2015-2016学年高中数学人教B版选修1-2课件第1章12回归分析

整理文档很辛苦,赏杯茶钱您下走!

免费阅读已结束,点击下载阅读编辑剩下 ...

阅读已结束,您可以下载文档离线阅读编辑

资源描述

成才之路·数学路漫漫其修远兮吾将上下而求索人教B版·选修1-11-2第一章统计案例成才之路·高中新课程·学习指导·人教B版·数学·选修1-11-2统计案例第一章第一章1.2成才之路·高中新课程·学习指导·人教B版·数学·选修1-11-21.2回归分析第一章第一章1.2成才之路·高中新课程·学习指导·人教B版·数学·选修1-11-2课堂典例探究2课时作业3课前自主预习1第一章1.2成才之路·高中新课程·学习指导·人教B版·数学·选修1-11-2课前自主预习第一章1.2成才之路·高中新课程·学习指导·人教B版·数学·选修1-11-2如何对两个具有相关关系的变量进行相关性分析?相关性如何刻画?第一章1.2成才之路·高中新课程·学习指导·人教B版·数学·选修1-11-21.相互独立事件的判断依据:(1)____________________________________________(2)____________________________________________2.独立性检验的步骤为:_______________________第一章1.2成才之路·高中新课程·学习指导·人教B版·数学·选修1-11-2答案:1.只需计算P(A)、P(B)、P(AB),若P(AB)=P(A)·P(B),则A、B相互独立;若P(AB)≠P(A)·P(B),则A、B不相互独立.(2)相互独立事件的实际意义,即事件A是否发生对事件B的发生无影响.2.(1)采集样本数据,制成2×2列联表;(2)由χ2=nn11n22-n12n212n+1n+2n1+n2+计算χ2的值;(3)作出推断.第一章1.2成才之路·高中新课程·学习指导·人教B版·数学·选修1-11-2一回归直线方程若变量x与y之间有近似线性相关关系,则可以用一个回归直线方程y^=a+bx来反映这种关系.求回归直线方程的一般步骤为:(1)作出散点图将题目中所给的数据在平面直角坐标系中描出,表示出具有相关关系的两个变量的一组数据的图形就是散点图.从散点图中可以看出数据是否分布在一条直线的附近,从而判断两个变量是否线性相关.第一章1.2成才之路·高中新课程·学习指导·人教B版·数学·选修1-11-2(2)求回归系数将所给的数据x,y列成相应的表格,如下表所示:序号xyx2y2xy1x1y1x21y21x1y12x2y2x22y22x2y2………………nxnynx2ny2nxnynxiyix2iy2ixiyi第一章1.2成才之路·高中新课程·学习指导·人教B版·数学·选修1-11-2由此可知x=xin,y=yin.则b^=xi-xyi-yxi-x2=xiyi-nxyx2i-nx2,a^=y-b^x.(3)写出回归直线方程:y^=b^x+a^,利用回归直线方程可以进行预测,即当x取x0时,由回归直线方程可得y^0的值.第一章1.2成才之路·高中新课程·学习指导·人教B版·数学·选修1-11-2注意:①在回归直线方程中,b^既表示直线的斜率,又表示自变量x的取值增加一个单位时,函数y的改变量.②回归直线方程中x=x1+x2+…+xnn,y=y1+y2+…+ynn;(x,y)称为样本点的中心,回归直线方程过样本点中心.③利用回归直线方程不但可以预测在x取某一个值时,y的估计值,同时也能知道x每增加1个单位,y^的变化量.第一章1.2成才之路·高中新课程·学习指导·人教B版·数学·选修1-11-2已知有线性相关关系的两个变量建立的回归直线方程为y^=a^+b^x,方程中的回归系数b^()A.可以小于0B.只能大于0C.可以为0D.只能小于0[答案]A[解析]回归系数可正可负.第一章1.2成才之路·高中新课程·学习指导·人教B版·数学·选修1-11-2二线性相关性检验1.