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实验一EViews软件的基本操作【实验目的】了解EViews软件的基本操作对象，掌握软件的基本操作。【实验内容】一、EViews软件的安装；二、数据的输入、编辑与序列生成；三、图形分析与描述统计分析；四、数据文件的存贮、调用与转换。实验内容中后三步以表1-1所列出的税收收入和国内生产总值的统计资料为例进行操作。表1-1我国税收与GDP统计资料单位：亿元年份税收YGDPX年份税收YGDPX19882357.2415042.8219989875.9584402.2719892664.916992.31199911444.0889677.0519902937.118667.82200013395.2399214.5519913149.4821781.49200116386.04109655.1719923483.3726923.47200218903.64120332.6819934348.9535333.92200321715.25135822.7519945218.148197.85200426396.47159878.3319956242.260793.72200531649.29183867.8819967407.9971176.59200638760.2210870.9919978651.1478973.03200751321.78249529.9资料来源：《中国统计年鉴2008》【实验步骤】一、安装EViews软件二、数据的输入、编辑与序列生成1.创建工作文件（1）菜单方式启动EViews软件之后，进入EViews主窗口。在主菜单上依次点击File/New/Workfile，即选择新建对象的类型为工作文件，将弹出一个对话框，本例中数据的时间频率（frequency）选annual，起始期为1988，终止期为2007。如图1-1所示：图1-1在Workfilerange设置完成后，点击OK按钮后，Eviews窗口处弹出工作文件窗口，如图1-2所示。工作文件一开始其中就包含了两个对象，一个是系数向量C（保存估计系数用），另一个是残差序列RESID（实际值与拟合值之差）。图1-2（2）命令方式在EViews软件的命令窗口中直接键入CREATE命令，也可以建立工作文件。命令格式为：CREATE时间频率类型起始期终止期则以上菜单方式过程可写为：CREATEA198820072.数据输入及编辑在EViews软件主窗口或工作文件窗口点击Objects/NewObject，对象类型选择group，并给定序列名，一次可以创建多个新序列。图1-3三、图形分析与描述统计分析（1）菜单方式在数组窗口中单击【view】/【graph】/【scatter】/【simplescatter】，即可弹出x和y的散点图，如图1-4所示：图1-4由图1-4可以看出变量X和变量Y呈正相关关系。（2）命令方式在命令窗口中键入：lineXY，结果如图1-5所示：图1-5四、数据文件的存贮、调用与转换⒈存贮在Eviews主窗口的工具栏上选择File/Save（Saveas），再在弹出的对话框中指定存贮路径，点击确定按钮即可。⒉调用在Eviews主窗口的工具栏上选择File/Open/Workfile，再在弹出的对话框中选取要调用的工作文件，点击确定按钮即可。实验二一元回归模型【实验目的】掌握一元线性、非线性回归模型的建模方法【实验内容】建立我国税收预测模型【实验步骤】【例1】建立我国税收预测模型。表2列出了我国1985－2007年间税收收入Y和国内生产总值（GDP）x的时间序列数据，请利用统计软件Eviews建立一元线性回归模型。表2我国税收与GDP统计资料年份税收yGDPx年份税收yGDPx19852041896419978234744631986209110202199892637939619872140119631999114448967719882391149282000133959921519892727169092001163861096551990282218548200218903120333199129902161820032171513582219923297266382004263961598781993425534634200531649183868199451274675920063876021087119956038584782007513212495301996691067885一、建立工作文件启动EViews软件之后，进入EViews主窗口。在主菜单上依次点击File/New/Workfile，即选择新建对象的类型为工作文件，将弹出一个对话框，本例中数据的时间频率（frequency）选annual，起始期为1985，终止期为2007。如图2-1所示：二、输入数据在Eviews软件的命令窗口中键入数据输入/编辑命令：DATAYX此时将显示一个数组窗口（如图所示），即可以输入每个变量的数值，结果如图2-1所示：图2-1三、图形分析借助图形分析可以直观地观察经济变量的变动规律和相关关系，以便合理地确定模型的数学形式。1．利用SCAT命令绘制X.Y的相关图命令格式：SCATXY，结果如图2-2所示：图2-22.利用PLOT命令绘制趋势图命令格式：PLOTXY，结果如图2-3所示：图2-3三、估计线性回归模型本例中，在Eviews主窗口中点击Quick\EstimateEquation，在弹出的方程设定框内输入模型：YCX，如图2-4所示：图2-4点击OK按钮，系统将弹出一个窗口来显示有关估计结果，如图2-5所示：图2-5（我国税收预测模型的输出结果）因此，我国税收模型的估计式为：Y=-2561.017+0.188732X（-2.970761）（23.03190）这个估计结果表明，GDP每增长1亿元，我国税收收入将增加0.188732亿元。