搜索
时代电气异地工厂能力提升培训教材周异明QC七大手法的应用Page2QC七大手法Page3数据的性质：1.数据是根据测量所得到的数值和资料等事实;2.数据是用量测方法所取得的;3.量测时一定存在误差;4.ISO9001八大原则之七----以事实作为决策之依据,因此形成数据最重要的基本观念就是:事实=数据.ISO9001八大原则：以顾客为导向、领导作用、全员参与、过程方法、管理的系统方法、持续改进、基于事实的决策方法、互利的供方关系什么是数据Page4什么是数据1.连续数据：连续数据又叫计量数据,是通过量测所获得的数据.其特点是可以用单位来度量.如摄氏度、秒、千米.2.离散数据：离散数据又叫计数数据,其特点是表现的是属性和类别.是通过计数所得到的数据.不能被精确细分.Page5一、层别法何谓层别法？所谓层别法是指将数据按照某些共同的特征加以分类、统计的一种分析方法。Page6如何统计产品不合格率量测仪器别量测人员别量测方法别AOI插件补锡试用期老员工性别小时别月别日别年别白班夜班中班表贴插件沈二广五广州128房山线Page7活用层别法时必须记住三个重点在收集数据之前就应使用层别法；可单独使用,也可与其它QC手法结合使用；层别的对象应具有可比性。Page8二、查检表Page9查检表何谓查检表？查检表是将原始收集到的数据用容易了解的方式做成图形表格，并记上检查记号，或加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用。查检表的种类：记录用查检表：目的在收集数据型的数据，做进一步统计整理用。点检用查检表：目的主要在检查事物。机械...等的运作状况，或检查问题用。Page10记录用查检表Page11点检用查检表Page12三、直方图Page13范例Page14何谓直方图？定义:直方图就是将所收集的数据特性或结果值,用一定的范围在横轴上加以区分成几个相等的区间,将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形。Page15直方图的制作步骤1.收集数据并且记录在纸上（50个以上）.2.找出数据中的最大值与最小值.3.计算全距.4.决定组数与组距.5.决定各组的上组界与下组界.6.决定组的中心点.7.制作次数分配表.8.制作直方图.Page16详细解释全距:在所有数据中的最大值与最小值的差。决定组数（习惯将样本数开根号）：--组数过少,虽可得到相当简单的表格,但却失去次数分配的本质;--组数过多,虽然表列详尽,但无法达到简化的目的(异常值应先除去再分组).分组不宜过多,也不宜过少；Page17详细解释组距:组距=全距/组数(组距一般取5,10或2的倍数)；决定各组之上下组界：最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/2，测定值的最小位数确定方法:如数据为整数,取1;如数据为小数,取小数所精确到的最后一位(0.1;0.01;0.001)，最小一组的上组界=下组界+组距，第二组的下组界=最小一组的上组界，其余以此类推。计算各组的组中心点各组的组中点=下组距+组距/2Page18详细解释次数分配表:将所有数据依其数值大小划记号于各组之组界内，并计算出其次数；绘出直方图：以横轴表示各组的组中心点,纵轴表示次数,绘出直方图。Page19直方图制作范例以油漆厚度为例，收集100个柜体的平均数据：(规格：78.45~83.55）Page20直方图制作范例1.求全距2.决定组数(K)3.计算组距(C)4.计算组界：组界精密度=测定值的单位/2下组界=最小值-组界精密度上组界=前一组下组界+组距后面的每组共可分成多少组？Page21制作直方图以油漆厚度为例，收集100个柜体的平均数据：1.找出最大值(L=82.8)及最小值(S=77.5)2.决定组数(K)，K=√数据数（取整数值，数据数要便于开根号）=√100=103.