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教育支出对经济增长的影响班级08708学号0807524012姓名郑春玉教育支出对经济增长的影响摘要：人力资本投资与人力资本积累是保持经济增长的重要基础。而且，全球经济竞争日益表现为人力资本的竞争时代。因此，对教育的投资也将影响经济的发展。所以，运用计量经济学的模型，应用Eveiews软件，研究教育投入对经济增长的影响，并作出相关的实证分析。关键字：国内生产总值财政教育投入固定资产投入社会就业人数一、引言改革开放以来，中国经济迅猛发展，教育法的发展在其中发挥了不可估量的作用。教育通过生产人力资本，对经济的增长具有三个方面的影响：一、作为投入品影响经济的增长。就是教育的生产率效应。二、教育的配置效应，是由教育对人力资本的分配状况来考虑对经济增长的影响。三、科技创新效应，教育和科技互相影响，这是人力资本在运用新观念和产生新观念两个方面至关重要。由此可见，教育支出对经济增长发挥着越来越大的作用，并由此来调整影响中国经济的因素，无意识一项重要的任务。二、背景纵观世界，无论是发达国家，还是新兴的发展中国家，都深刻的体会到经济的成功很大程度上取决于教育的成功。而我国在改革开放不久就提出了“科教兴国”战略。在知识经济时代，经济发展的潜力在教育。一方面产品与产业的竞争归根到底是人才的竞争，另一方面教育水平决定从业人员的素质，教育水平的提高必须跟上甚至超过产业进化的速度。改革开放以来我国的教育投资虽然有所增加，教育虽有很大的发展，但面对庞大的人口仍显不足。“科教兴国”，首先要国兴利教，利教必先投资于利教。但是教育投资对经济增长的推动力究竟有多大？本文将借生产函数理论以及相关模型对此进行讨论。教育能够促进人才的培养,提高人力资本的综合素质,从而促进经济的增长。对于这点,许多经济学家已经验证过这点,其代表性人物如舒尔茨、加里贝克尔、明瑟等。他们认为完整的资本概念包括物力资本与人力资本,物力资本体现在物质产品上,人力资本体现在劳动者身上,是指凝聚在劳动者身上的知识、技能及其表现出来的能力,这种能力是生产增长的主要因素,而教育是形成人力资本的主要渠道,具有提高劳动生产率的重要作用。发展经济学的代表人物阿瑟刘易斯(1955)认为教育既是消费项目,又是投资项目,作为投资,教育直接为增加生产做出贡献。在计量方面,舒尔茨(1961)的开创性研究采用的是投资增量分析法,分析了1929~1957年美国教育提高带来的收益约占美国同期国民收入总增长额的33%。丹尼逊(1962)采用增长因素分析法,通过计算教育程度提高在总的劳动投入量中的比例来分析教育对国民收入增长的贡献,并考虑到广义智力投资对经济增长的作用,其计算结果表明,教育对美国国民收入增长的贡献在1929~1948年期间为37%。三、建立模型根据新经济增长理论，物质资本与人力资本是经济产出的最关键的两个投入量。而国内外很多研究都把教育作为人力资本的代替，因此本文选取了固定资产投资，教育支出和社会就业人数作为解释变量进行研究。首先，本文从中国统计年鉴中截取了从1985年到2009年国内生产总值、教育支出、固定资产投资以及社会就业人数的数据，用y代表国内生产总值，x1代表教育支出，x2代表固定资产投资，x3代表社会就业人数，并且对其进行图形分析，观察其是否属于线性关系。1、收集数据与整理表一1985-2009年数据年份国内生产总值（亿元）教育支出（亿元）固定资产投入（亿元）社会就业人数（万人）19859016.0226.832543.1949873.0198610275.2274.723019.6251282.0198712058.6293.933640.8652783.0198815042.8356.664446.5454334.0198916992.3412.394137.7355329.0199018667.8462.454449.2956740.0199121781.5532.395508.858360199226923.5621.717854.9859432.0199335333.9754.912457.8860220.0199448197.91018.7816370.3361470.0199560793.71196.6520019.367947.0199671176.61415.7122913.568850199778973.01545.8224941.169600199884402.31726.328406.269957199989677.11927.3229854.770586200099214.62179.5232917.7720852001109655.22636.8437213.5730252002120332.73105.9943499.9737402003135822.83146.355566.675200.02004159878.33351.3270477.4744322005184937.43974.888773.675825.02006216314.44485.18109998.2764002007265810.37122.3137323.976990.02008314045.49010.2172828.477480.02009340506.910437.5224598.877995.02、对模型用普通最小二乘分析检验，结果如下x1即教育支出的t检验的概率为p=0.1783，并没有通过检验，因此可能是模型设置出现偏差。所以通过散点图观察其是否为现行关系。3、散点图分析图一散点图由图形可以知道国内生产总值与教育支出是非线性关系。因此我选用生产函数模型对其调整后进行检验。函数Y=AX1aX2bX3c,对其去对数为lny=lna+alnx1+blnx2+clnx3。由检验结果可得lny=-22.17143+0.188755lnx1+0.405524lnx2+2.502802lnx3-9.7646562.708207.16747411.18062R2=0.998886(1)经济学检验:教育支出对国内生产总值的影响是正向的.