基础空间数据库建立

一．基础空间数据库建设流程二．资料处理与编辑三．数据库建立第十章基础空间数据库建立分版地形图纸质地形图GPS数据采集扫描仪对图形扫描编辑、定向、几何校正、拼接、分块地图矢量化、GPS修测编辑、属性输入屏幕检查、修改、接边绘图检查编辑修改、拓扑关系处理质量检查、元数据文件矢量空间数据库1、地形图数字化方法2、遥感影像数字化方法航空像片数字高程数据GPS数据采集数字微纠正、无缝镶嵌数字正射影像图地图矢量化、GPS修测编辑、属性输入屏幕检查、修改、接边绘图检查编辑修改、拓扑关系处理质量检查、元数据文件矢量空间数据库影像扫描数字化遥感影像数据编辑、定向、几何校正、拼接、分块3、数字高程模型库建立过程（1）野外实地测量测距经纬仪（2）现有地形图数字化自动半自动数据获取（3）解析航空摄影测量一般采用一次性采样3、数字高程模型库建立过程（4）激光扫描测距仪激光可以通过地形表面的植被。等高线获取解析测图数字摄影测图野外实地测量激光扫描测距仪数字高程模型插值算法数字高程模型库1、对建库资料的要求（1）资料内容（2）资料精度（3）资料现势性（4）资料介质（5）资料形式二、资料预处理2、资料预处理的内容预处理可以消除建库基础资料中的一些模糊或错误的地方，也可标示出待数字化的内容，以便于数字化处理。（1）图面预处理①检查相邻图幅的接边情况，保证图形相接、注记一致。②添补不完整的线划，将模糊不清或因模拟形式的局限而中断的各种线状图形进行加工。例如道路中断部分。③将不清晰或遗漏的图廓角点标绘清楚，以便于图幅配准。④检查多边形是否闭合，按背景要素进行闭合处理。⑤将图面预处理中发现的重大问题及处理意见记录在图历薄中。（2）属性表格整理主要工作有：碎部面积量算表、基础台帐和各种统计薄的整理、数据项名称、度量单位的统一、关键字段设计等。1、分幅数字化基本工作是将地理要素的空间位置和范围转换为一系列x,y坐标，形成点、线、面等几何表示，按照确定的空间数据结构描述地理要素。（1）手扶跟踪数字化将需数字化的图件固定在数字化板上，用鼠标方式手扶跟踪地图上的各种地理特征，以获取x,y坐标。①原图准备②输入原始参数三、资料处理与编辑③输入数字化图幅四角点的坐标和已标识的控制点坐标。④分层采集数字化原图上的图形。⑤检查并改正数字化错误。手扶跟踪数字化的精度主要取决于作业员的技术熟练程度和状态。作业员的经验和技能主要表现在能选择最佳点位来数字化地图上的点、线、面要素，判断跟踪仪的十字丝与目标重合的程度等能力。手扶跟踪数字化方式便于直接针对特定数据进行采集，数量小，数据处理的软件也比较完备。缺点是工作量大，自动化程度低，数字化的精度依赖于作业员的操作技能和状态，速度比较慢。随着自动扫描数字化等方式的兴起和发展，该作业方式逐步被替代，目前大批量地图的数字化已不再采用手扶跟踪方式。（2）地图扫描数字化利用扫描仪将地图或航片等扫描形成栅格数据，然后通过栅格到矢量的转换，形成矢量地图数据。①原图扫描扫描参数设置：a.设置扫描模式。二值、灰度、彩色b.扫描分辨率设置c.其他光学设置。亮度、对比度、色调等。d.设定扫描范围②扫描数据处理a.二值化将彩色或灰度扫描影像数据转换成二值化影像，以便压缩数据和提取线划信息。b.细化c.矢量化及冗余去除d.断线修复例如，水系遇桥断开，道路被湖面隔离不连续等。e.要素提取空间要素、填充晕线和字符符号提取等。f.符号识别文字和地图符号识别。g.属性赋值线状要素、多边形赋值③交互式地图扫描数字化扫描数据处理还不能实现全自动化，必须通过人机交互加入手工处理，解决软件难以处理的任务。2、数据编辑与图幅接边（1）数据检查与编辑分幅数字化完成后，作业员对完成的图幅进行检查，及时编辑改正发现的错误。错误类型：①注记遗漏、重复或参照比例尺不正确②变形。应采用控制点纠正变形③线要素的位置不正确④线要素缺失、采集不完整或重复⑤线要素的要素代码不正确⑥注记的要素代码不正确⑦注记的字体、大小、颜色、间距不正确。