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1《计量经济学》课程教学大纲一、《计量经济学》课程说明（一）课程代码：01130037（二）课程英文名称：Econometrics（三）开课对象：国际贸易本科专业（四）课程性质：计量经济学是经济学学科的一门基础理论课，属于本科的专业教育课。本课程的目的在于运用统计和数学的有关理论和方法进一步研究经济现象的普遍规律。计量经济学的前导课程包括：微积分、线性代数、概率论、数理统计和经济学。（五）教学目的：通过计量经济学的教学，使学生掌握计量经济学的基本原理和方法，了解计量经济学的应用领域，学会用计量经济模型对实际经济问题进行实证分析。（六）教学内容：计量经济学与经济学、统计学、数学等学科的关系；单方程模型基本估计理论和检验方法；构造理论计量经济模型的基本方法，以及计量经济模型在不同领域的具体应用。（七）学时数、学分数及学时数具体分配学时数：48学时分数：3学分学时数具体分配：序号教学内容讲授实践/实验合计1导论2022线性回归的双变量模型3053双变量模型的假设检验3084多元回归的估计与假设检验60145回归模型的函数形式40186虚拟变量回归模型60247模型选择的标准与检验40288多重共线性60349异方差604010自相关604611复习248合计48048（八）教学方式2以多媒体教学手段为主要形式的课堂教学。（九）考核方式和成绩记载说明考核方式为考试（开卷或闭卷）。严格考核学生出勤情况，达到学籍管理规定的旷课量取消考试资格。综合成绩根据平时成绩和期末成绩评定，平时成绩占15%，期中成绩占15%，期末成绩占70%。二、讲授大纲与各章的基本要求第一章导论教学要点：1、什么是计量经济学2、计量经济学的产生与发展3、计量经济学的应用步骤4、有关的参考资料与常用软件（主要EViews）5、本课程的特点及要求教学时数：2学时教学内容：第一节计量经济学第二节建立计量经济学模型的步骤和要点第三节计量经济学的模型的应用教学重点：第二节建立计量经济学模型的步骤和要点教学难点：EViews软件的应用考核要求：1、识记什么是计量经济学2、识记计量经济学的产生与发展3、领会计量经济学的应用步骤4、识记有关的参考资料与常用软件（主要EViews）5、识记本课程的特点及要求第二章线性回归的双变量模型教学要点：1.回归的含义2.总体回归函数3.总体回归函数的统计假定4.随机误差的性质5.样本回归函数6.“线性”回归的特殊含义7.最小二乘法教学时数：3学时教学内容：第一节回归的含义第二节总体回归函数3第三节总体回归函数的统计或随机设定第四节随机误差项的性质第五节样本回归函数第六节参数估计教学重点：总体回归函数、样本回归函数、最小二乘法教学难点：最小二乘法考核要求：1.识记线性回归双变量模型的概念2.理解总体回归函数和样本回归函数3.领会随机误差的性质4.运用最小二乘法进行参数估计第三章双变量模型：假设检验教学要点：1.古典线性回归模型的假定2.普通最小二乘估计量的方差与标准差3.OLS估计量的性质4.OLS估计量的抽样分布5.假设检验6.拟合优度：判定系数R27.回归结果报告8.正态检验9.预测教学时数：3学时教学内容：第一节古典线性回归模型第二节普通最小二乘估计量的方差和标准误第三节ols估计量的抽样分布或概率分布第四节假设检验第五节拟合优度第六节正态性检验教学重点：古典线性回归模型的假定、普通最小二乘估计量的方差与标准差、假设检验、拟合优度。教学难点：假设检验、拟合优度、正态检验考核要求：1.掌握最小二乘估计量的统计性质及分布2.掌握线性回归双变量模型的统计检验（拟合优度、t检验、F检验）3.应用线性回归双变量模型分析简单问题第四章多元回归的估计与假设检验教学要点：1.多元线性回归模型的若干假定2.多元线性回归模型的最小二乘估计3.多元线性回归模型的最小二乘估计量的统计性质4.多元线性回归模型的统计检验45.多元线性回归模型分析简单经济问题教学时数：6学时教学内容：第一节多元线性回归模型及假定第二节多元线性回归模型的参数估计与统计性质第三节估计多元回归的拟合优度第四节对偏回归系数进行假设检验第五节检验联合假设第六节什么时候增加新的解释变量教学重点：多元线性回归模型参数估计、多元线性回归模型的假设检验、系数判定的比较方法、模型设定误差初探教学难点：系数判定的比较方法考核要求：1.识记多元线性回归模型的概念2.掌握多元线性回归参数的估计及其判定系数3.