专家控制

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资源描述

0871-5031301January18,2020智能控制1/16shixl@ynu.edu.cn信息学院简介专家控制专家控制(ExpertControl)是智能控制的一个重要分支,又称专家智能控制。专家控制,是将专家系统的理论和技术同控制理论、方法与技术相结合,在未知环境下,仿效专家的经验,实现对系统的控制。专家控制试图在传统控制的基础上“加入”一个富有经验的控制工程师,实现控制的功能,它由知识库和推理机构构成主体框架,通过对控制领域知识(先验经验、动态信息、目标等)的获取与组织,按某种策略及时地选用恰当的规则进行推理输出,实现对实际对象的控制。0871-5031301January18,2020智能控制2/16shixl@ynu.edu.cn信息学院专家控制的特点简介专家控制在传统控制系统中,系统的运行排斥了人的干预,人-机之间缺乏交互。控制器对被控对象在环境中的参数、结构的变化缺乏应变能力。传统控制理论的不足,在于它必须依赖于被控对象严格的数学模型,试图对精确模型来求取最优的控制效果。而实际的被控对象存在着许多难以建模的因素。80年代初,人工智能中专家系统的思想和方法开始被引入控制系统的研究和工程应用中。专家系统能处理定性的、启发式或不确定的知识信息,经过各种推理来达到系统的任务目标。专家系统为解决传统控制理论的局限性提供了重要的启示,二者的结合导致了专家控制这一方法。0871-5031301January18,2020智能控制3/16shixl@ynu.edu.cn信息学院专家系统的定义简介专家控制专家系统是一类包含知识和推理的智能计算机程序,其内部包含某领域专家水平的知识和经验,具有解决专门问题的能力。0871-5031301January18,2020智能控制4/16shixl@ynu.edu.cn信息学院专家系统发展历史简介专家控制分为三个时期:(1)初创期(1965-1971年)第一代专家系统DENLDRA和MACSMA的出现,标志着专家系统的诞生。其中DENLDRA为推断化学分子结构的专家系统,由专家系统的奠基人,Stanford大学计算机系的Feigenbaum教授及其研究小组研制。MACSMA为用于数学运算的数学专家系统,由麻省理工学院完成。(2)成熟期(1972-1977年):在此期间斯坦福大学研究开发了最著名的专家系统-血液感染病诊断专家系统MYCIN,标志专家系统从理论走向应用。另一个著名的专家系统-语音识别专家系统HEARSAY的出现,标志着专家系统的理论走向成熟。0871-5031301January18,2020智能控制5/16shixl@ynu.edu.cn信息学院简介专家控制(3)发展期(1978-现在)在此期间,专家系统走向应用领域,专家系统的数量增加,仅1987年研制成功的专家系统就有1000种。专家系统可以解决的问题一般包括解释、预测、设计、规划、监视、修理、指导和控制等。目前,专家系统已经广泛地应用于医疗诊断、语音识别、图象处理、金融决策、地质勘探、石油化工、教学、军事、计算机设计等领域。专家系统发展历史0871-5031301January18,2020智能控制6/16shixl@ynu.edu.cn信息学院构成专家控制专家系统构成专家系统主要由知识库和推理机构成。知识库规则库数据库推理机解释程序调度程序推理咨询知识获取领域专家专家系统用户0871-5031301January18,2020智能控制7/16shixl@ynu.edu.cn信息学院知识库专家控制专家系统的建立1.知识库知识库包含三类知识:(1)基于专家经验的判断性规则;(2)用于推理、问题求解的控制性规则;(3)用于说明问题的状态、事实和概念以及当前的条件和常识等的数据。知识库包含多种功能模块,主要有知识查询、检索、增删、修改和扩充等。知识库通过人机接口与领域专家相沟通,实现知识的获取。0871-5031301January18,2020智能控制8/16shixl@ynu.edu.cn信息学院推理机专家控制专家系统的建立2.推理机推理机是用于对知识库中的知识进行推理来得到结论的“思维”机构。推理机包括三种推理方式:(1)正向推理:从原始数据和已知条件得到结论;(2)反向推理:先提出假设的结论,然后寻找支持的证据,若证据存在,则假设成立;(3)双向推理:运用正向推理提出假设的结论,运用反向推理来证实假设。0871-5031301January18,2020智能控制9/16shixl@ynu.edu.cn信息学院知识的表示专家控制专家系统的建立3.知识的表示常用的知识表示方法为:产生式规则,框架,语义网络,过程。产生式规则是专家系统最流行的表达方法。由产生式规则表示的专家系统又称为基于规则的系统或产生式系统。0871-5031301January18,2020智能控制10/16shixl@ynu.edu.cn信息学院产生式表达专家控制专家系统的建立产生式规则的表达方式为:IFETHENHWITHCF(E,H)其中,E表示规则的前提条件,即证据,它可以是单独命题,也可以是复合命题;H表示规则的结论部分,即假设,也是命题;CF(CertaintyFactor)为规则的强度,反映当前提为真时,规则对结论的影响程度。0871-5031301January18,2020智能控制11/16shixl@ynu.edu.cn信息学院开发语言专家控制专家系统的建立4.专家系统开发语言(1)C语言,人工智能语言(如Prolog,Lisp等);(2)专家系统开发工具:已经建好的专家系统框架,包括知识表达和推理机。在运用专家系统开发工具开发专家系统时,只需要加入领域知识。0871-5031301January18,2020智能控制12/16shixl@ynu.edu.cn信息学院建立步骤专家控制专家系统的建立5.