面向供应链管理的数据挖掘应用研究

北京交通大学硕士学位论文面向供应链管理的数据挖掘应用研究姓名：吕红伟申请学位级别：硕士专业：系统工程指导教师：蒋明青20070601面向供应链管理的数据挖掘应用研究作者：吕红伟学位授予单位：北京交通大学相似文献(10条)1.期刊论文任爽.王宇供应链管理中的数据预处理技术-科技情报开发与经济2004,14(11)数据挖掘技术在供应链管理中起着非常重要的作用,由于数据常常出现噪声、缺失等情况,因此数据预处理成为数据挖掘过程中非常重要的一个步骤.结合供应链管理中的数据挖掘对各种数据预处理技术进行了介绍,并讨论了适合在供应链管理数据挖掘中应用的数据预处理技术.2.学位论文孙炜基于数据挖掘的农产品供应链管理集成平台研究2004农产品供应链由于在源物质等方面具有特殊性造成了实施供应链管理的复杂性,尤其是由于供应链上企业间无法信息共享造成的流通低效率、高成本问题始终不能得到很好的解决.Internet应用的普及以及电子商务环境的蓬勃发展推动了农产品供应链管理的发展,也为解决这些现实问题提供了新的方法与工具.论文在吸收经济学、管理学、信息科学和国内外关于数据挖掘研究成果的基础上,针对农产品供应链管理的特殊性,提出在电子商务环境下构建基于第三方模式的农产品供应链管理集成平台以实现信息共享,并在集成平台中应用数据挖掘等关键技术以优化农产品供应链管理.以上研究对于推动在电子商务环境下科学、合理地开展农产品供应链管理具有现实意义和较高的可行性.论文以此为背景,主要完成了以下的研究工作:(一)研究了农产品供应链在源物质、生产、需求、时间竞争、物流和供应商等方面的特殊性和复杂性.建立了农产品供应链的结构模型和层次模型,并从投资组合角度分析了农产品供应链体系的形成机理,认为由于缺乏信息共享造成了传统农产品供应链的结构特性以及涉农企业的投资组合,并剖析了其相应的特征.在此基础上,提出了实施农产品供应链管理所遵循的原则.(二)通过价值链分析指出3R(速度、资源、关系)是农产品供应链管理变革的重点,并指出时间压缩、信息共享和伙伴关系管理是主要的应对策略,证明了信息共享应用于蛛网模型和古诺模型的优化价值.(三)根据电子商务的参考模型和模式分类指出基于第三方模式的集成平台是创新程度较高的模式,构建了平台的参考模型和实现体系,详细分析了平台中各组件的功能及支撑的关键技术.(四)梳理了目前数据挖掘的研究成果,并应用广义线性模型、聚类模型和决策树对集成平台中组件功能的实现进行了分析与挖掘,给出了批发市场到货量决策的挖掘方法、市场需求管理中农产品价格敏感性的分类以及集成平台中关于供应商竟标能力的规则.(五)结合深圳市中农网电子商务有限公司的平台进行了实证研究,通过作者的参与推动了该公司平台的建设.3.学位论文费蓉针对供应链管理的数据挖掘研究2005本文在分析有关报表数据的基础上,开发了基于原有SCM系统的辅助决策分析系统,应用多种数据挖掘技术于SCM及报表分析中:采用DBSCAN算法对行业情况进行分析,以得出合适的行业伙伴聚类;采用主成分分析法从众多相关的财务数据中寻找对企业至为重要的信息,最大地降低数据挖掘的复杂度;此外,还用到了基于时间序列的统计分析以及基于相关分析的财务指标关系分析等。本文提出了一种基于最优路径算法的供应商路由选择,建立了一个有效的模型,将动态规划应用于SCM系统中以提高系统的运行效率,为决策人员节约宝贵的时间。本文还探讨了应用粗集算法对企业信息进行属性约简的方法及步骤,最后简单介绍了系统的功能。4.会议论文邵曙光.谭建荣基于数据挖掘的供应商评估模型2003供应链管理的核心是供应商的管理,而供货商评估又是供应商管理的中心.供货商评估结果的准确度影响着企业采购政策制定的合理性和企业自身在供货商眼里的信誉度.据此提出了基于数据挖掘的供应商评估模型,主要是利用数据仓储技术,存储和整理与供应商相关的各种指标数据,在此基础上利用数据挖掘技术,从数据中挖掘出有价值的信息模式,为供货商的评价提供准确且有价值的依据.5.