计算组距(C)，C=R(全距)/K=(82.8-77.5)/10=0.5(保留小数点后1位)4.计算组界：组界精密度=测定值的单位/2=0.1(因为实测值为小数点后1位)/2=0.05下组界=最小值-组界精密度=77.5-0.05=77.45上组界=前一组下组界+组距=77.45+0.5=77.95后面的每组以0.5为组距共可分成11组：Page22直方图制作范例Page23分布状态分析Page24四、特性要因图Page25何谓特性要因图特性要因图也叫鱼骨图一个问题的特性受到一些要因的影响时，我们将这些要因加以整理成为有相互关系而且有条理的图形。这个图形称为特性要因图；问题的特性是由许多要因造成的！Page26制作特性要因图决定问题或质量的特征；尽可能找出所有可能会影响结果的因素；找出各种原因之的关系,在鱼骨图中用箭头连接；根据对结果影响的重要程度,标出重要因素；在鱼骨图中标出必要信息。此方法包括两项活动:一、找原因;二、系统整理出这些原因。Page27制作特性要因图将这些要因分群成为大、中、小要因，可绘制成特性要因图，因其像鱼骨故又称鱼骨图。Page28鱼骨图的三种类型各要素与特性值间不存在原因关系，而是结构构成团系。鱼头在右，特性值通常以“为什么……”来写。整理问题型原因型对策型鱼头在左，特性值通常以“如何提高/改善……”来写。制作特性要因图Page29鱼骨图的基本结构:３２１４５６７○○○○○制作特性要因图Page30鱼骨图分析法的步骤:①决定问题的特性。简单的说特性就是“工作的结果”，首先，对团队成员讲解会议目的，然后，认清、阐明需要解决的问题，并就此达成一致意见。１特性制作特性要因图Page31②特性和主骨。特性写在右端，用四方框圈起来。主骨用粗线画，加箭头标志。１２特性主骨制作特性要因图Page32③大骨和要因。大骨上分类书写3～6个要因，用四方框圈起来。３要点：绘图时，应保证大骨与主骨成60度夹角，中骨与主骨平行。制作特性要因图Page33要因：召开头脑风暴研讨会，在最初的草案阶段，对于鱼骨图的大骨通常采用6M方法。测量6M方法物料机械人力环境ManpowerMachineryMaterialsMethodsMeasurementMother-nature制作特性要因图Page346M方法常规图：问题/特性/结果人测环法机料中间原因制作特性要因图Page35④中骨、小骨、孙骨。中骨「事实」。（不从事实开始的话，要做出对策的要因的真实味就淡了。）小骨要围绕「为什么会那样？」来写。孙骨要更进一步来追查「为什么会那样？」来写。孙骨曾孙骨中骨大骨小骨４制作特性要因图Page36⑤记入中骨、小骨、孙骨的“要点”。要因记入[没有对策的反馈｣。例：「没有照明」「没有盖子」「没有报警」「没有干劲」「学习不足」「注意不足」反复寻找为什么，摸索探询的话比较好要因是｢主语＋谓语｣的形式比较好。例：「软管→软管长」「涂料→涂料飞溅」现地现物前要围绕事实系统的整理要因。制作特性要因图Page37⑥深究要因。考虑对特性影响的大小和对策的可能性，深究要因(不一定是最后的要因)。追查要因的时候，要由全员讨论决定。将深究的要因称为｢主要因」，用〇标记。「主要因」是对策的内容可以用眼和数据确认的。决定复数的「主要因」的时候，从「真要因」「和有效对策有关的要因」中解析，按顺序用〇标记标注Ｎｏ．。１６制作特性要因图Page38⑦记入关联事项。在制成的鱼骨图下栏标注名称。标注制图日期。标注制图人姓名。「……」的特性要因图名称2010年11月25日***、***、***制图日期及制图人制作特性要因图Page39绘制时，重点应放在为什么会有这样的原因，并依照5W1H的方法。1.WHAT做什么去除不必要部门和动作,改善对象是什么？改善目的是什么？是否无其他可做？应该做些什么？2.WHERE何地改变场所或场所的组合，作业或作业者的方向是否在正确状态？为什么在那地方做？在何处做才是效率最高？3.WHEN何时改变发生的时间、时期或顺序。