专家系统建立步骤知识库的设计①确定知识类型:叙述性知识,过程性知识,控制性知识;②确定知识表达方法;③知识库管理系统的设计:实现规则的保存、编辑、删除、增加、搜索等功能。0871-5031301January18,2020智能控制13/16shixl@ynu.edu.cn信息学院设计专家控制专家系统的建立推理机的设计①选择推理方式;②选择推理算法:选择各种搜索算法,如深度优先搜索、广度优先搜索、启发式优先搜索等。人─机接口的设计①设计“用户─专家系统接口”:用于咨询理解和结论解释;②设计“专家─专家系统接口”:用于知识库扩充及系统维护。0871-5031301January18,2020智能控制14/16shixl@ynu.edu.cn信息学院基本结构专家控制专家控制系统知识库实时推理机A/D被控对象D/A控制算法库0871-5031301January18,2020智能控制15/16shixl@ynu.edu.cn信息学院功能专家控制专家控制系统(1)能够满足任意动态过程的控制需要,尤其适用于带有时变、非线性和强干扰的控制;(2)控制过程可以利用对象的先验知识;(3)通过修改、增加控制规则,可不断积累知识,改进控制性能;(4)可以定性地描述控制系统的性能,如“超调小”、“偏差增大”等;(5)对控制性能可进行解释;(6)可通过对控制闭环中的单元进行故障检测来获取经验规则。0871-5031301January18,2020智能控制16/16shixl@ynu.edu.cn信息学院功能专家控制专家控制系统3.与专家系统的区别专家控制引入了专家系统的思想,但与专家系统存在区别:(1)专家系统能完成专门领域的功能,辅助用户决策;专家控制能进行独立的、实时的自动决策。专家控制比专家系统对可靠性和抗干扰性有着更高的要求。(2)专家系统处于离线工作方式,而专家控制要求在线获取反馈信息,即要求在线工作方式。0871-5031301January18,2020智能控制17/16shixl@ynu.edu.cn信息学院知识表示专家控制专家控制系统4.知识表示专家控制将系统视为基于知识的系统(1)受控过程的知识①先验知识:包括问题的类型及开环特性;②动态知识:包括中间状态及特性变化。(2)控制、辨识、诊断知识①定量知识:各种算法;②定性知识:各种经验、逻辑、直观判断。按照专家系统知识库的结构,有关知识可以分类组织,形成数据库和规则库,从而构成专家控制系统的知识源。0871-5031301January18,2020智能控制18/16shixl@ynu.edu.cn信息学院数据库包括:事实──已知的静态数据。例如传感器测量误差、运行阈值、报警阈值、操作序列的约束条件、受控过程的单元组态等;证据──测量到的动态数据。例如传感器的输出值、仪器仪表的测试结果等。证据的类型是各异的,常常带有噪声、延迟,也可能是不完整的,甚至相互之间有冲突;数据库专家控制专家控制系统假设──由事实和证据推导的中间结果,作为当前事实集合的补充。例如,通过各种参数估计算法推得的状态估计等;目标──系统的性能指标。例如对稳定性的要求,对静态工作点的寻优、对现有控制规律是否需要改进的判断等。目标既可以是预定的,也可以是根据外部命令或内部运行状况在线地动态建立的。0871-5031301January18,2020智能控制19/16shixl@ynu.edu.cn信息学院规则库专家控制专家控制系统专家控制的规则库一般采用产生式规则表示:IF控制局势(事实和数据)THEN操作结论由多条产生式规则构成规则库。0871-5031301January18,2020智能控制20/16shixl@ynu.edu.cn信息学院分类专家控制专家控制系统按专家控制在控制系统中的作用和功能,可将专家控制器分为以下两种类型:(1)直接型专家控制器直接专家控制器用于取代常规控制器,直接控制生产过程或被控对象。具有模拟(或延伸,扩展)操作工人智能的功能。该控制器的任务和功能相对比较简单,但是需要在线、实时控制。因此,其知识表达和知识库也较简单,通常由几十条产生式规则构成,以便于增删和修改。0871-5031301January18,2020智能控制21/16shixl@ynu.edu.cn信息学院直接型专家控制器专家控制知识库信息获取与处理推理机构被控对象传感器控制规则库直接型专家控制器0871-5031301January18,2020智能控制22/16shixl@ynu.edu.cn信息学院间接型专家控制器专家控制专家控制系统间接型专家控制器用于和常规控制器相结合,组成对生产过程或被控对象进行间接控制的智能控制系统。具有模拟(或延伸,扩展)控制工程师智能的功能。该控制器能够实现优化适应、协调、组织等高层决策的智能控制。专家控制器被控对象传感器控制算法特征提取0871-5031301January18,2020智能控制23/16shixl@ynu.edu.cn信息学院专家控制专家控制系统按照高层决策功能的性质,间接型专家控制器可分为以下几种类型:①优化型专家控制器:是基于最优控制专家的知识和经验的总结和运用。通过设置整定值、优化控制参数或控制器,实现控制器的静态或动态优化。②适应型专家控制器:是基于自适应控制专家的知识和经验的总结和运用。根据现场运行状态和测试数据,相应地调整控制规律,校正控制参数,修改整定值或控制器,适应生产过程、对象特性或环境条件的漂移和变化。间接型专家控制器0871-5031301January18,2020智能控制24/16shixl@ynu.edu.cn信息学院专家控制专家控制系统③协调型专家控制器:是基于协调控制专家和调度工程师的知识和经验的总结和运用。用以协调局部控制器或各子控制系统的运行,实现大系统的全局稳定和优化。④组织型专家控制器:是基于控制工程的组织管理专家或总设计师的知识和经验的总结和运用。用以组织各种常规控制器,根据控制任务的目标和要求,构成所需要的控制系统。间接型专家控制器间接型专家控制器可以在线或离线运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