2012六西格玛黑带考前精华36题(含答案)1.某财务服务公司有4各不同的部门负责处理贷款业务,对该业务的衡量是采用每个部门的一组员工一周的5个工作日内每天进行处理的平均数量(连续数据,假设服从正态分布)。通过方差分析,发现部门同业务处理能力有显著不同,但公司经理还想知道4个部门中任取2部门业务处理能力的比较状况,请问他应该选用如下的多重比较方法中的哪种方法?(A)A.Tukey’s整体误差率方法B.Fisher’s个体误差率方法C.Dunnett’s整体误差率方法D.Hsu’s整体误差率方法2.对一个稳定的生产过程绘制控制图,已知当子组样本含量为2时,其下控制限LCL=70,上控制限UCL=82,问:当子组样本含量增加到8时,控制图的控制限应该变为:(C)ALCL=75,UCL=77BLCL=74,UCL=78CLCL=73,UCL=79DLCL=70,UCL=823.在某MSA分析中发现其容差百分比为60%,不满足MSA要求,黑带考虑利用重复测量降低MSA误差,以继续使用原测量系统。请问,要将容差百分比降低到20%,最少要重复测量多少次:(D)A.6次。B.7次。C.8次。D.9次。4.某企业拟购买一部关键设备,现有两个供应商(甲、乙)均可提供相同型号的设备,为了检验设备的质量,质量工程师对甲、乙两台设备进行了过程能力分析,结果发现,甲设备:Cp=1.8,Cpk=1.3,乙设备:Cp=1.31,Cpk=1.3。假定甲乙设备价格相同,其它安装和服务也基本相同。根据这一结果,我们可以判定:(A)A甲设备比乙设备好一些,因为甲设备的Cp更高一些;B甲设备和乙设备一样,因为甲设备和乙设备的Cpk相同;C乙设备要比甲设备好一些,因为乙设备的Cp与Cpk接近,表明目标中心与分布中心基本重合D以上结论都不对5.对生产的螺钉直径加以监控,可以得知过程是稳定的,螺钉直径是服从正态分布的。给定的公差限是双侧的,计算后得知Cpl=0.8,Cpu=1.4.这时候可以得到的结论是:(BCD)A过程的平均值高于公差中心B过程的平均值低于公差中心CCp值是1.1DCpk值是0.86.GB/T4091-2001常规控制图使用中定义了8个检验模式。假设每种检验模式的虚发警报概率都是0.27%。且各种虚发报警是独立的。在实际使用中。如果同时使用8个检验模式,则虚发警报的概率就会增加到大约:(C)A.0.5%B.1%C.2%-----0.27%*8D.3%7.为了研究女子身高与死亡率之间是否有关,韩国几家研究机构从1994年至2004年间收集了34万多名女性的身高数据。在此期间上述样本中有10216名女性因病去世。研究结果显示,:女性身高每高出5cm。则死亡率就下降7%。这个结论是用下列哪种统计工具获得的?(B)A.将身高作为自变量,以是否死亡(0:未死亡:1:死亡)作为响应变量,直接进行双变量回归分析B.将身高作为自变量,以是否死亡(0:未死亡:1:死亡)作为离散型响应变量,进行Logistic回归分析C.将是否死亡分为两组,将身高作为响应变量,直接进行假设检验D.将身高分为若干组,将是否死亡分为两组,这就得到了列联表,对列联表进行卡方检验8.某批次产品有不良率4%。请用泊松分布计算,当随机抽样50件时,其结果不能反映该批产品的真实质量情况的概率?(B)A.0.27B.0.73C.0.82D.0.67解析:已知λ=np=50*0.04=2.那么P(X≠2)=1-P(X=2)=1-e!=1-222e2!=0.739.自动车床生产的螺纹钢直径之规格限为22±0.4mm,对于直径之数据需要监控。获得本车间60个小时的记录后,绘制出的单值控制图,其上限为22.5mm,下限为21.3mm,且60个点皆落入控制限内。为此可用断定:(D)A.控制图范围比公差限宽,说明生产不稳定;B.控制图内控制限的中心为21.9mm,与目标22mm有偏离,说明生产改进的首要目标是缩小平均值与目标之间的偏移;C.生产基本上是稳定的,生产状况也很好;D.