教育支出每增加一个单位，国内生产总值增加0.188755个单位;固定资产支出增加一个单位，国内生产总值增加0.405524各单位。说明国家基本建设投资对国内生产总值的贡献要高于教育投资对国内生产总值的贡献;并且与发达国家相比,教育投资对我国经济增长的贡献率明显偏低。据统计结果表明:我国教育投资与经济增长之间存在着十分明显的双向因果关系,即GDP变化是引起教育投资变化的原因,同时教育投资变化也是引起GDP变化的原因。为发挥教育对我国经济增长的促进作用,有必要针对我国教育投资存在的问题来提出相应的对策以完善我国的教育投资。（2）计量经济模型检验：在显著性水平为5%时，t检验与f检验均通过了。并且残差平方和为0.998886，证明拟合优度很高，说明lny可以由其他几个变量来解释。4、多重共线性检验（1）检验简单相关系数表二相关系数Lnx3Lnx2Lnx1Lnx31.0000000.9662400.967942Lnx20.9662401.0000000.994179Lnx10.9679420.9941791.000000由上表可以看出，解释变量之间存在高度线性相关性。尽管方程整体线性回归拟合较好，但个变量之间的相关性非常显著，表明模型确实存在严重的多重共线性。分别作lnx1lmx2lnx3之间的回归Lny=3.848581+0.988196x1,此时R2=0.988093Lny=2.798795+0.823987lnx2,此时R2=0.990427Lny=-72.44212+7.523615lnx3,此时R2=0.969730有以上结果可以看出固定资产投资对经济增长影响最大，教育支出对经济增长的拟合优度也很高，证明教育支出对国内生产总值的相关度很高，可以很好的解释经济增长。暂时选定第二个为基础方程。（2）进行逐步回归将其他变量逐步导入做回归Lny=-24.01277+0.643464lnx1+2.737053lnx3,此时R2=0.996160Lny=-23.9691+0.545058lnx2+2.663982lnx3,此时R2=0.998496lny=-22.17143+0.188755lnx1+0.405524lnx2+2.502802lnx3-9.7646562.708207.16747411.18062此时R2=0.998886由此总结表三回归数据cLnx1Lnx2Lnx3R2D.W.Y=f(x3)-72.442127.5236150．9697300.467305T值00Y=f(x1,x3)-24.012770.6434642.7370530.9961600.947524T值000Y=f(x2,x3)-23.969610.5450580.2451460.9984960.491073T值000Y=f(x1,x2,x3)-22.171430.1887550.4055242.5038020.9988861.458086T值00.013200由以上结果可以看出y=f(x1,x2,x3)为最优，拟合结果如下lny=-22.17143+0.188755lnx1+0.405524lnx2+2.502802lnx3此模型即为本研究的最优模型。由分步回归得出的结论可以证明出，教育支出、固定资产支出，社会就业人数都影响了国内生产总值，都可以促进经济增长。5、异方差检验以及其修正为了使模型拟合效果更好，对上述得出的模型进行随机干扰项异方差检验。图二异方差图异方差检验结果如下：R21=0.992978,R22=0.953523,F=RSS1/RSS2=1.04T检验结论：t检验的概率皆为0，由此可以知道模型通过了t检验，解释变量可以很好的拟合被解释变量。F检验结论：而在显著性水平为5%下F=3.50，接受原假设，即接受同方差的假设，证明该模型不存在异方差。在跟上面的散点图中也可以观察出该模型不存在异方差性。因此也不必进行异方差修正检验。6、序列相关性检验一阶自相关性检验结果如下:R2=0.126,NR2=3.024,而在显著性水平为5%时的x2的临界值为3.84，检验出的值小于其临界值，因此可以判断出该模型不存在一阶序列相关性。因此也不必要对其进行自相关的处理。7、格兰杰因果分析以下对格兰杰因果分析的当期、滞后1期检验。在显著性水平为1%时由以上的检验结果可以分析得到：表四格兰杰因果滞后长度格兰杰因果性F检验P值结论0X1—y0.00275拒绝y—x10.00934拒绝1X1—y0.02175接受y—x10.02846接受由此可以判断出在显著性水平为1%是x1是y的格兰杰原因，教育支出x1对国内生产总值y有解释作用。四、、我国教育投资对经济增长贡献率低的原因分析1、教育投资不足近年来,我国在教育领域出现了较为严重的教育投资总量不足和教育资源浪费的“怪圈”问题。我国教育投资总量虽然逐年递增,但教育投入水平依然较低,经费短缺的矛盾仍很突出,集中表选择一些占有比较优势劳动密集型产品进行自动设立限量出口。其次,努力调整产品结构,提高产品层次,想法提高产品价值定位,在设定数量限额内提高出口额,从而加强美国对我国产品的依赖性。第三,应进一步提高产品科技含量。我国政府和企业应加强资金技术扶持,实施高科技发展战略。我国产业市场结构也需要调整,其核心是提高我国产业的国际竞争力。我们应促使出口市场多元化,加快推进区域经济一体化建设,东盟、澳大利亚、新西兰等国是我国建设自由贸易区的首选伙伴。我国要在发挥本国资源禀赋比较优势的同时大力创造有效率的投资环境、市场环境,大力吸引跨国公司对我国的投资。2、教育资源使用效率低我国教育资源使用效率低主要表现在:(1)教育部门和地方“条块分割”造成了教育资源的重复设置,大而全、小而全,数量多但条件差,教育质量不高等问题普遍存在;(2)教育设施闲置严重教室、实验室、图书馆、体育设施及其他贵重器材利用率过低;(3)学校尤其是高校办学模式趋同,层次不清,职能不明确,无特色