2008级博士SPSS软件试题

2008级博士SPSS软件试题学号2008010刘乃红一、答：此研究中仅涉及一个处理因素，此因素有3个水平，是单因素三水平的完全随机设计。完全随机设计多组资料的比较需根据数据的分布特征选择方法，对于正态分布且方差齐的资料，常采用完全随机设计的单因素方差分析。SPSS软件分析结果：Descriptives低密度脂蛋白303.4303.71512.130563.16333.69741.374.59302.7153.63816.116512.47702.95361.564.32302.1687.79341.144861.87242.4649.893.65902.7714.87996.092762.58712.9557.894.59.71836.075722.62092.9220.365291.19974.3432.38311安慰剂组2.4g组7.2g组TotalFixedEffectsRandomEffectsModelNMeanStd.DeviationStd.ErrorLowerBoundUpperBound95%ConfidenceIntervalforMeanMinimumMaximumBetween-ComponentVarianceTestsofNormality.13930.145.95230.195.13930.143.96730.453.09430.200*.96730.462分组安慰剂组2.4g组7.2g组低密度脂蛋白StatisticdfSig.StatisticdfSig.Kolmogorov-SmirnovaShapiro-WilkThisisalowerboundofthetruesignificance.*.LillieforsSignificanceCorrectiona.TestofHomogeneityofVariances低密度脂蛋白1.427287.246LeveneStatisticdf1df2Sig.ANOVA低密度脂蛋白24.019212.00923.272.00044.89687.51668.91589BetweenGroupsWithinGroupsTotalSumofSquaresdfMeanSquareFSig.低密度脂蛋白Student-Newman-Keulsa302.1687302.7153303.43031.0001.0001.000分组7.2g组2.4g组安慰剂组Sig.N123Subsetforalpha=.05Meansforgroupsinhomogeneoussubsetsaredisplayed.UsesHarmonicMeanSampleSize=30.000.a.1.Shapiro-Wilk检验P值均大于0.05，即三组数据均服从正态分布。2.进行方差齐性检验：Levene方差齐性检验F=1.427，P=0.246，在0.05的水准上，可认为三组的方差齐。3.单因素方差分析结果：总的组间效应的离均差平方和(SS)、均方(MS)分别为：24.019、12.009，组内离均差平方和(SS)、均方(MS)分别为44.896、0.516。F统计量为23.272，P值小于0.01，按05.0的检验水准，P，拒绝无效假设，尚不能认为三组的低密度脂蛋白含量相同。4.多重比较结果：Student-Newman-Keuls法显示三组均数不同列，提示三组均数间差异均具有统计学意义。二1．该资料对同一受试对象5个时点的氧分压进行测量，属重复测量资料，该试验的处理因素为2水平、重复测量时间为5水平，故采用重复测量的方差分析，分析时间、处理对氧分压的影响，以及时间与处理的交互作用。2.进行2×5析因设计方差分析与完全随机单重复测量资料的方差分析在数据集构建、分析步骤及主要结果解释上有哪些异同？两者的相同点：都属于两因素的方差分析，都可以分析两个因素的单独作用及其交互作用；都要求资料满足正态性和方差齐性。两者的不同点：①数据集构建：2×5析因设计方差分析要求资料独立，设A因素有两个水平I（I=2）,B因素有5个水平J（J=5），共有g=I×J=10个处理组。析因设计的方差分析的核心是将SS处理进一步分解为SSA、SSB和SSAB。完全随机重复测量设计资料不独立，同一个体不同次测量间存在相关性。本例中观察对象随机等分为g个干预组（g=2），每组例数为n（n=6），重复测量次数为m（m=5）。数据的差异由两部分组成：1.观察对象的个体差异，其离均差的平方和记作SS组间；2.每个观察对象前后两次观察之间的差异，其离均差平方和记作SS组内。②分析步骤：2×5析因设计方差分析第一步：与一般的方差分析一样，将总变异分离成组间变异和组内变异。第二步：将组间变异分解出主效应项和交互效应项，i和j分别是因素A和因素B的水平数，Ai和Bj分别是各水平观察值的小计。第三步：结论，分析两因素的单独效应及其交互作用。完全随机单重复测量资料的方差分析需要进行“球对称检验”第一步：与一般的方差分析一样，将总变异分离成组间变异和组内变异。第二步：将组间变异分解干预因素A的效应和组间误差；组内变异分解为重复测量因素B的效应、干预因素A和重复测量因素B的交互作用AB及组内误差。第三步：结论，分析两因素的单独效应及其交互作用，分析变量在不同重复测量时点的变化趋势。具体的过程如下：1、GeneralLinearModel；2、引入模型的其它自变量的情况列表；3、多元检验结果表；4、球形检验；5、方差分析组内因素检验；6、重复测量间变化趋势的模型分析；7、组间效应的方差分析结果；8、模型确认的检验③结果解释：2×5析因设计方差分析分别分析两因素的主效应，两因素的交互作用。完全随机单重复测量资料的方差分析分析干预因素的主效应，分析干预因素与重复测量因素的交互作用，分析变量在不同重复测量时点的变化趋势。