散点图法将样本中n个数据点(xi,yi)(i=1,2,…,n)描在平面直角坐标系中,以表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形叫做散点图.当散点图在一条直线的附近时,两变量Y与x线性相关.第一章1.2成才之路·高中新课程·学习指导·人教B版·数学·选修1-11-22.相关系数及相关性检验(1)样本相关系数r的计算公式对于变量x与Y随机抽取到的n对数据(x1,y1)(x2,y2),…,(xn,yn),检验统计量是样本相关系数r=∑xi-xyi-y∑xi-x2∑yi-y2=∑xiyi-nxy∑x2i-nx2∑y2i-ny2第一章1.2成才之路·高中新课程·学习指导·人教B版·数学·选修1-11-2(2)相关系数r的性质①|r|≤1;②|r|越接近1,线性相关程度越强;③|r|越接近0,线性相关程度越弱.(3)相关性检验的步骤:①作统计假设:x与Y不具有线性相关关系.②根据小概率0.05与n-2在附表中查出r的一个临界值r0.05.③根据样本相关系数计算公式算出r的值.第一章1.2成才之路·高中新课程·学习指导·人教B版·数学·选修1-11-2④作统计推断.如果|r|r0.05,表明有95%的把握认为x与Y之间具有线性相关关系.如果|r|≤r0.05,我们没有理由拒绝原来的假设.这时寻找回归直线方程是毫无意义的.说明:(1)|r|越接近1,散点图越接近一条直线,这时用线性回归模拟合这组数据的效果就越好.(2)样本相关系数r可以定量地反映出变量间的相关程度,明确地给出有无必要建立两变量间的回归方程.(3)样本相关系数r描述了两个变量之间的密切程度,当0r1时为正相关;当-1r0时为负相关.第一章1.2成才之路·高中新课程·学习指导·人教B版·数学·选修1-11-2某城区10户城镇居民的家庭月人均生活费和月人均收入如下表所示:月人均收入x/元月人均生活费y/元3002553903244203355203605704507005207605808006008506301080750第一章1.2成才之路·高中新课程·学习指导·人教B版·数学·选修1-11-2那么居民的家庭月人均生活费和月人均收入之间有相关关系吗?[解析]利用相关性检验求月人均收入和月人均生活费之间的相关系数r.由表中数据得:x=639,y=480.4,10i=1x2i=4610300,i=110y2i=2540526,i=110xiyi=3417560.第一章1.2成才之路·高中新课程·学习指导·人教B版·数学·选修1-11-2r=i=110xiyi-10x·yi=110x2i-10x2i=110y2i-10y2≈0.993,即x与y的相关系数r≈0.993.由小概率0.05与n-2=8在相关性检验的临界值表中查得r0.05=0.632,因为|r|r0.05,所以认为x与y之间具有线性相关关系,即城镇居民的月人均收入和月人均生活费之间有相关关系.第一章1.2成才之路·高中新课程·学习指导·人教B版·数学·选修1-11-2三非线性回归分析的探究对某些特殊的非线性关系,可以通过变量转换,把非线性回归问题转化成线性回归问题,然后用线性回归的方法进行研究.在大量的实际问题中,所研究的两个变量不一定都呈线性相关关系,当两变量Y与x不具有线性相关关系时,要借助散点图,与已学过的函数(如指数函数、对数函数、幂函数等)的图象相比较,找到合适的函数模型,利用变量代换转化为线性函数关系,从而使问题得以解决.第一章1.2成才之路·高中新课程·学习指导·人教B版·数学·选修1-11-2(1)指数函数型:y=aebx(a0)①函数y=aebx(a0)的图象,见下图.②解决方案:两边取对数得lny=ln(aebx),即lny=lna+bx.第一章1.2成才之路·高中新课程·学习指导·人教B版·数学·选修1-11-2令y′=lny,x′=x,则原方程变成y′=lna+bx′.把数据点(xi,yi)化为(xi,lnyi),i=1,2,…,n,把(xi,lnyi)列表计算求出lna和b.(2)对数函数型:y=a+blnx①函数y=a+blnx的图象,见下图.