%国庆7天人口趋势图动态的展示国庆假日期间整个闵行区和13街镇的人口变化情况和流动情况特殊假日人口分析010000020000030000040000050000060000001234567891011121314151617181920212223人口统计与预测-特定区域分析区政府8月针对城中村进行拔点工作，4-7月目标区域用户量趋于稳定，在8月份拔点工作后，用户数急速下降，同时监控因城中村拔点流出的用户在8月落脚的地域。目录区域人流监控人口统计分析假日生活分析区域商业洞察“十一”魔都户外热门大搜罗“十一”魔都人民线上生活大搜查“十一”魔都人民节日出行大调查目录区域人流监控人口统计分析假日生活分析区域商业洞察商业洞察-居委小区调整画像商业洞察-商圈人群分析人群数量人群偏好人群消费能力区域内常住办公人群人群数量人群偏好人群消费能力人群数量人群偏好人群消费能力区域内常住人群区域内旅游浏览人群通过基站数据获取固定区域里的各类人群，在对各类人群进行分析，获取他们的消费可能性，再制定不同的针对营销方案。工作人群：每周1-5工作时间经常长时间的出现在区域内的并且晚上不在的用户。常住人群：白天不在区域内，但晚上8点至第二天早上6点经常在目标区域内的用户。游玩客服：外地手机出现在目标区域，或短时间出现在目标区域内的用户商业洞察-人群构成分析Page18Page18•最近一个月到达园区内人数；•园区内人群特征分类；•某天人群逗留时长；•某周园区内人群特征分类；商业洞察-人群流向分析园区内工作人群来源分布园区内常住人群去向分布商业洞察-人群互联网偏好分析商圈内人群互联网兴趣偏好谢谢！