学位论文肖平医药流通企业供应链管理的商业智能模型研究2008随着我国医药流通体制改革的深化和医药市场竞争的加剧，医药流通企业已经逐步进入了“微利化”时代。供应链管理作为流通企业新的利润源，必将成为新形势下企业竞争的决胜点，而供应链之间的竞争归根到底是信息技术之间的竞争。医药流通企业供应链管理商业智能系统的应用，将充分挖掘供应链上各节点企业的潜力，提高供应链产品服务的创新能力，增强供应链上各节点企业的核心竞争力，并大大降低供应链的运作成本，使供应链得到优化。本文选题来源于湖北省企业竞争力中心课题《基于商业智能技术的物流企业竞争力研究》（编号：Qyjzl2007y007）。本文首先归纳总结了国内外有关数据仓库、数据挖掘、商业智能及供应链管理的相关理论成果；其次，分析了我国医药流通企业供应链管理的现状，总结了国外医药流通企业供应链管理的成功经验，指出了我国医药流通企业供应链管理面临的决策难题；然后，结合典型医药流通企业的实际，在调查分析其需求特点的基础上，构建了医药流通企业供应链管理数据仓库的概念模型、逻辑模型、物理模型及系统模型；随后，本文构建了面向客户的、面向药品批发零售企业的、面向药品供应商的数据挖掘模型，实现了客户细分、客户行为预测、客户盈利分析、供应商评价、配送管理、仓储管理等功能，从而支持不同层次的管理决策需要；最后，构建了医药流通企业供应链管理的综合决策支持系统模型，并结合数据仓库模型和数据挖掘模型，对整个系统进行集成，形成医药流通企业的商业智能系统模型。商业智能系统模型的建立，为系统的开发利用奠定了理论基础，对加快医药流通企业信息化进程，提高医药流通企业竞争力，深化医药流通体制改革具有借鉴意义。6.学位论文宋英超基于数据挖掘的销售预测决策支持系统研究2005销售预测是企业供应链管理的关键环节，通过销售预测，企业可以制定科学合理的原材料采购计划、生产计划、人员配备计划、库存计划以及营销计划。因此，销售预测决策支持系统对企业的经营决策具有重要的研究意义。本文对基于数据挖掘的销售预测决策支持系统进行了以下研究和探索。(1)在对销售预测，决策支持系统，数据仓库，数据挖掘等做了深入研究后，将数据仓库、数据挖掘引入销售预测决策支持系统中，提出了系统的设计思路。(2)在需求分析和系统功能设定的基础上进行系统的总体结构设计和功能模块设计，并确定了数据仓库和数据挖掘技术在系统中要解决的问题。(3)根据需求分析，提出销售预测的主题，并对数据仓库进行设计，包括概念设计、逻辑设计、物理设计、数据迁移，最后对产品销售数据进行切片和切块分析。(4)根据数据挖掘的目标选择合适的数据挖掘算法，根据实际需要重点对决策树、神经网络、关联规则的算法以及不同的方法在销售预测中所能解决的问题进行了研究和探讨；(5)通过实例分析，构建数据仓库，应用神经网络的挖掘方法，对销售历史数据进行分析，然后用训练好的神经网络预测在特定条件下的销售额和销售利润。验证系统的有效性。本文设计的系统是一个问题导向的销售预测决策支持系统，具有友好的人机交互能力和智能化。能够帮助管理者和分析人员从海量数据中，发现销售过程中的潜在规则和问题，预测未来的销售形势。具体来说，能够对产品的销售量、销售额、价格等进行预测，分析客户的偏好，分析产品销售的淡旺季，进行客户细分等，以促进产品销售，增加企业利润，并为企业的生产计划、采购计划、库存计划、促销计划等提供决策支持。本文的创新点在于将数据仓库、数据挖掘技术应用到销售预测决策支持系统中。首先，提出了系统的总体结构和功能模块，以及数据仓库和数据挖掘在销售预测中要解决的问题。其次，使用实际数据进行了实例分析，验证了系统的有效性，体现了本研究的价值和意义。7.期刊论文曾敏.张洪伟SCM数据挖掘的混合遗传算法模型-计算机应用2004,24(11)讨论了SCM背景下的生产批量与数量折扣定价联合决策问题的数据挖掘模型及其基于混合遗传算法的实现思想,并介绍了一个利用此模型而设计的SCM数据挖掘系统.