硕士论文-基于动态序列图像的汽车碰撞分析系统的研究

江苏大学硕士学位论文基于动态序列图像的汽车碰撞分析系统的研究姓名：张星申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：刘一松20090501基于动态序列图像的汽车碰撞分析系统的研究作者：张星学位授予单位：江苏大学相似文献(7条)1.期刊论文刘翔.赵晓丽.张辉.LiuXiang.ZhaoXiaoli.ZhangHui基于动态序列图像的汽车碰撞分析系统的实现-计算机应用与软件2008,25(6)提出一种基于动态序列图像的汽车碰撞分析系统的实现方法,并就其中关键技术进行了讨论:引入基于大气物理模型的图像复原方法,消减天气对现场采集的图像质量的影响;提出了背景差分与时间差分融合的方法,实现对运动目标(车辆)的快速检测;利用编码技术实现对车身特定点的自动识别、匹配和跟踪;运用DLT算法进行摄像机标定,进行图像测量.本系统应用于碰撞过程的定性和定量分析,结果表明了其有效性.2.会议论文张金换.李一兵多媒体计算机序列图象运动分析系统的研究1995汽车碰撞过程是一个猛烈的冲击过程，使用电测量方法很难全面地了解试验过程中结构件的动态变形过程、乘员的运动形态等。故而，序列影象运动分析系统是汽车研究试验中不可缺少的测量、分析工具。该文分析了国际上先进的柯达爱泰保运动分析系统，并应用国内目前能提供的多媒体计算产品开发了微机序列图象运动分析系统。3.学位论文于灏汽车碰撞后运动仿真的研究2003随着中国经济的发展,开发一套适合中国的交通事故再现分析系统具有十分重要的意义.作为交通事故再现分析系统的重要组成部分的车辆运动仿真,该文在四个假设前提下,把车辆各个车轮所受摩擦力不一致、车辆制动附加力矩和转向附加力矩等情况考虑在内,根据建立相对比较完善的四车轮车辆运动仿真模型,提高了仿真计算的适用范围和精度.并以此为基础,开发了一套车辆碰撞后运动仿真软件,并对数学仿真模型进行了验证.4.期刊论文邓子兵.兆坤.刘翔.DENGZi-bing.XUZhao-kun.LIUXiang汽车碰撞试验序列图像运动分析方法-工程图学学报2008,29(4)为了精确测量汽车碰撞试验过程中汽车车身位移变化量以及速度、加速度等运动参数,建立了序列图像运动分析系统.通过对AVI视频文件格式的解析编程和利用图像编码标志技术,实现图像格式的自动转换以及标识点的自动跟踪和匹配,提高了图像系统的自动化操作;同时系统利用光为媒介,达到加载系统和图像系统同步采集和控制的目的.利用该序列图像运动分析系统,可以实现碰撞试验过程的定性和定量分析.试验结果表明此图像分析系统的有效性.5.学位论文陆秋明汽车碰撞过程动力学分析与图像运动分析的研究1998汽车碰撞过程是一个猛烈的冲击过程,汽车及其零部伯变形破坏的位置和方式以及乘员相对车体的运动形态难以预测.接触式传感器在许多情况下难以布置,也不可能布置许多,因此使用电测量方法很难对汽车碰撞过程进行全面的测量和记录,而图像测量作为一种非接触式测量方法可以较全面地记录整个磁撞过程,在汽车碰撞试验研究中就成为不可缺少的一环.该文首先介绍了SIMA序列图像运动分析系统的概貌,然后着重介绍其关键部分自行开发的SIMA序列图像运动分析计算机软件的主要功能:在计算机中连续播放序列图像;识别、跟踪序列图像中的任意目标;自动分析、显示已标识目标的各种运动状态参数.最后介绍了该软件在汽车碰撞试验领域的应用,使用该软件可快速方便直观地得到诸如汽车碰撞速度、方向柱后移量、车体相对变形、乘员相对车体运动以及气袋点火充气展开过程等等汽车碰撞试验必须的重要数据.6.