我们使用自编程序根据要素代码自动纠正。对于以上错误，都不可能完全避免。因此，数据检查与错误改正是非常必要的。对错误的数据检查方法有：①在屏幕上用地图要素对应的符号显示数字化的结果，对照原图检查错误。②结果输出在透明材料上。③面状要素拓扑检查④要素代码不同的线要素，用符号区分⑤等高线依据等高距关系，编制软件检查高程的赋值是否正确。⑥关闭其他要素代码值的注记来检查注记要素的要素代码。⑦参照比例尺检查注记要素是否正确，或者观察它在设定的比例尺下是否有正确的字体大小。（2）图幅接边处理数据接边是指把被相邻图幅分割开的同一图形对象不同部分拼接成一个逻辑上完整的对象。将多个分幅数据合并成一个大的GIS数据库时，需要进行图幅数据的边沿匹配处理。图幅接边要在规定的限差范围内进行。3、数据分层在完成图形数据采集之后，应进行数据分层，可能采用不同于目标数据库的分层方案。数据分层时要考虑拓扑关系的处理。许多GIS软件不能管理和维护不同要素层之间的拓扑干系，拓扑关系只能在同一个数据层中进行管理和维护。这时，应先进行拓扑编辑和处理，然后进行数据分层。4、拓扑编辑与处理（1）拓扑检查与编辑消除不合理的悬挂弧段，对多边形边界进行闭合处理。（2）多边形生成多边形生成要在完成拓扑检查和数据分层之后进行。每个多边形要素层可以使用若干个线要素层来创建。5、属性数据录入键入法和光学识别技术是属性录入的两种基本方法。属性数据一般采用批量录入的方式，分要素类批量录入该要素的各个实体的属性信息，然后使用关键字连接图形对象与属性记录，其作业效率相对较高。6、其他处理（1）坐标系转换（2）投影转换正解变换、反解变换和数值变换（3）几何纠正纠正由纸张变形所引起的数字化数据的误差。有仿射变换、相似变换、二次变换等。1、数据字典和数据索引的生成数据索引是指对土地利用数据库建立的空间索引，目的是为了提高数据检索的效率。数据字典是关于数据库中的各个表的所有属性字段的名称、字段值、数据描述的定义数据库。其建立目的是保证数据的规范性、高效性和可维护性，方便数据管理。四、数据库建立2、图形与属性数据库的建立3、设立用户密码、规定用户使用权限4、软件系统与数据的融合检查5、数据库系统试运行测试四、数据库建立一．空间数据质量概念二．空间数据质量基本特点三．影响数据质量问题的各种因素分析四．数据质量元素五．空间数据质量模型六．数据质量评价方法空间数据质量1、概念空间数据质量是指空间数据适用于不同应用的能力。通常用空间数据的误差和正确率来度量。主要包括属性精度、数据源、点位精度、要素完整性和属性完整性、数据逻辑一致性、数据现势性等。空间位置、专题特征以及时间是表达现实世界空间变化的三个基本要素。一、空间数据质量概述空间数据是有关空间位置、专题特征以及时间信息的符号记录。而数据质量则是空间数据在表达这三个基本要素时，所能够达到的准确性、一致性、完整性，以及它们三者之间统一性的程度。只有了解矢量基础地理数据质量之后才能判断矢量基础地理数据对某种应用的适宜性。1、精度即对现象描述的详细程度。例如同样的两点2、不确定性指某现象不能精确测得。当真值不可测得或无法知道时，就无法确定误差，因而用不确定性取代误差。例如海岸线二、空间数据质量的基本特点3、准确度即测量值与真值之间的接近程度，可用误差来衡量。4、相容性指两个来源的数据在同一个应用中使用的难易程度。两相邻地区的交通道路图。5、可得性获取或使用数据的容易程度。6、一致性对同一现象或同类现象表达的一致程度。例如，同一条河流，在地形图上和在土壤图上形状相同。7、现势性数据反映客观现象目前状况的程度。8、完整性具有同一准确度和精度的数据在特定空间范围内是否完整的程度。一般来说，空间范围越大，数据完整性可能就越差。空间数据是通过对现实世界中的实体进行了量测、解译、数据输入、数据处理以及数据表示而完成的；从空间数据的形式表达到空间数据的生成，从空间数据处理变换到数据的应用，无不存在着对空间数据质量的影响。