第一章1.2成才之路·高中新课程·学习指导·人教B版·数学·选修1-11-2②解决方案:令x′=lnx,y′=y,原方程化为y′=a+bx′,然后按线性回归模型求出a,b的值.(3)幂函数型:y=axb.①函数y=axb(a0)的图象,见下图.第一章1.2成才之路·高中新课程·学习指导·人教B版·数学·选修1-11-2②解决方案:令两边取对数得lny=lna+blnx.令u=lny,v=lnx,c=lna,则原方程化为u=c+bv,然后按线性回归模型求c,b的值.第一章1.2成才之路·高中新课程·学习指导·人教B版·数学·选修1-11-2有下列关系:①等边三角形的边长和周长关系;②玉米的产量和施肥量的关系;③电脑销售额和利润的关系;④日光灯的产量和单位生产成本的关系.其中不是函数关系的是________.[答案]②③④[解析]①是函数关系,②③④不是函数关系.第一章1.2成才之路·高中新课程·学习指导·人教B版·数学·选修1-11-2课堂典例探究第一章1.2成才之路·高中新课程·学习指导·人教B版·数学·选修1-11-2为了估计山上积雪融化后对下游灌溉的影响,在山下建立了一个观测站,测量了最大积雪深度x(尺)与当年灌溉面积y(千亩),得到连续10年的数据如下表:散点图与回归方程年序最大积雪深度x/尺灌溉面积y/千亩115.228.6210.419.3321.240.5418.635.6第一章1.2成才之路·高中新课程·学习指导·人教B版·数学·选修1-11-2年序最大积雪深度x/尺灌溉面积y/千亩526.448.9623.445.0713.529.2816.734.1924.046.71019.137.4试求回归方程.第一章1.2成才之路·高中新课程·学习指导·人教B版·数学·选修1-11-2[解题提示]通过作出数据的散点图,分析是否具有线性相关关系,进而求出其回归直线方程.[解析]为了研究这些数据中所蕴含的规律,我们把各年最大积雪深度作为横坐标,相应的灌溉面积作为纵坐标,作散点图如下:第一章1.2成才之路·高中新课程·学习指导·人教B版·数学·选修1-11-2从上图看到,数据点大致分布在一条直线附近,这告诉我们变量x与Y之间的关系大致可看作是线性关系,从上图还看到,这些点又不都在一条直线上,这表明x与Y的关系并没有确切到给定x就可以唯一地确定Y的程度.x=110(15.2+10.4+…+19.1)=18.85,y=110(28.6+19.3+…+37.4)=36.53,i=110(xi-x)2=227.845.i=110(xi-x)(yi-y)=413.065,第一章1.2成才之路·高中新课程·学习指导·人教B版·数学·选修1-11-2i=110(yi-y2)=764.961.于是b^=413.065/227.845=1.813,a^=36.53-1.813×18.85=2.355.从而回归直线方程为y^=1.813x+2.355.又因为相关系数r=413.065227.845×764.961≈0.9894.显然r≈0.98940.75,这表明这两个变量有很强的线性相关关系,故此方程为所求的回归直线方程.[方法总结]计算a^,b^值时,可采用分步计算的方法,即先分别计算i=1nxiyi,i=1nx2i与xy,x2,然后根据公式求值.第一章1.2成才之路·高中新课程·学习指导·人教B版·数学·选修1-11-2某工厂1~8月份某种产品的产量与成本的统计数据见下表:月份12345678产量(吨)5.66.06.16.47.07.588.2成本(万元)130136143149157172183188以产量为x,成本为y.(1)画出散点图;(2)y与x是否具有线性相关关系?若有,求出其回归方程.第一章1.2成才之路·高中新课程·学习指导·人教B版·数学·选修1-11-2[解析](1)散点图如下图所示:第一章1.2成才之路·高中新课

1 / 60
下载文档,编辑使用

©2015-2020 m.777doc.com 三七文档.

备案号:鲁ICP备2024069028号-1 客服联系 QQ:2149211541

×
保存成功