路灯大数据分析平台

智慧路灯大数据平台---实施方案中国电信吴江南分公司01一体化灯杆设计02智慧照明管理系统设计C目录ONTENTS03网络系统设计04视频监控系统设计05大数据分析系统设计07项目业绩06设备清单1一体化灯杆设计信息化拓展顶部采用祥云造型设计，即能美观灯体，又将交通信息指示灯融入其中。环境检测仪采用玉如意造型设计，即美观又有文化气息。无线基站以原有造型为基础，采用T字型口设计，和无线设备相互交错形成美感，有能很好的保护无线基地设备。LED彩色灯可根据环境检测仪内的数据进行颜色变化。交通信息号环境检测仪无线基站LED彩色灯一体化灯杆备选设计方案方案二效果交通信息号无线基站视频监控紧急呼叫自助查询屏一体化灯杆备选设计方案方案三效果无线基站视频监控LED显示屏紧急呼叫自助查询屏充电桩一体化灯杆备选设计方案方案四效果2智慧照明管理系统设计远程监控故障报警GIS显示高级配置策略管理在线派工移动监控地理定位公告发布设施量统计统计报表（可对照明用电量、节电率等进行数据报表生成，采用周、月、年电费对比，派工单统计、耗材统计）亮灯监控管理系统大数据管理系统业务管理系统线缆防盗及告警视频监控GIS显示安全管理系统智慧照明-四系统功能介绍A-智能亮灯系统系统功能实现集中控制故障监测远程计量负载平衡非交通高峰时段调光节能监控系统\GIS系统与MIS系统的无缝集成详细报告与即时故障通知降低维护成本,提高道路安全节约能源,降低二氧化碳排放特殊交通时段和天气条件的快速调节智能开关灯分区控制道路单灯调光安全管理系统为保证灯具正常运行系统，当灯具出现损坏、漏电、灭灯等情况后，系统会主动报警，安全监测设备将灯具信息传至监管中心，在监管中心开成报警状态，使监控中心工作人员第一时间了解到灯具故障原因和地点位置，及时进行派工维护。四系统-B安全管理系统前端设备——线缆防盗防盗主机ELAS-81MⅢ防盗主机ELAS-81MⅡ防盗末端特点•系统运行稳定可靠，误报率极低•电缆有无电状态下均可正常工作，发现异常及时报警•多种可选的通讯方式，保证系统各部分以及系统与中央控制室的通讯畅通功能：防盗器可实现全天候24小时的电缆防偷盗监测，一旦发生电缆被割断，电缆防盗系统会将报警信息立即传输至中心，并把报警信息通过短信形式发送到值班人员手机，方便快速处理。用于城市重要区域或远程地点的监视和控制，通过摄像机对监控场景定时拍照，拍摄的照片通过4G网络发送到服务器上，实时动态地报告被监测点的情况，及时发现问题并进行处理。视频防盗四系统-C业务管理系统业务管理系统主要具有GIS故障点定位、在线派工、故障维修、报修反馈等功能组成，实现了从灯具发生故障到维修亮灯一整套流程的工作模式四系统-D大数据管理系统数据分析管理为监控中心保存亮灯数据、亮灯策略、派工数据等管理工作，此管理主要数据来源于智能亮灯系统、安全管理系统和业务管理系统，主要工作为查看平日派工数据和亮灯策略的一些情况，包括派工次数、保修反馈次数、耗材情况、班组效率、灯具的开关灯情况、历史亮灯率、历史亮灯时间、功耗等一系列数据分析，最终形成日、月、年报表模式，使监控中心存储文件更加规范和清晰。