掌握多元线性回归模型的假设检验4.模型设定误差初探5.掌握判定系数的比较方法6.掌握新解释变量的引入原理7.了解受限最小二乘法第五章回归模型的函数形式教学要点：双对数模型、半对数模型、倒数模型、多项式回归模型、过原点回归模型教学时数：4学时教学内容：第一节双对数模型第二节线性模型与对数模型的比较第三节多元对数线性回归模型第四节半对数模型第五节线性-对数模型第六节倒数模型第七节多项式回归模型第八节过原点回归第九节尺度与测量单位教学重点：将非线性模型转换为线性模型教学难点：将非线性模型转换为线性模型考核要求：1.了解回归模型的各种函数形式2.掌握如何将非线性模型转换为线性模型3.掌握标准化变量回归的含义第六章虚拟变量回归模型教学要点：1.虚拟变量的性质52.虚拟变量的设定规则3.虚拟变量的引入方式4.虚拟变量的应用教学时数：6学时教学内容：第一节虚拟变量的定义第二节包含一个定量变量、一个两分变量的回归第三节包含一个定量变量、一个多分定性变量的回归第四节包含一个定量变量和多个定性变量的回归第五节比较两个回归第六节虚拟变量在季节分析中的应用教学重点：虚拟变量的性质、虚拟变量的设定规则、虚拟变量的引入方式、虚拟变量的应用教学难点：虚拟变量的设定规则、虚拟变量的引入方式考核要求：1.理解虚拟变量的性质2.掌握虚拟变量的设定规则3.掌握虚拟变量的引入方式4.了解线性概率模型第七章模型选择的标准与检验教学要点：1.计量经济模型优劣判断的基本准则2.模型设定误差的类型3.模型设定误差的后果4.检验模型的设定误差教学时数：4学时教学内容：第一节判断计量经济模型优劣的基本准则第二节模型设定误差的类型第三节模型存在设定误差的后果第四节模型设定误差的检验教学重点：模型设定误差的类型、后果；各种模型设定误差的诊断方法教学难点：各种模型设定误差的诊断方法考核要求：1.理解判断模型优劣的标准2.掌握模型设定误差的类型3.掌握各种模型设定误差的诊断方法第八章多重共线性教学要点：1.什么是多重共线性2.多重共线性产生的主要原因是什么3.多重共线性会导致什么后果4.如何划定容忍多重共线性的标准65.多重共线性的检验方法6.多重共线性的解决方法教学时数：6学时教学内容：第一节多重共线性的定义第二节多重共线性的来源及后果第三节多重共线性的检验第四节多重共线性的处理教学重点：多多重共线性产生的原因及后果、多重共线性的诊断方法、多重共线性的补救措施教学难点：多重共线性的诊断方法、考核要求：1.识记是多重共线性的概念2.理解多重共线性产生的主要原因3.了解多重共线性会导致的后果4.掌握如何划定容忍多重共线性的标准5.应用多重共线性的检验方法6.应用多重共线性的解决方法第九章异方差性教学要点：1.什么是异方差2.异方差的经济背景3.异方差性模型的估计后果4.异方差性的常用检验方法5.异方差性模型的解决方法教学时数：6学时教学内容：第一节异方差性第二节异方差的估计后果第三节异方差性的检验第四节异方差性模型的解决方法第五节案例分析教学重点：异方差的后果、异方差的诊断方法、异方差的解决方法教学难点：异方差的诊断方法、异方差的解决方法考核要求：1.识记什么是异方差2.领会异方差的经济背景3.掌握异方差性模型的估计后果4.理解异方差性的常用检验方法5.应用异方差性模型的解决方法第十章自相关（序列相关性）教学要点：1.什么叫自相关？72.掌握自相关产生的原因3.理解自相关的估计后果4.掌握如何检验自相关5.掌握自相关的解决方法教学时数：6学时教学内容：第一节自相关（序列相关性）的概念第二节自相关的估计后果第三节自相关的检验第四节自相关的解决方法教学重点：自相关的概念、自相关的检验、自相关的解决方法教学难点：自相关的检验、自相关的解决方法考核要求：1.识记什么叫自相关？2.理解自相关产生的原因3.理解自相关的估计后果4.掌握如何检验自相关5.应用自相关的解决方法三、推荐教材和参考书目推荐教材：《经济计量学精要》，古亚拉提，第3版，机械工业出版社，2006参考书目：1、《计量经济学》，李子奈，第二版，高等教育出版社，20052、《经济计量学》，张保法，经济科学出版社，20003、《计量经济学—方法与应用》，李子奈，清华大学出版社，2002年4、计量经济学概论》，李子奈，高等教育出版社，20005、《高等计量经济学》，李子奈，清华大学出版社，20016、《计量经济学—理论、方法与模型》，唐国兴，复旦大学出版社，20007、《计量经济学》，王少平，高教出版社，2011