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4-1緒論物流資訊系統意義及功能設計物流資訊系統應考量要件物流資訊系統設計物流資訊系統運作物流資訊系統角色扮演結論物流資訊系統4-2台灣里：虛擬交易的真實保障成立於民國88年商業司評選為92年度B2C付款機制的示範廠商交易流程機制：卡號隨著輸入過程，直接導入SSL、128bit加密系統。寄發email與簡訊通知商家交易內容並交由物流業送交消費者。交易履約保障：7日內，消費者具有交易履約保障期，限期內可進行換貨要求(台灣里暫時凍結與保管交易款項。中立第三者管理：促使虛擬交易中資訊流、金流與物流得以透明化。300家網路商已採用之。4-3緒論美國勞動人口中，從事資訊生產與處理者高達65%以上。知識傳遞方式：網路世界知識傳遞(Inter-knowledge)、企業內部知識傳遞(Intra-Knowledge)、企業間知識傳遞(Extra-Knowledge)。現今社會以資訊為基礎，決策需要資訊的支持「資訊」是需要補充與控制，以做為決策依據。緒論消費者與競爭者行為不易預測，故物流管理者須藉由有效資訊進行物流決策。物流管理者所面臨主要問題資訊不完全、過時以及難以獲取管理人未能有效善予應用4-44-5DataandInformation•資訊(Information)：資料加以匯總、分類、分析後所產生明顯意義之訊息。•資料(Data)：存在於環境中之事實。Rawdata4-6物流資訊系統(LogisticsInformationSystem，簡稱LIS)有關人力、設備及操作程序合成的機構體具持續性與交互性為物流決策者蒐集、歸納、分析、評估及分送各項所需的適時且正確資訊•定位為物流決策支援功能。4-7物流資訊系統示意圖起點4-8LIS內部功能4-9物流資訊系統內部功能資訊評估：各階管理者之真正資訊需要資訊的開發與儲存：利用內部資料、物流情報、物流研究等資料加以適當儲存。•資料類型–初級資料：為特定研究目的所蒐集資料，又稱原始資料。–次級資料：既有、已存在資料，包括企業內部與外部來源。(seenextslide)資訊轉換與分析：利用分析工具將資料轉換為有用資訊。•分析技術：統計學或數學模型。資訊傳送：即時傳遞予需要之管理者。–型態：最適(報表、圖形)–時機：及時4-104-11物流業資訊系統的特性製造業偏重生產排程、存貨管理。流通業重掌握商品狀態與客戶需求資訊。物流業資訊系統具有以下特性：資訊蒐集密集性：紀錄商品移動與處理的每一步，追蹤每張訂單目前處理狀況與未來所需處理時間。資訊的詳細性：各階層物流管理資訊，例如了解何種商品缺貨、送貨延誤路線。資訊的動態性：隨著營運狀態而變，例如可能送達時間、GPS定位。數學模式的應用：如線性規劃、動態規劃、最短路徑、模擬等(檢貨、送貨路線規劃)4-12物流資訊系統的任務及時提供適用資訊以滿足決策者需要主要任務–分辨資訊系統有效性：可獲取性與可接近性–及時提供資訊–提供決策建議(seenextslide)4-13物流資訊系統任務feedback4-14設計物流資訊系統應考量要件資訊基本需求：確認組織對物流資訊系統基本需求，實際提供有效資訊。(專業知識與管理經驗)系統有效性–符合決策需要：階層、產業規模不同系統需求；需要資訊整合與資源共享。(seenextslide)–資訊處理時效：高效率資訊系統高成本，應視組織資源限制、服務需求、未來發展而定之。–容易維護：模組化、擴充性、彈性化4-154-16財務考量成本項目–設計成本：發展成本–購置成本：電腦與相關硬體設備–運作成本：資料收集、處理、儲存、分送(人、物、財力)困難度–成本難以有效切割：無法切割某項資訊之成本–效益判斷過於主觀：資訊價值評估屬於直觀與質性判斷。4-17物流資訊系統設計步驟4-18物流資訊系統的設計環境掃描、分析與預測：內外部環境掃描、蒐集資料以供分析與預測、競爭者策略運作、未來發展趨勢。系統成本預估與可能效益評估。確認問題：步驟明確定位，系統涵蓋範圍、資料時效性、服務層級等。系統分析：了解組織內部部門運作程序(Businessmodel)與作業範圍，系統輸入/輸出、資料結構。物流資訊系統的設計確認模式：確認輸入/輸出間關聯性，選擇適當統計與數學模式建構計量工具庫。系統構建：軟體設計與硬體配置。試誤與修正：執行一連串測試(語法、邏輯、軟體可靠度)，修正系統缺失，直到無誤。完成、實施與回饋：未達績效或異常狀況須回報，並找出癥結且矯正之。4-194-204-21物流資訊系統主要運作程序物流資料蒐集物流資料輸入與聯繫物流輸入資料處理與分析物流資訊輸出與聯繫4-22物流資料的蒐集內部紀錄：運作過程的相關資料(銷貨、成本、存貨、生產時程、、、)，較為分散並需以適當方式處理、分類、彙編。物流情報系統：物流情報係指物流環境中呈現之日常情勢資料，屬於過程性資料(HappeningsData)；而LIS則是經理人為取得外在物流環境各項資訊之來源與程序。物流研究：客觀、系統化的方式設計、蒐集、分析與彙編個人經驗：決策者本身經驗與概念化能力產物。4-23物流資料的輸入與聯繫決定資料輸入型態–文字型態或數值型態數據的編輯–系統化(例如性別變數：1or2，TorF)輸入電腦資料檔案註解4-24物流資料的處理與分析統計工具庫•統計學的各類方法：如相關分析、迴歸分析、因素分析、群集分析等模型庫：各種數學模型的總稱，結合蒐集資料與相互關聯變數，建構出因果效應之數學模式，例如存量管制、運輸、車輛排成，區位選擇，網路分析等。4-25DataMiningProcess鼎新CosmosERP買賣流通業e化4-26鼎新CosmosERP買賣流通業e化4-27商業智慧4-28僑泰三方物流系統4-29僑泰物流電子商務系統4-304-31不同系統對決策程序的支援4-32管理資訊系統(ManagementInformationSystem)簡稱MIS演進的觀點–第一個階段：電子資料處理，簡稱EDP–第二個階段：管理資訊系統，簡稱MIS–第三個階段：決策支援系統，簡稱DSS–第四個階段：專家系統，簡稱ES4-33物流資訊系統的角色扮演物流資訊系統與物流系統–LIS是物流系統的決策輔助工具物流資訊系統與管理資訊系統–以MIS為狹義的定義，則物流資訊系統包含MIS物流資訊系統與決策支援系統–LIS是一種決策支援系統，結合作業研究，管理科學，統計方法，重決策、強調彈性。未來的發展4-34電腦資訊系統之發展