结合某公司的实例,进行了详细的分析和说明,用PowerBuilder和Sybase实现.8.学位论文赵凯企业供应链管理ERP系统的设计和实现2007计算机技术的蓬勃发展改变了企业的经营模式和竞争环境。它不但改变着企业的交易方式，更影响着企业之间的协作方式。在全球化的电子商务环境下，传统的供应链管理系统已不能适应飞速发展的供应链管理的要求，于是不断出现了新的供应链管NERP系统。本文所叙述的企业供应链智能解决方案(SCI)就是基于这种趋势的一种想法。它使企业和它的合作伙伴之间信息流更加紧密、连续。通过企业供应链智能解决方案的实施，企业间信息传递的时间缩短了，而且数据也准确了，因而能够很大程度上缩短提前期，从而带来库存、运输效率的极大改善。另外供应链上任何的企业都可以及时准确地收集到需要的信息，从而根据市场需求、顾客订单、供应商和本企业的生产现状及时调整管理，保证企业的成本最低且利润最大。本文首先对ERP系统和供应链管理的现状进行概括，总结了供应链管理系统普遍存在的问题，例如ERP对业务交易信息的管理和控制不是把这些信息以当今业务所需的表现形式提交给用管理者、不能满足或不能及时满足客户的进一步信息需求等。同时阐述了企业供应链智能解决方案的重大意义。提出应用数据挖掘技术实现供应链信息跟踪的思想，构建了一个符合网络信息交流标准的企业供应链智能解决方案框架。本文主要研究成果有四个方面：(1)设计实现了一个基于ERP系统技术的企业供应链智能解决方案，这是一个开放的模块化的供应链管理支撑平台，SCI恿过对供应链上企业各部门、客户、供应商的信息数据的进行收集、分析、挖掘。(2)根据SCI模块式结构，提出了客户关系管理(CRM)、分销资源管理(DRM)、生产排程管理(PPM)、供应链管理(SCM)等功能模块，并对这些模快进行设计和功能开发。(3)结合各个功能模块的作用，提出了商业信息智能(BⅡ)模块，并通过BⅡ模块和其他模块的组合，不断挖掘ERP系统的潜力，同时提出了关键衡量指标和万能报表等BⅡ的功能指标。(4)设计出SCI相关的辅助功能模块，比如电子互动模块、无线短信息营销体系应用方案，从而增强SCI收集信息的及时性。9.学位论文何静敏捷供应链管理在我国企业的应用研究2006近十年来，企业环境发生了重大的变化：一方面客户需求日益苛刻、新产品开发过程加快，企业面对一个更加动态和不确定性的市场环境；另一方面大多数企业面临资源瓶颈，企业投资风险加大、成长受限。因此企业必须找到新的运营方法，以较低的成本达到更加柔性、可靠和快速的反应，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地——敏捷供应链管理应运而生。敏捷供应链管理是目前国际上最引人注目的管理新思想之一，它强调企业专注于核心竞争力建设和有效整合供应链资源的紧密结合。目前，敏捷供应链管理在美国、欧洲、日本等发达国家的研究越来越深入，应用也越来越广泛，许多国际著名的大企业如戴尔、沃尔玛、宝洁等都在敏捷供应链管理的实践中获得巨大收益。但我国企业还处于供应链管理涉足初期，有90％以上的中国企业还不理解供应链管理。基于以上内容，本文立足于我国企业，确立了两个研究目标：一是通过对敏捷供应链管理理论本身的研究挖掘理论的依据和本质，促进该理论的发展；二是把该理论运用到我国企业的敏捷供应链管理实践中，为我国企业提供从外围到具体实践的对策建议和操作方案。本文的主要内容是在系统分析敏捷供应链管理理论依据和基本理论的基础上，基于我国企业的供应链环境、企业自身条件和企业实践状况三个方面分析现状、提出问题、解决问题，最后设计了一套可供参考的敏捷供应链构建、运作和评价的系统操作方案。本文的研究希望能助力我国企业早日挣脱“大而全”、“小而全”的传统模式，剥离非核心业务，集中资源和精力提升核心竞争力，整合供应链资源，与供应链成员形成基于信息共享的动态联盟，提升市场能力和供应链竞争力，最终促使我国的经济结构从规模型、全能型的“板块结构”向节约型、效益型的“链网结构”转变。10.会议论文卢