期刊论文创新六十八项特殊波谱和工程应用新技术一览-振动测试与诊断2001,21(1)东方所和英维卡泰公司研发的INV303/306智能信号自动采集处理分析系统以及DASP、PDB等大型软件，包含了东方所创新DSP、CAT和VI的六十八项特殊先进技术，其名称目录如下：(★为近期推出)特殊波谱分析技术：1.变时基(VTB)传递函数(导纳)测量分析方法，已获国家发明专利;2.倒熵谱(CEM)倒熵熵(CEE)倒熵富(CEF)倒富熵(CFE)的分析技术;3.最大熵谱（MEMAR谱）的快速计算,超级细化(大于3万倍)技术;4.精确最大熵谱分析技术（幅值、频率均正确）;★5.有限长信号(如1024点)FFT谱的FFT/FT细化(大于1万倍)技术;6.短时最大熵谱(STMEM)的谱阵分析，实现非平稳信号的分析;7.变时基最大熵谱(VTBMEM)的谱阵分析技术，实现变频、变速信号频谱分析;8.大容量、超大容量数据的梳状滤波技术(低通、高通、多个带通、多个带阻);9.传递函数的智能谱修正技术，大大提高脉冲和天然脉动激励的导纳图精度;10.大容量、超大容量数据的滑动不对称可变指数窗修正信号并提取卓越周期的技术;11.由变时基延拓产生多通道(1-16-32)多时基的采集、显示、分析技术;12.由变时基延拓产生单通道具有2-512个多时基的采集、显示、分析技术;13.VFB/ZOOMBDFT技术——变频基/大容量数据频域任意区间聚焦细化，全频段谱与频率显微谱同屏显示技术，频率误差小于千万分之一，幅值误差小于十万分之一;14.基于卷积的拟小波动态时频分析技术，用于非平稳性分析;★15.BDFWPS—大容量数据数字滤波、波形压缩谱分析技术;16.超长数据中任意选取超短信号的分析技术；（7点到1024点任选）;★17.大容量数据时域保持最大信息量压缩技术（峰值保持压缩技术）;18.阻尼计技术和阻尼值实时监控技术;★19.超窄带高陡度的数字自适应跟踪滤波器技术;★20.时域与频域整周期同步示波技术;21.精确的失真度仪(特别低频和超低频失真度测量新技术),超低频频率可达0.005Hz;★22.密集模态的高分辨率分析技术;23.超低频信号的精确示波、测定和频率分析技术、超低频信号的精确标定和计量技术;24.用微机(台式、便携式、笔记本式)真正实现高中速、大容量、超大容量、数据采集、存储、处理(随时采集、存储、打开、停止)连续不丢点的仿“真磁带机”技术;25.超大容量数据的存储、调取、滚动搜索数据极值的技术;26.多通道(1-16-32)任意通道显示数据流的滚动、显示波形的真示波器技术;27.多通道频域显示(1-16-32)通道任选任意路频谱的在线监示技术;28.用微机实现数字频率计的频率、幅值、相位、高精度快速校正技术（频率误差小于万分之一，幅值误差小于千分之一）;29.21台微机，四十通道高速A/D并行计算实时采集分析技术;30.高速全屏幕VGA彩色显示模态结构的三视图动画新技术;31.精确的定点触发瞬态捕捉技术，精确的爆炸脉冲波的测速技术;32.信号采集处理中的高度“自动化”、智能化和记录分析一体化技术及远距离传输技术;33.“三思维”四同步的边采、边显、边存、边分析的采集分析技术;34.大容量数据编辑滤波压缩批处理技术;35.转速表和频率计测试技术;36.小波分解和重构技术;37.小波包分析技术;38.应变模态分析技术;39.定时采样技术;40.信号泄漏(渗漏)动态演示技术;★41.信号混叠(抗混叠)动态演示技术;★42.