1因子分析

南昌航空大学科技学院学生实验报告实验课程名称：统计软件及应用专业：市场营销班级学号：138305126姓名：王奇成绩：实验地点：10206实验性质：演示性验证性综合性设计性实验项目名称：因子分析指导教师：李晓辉一、实验目的从众多的原有变量中综合出少数具有代表性的因子。二、实验内容（实验案例）对“基本建设投资分析”数据进行因子分析（1）、利用主成分分析法，以特征根大于1为原则提取因子变量，并从变量共同度角度评价因子分析的效果。如果因子分析效果不理想，再重新指定因子个数并进行分析，对两次分析结果进行对比。（2）、对比未旋转的因子载荷矩阵和利用方差极大法进行旋转的因子载荷矩阵，直观理解因子旋转对因子命名可解释性的作用。三、实验结果及结论（包括SPSS输出结果及分析解释）使用SPSS软件的操作得到以下数据：[数据集1]D:\spss\spss\基本建设投资分析.sav相关矩阵国家预算内资金国内贷款利用外资自筹资金其他投资相关国家预算内资金1.000.458.229.331.211国内贷款.4581.000.746.744.686利用外资.229.7461.000.864.776自筹资金.331.744.8641.000.928其他投资.211.686.776.9281.000KMO和Bartlett的检验取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。.706Bartlett的球形度检验近似卡方119.614df10Sig..000反映像矩阵国家预算内资金国内贷款利用外资自筹资金其他投资反映像协方差国家预算内资金.659-.197.112-.079.094国内贷款-.197.332-.103.003-.032利用外资.112-.103.204-.071.035自筹资金-.079.003-.071.074-.077其他投资.094-.032.035-.077.121反映像相关国家预算内资金.449a-.422.305-.361.332国内贷款-.422.833a-.394.018-.162利用外资.305-.394.756a-.577.225自筹资金-.361.018-.577.667a-.820其他投资.332-.162.225-.820.697aa.取样足够度度量(MSA)公因子方差初始提取国家预算内资金1.000.196国内贷款1.000.769利用外资1.000.820自筹资金1.000.920其他投资1.000.821提取方法：主成份分析。解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入合计方差的%累积%合计方差的%累积%13.52670.51870.5183.52670.51870.5182.92318.45288.9703.3066.11295.0824.2003.99399.0755.046.925100.000提取方法：主成份分析。成份矩阵a成份1自筹资金.959其他投资.906利用外资.906国内贷款.877国家预算内资金.443提取方法:主成份。a.已提取了1个成份。成份得分协方差矩阵成份111.000提取方法:主成份。构成得分。两个因子：相关矩阵国家预算内资金国内贷款利用外资自筹资金其他投资相关国家预算内资金1.000.458.229.331.211国内贷款.4581.000.746.744.686利用外资.229.7461.000.864.776自筹资金.331.744.8641.000.928其他投资.211.686.776.9281.000KMO和Bartlett的检验取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。.706Bartlett的球形度检验近似卡方119.614df10Sig..000反映像矩阵国家预算内资金国内贷款利用外资自筹资金其他投资反映像协方差国家预算内资金.659-.197.112-.079.094国内贷款-.197.332-.103.003-.032利用外资.112-.103.204-.071.035自筹资金-.079.003-.071.074-.077其他投资.094-.032.035-.077.121反映像相关国家预算内资金.449a-.422.305-.361.332国内贷款-.422.833a-.394.018-.162利用外资.305-.394.756a-.577.225自筹资金-.361.018-.577.667a-.820其他投资.332-.162.225-.820.697aa.取样足够度度量(MSA)公因子方差初始提取国家预算内资金1.000.975国内贷款1.000.795利用外资1.000.860自筹资金1.000.937其他投资1.000.882提取方法：主成份分析。解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差的%累积%合计方差的%累积%合计方差的%累积%13.52670.51870.5183.52670.51870.5183.24464.88964.8892.92318.45288.970.92318.45288.9701.20424.08188.9703.3066.11295.0824.2003.99399.0755.046.925100.000提取方法：主成份分析。成份12自筹资金.959-.132其他投资.906-.247利用外资.906-.199国内贷款.877.160国家预算内资金.443.882提取方法:主成份。a.已提取了2个成份。成份转换矩阵成份121.944.3292-.329.944提取方法:主成份。旋转法:具有Kaiser标准化的正交旋转法。旋转成份矩阵a成份12自筹资金.949.190其他投资.937.064利用外资.921.110国内贷款.775.440国家预算内资金.128.979提取方法:主成份。旋转法:具有Kaiser标准化的正交旋转法。a.旋转在3次迭代后收敛。成份得分系数矩阵成份12国家预算内资金-.196.944国内贷款.178.246利用外资.314-.119自筹资金.304-.046其他投资.331-.169提取方法:主成份。旋转法:具有Kaiser标准化的正交旋转法。构成得分。成份得分协方差矩阵成份1211.000.0002.0001.000提取方法:主成份。旋转法:具有Kaiser标准化的正交旋转法。构成得分。结论：（1）、特征值大于1，变量共同度只有自筹资金（83%）可被因子解释，信息丢失较少，其余丢失严重，效果不理想。特征值大于2，所有变量共同度均较高，各变量信息丢失较少，效果理想。（2）、由旋转成分矩阵可以看出，自筹资金、其他投资、利用外资、国内贷款在第一个因子上有较高载荷，第一个因子主要解释了以上几个变量。而国家预算内资金在第二个因子上有较高载荷，第二个因子主要解释国家预算内资金这一个变量。与旋转前先比，因子含义较清晰。其作用主要使因子对变量的解释更加清晰明了。