生产基本是上稳定的(因为一直落在范围内),但生产状况较差,螺纹钢直径波动太大。10.指数加权移动平均控制图(EWMA)适用于下列哪种场合:(A)A.探测均值持续的较小漂移B.探测均值较大的漂移C.自相关过程D.探测均值较大的偏移和平滑数据11.己知过程能力指数Cp=1.5,Cpk=1.4,Ppk=0.8,首先应该采取下列哪种措施:(D)A.调整过程均值,使其接近公差中心(此可搜到题)B.调整公差限,使公差范围增大C.因Cp与Cpk近似相等,且都大于1.33,无需采取任何措施D.判定过程稳定性有问题,找出影响稳定的因素并消除,保持稳定过程,使其处于受控状态12.对离散型测量系统研究时,可以对名义值数据进行属性一致性分析,通常采用Kappa系数来表征结果的一致性,请问Kappa=O表明了什么?(B)A.观测到的评价结果一致性很好B.观测到的评价结果的一致性可能与随机猜测的一致性相同C.观测到的评价结果比随机猜测的一致性耍稍好些D.观测到的评价结果无法判断是否具有一致性13.据统计某打字员每页的平均差错数为2个,假定差错的出现是随机的。现从该打字员打印的文件任抽一页文件,发现有3个错字。间:该打字员每页打字差错数的标准差是多少?(B)A.2B.根号2(泊松分布)C.3D.根号3解析:λ=E(x)=2,σ(x)=根号λ14.H车间质量监督部门负责测量芯片镀膜厚度,其生产规格是500±50μ(微米)。测厚仪在05年2月10日曾由上级主管部门进行过校准。为了监测此测厚系统的性能,从3月1日开始,每天早晨正式工作前,先对一个厚度为500μ的标准片连续测量5次,坚持检测30天,记录测量的偏差值,共得到150个数据。从数据上看,这30天的状况是受控的,所有的点都落入控制限范围内。计算后得知,这150个偏差值数据的平均值X=0.94μ,标准差为S=1.42μ,经单样本T检验,未发现偏差值之均值与0有显著差异。总之,整个测量系统的准确性(Accuracy)、精确性(Precision)及稳定性(Stability)都是合格的。这里“此测量系统的准确性(Accuracy)是合格的”指的是:(D)A.这30天所有的数据点都落入控制限范围内。B.X=0.94μ这个结果与公差限范围±50μ相比,小于10%,满足GR&R要求。C.S=1.42μ这个结果与公差限范围±50μ相比,小于10%,满足P/T要求。D.对于150个数据进行单样本T检验,未发现偏差值之均值与0有显著差异。15.在六西格玛改进DMAIC过程中,确定当前水平(基线)是()阶段的活动要点。(B)a.界定b.测量c.分析d.控制16.收集了500个关于比萨饼配送的数据,发现有25个迟到,10个太冷,7个损失,8个有错误的成分,请计算DPMO值(D)A.5%B0.1C.100000D.2500017.在起重设备厂中,对于供应商提供的垫片厚度很敏感。垫片厚度的公差限要求为12毫米±1毫米。供应商对他们本月生产状况的报告中只提供给出Cp=1.33,Cpk=1.00这两个数据。这时可以对于垫片生产过程得出结论说(A)A.平均值偏离目标12毫米大约0.25毫米B.平均值偏离目标12毫米大约0.5毫米C.平均值偏离目标12毫米大约0.75毫米D.以上结果都不对18.设随机变量X~N(1,4),则P(0X≤)2为:(B)a.1-2Φ(0.5)b.2Φ(0.5)-1c.2u0.5-1d.1-2u0.519.为了检验一种新研制出的降压药是否有效,选定了不同年龄的男女病人共48人。先记录了他们服药前的收缩血压值(下称第一组数据),然后让他们连续服药一周,再记录了他们服药后的收缩血压值(下称第二组数据)。经计算后得到每人服药后的降低值(对应的第一组数据减去第二组数据,称之为第三组数据)。经讨论,决定进行配对t检验。为此应考虑验证下列条件:1)第一组、第二组数据的独立性和正态性。2)第三组数据的独立性和正态性。3)第一组、第二组的方差相等性。正确的要求是:(A)A.只用2)B.应验证1)2)C.应验证1)2)3)D.