三、影响空间数据质量问题的各种因素分析1、空间现象自身的不稳定性矢量基础地理数据质量问题首先来源于空间现象自身存在的不稳定性。空间现象自身存在的不稳定性包括空间特性和过程在空间、专题、时间和内容上的不稳定性。2、空间现象的表达数据采集、制图过程中采用的测量方法以及量测精度的选择受到人类自身关于空间过程和特征的认识和表达的影响，通过它们生成的数据都有可能出现误差。（1）表达方式某实体以何种图形要素或图形要素的组合来表达取决于实体自身的地理特征（包括空间特征、属性特征）以及用户的特殊需求。因此，其间必然存在图形表达的合理性问题。不合理的表达必然导致误差的产生。（2）语义在很多学科中，许多概念还没有取得一致性的认识，即使是同一学科领域的专家，他们对同一种具有空间特征的变量的认识也可能有很大差异。变量概念理解的不一致性必然导致数据测量误差的产生。3、数据处理中的误差数据录入后进入数据处理过程中产生的误差，导致误差的产生主要包括地图投影变换、空间分析、数据转换等因素。空间分析：在数据之间建立拓扑关系和不同数据层进行匹配、叠加与更新时，也会产生空间位置和属性值的差异。地图投影变换：地图是通过特定拓扑变换的三维椭球面上的地物在二维场中的平面表示。在不同的投影形式下，地理特征的位置、面积和方向的表现会有差异。数据的可视化表达：数据在可视化表达过程中为适应视觉效果，需对数据的空间特征位置、注记等进行调整，由此会产生数据表达上的误差。这种误差是累计和扩散的，前一个过程的累计误差可能成为下一个阶段的误差起源，从而导致新的误差的产生。地图数字化及矢量化处理：在数字化过程中，采点的位置精度、空间分辨率、属性赋值等都可能产生误差。4、矢量基础地理数据使用中的误差在矢量基础地理数据使用过程中也会导致误差的出现。一是对数据解释的偏差，即解译误差；对于同一种空间数据来说，不同用户对它的内容的解释和理解可能不同。二是缺少对数据集相关信息的声明。数据处理过程误差来源数据采集野外测量误差：仪器误差、记录误差遥感数据误差：辐射和几何纠正误差、信息提取误差地图数据误差：原始数据误差、坐标转换、制图综合及印刷数据录入数字化误差：仪器误差、操作误差不同系统格式转换误差：栅格-矢量转换、三角网-等值线转换数据存储数值精度不够空间精度不够：每个格网点太大、地图最小制图单元太大数据处理分类间隔不合理多层数据叠合引起的误差传播：插值误差、多源数据综合分析误差比例尺太小引起的误差数据输出输出设备不精确引起的误差输出的媒介不稳定造成的误差数据使用对数据所包含的信息的误解对数据信息使用不当数据质量元素是指记录数据集质量的定量成分，它是产品满足用户要求和使用目的的基本特性。按数据质量特性的详细程度，数据质量可分为一级质量元素、二级质量元素（一级质量元素的子元素）、三级质量元素（二级质量元素的子元素），依此类推。四、数据质量元素1、数据质量定量元素（1）属性精度指实体的属性值与其真实值相符的程度，属性精度一般取决于数据的类型，而且常常与位置精度有关。（2）位置精度也称为定位精度，为实体的坐标数据与实体真实位置之间的接近程度。（3）数据完整性指地理数据在范围、内容及结构等方面覆盖所有要求方面的完整程度。（4）时间精度描述要素的时间属性和时间关系的精度。主要指数据的现势性。可以通过数据采集时间、数据更新的时间和频度来实现。（5）逻辑一致性描述数据结构、要素属性和它们间的相互关系符合逻辑规则的程度。它是指数据关系上的可靠性。（6）用户定义(数据质量元素或数据质量子元素)描述由数据生产者确定的数据集质量。2、数据质量定量元素子元素数据质量定量元素数据质量定量子元素数据质量定量子元素含义时间精度时间的量测精度数据集使用时间参照系统的正确性时间的一致性时间序列的一致性时间的有效性数据在时间上的有效性位置精度绝对精度数据集坐标值与可接受的值或真值之间的接近程度相对精度数据集中要素相关位置与各自对应的、可接受的相关位置或真值之间的接近程度格网数据位置精度格网数据起始单元位置