2010年世博会的影响力的定量分析

2010年上海世博会经济影响力的定量评估摘要本文主要是对2010年上海世博会在经济领域的影响力进行定量跟踪评估。评论这次世博会成功与否，我们抽出了诸多衡量指标对上海世博会在经济领域的影响力进行了横向以及纵向的比较，并在最后通过时间预测模型研究了上海世博会与上海经济迅速发展的相关性。鉴于影响力的多样性，我们站在经济的侧面对上海世博会的影响力进行评估分析，并建立了以下模型：模型一：因子分析模型。此模型主要目的把以上海世博会与往届世博会进行定量纵向比较，首先我们对往届影响力较大的世博会抽取了的相关数据指标（游览总人数，总投入，参与国家﹑组织数，会展占地面积），然后采用因子分析的方法，得出了历届世博会的综合指标得分，最终得出结论是上海世博会在与往届世博会的比较中，占有较大优势。模型二：GDP预测模型。此模型主要是考虑上海不承办世博会，经济按往年规律发展情形下上海GDP的变化规律，从而与上海承办世博会，经济按实际情况发展之下的实际GDP对比分析，最终依据以上数据及分析可以认为，世博会的影响力正是上海GDP增长率突增的主要因素之一。模型三：国际交流量化模型。此模型主要是通过外国参展国个数在全世界国家个数中所占比例、外国参展馆数在总参展馆数中所占比例、外国展馆日活动次数占总活动次数的比例这三个方面来衡量，最终得知上海世博会的举办能更加广泛的增强世界对中国的了解，同时极大促进中国与世界交流，从而提高中国在世界的影响力。本文通过选用恰当的模型，利用互联网等信息平台查询到的较为真实可靠的数据，熟练运用EXCEL，MATLAB等软件进行数据统计和数据处理。其次，成功地利用了因子分析模型、预测分析模型、国际交流量化模型等简化了模型建立难度，并且方便地利用数学软件进行求解。因此本文模型可适用于其它各种会展的定量评估。关键词：世博会；因子分析模型；GDP预测模型；MATLAB一、问题分析2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会。本文主要研究的是从某一侧面，对2010年上海世博会影响力的定量评估，因此我们主要从影响力、定量分析、会展评估这三方面进行考虑。其中影响力，即世博会的筹备期，会展期以及会展后的后续拉动给上海乃至中国带来的经济效益影响，文化理念宣传影响以及政治国际地位影响等；定量分析，即从基本定义上来说，定量分析是依据统计数据，建立数学模型，并用数学模型计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法；会展评估，即根据项目评估及会展的相关概念,会展评估是指对某一展会进行分析与评价,即对一个展会的目的、执行过程、质量、服务、直接和间接的经济效益与社会效益、作用和影响所进行的系统的、客观的分析和评价,判断该展览项目是否成功,并分析其原因,总结经验教训。通过对以上因素的分析，我们可以明确地知道，要评估一个会展具有怎么样的影响力，就必须给出相应地能反映影响力的指标。为此，我们可以进一步地对世博会产生的影响力与其他会展进行比较。首先，我们可以从上海世博会与历届世博会的纵向比较入手，得出历届世博会的综合得分比较。然后，通过上海GDP增长趋势在有无世博会举办的情况下的进行对比，来考虑其对经济发展的影响。最后，我们从中国与世界的相互了解程度出发，了解上海世博会能够提高我国知名度，增进各国之间的了解。二、模型假设1、假设通过各种渠道收集到的数据和信息真实可靠；2、排除十一黄金周游客数量的变化情况。三、符号说明n被评估单位数m评价指标数mjnixij,,2,1;,,2,1各单位评价指标的原始数值ijX对ijx进行无量纲化处理后的值iF对i个评估单位的综合因子得分n被评估单位数m评价指标数mjnixij,,2,1;,,2,1各单位评价指标的原始数值ijX对ijx进行无量纲化处理后的值iF对i个评估单位的综合因子得分四、模型的建立与求解（一）模型一：因子分析模型[1]运用因子分析方法，构造综合因子得分函数，求得历届世博会的综合因子得分值。第一步：对全部指标值进行无量纲化处理，采用ScoreZ法对指标进行标准化处理：6,5,4,3,2,1;4,3,2,1jisxxXjjijij其中，21211,nxxsnxxnijijjniijj第二步：因子分析处理，计算标准化矩阵的相关矩阵R，根据特征方程0|I-R|，计算R的m个特征根mjj,,2,1，并使其从大到小排列：021m，它是主成分的方差,其大小描述了各个主成分在描述被评价对象上所起作用的大小。每一个特征根对应一个特征向量：mjmjjjj,,2,1,,,21。按照累计贡献率pjmjkjpjj111达到一定数值选取前p个主成分，有mpjXXXFmmjjjj,,2,1**22*11。jF称为变量的第j主成分。将这前p个主成分作为公共因子。根据因子分析方法的原理，运用统计软件SPSS17.0可计算出各因子所对应的特征值、贡献率、累计贡献率与各指标变量正交旋转后的因子载荷矩阵等。第三步：将公共因子表示为变量的线性组合，构造综合因子得分函数。求前p个主成分的线性加权值：jpjjFF1本文选取六个评估指标，包括：参观人数P、总投资成本I、总面积S、参展国家和国际组织N、直接收入R、新增就业岗位J。借助互联网搜集相关数据如表1所示。利用SPSS17.0中的因子分析得到因子得分系数矩阵。最后,根据因子得分系数矩阵可以得到1F、2F的因子得分函数：0.246J0.030RN0.189S0.226I0.236P0.197F10.439J+R0.730+N0.145-S0.042-I0.025+P.1090-=F2旋转后的因子贡献构造的综合因子得分函数为：210.22653F+F0.71078=F将经过标准化后的样本数据代入上述函数,综合因子得分为负值表示综合状况低于平均综合水平，具体如表2所示：根据表2，上海世博会的综合因子得分最高，由此可见,上海世博会在1992年以来的四届世博会中在经济方面的影响力最大。