11独立需求订购系统.

1物料管理及ERP应用主讲人：王江涛E-mail：[e-mail]：1882886462第十一章独立需求订购系统第一节安全库存量与订购点确定第二节确定何时达到订购点第三节定期检查系统与配送库存3一、订购点系统1.订购点计算当现有物品库存消耗到达预先确定的水平－－订购点（orderpoint）时，订单就下达给供应商。所订购的数量通常是根据经济订购量预告计算出来的。公式：OP=DDLT+SSOP：订购点DDLT：周期时间内的需求SS＝安全库存第一节安全库存量与订购点确定4[例]假设每周的需求是200单位，周期时间是3周，安全库存量是300单位，计算订购点。解：OP=DDLT+SS=200×3+300=900第一节安全库存量与订购点确定52.订购点原则：（1）采购量通常是固定的（2）订购点由周期时间内的平均需求量决定。如果平均需求或周期时间改变，订购点并不做相应改变，但安全库存量会立即变化。第一节安全库存量与订购点确定现有数量与时间：独立需求部件订购点安全库存周期时间库存量时间涛王印江Q=订购量6（3）公式：平均库存量＝订购量/2+安全库存量＝Q/2+SS[例]订购量是1000，安全库存是300，年平均库存量是多少？平均库存＝Q/2+SS＝1000/2+300＝800第一节安全库存量与订购点确定7二、确定安全库存量安全库存的目的是预防供给和需求中的不确定性。不确定性可能以两种方式发生：数量的不确定性和时间的不确定性。有两种方式可以预防不确定性：保留额外库存，称之为安全库存；或者提前订购，称之为安全周期时间。安全库存量（safetystock）是指计算出来的额外库存量，其目的是用来预防数量的不确定性。安全周期时间（safetyleadtime）是通过提早计划订单的释出和订单的接受来预防时间的不确定性。第一节安全库存量与订购点确定81.周期时间内需求的变化需求与预测的误差是由于两个原因造成：预测平均需求时的偏差及平均需求中的随机变化。第一节安全库存量与订购点确定9第一节安全库存量与订购点确定周产品A产品B11200400210006003800160049001300514002006110011007110015008700800910001400108001100总计1000010000平均10001000产品A：700－1400产品B：200-160010产品A和产品B平均都是1000，不过产品A的周需求是700－1400，而产品B的周需求是200－1600，则产品B更容易比产品A出现误差。如果两种产品的订购点都是1200，A产品将会有一个期缺货，而产品B则会为4个期缺货。如果对两者提供同样的服务水平，就需要应用一些预估所需产品随机性的方法。第一节安全库存量与订购点确定112.平均需求的变化（1）需求柱状图假如在过去100周中，某一产品的周销售历史显示平均需求为1000单位。正如所期望的，大多数需求都在1000单位上下，只有少数需求离平均需求数较远，离平均数最远的需求就更没有几个。如果我们将周需求归类为几组或平均值的一定范围的话，平均值需求的分布图就会出现。假如需求分布如下表：第一节安全库存量与订购点确定12第一节安全库存量与订购点确定周需求星期数725-7742775-8243825-8747875-92412925-97417975-1024201025-1074171075-1124121125-117471175-122431225-12742需求分布（可据此整理出柱状图）13第一节安全库存量与订购点确定0510152025周需求频率涛王印江14（2）正态分布平均值需求分布的模型将随不同的产品和市场而各有差异，因此我们需要一些方法来描述这些模型的分布，包括分布的形状、分布的中心和分布的延展。从上面的柱状图可以表明，虽然分布有一定的变化，但它遵循一定的模型，如果需求模型近似于前面的柱状图形态，则这种形态称为正态曲线或门铃曲线（normalcurveorbellcurve），因为它的形状象一个门铃。完美的正态分布图如下：第一节安全库存量与订购点确定15第一节安全库存量与订购点确定0标准偏差涛王印江+1+2+3-1-2-334.1%34.1%13.6%13.6%2.1%2.1%0.2%0.2%大部分数值集中在中央点附近，其他的少数点逐步分散在两边。完美的正态分布图16正态分布有两个明显特征：一个与正态分布的中央倾向性或平均值有关，另一个与实际平均值的变量或差量有关（3）平均值（中间值，averageormean）位于曲线的最高点，是正态分布的中央倾向点。平均值由数据的总和除以数据的总数计算而来。数学公式表示为：第一节安全库存量与订购点确定nxx17（4）差量平均值实际需求的变量或差量（dispersion）指的是单个数值在中间值附近的分布有多么密集。差量可以用几种不同的方式来衡量A.最大值减最小值的区间B.平均绝对偏差（MAD），它是对平均预测误差的衡量。C.标准偏差第一节安全库存量与订购点确定183.标准偏差（Sigma）标准偏差（standarddeviation）是一个统计学数值，它用来衡量单个数值在中间值附近的分布有多么密集，由希腊字母σ代表。第一节安全库存量与订购点确定19[例]标准偏差计算第一节安全库存量与订购点确定期预测需求实际需求偏差平方偏差110001200200400002100010000031000800-2004000041000900-10010000510001400400160000610001100100100007100011001001000081000700-3009000091000100000101000800-20040000总计1000010000040000020偏差平方平均值＝400000/10=40000从统计学上，可以确定：大约68%的时间，实际需求将在预测平均的±1σ之内大约98%的时间，实际需求将在预测平均的±2σ之内大约99.88%的时间，实际需求将在预测平均的±3σ之内第一节安全库存量与订购点确定20040000214.