3.SPSS软件分析结果：Mauchly'sTestofSphericitybMeasure:MEASURE_1.09619.7509.022.477.645.250WithinSubjectsEffectfactor1Mauchly'sWApprox.Chi-SquaredfSig.Greenhouse-GeisserHuynh-FeldtLower-boundEpsilonaTeststhenullhypothesisthattheerrorcovariancematrixoftheorthonormalizedtransformeddependentvariablesisproportionaltoanidentitymatrix.Maybeusedtoadjustthedegreesoffreedomfortheaveragedtestsofsignificance.CorrectedtestsaredisplayedintheTestsofWithin-SubjectsEffectstable.a.Design:Intercept+groupWithinSubjectsDesign:factor1b.MultivariateTestsb.997501.042a4.0007.000.000.003501.042a4.0007.000.000286.310501.042a4.0007.000.000286.310501.042a4.0007.000.000.96446.867a4.0007.000.000.03646.867a4.0007.000.00026.78146.867a4.0007.000.00026.78146.867a4.0007.000.000Pillai'sTraceWilks'LambdaHotelling'sTraceRoy'sLargestRootPillai'sTraceWilks'LambdaHotelling'sTraceRoy'sLargestRootEffectfactor1factor1*groupValueFHypothesisdfErrordfSig.Exactstatistica.Design:Intercept+groupWithinSubjectsDesign:factor1b.TestsofWithin-SubjectsEffectsMeasure:MEASURE_114468.85943617.215152.935.00014468.8591.9077587.898152.935.00014468.8592.5805607.646152.935.00014468.8591.00014468.859152.935.000944.2394236.0609.981.000944.2391.907495.1879.981.001944.2392.580365.9559.981.000944.2391.000944.2399.981.010946.0824023.652946.08219.06849.615946.08225.80236.667946.08210.00094.608SphericityAssumedGreenhouse-GeisserHuynh-FeldtLower-boundSphericityAssumedGreenhouse-GeisserHuynh-FeldtLower-boundSphericityAssumedGreenhouse-GeisserHuynh-FeldtLower-boundSourcefactor1factor1*groupError(factor1)TypeIIISumofSquaresdfMeanSquareFSig.TestsofWithin-SubjectsContrastsMeasure:MEASURE_19804.78419804.784322.688.0004493.97114493.971328.111.000101.0171101.01712.462.00569.087169.0871.629.231459.0341459.03415.107.003285.2211285.22120.824.001163.5671163.56720.178.00136.417136.417.858.376303.8471030.385136.9651013.69681.062108.106424.2091042.421factor1LinearQuadraticCubicOrder4LinearQuadraticCubicOrder4LinearQuadraticCubicOrder4Sourcefactor1factor1*groupError(factor1)TypeIIISumofSquaresdfMeanSquareFSig.TestsofBetween-SubjectsEffectsMeasure:MEASURE_1TransformedVariable:Average216888.9131216888.9137259.119.0003659.76613659.766122.490.000298.7811029.878SourceInterceptgroupErrorTypeIIISumofSquaresdfMeanSquareFSig.（1）Mauchly球对称检验Mauchly统计量W＝0.096，P＝0.022。由于P＜0.05，认为资料不满足sphericity假设，需要对自由度进行校正。从三种方法计算的看，Huynh-Feldt法最敏感，Lower-bound法最保守，Greenhouse-Geisser法居中。（2）方差分析结果将以上数据整理得到方差分析表如下：变异来源SSυMSFP灌注部位（A）3659.7713659.77122.490.000个体误差（E1）298.781029.88重复测量时间（B）14468.862（校正）3617.2148152.940.000交互效应（处理×时