频域多谱峰自动精确收谱值的校正技术;★43.多测点波形的多功能合成技术（波形的加减乘除，时间空间的相位校正）;★44.多踪信号的相位计(相频仪与幅频仪)技术;★45.同步跟踪示波技术;★46.任选整周期采样技术;★47.时域多坐标变幅显示技术;48.频域多坐标变幅显示技术;工程应用技术：49.桥梁索力的多通道实时监控技术;50.桥梁索力的快速测试技术;51.汽车碰撞车速测试技术;52.铁道线路分析技术;★53.应变花和应力分析技术;54.弹性模量试验分析技术;55.传感器、放大器校正技术，振动台标定实时监视(幅频,相频校正)技术;★56.扭矩计技术，扭矩、转速、功率的显示;57.变时基承载力计算技术;58.桥梁、铁道的冲击系数计算技术;59.水流非平稳信号分析技术;60.正弦扫描试验中的谱峰值保持技术;61.三分之一倍频程与窄带精确谱同步双显技术;★62.振动台计量技术(台面均匀性,横向系数,失真度);★63.冲击台计量技术(脉宽时间,高度,允差显示)；★64.冲击响应谱时域、频域同时显示；★65.超低频时域频域同时显示示波器；★66.任选整周期采样的时域频域同时示波；★67.运行状态下的实时模态分析；★68.应力疲劳统计雨流法分析技术。★地址：北京海淀上地信息产业基地科贸大厦516号东方所邮编：100085电话：[phone]，分机8001-8006传真：[phone]网址：http：∥．coinv．com．cnE-mail：[e-mail]联系人：应怀樵雷速华7.学位论文戴冠平汽车碰撞试验图像运动分析中的标识点自动识别和跟踪技术1998该文深入分析了图像运动分析技术在汽车被动安全性研究汽车碰撞试验中的应用及其意义,深刻提示了作为一个重要的标记与测量媒介,标识点对减轻操作工作量、实现图像运动分析的高效性能所具有的重要性和必要性.该文的工作就是探讨并实现标识点的自动识别与跟踪技术,同时完善图像运动分析系统的理论和方法.该文初步建立了图像运动分析系统一般性理论的基础体系框架,详细讨论了图像运动分析系统的误差来源与分类,并对现有汽车碰撞试验图像运动分析中的主要误差值进行了初步估计.在此基础上,分析了图像运动分析系统中客观场景坐标的标定方法,并在实践中进行了检验.在深入研究模式识别原理的基础上,该文概要地叙述了模板匹配等关于目标识别与跟踪的一般性方法.针对汽车碰撞试验中标识点的特点,详细地讨论了其用于识别的诸如灰度直方图两峰性分布、区域不变矩和边缘傅立叶描绘子等数字特征.同时,考虑到实际应用的需要,对诸如SSDA等快速算法进行了尝试和分析.通过结合Log-polar变换,讨论了ATR技术中的大小、旋转、位移不变性.运用自动控制理论与松弛迭代方法,进行了标识点识别基础上的自动跟踪研究,并探讨了和实践了二者的混合算法.从图像运动分析系统软件开发的丰富经验中,探索总结出图像识别领域的一种一般性的新方法,即对于含待识别目标的图像,采取区域—边缘—区域的流程来进行由粗趋精,逐渐细化的判别,最后由细致的边缘特征和区域内部特征来刻划该待测目标.在此过程中,建立了可重用的诸如灰度直方图、链码、凸区域、图像处理和图像识别等许多实用的继承性类库,并创造性地将经典的数据结构—十字链表用于以边缘方式刻划某一特定区域,利用图论的算法方便高效地实现了区域的欧拉数、不变矩等计算.本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：86b88887-1dfa-451d-bdcb-9dfc016958a7下载时间：2010年9月25日