智能手机、PAD等多种监控平台移动监控管理平台20线缆防盗及视频管理系统安全管理平台3网络系统设计1定制Portal导游信息结合营销广告展示游客互动服务2吸粉利器关注微信认证APP认证手机号认证3无感知认证景区网络漫游无需重复认证4网络监控应用封堵流量限速带宽预留基于wifi系统的建设，实现与景区门户系统间相互促进，提升智慧效果网络违法天涯、百度贴吧等已经成为网络造谣、人身攻击的重灾区；肆意外发反动、赌博、色情信息，遭受法律追究；流行的自由门、无界浏览器等代理/翻墙软件，绕过公司管理；分析现象上网监管缺失，用户肆意上网；Web2.0使每人都成信息发布者；缺乏日志记录，无法举证追踪；流量管控合理分配带宽保证核心业务运行行为审计精细的上网行为审计规避违法和泄密风险用户认证丰富的认证方式针对于不同用户安全、便捷上网行为管理核心功能应用封堵全面的应用识别控制提高工作效率4视频监控系统设计区域入侵智能分析平台功能介绍（异常行为分析）区域入侵绊线检测穿越围栏快速移动聚集检测徘徊检测物品遗留物品搬移逆行检测功能介绍（视频异常检测）视频模糊视频偏色条纹干扰视频丢失视频噪声视频遮挡亮度过亮亮度过暗场景变化5大数据分析平台智慧足迹：8大产品功能人口密度监测人群归属地分析人群特征分析客流量预测停留时长分析客流对比分析人群轨迹分析目标区域关联功能1：人口密度监测人口密度监测基于基站位置更新数据，对指定区域（如景区、商圈、机场、酒店、高速公路服务区等）的人口密度进行监测，实时统计当前区域内总人数以及截止当前时间今日总客流数。√景区人口密度实时监测图核心商圈人口密度实时监测图人口密度监测人群归属地分析人群特征分析客流量预测客流对比分析人群轨迹分析目标区域关联停留时长分析人群归属地分析√南京中山陵风景区2014年10月3日各省客源情况2015年无锡国际马拉松比赛现场观众归属地分布人口密度监测人群归属地分析人群特征分析客流量预测客流对比分析人群轨迹分析目标区域关联停留时长分析所属省份所属地市指定区域功能2：人群归属地分析人群特征分析√2015年无锡国际马拉松比赛现场观众性别、年龄分布情况2015年无锡国际马拉松比赛现场观众网络热搜词排名2015年无锡国际马拉松比赛现场观众APP使用排名人口密度监测人群归属地分析人群特征分析客流量预测客流对比分析人群轨迹分析目标区域关联停留时长分析性别、年龄、消费能力网络热搜关键词、手机软件使用排行、人群关注度功能3：人群特征分析客流预测√南京夫子庙2小时内客流预测示意图日常客流量客流量变化趋势节假日影响天气或空气质量影响大型活动影响附近实时客流大数据运营平台人口密度监测人群归属地分析人群特征分析客流量预测客流对比分析人群轨迹分析目标区域关联停留时长分析功能4：客流量预测停留时长分析√2015年无锡国际马拉松比赛现场观众平均停留时间2015年无锡国际马拉松比赛外地观众提前到达本市时间人口密度监测人群归属地分析人群特征分析客流量预测客流对比分析人群轨迹分析目标区域关联停留时长分析一天内的停留时间段停留天数功能5：停留时长分析客流对比分析√国庆、清明、五一等节假日客流晴雨天客流周末客流大型活动日客流实时客流人群归属地分析客流量预测客流对比分析人群轨迹分析目标区域关联停留时长分析人口密度监测人群特征分析功能6：客流对比分析人群轨迹分析锁定目标人群，跟踪用户路径√中山陵,37.63%雨花台,20.07%夫子庙,13.24%玄武湖,16.45%总统府,8.22%阅江楼,4.40%中山陵雨花台夫子庙玄武湖2014年国庆节南京外地游客首访景区展示人口密度监测人群归属地分析人群特征分析客流量预测客流对比分析人群轨迹分析目标区域关联停留时长分析9：00，去了中山陵14：00，去中央商场17：00，去苏果购物19：00，去夫子庙人群轨迹分析功能7：人群轨迹分析目标区域关联：依据各区域的共有人群数据，分析各个区域的关联性强弱√2014年国庆期间南京各旅游景区关联分析图（*注：圆圈大小表示游客数量多少，景区直接连线的粗细表示关联的强弱）某大型零售商指定门店与对标门店之间关联性分析人口密度监测人群归属地分析人群特征分析客流量预测客流对比分析人群轨迹分析目标区域关联停留时长分析功能8：目标区域关联T谢谢观看HANKYOU!