实验三多元回归模型【实验目的】掌握建立多元回归模型的建模【实验内容】为了分析我国改革开放以来国内生产总值与资本投入和劳动投入间的关系，这里选取我国1980--2007年国内生产总值，固定投资总额和从业人员总数的数据，作为生产函数的因变量与自变量，通过查1980--2007年中国统计年鉴，可以找到相应的国内生产总值GDP与固定投资总额K和从业人员总数L的数据表3-1我国国有独立核算工业企业统计资料年份国内生产总值GDP(亿元）固定投资总额K（亿元）从业人员总数L(万人)19804545.62910.854236119814891.56961.014372519825323.351230.44529519835962.651430.064643619847208.051832.874819719859016.032543.1949873198610275.173120.651282198712058.613791.752783198815042.824753.854334198916992.314410.455329199018667.82451764749199121781.495594.565491199226923.478080.166152199335333.9213072.366808199448197.8517042.167455199560793.7220019.2668065199671176.5922913.5568950199778973.0324941.1169820199884402.2728406.1770637199989677.0529854.7171394200099214.5532917.73720852001109655.1737213.49730252002120332.6843499.91737402003135822.7555566.61744322004159878.3370477.42752002005183867.8888773.61758252006210870.99109998.2764002007249529.9137323.976990资料来源：根据《中国统计年鉴－2007》和《中国工业经济年鉴-2007》计算整理【实验步骤】一、建立多元线性回归模型㈠建立包括三元线性回归模型；在命令窗口依次键入以下命令即可：⒈建立工作文件：CREATEA19802007⒉输入统计资料：DATAGDPKL3.建立回归模型：LSGDPKL则函数的估计结果及有关信息如图3-1所示：图3-1从结果来看，我国国有独立核算工业企业生产函数估计式为：GDP=-61396.12+1.603292K+1.342878L（模型1）＝(-5.060771)(23.39800(6.369583)R-squared=0.985037AdjustedR-squared=0.983840F-statistic=822.8851从上述结果来看，两个解释变量参数估计值的符号与先验理论相符。一般情况下，国内生产总值与固定投资总额和从业人员总数之间成正比关系。解释变量固定投资总额的参数估计值为1.603292,表示固定投资总额每增加一亿元会使国内生产总值增加1.603292亿元，解释变量从业人员总数的参数估计值为1.342878。表示从业人员总数每增加1万人，会使国内生产总值增加1.342878亿元。可绝系数为0.985037，表示在样本数据中，国内生产总值变化的98.5%可由固定投资总额和从业人员总数变化来解释，同时也说明所估计的回归函数较好的拟合了样本数据。其次，在显著性水平α=0.05时，F0.05(2.28-2-1)=3.4822.8851,s所以拒绝原假设H0:Β1=β2=0,即认为解释变量固定投资总额和从业人员总数对国内生产总额的共同影响较为显著。T0.025(25)=2.060t1=23.398,t0.025(25)=2.060t2=6.369583),说明解释变量固定投资总额与从业人员总数对被解释变量国内生产总值的变化单独来说，影响都是显著的。(二)建立非线性回归模型——C-D生产函数。C-D生产函数为：GDP=AKαLβ，对于此类非线性函数，可以转化成线性模型进行估计；在模型两端同时取对数，得：lnGDP=lnA+αlnK+βlnL在EViews软件的命令窗口中依次输入，如图3-3所示：图3-2则估计结果如图3-4所示。图3-3（线性变换后的C-D生产函数估计结果）即可得到C-D生产函数的估计式为：LnGDP=-6.170412+0.735515lnK+0.886467lnK（模型2）＝(-2.064542)(19.00848)(2.937239)R-squared=0.995201AdjustedR-squared=0.994817F-statistic=2592.359从模型2中看出，资本投入与从业人员的产出弹性都是在0到1之间，模型的经济意义合理，而且拟合优度较模型1还略有提高，解释变量都通过了显著性检验（在显著性水平α=0.05时，F0.05(2.28-2-1)=3.42592.359，所以拒绝原假设H0:β1=β2=0,即认为解释变量固定投资总额和从业人员总数对国内生产总额的共同影响较为显著。T0.025(25)=2.060t1=19.00848,t0.025(25)=2.060t2=2.937239),说明解释变量固定投资总额与从业人员总数对被解释变量国内生产总值的变化单独来说，影响都是显著的），所以我国内生产总值的估计模型为LnGDP=-6.170412+0.735515lnK+0.886467lnK实验四异方差性【实验目的】掌握异方差性的检验及处理方法【实验内容】建立并检验我国居民储蓄与收入的函数模型【实验步骤】【例1】表4列出了2008年我国统计资料，请利用统计软件Eviews建其中31个省（区、市）的居民个人储蓄与个人收入的数据，用Y表示居民个人储蓄，用X表示居民个人收入。表4我国居民个人储蓄与个人收入资料N储蓄Y/万元个人收入X/万元126