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【计算机技术（085211）】全日制工程硕士研究生培养方案一、专业领域简介计算机技术领域涉及计算机系统结构、网络技术、数据库与数据挖掘、多媒体技术、人工智能、图形与图像等，主要研究方向为计算机应用技术、计算机信息管理、行业信息化技术等。计算机技术及其应用就是利用计算机硬件、计算机软件和网络技术为其他领域的需要或者可能的需要提供服务的技术。计算机技术的应用领域涵盖工业、农业、国防、经济、管理、文化、新闻传媒等社会领域二、培养目标本专业的培养目标是：具有良好的科学素养，系统地、较好地掌握计算机科学包括计算机硬件、计算机软件和计算机应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法，能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术的高级专门技术人才。毕业生适合于从事计算机网络、Web工程、人工智能、多媒体通信系统和知识发现等研究领域或工程技术领域的工作。三、研究方向1．计算机应用与技术2．计算机信息管理3．行业信息化技术（教育、电子、金融、农业等）4．人工智能与模式识别四、学习年限学制2.5年。研究生在校学习时间最少为2年，最长不超过3.5年。五、学分要求和课程设置本专业研究生至少必须修满36学分，包括课程学分和必修环节学分。其中学位课不低于10学分；学术报告2学分，专业实践6学分，实践时间不少于半年。课程类别课程编号课程名称学时学分学期考核方式是否必修是否双语备注一学期二学期公共课240101中国特色社会主义理论与实践研究362.0√√240102自然辩证法概论181.0√√130001硕士英语643.0√√200007专业英语1.0√√学位课050201高等计算机系统结构402.5√不低于10学分050301组合数学322.0√050302算法设计与分析(2)322.0√050803计算机图形学与虚拟现实322.0√√190201人工智能与模式识别前沿选讲402.5√必修课090105技术经济学322.0√√不低于3学分180004信息检索与利用161.0√√选修课040211神经网络及其应用322.0√不低于8学分040246图像分析与模式识别322.0√√040254模式识别322.0√050101高级计算机网络322.0√050203高级数据库原理322.0√050304高级软件工程322.0√050306知识工程与知识发现322.0√050307生物信息学322.0√050309软件开发方法与技术322.0√050310信息系统安全322.0√050603嵌入式操作系统及应用322.0√050604分布式操作系统322.0√050701分布式数据库322.0√050702多媒体计算机技术322.0√050807模糊数学与控制322.0√050809微机接口及软件编程322.0√050811计算机仿真技术322.0√120002数值分析322.0√180003文献情报源研究322.0√190101传感器网络原理与应用322.0√必修环节学术报告2.0专业实践6.0补修课程《数据结构》、《操作系统》、《面向对象技术与语言》(补修3门)不计学分六、培养方式、考核方式及要求和学位论文要求参见《江南大学全日制工程硕士研究生培养方案》该方案从2013级研究生开始执行，解释权属物联网工程学院。