表1六个评估指标的原始数据图2六个评估指标的原始数据的柱状表示表21992年以来的四届世博会的因子得分值、综合因子得分值和排名世博会举办地1F排名2F排名F排名西班牙塞维利亚0.109282-0.863024-0.117833世博会举办地参观人数P（万人）总投资成本I（亿人民币）世博园总面积S（公顷）参展国家和国际组织N直接收入R（亿人民币）新增就业岗位（万）西班牙塞维利亚4100700215112115.51.35德国汉诺威180052616015565.310日本爱和2200805173121362.345中国上海7000400052520696.167.2德国汉诺威-0.727914-0.620843-0.658034日本爱和-0.3097431.43909910.1058422中国上海0.4509721-0.005820.3192271（二）模型二：GDP预测模型我们可通过考虑上海不承办世博会，经济按往年规律发展情形下上海GDP的变化规律（下文称之为情景1），从而与上海承办世博会，经济按实际情况发展（下文称之为情景2）之下的实际GDP对比分析，得出世博会对上海GDP的影响。第一步：数据采集按2010年上海统计年鉴[2]，选用世博会前期共32年（1978-2002年）上海GDP数据，见表3。表31978-2009年上海GDP年份上海市生产总值（亿元）年份上海市生产总值（亿元）年份上海市生产总值（亿元）年份上海市生产总值（亿元）1978272.811986490.8319941990.8620025741.031979286.431987545.4619952499.4320036694.231980311.891988648.3019962957.5520048072.831981324.761989696.5419973438.7920059247.661982337.071990781.6619983801.09200610572.241983351.811991893.7719994188.73200712494.011978272.811986490.8319941990.8620025741.031979286.431987545.4619952499.4320036694.23第二步：情景1之下2003-2009年GDP预测模型的建立由于情景1中假设上海不承办世博会，我们要得到情景1之下2003-2009年GDP预测模型，只能选用2003年之前的GDP数据拟合得到模型函数。我们以年份（Year）为自变量，GDP为因变量，首先利用MATLAB[4]作出1978-2002年上海“年份-GDP”图像。根据图像的特点决定采用二次多项式拟合的方式（程序见附件1：Prod_Model.m）作出拟合函数。得到了如下模型：6766906.604581725415259772.609791623763987367.152yearyearGDP由图像可看出相关性明显。图31978-2002年上海“年份-GDP”图第三步：模型的应用由以上得出的模型，我们可以计算出情景1之下2003-2009年的上海GDP数据，并附上情景2下2003-2009年上海GDP实际数据，如下表：表4情景1下2003-2009年上海GDP（预测）年份2003200420052006200720082009上海生产总值（亿元）6401.127034.817699.258394.449120.399877.0910664.54表5情景2下2003-2009年上海GDP（实际）年份2003200420052006200720082009上海生产总值（亿元）6694.238072.839247.6610572.2412494.0114069.8715046.45图4情景1和情景2下1978-2009年上海GDP曲线图通过以上表格和图像中曲线斜率变化可以看出，不举办世博会的情况下，2002年之后上海GDP增长率与之前近10年相比没有多大变化；而实际上，自2003年起上海GDP增幅明显增大。上海获得世博会举办权恰好是在2002年后期，为期8年的世博筹建工作及宣传策划活动也在此时正式展开。依据以上数据及分析可以认为，世博会的影响力正是上海GDP增长率突增的主要因素之一。（三）模型三：国际交流量化模型[3]上海世博会的举行，可以促进国际交流，其中包括中国对世界的了解以及世界对中国的了解。以下为查询所得的相关统计数据：表6外国展馆总数192外国国家馆日活动次数12700外国国家总数224总国家馆日活动次数19300外国旅游人数350中国馆日活动人数6600中国馆（国家馆，省馆，主题馆）60总旅游人数70000根据该表假设两个模型1）中国了解世界量化模型：中国对世界的了解程度可从外国参展国个数在全世界国家个数中所占比例、外国参展馆数在总参展馆数中所占比例、外国展馆日活动次数占总活动次数的比例这三个方面来衡量。根据上海世博会官方网站数据查询（见表1），其中外国参展总数占外国国家总数的比例为85.7%，外国展馆占总展馆数的比例约为82.4%，外国国家馆日活动次数占总活动次数的比例约为65.8%。2）世界了解中国量化模型世界对中国的了解程度可从中国馆（国家馆、省馆、主题馆）占总展馆数的比例、中国馆活动次数占总活动次数的比例、外国旅游人数占总旅游数的比例这三个方面来衡量.根据数据查询（见表1），计算可得，中国馆（国家馆、省馆、主题馆）占总馆数的比例为17.6%,中国馆日活动次数占总馆活动次数的比例约为65.8%，外国旅游人数占总旅游人数的比例为5%.根据世博会的举办对各个因素的实际影响情况，制定外国参展国个数、外国参展馆数、外国展馆日活动次数所占权重分别为0.2，0.3，0.5；和中国馆、中国馆活动次数、外国旅游人数所占权重分别为0.3，0.4，0.3。中国对外国的了解率为：%76.745.0%8.