应验证1)3)20.起重设备厂用冲床生产垫片,其关键指标是垫片的厚度。冲床在冲压过程中,冲压速度是决定厚度的关键条件之一。为了减小厚度的波动,先要分析究竟是什么原因导致垫片厚度变异过大。为此,随机选定了车间内的4个工人,让他们分别使用自己的自动冲床,按3种不同的冲压速度(8米/秒、10米/秒及12米/秒)各生产5片垫片。对于每片垫片,测量其中心部位及边缘部位的厚度值。这样就得到了共120个数据。为了分析垫片厚度变异产生的原因,应该:(D)A.将工人及冲压速度作为两个因子,进行两种方式分组的方差分析(Two-WayANOVA),分别计算出两个因子的显著性,并根据其显著性所显示的P值对变异原因做出判断。B.将工人及冲压速度作为两个因子,按两个因子交叉(Crossed)的模型,用一般线性模型(GeneralLinearModel)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因做出判断。C.将工人、冲压速度和部件作为3个因子,按三因子嵌套(Nested)结构,用全嵌套模型(FullyNestedANOVA)计算出三个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因做出判断。D.将工人、冲压速度和部件作为3个因子,按三因子先交叉(Crossed)后嵌套(Nested)结构,用一般线性模型(GeneralLinearModel)计算出三个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因做出判断。(A)21.某六西格玛团队在改进阶段需进行一次试验设计,现有四个因子A,B,C,D,均为连续变量,分析认为除AB、AC二阶交互作用可能显著外,其余二阶交互作用不可能显著,三阶及以上交互作用也都可忽略,但不清楚因子与响应输出之间是否一定线性。下列哪种试验安排最合适A.24-1部分因子试验附加了3个中心点B.24全因子试验附加3个中心点C.24-1部分因子试验无中心点D.24全因子试验无中心点22.某工程师欲对7个因子的工程问题进行筛选试验设计,目的在于找出关键的影响因子,不必考虑因子之间的交互作用,希望试验次数尽量少,则应采用哪种设计:CA.27-2B.27-3C.2^7-4P344D.27-523.某工程师拟对两因子的问题进行2^3全因子试验设计。他拟合的模型为y=b0十b1x1+b2x2+b1x1x2后来有人提醒他需要增加几个中心点的试验,以检验模型是否存在曲性。于是他又补做了三次中心点的试验,然后重新拟合模型。我们可以推断,重新拟合的模型:CA.参数估计b0、b1、b2、b12均不变B.参数估计b0不变,但b1、b2、b12均可能有变化C.参数估计b0可能有变化,但b1、b2、b12不变D.以上答案都不对24.在一个试验设计问题中,共需要考查6个因子A、B、C、D、E及F,但经费所限最多只能进行20次试验(中心点在内)。要求除6个因子的主效应必须估计之外,还必须估计出AB、Ac、AE、BF及CE共5个二阶交互效应。问:下列哪个生成元的选择是可行的?DA.E=ABC,F=ABDAB=CEB.E=ACD,F=ABCAC=BFC.E=BCD,F=ACDAE=ABCD=BFD.E=ABD,F=ACD25.3因子的全因子试验设计共进行11次试验,是这样安排的:因子A为温度,低水平是80度,高水平是90度,因子B为压力,低水平是700公斤,高水平是800公斤;因子C为时间,低水平是20分钟,高水平是26分钟。获得试验数据后,在分析中发现ANOVA表中模型的总效应是显著的,但是明显地有弯曲(Curvature)。为此准备进行响应曲面设计。但压力不可能超过800公斤,可是原来的试验结果还希望继续使用。这时应采用下列哪种响应曲面设计?CA.CCC设计(中心复合序贯设计)B.CCI设计(中心复合有界设计)C.CCF设计(中心复合表面设计)D.BB设计(Box-B