确定安全库存量和订购点正态曲线的特征之一在于平均值两边是对称的，这意味着一半时间实际需求小于平均值，一半时间实际需求大于平均值。安全库存只需要用来涵盖那些周期时间内需求大于平均值的时期。因此，50%的服务水平可以在安全库存的情况下达成。如果想维持更高的服务水平，那么就必须储藏安全库存以预备当实际需求大于平均值之时的需要。（储备多少合适？这就是我们需要确定的）第一节安全库存量与订购点确定22（1）标准差确定法根据前面的统计学观点，我们认为68%的时间误差在预测的±σ之内（34.1%的时间误差小于预测，34.1%的时间误差大于预测，详见前面的完美的正态分布图）。假定周期时间内需求的标准偏差是100，将这100作为安全库存。这一安全库存在实际需求大于预期的34%时间提供供货保障。加起来，有足够的安全库存为可能缺货的84%（50%+34%）的时间提供保障。84%的时间能够供应客户的需求意味着当可能缺货时可以照常提供服务；如果安全库存量相当于1个中间绝对偏差，平均来说可以预期100次供货中将有84次不会缺货。第一节安全库存量与订购点确定23[例]根据上一例的数据，周期内的需求预测为1000，标准偏差为200，求①84%服务水平情况下的安全库存量和订购点。②如果保留2个标准偏差的安全库存量的安全库存量和订购点。解：①安全库存量＝1σ＝1×200＝200订购点＝DDLT+SS=1000+200=1200第一节安全库存量与订购点确定24②SS=2*200=400OP=DDLT+SS=1000+400=1400第一节安全库存量与订购点确定25（2）安全指数确定法安全指数是指服务水平作为安全库存量的标准偏差数值。第一节安全库存量与订购点确定序号服务水平（%）安全指数1500.002750.673800.844851.045901.286941.567951.658961.759971.8810982.0511992.331299.863.001399.994.00安全指数表26[例]如果标准偏差是200，应该保留多少安全库存以提供90%的服务水平？如果周期内预期需求是1500，订购点是多少？解：根据上表，我们可以得知90%服务水平的安全指数是1.28，因此：安全库存量＝σ×安全指数＝200×1.28＝256订购点＝DDLT+SS＝1500+256＝1756第一节安全库存量与订购点确定275.确定服务水准管理层有责任确定每年可以容忍的缺货次数。之后，服务水平、安全库存量和订购点都可以因此计算出来。[例]某公司管理层决定，对某一特定产品公司每年只能容忍1次缺货。这一特定产品的年需求量是52000单位，每次订购量是2600单位，周期时间内需求的标准偏差是100单位，订购周期时间是1周，计算：A.每年订购次数B.服务水平C.安全库存量D.订购点第一节安全库存量与订购点确定28解：A.每年订购次数＝年需求/订购量＝52000/2600=20次/年B.因为每年只可容忍1次缺货，所以每年必须有20－1次不缺货。服务水平＝（20-1）/20＝95%C.从安全指数表中得知，95%服务水平的安全指数为1.65因此，安全库存量＝安全指数×σ＝1.65×100=165单位D.周期时间内需求DDLT＝1周×52000/(365/7)=1000订购点＝DDLT+SS=1165单位第一节安全库存量与订购点确定29一、不同的预测和周期间隔1.确定新安全库存量的缘由通常来讲，库存中有很多不同物品，而每一种物品都有不同的周期时间。实际需求和预测的记录在正常情况下是以周或月为基础，并且是针对所有的物品，而不在乎单个物品的周期时间是多少。因此，几乎是不可能对每一个周期时间衡量平均值需求的变化。另外，标准偏差并不与周期的时间同步增加。例如，某物品周期时间为1周，标准偏差为100.如果周期时间增加到4周，标准偏差不会增加到400，因为连续4周的偏差不可能那么高。随时时间间隔的增加，会出现一种润滑效应。第二节确定何时到达订购点30我们可以对标准偏差或安全库存量进行调整，以弥补周期时间间隔（LTI）和预测时间间隔（FI）之间的差异。第二节确定何时到达订购点FILTIFILTI)()(31[例]预测时间间隔是4周，周期时间间隔是2周，预测时间间隔的σ等于150单位，计算周期时间间隔的标准偏差解：σ（LTI)=150×sqrt(2/4)=150×0.707＝106单位以上公式也适用于当周期时间间隔有变化的时候。或许，直接用安全库存量，而不是用平均绝对偏差值，工作起来更方便。第二节确定何时到达订购点旧时间间隔新时间间隔库存量新安全库存量＝旧安全32[例]某一物品的安全库存量是150单位，周期时间是2周。如果周期增加到3周，计算新的安全库存量。解：SS(新)＝150*SQRT(3/2)＝150*1.22＝183单位第二节确定何时到达订购点33二、确定何时到达订购点（双筐系统、永久库存记录系统）1.双筐系统等于将订购点订购量的物品数量摆放在一边（经常放在分开的或第二个筐内），直到主要的库存用完了以后再去动用筐内的物品。当这一库存需要使用时，告知生产控制部门或采购部门，然后发出补货采购订单。变化形式：红牌系统将红牌放在库存中相当际采购点的某个地方，旧式的书店经常使用这一系统，一张红牌或卡片置于书堆中的某一本书之中，红牌或卡片所处位置就是订购点。当客户将这本书拿去付款的时候，就等于告知书店，该是给这本书补货的时候了。第二节确定何时到达订购点34双筐系统（two-binsystem）是管理C类物品的简便方法。由于C类物品价值较低，最好是花最少的时间和资金来管理它们。然而，C类物品又必须进行管理，应该有人负责确保当用到预留库存时，订单必须发出。（当C类物品缺货时，C类物品就变成A类物品）。2.永久库存记录系统永久库存记录系统（perpetualinventoryrecordsystem）