为何在那时做？是否在别的时间做更有利？4.WHO何人人的组合或工作的分担，重新加以检查讨论。为何要这个人做？是否有可以做的更好的人？5.HOW如何做改变方法或步骤，使所需人力更减少，熟练度较低，使用费用更低的方法。为何要这么做？有无其他可替代的更好的方法？6.WHY为何将所有的事情怀疑一次，把上面的5个质问，均用WHY来商讨，并找出最好的改善方案。为何要照目前的工作方式进行？有无其他任何补充和改变可以更好？制作特性要因图Page40特性要因图的思考三原则原则一：脑力激荡法（头脑风暴）四原则：自由奔放意见越多越好严禁批评他人搭便车Page41特性要因图的思考三原则原则二：5W2H法WHAT（目的）应该做些什么？为什么该那样做？ＷHERE（地点）应该在什么地方做？为什么应该在那里做？WHEN（时间）应该什么时候做？为什么在那个时候做？WHO（谁）应该由谁做？为什么应该那个人做？WHY（原因）为什么有必要？HOW（方法）应该怎么做？Howmuch（多少）做到什么程度？数量如何？Page42特性要因图的思考三原则原则三：5M1E法MAN（人）MACHINE（机器）MATERIAL（材料）METHOD（方法）MEASUREMENT（量测）测量时采取的方法是否标准、正确ENVIRONMENT（环境）温室度，照明，清洁度等Page43因果矩阵因果矩阵是在鱼骨图的基础上，利用矩阵的形式处理一些鱼骨图不方便处理的复杂问题的分析工具。Page44五、柏拉图Page45何谓柏拉图？定义:所谓柏拉图是根据所搜集的数据，依据不合格原因、不合格状况、不合格发生位置或客户抱怨的种类、安全事故等不同区分标准，找出比率最大的项目或原因，并且将所构成的项目依照大小顺序排列，再加上累积值的图形，以作为改善的优先级。80/20原则:80%的财富是积累在20%的人手上；80%的不合格数集中在20%的不合格现象。集中火力处理在最前面的20%Page46柏拉图的制作方法Page47柏拉图的制作方法（某年数据）不合格项目不合格数量百分比累计百分比漏打紧固标识65546.60%46.60%漏紧固31522.40%69%紧固不到位17812.60%81.60%点位错误916.40%88%柜体掉漆644.50%92.50%物料用错574%96.50%其他453.50%100%合计1405——Page48柏拉图的制作方法Page49注意要点范围太广的项目，应再分成较细的类别，以免分析不易展开柏拉图分析前两三项即可，改善前及改善后的柏拉图应做比较柏拉图的分类不要太多，太多的项目可以归总到其他；太少项目也无意义做柏拉图的主要目的是显示问题重点而后采取对策Page50六、散布图Page51数据收集Page52何谓散布图？以纵轴表示结果，以横轴表示原因，用点表示出分布形态，根据分布的形态判断对应数据之间的相互关系的图型，称为散布图Page53散布图制作的四个要点1.收集相对应数据,至少三十组上,并且整理写到数据表上.2.找出数据之中的最大值和最小值.3.画出纵轴与横轴刻度,计算组距.4.将各组对应数据标示在坐标上.Page54散布图的分析1.在图中当X增加,Y也增加,也就是表示原因与结果有相对的正相关,如下图所示:Page55散布图的分析2.散布图点的分布较广但是有向上的倾向,这个时候X增加,一般Y也会曾加,但非相对性,也就是就X除了受Y的因素影响外,可能还有其它因素影响着X,有必要进行其它要因再调查,这种形态叫做似有正相关称为弱正相关:Page56散布图的分析3.当X增加,Y反而减少,而且形态呈现一直线发展的现象,这叫做完全负相关.如下图所示:Page57散布图的分析4.当X增加,Y减少的幅度不是很明显,这时的X除了受Y的影响外,尚有其它因素影响X,这种形态叫作弱负相关,如下图所示:Page58散布图的分析5.如果散布点的分布呈现杂乱,没有任何倾向时,称为无相关,也就是说X与Y之间没有任何的关系,这时应再一次先将数据层别化之后再