第3章 数据库设计

LOGO第1部分数据库系统基础第3章数据库设计高级数据库系统及其应用第3章数据库设计ER数据模型3.1EER数据模型3.2逻辑数据库设计：映射ER/EER模式到关系模式3.3关系模式求精与规范化3.4DB应用DB应用定义：一个特定的数据库，加上实现此数据库查询/更新的相关程序。概念设计是成功设计DB应用的一个环节。实体-关系模型(Entity-Relationmodel)，简称ER模型，是一种非常流行的概念数据模型。EER是基于ER的扩展模型(EnhancedERmodel)•ER/EER已被广泛应用于DB概念设计。它们均以图形化方式描述和捕获用户需求。•基于ER/EER进行概念设计的输出为一组ER/EER图。基于概念模型的设计，最终都必须变换/转换到可在DB中实现的逻辑数据模型。借助RDB设计有关规范理论,不仅可对转换后的逻辑数据模式进行规范，而且可对ER/EER图进行求精。DB设计的主要阶段与过程DB设计的基本步骤（1）1.需求分析2.概念DB设计利用需求分析获得的信息，建立DB数据的一个抽象描述。这一步通常利用ER/EER模型，或其它高级数据概念模型（如UML类图），来实现。3.逻辑DB设计转换DB概念设计模式到指定DBMS逻辑模式。由于需求信息本身带有很大主观性，故基于需求信息构造的ER/EER图只能提供数据的一个近似描述。4.模式细化5.物理DB设计6.安全设计DB设计的基本步骤（2）1.需求分析2.概念DB设计3.逻辑DB设计4.模式细化分析关系数据库模式的关系集，检查潜在问题并进行优化。与需求分析和概念设计的主观性特点不同，细化可得到强有力的规范理论支持。5.物理DB设计考虑应用必须支持的一些典型预期负荷,并以此为基础进一步求精DB设计，确保它能满足预期的性能要求。这个步骤可能包括为一些表建立索引，或指定聚集存储方式等。6.安全设计3.1ER数据模型3.1.1实体类型、实体集、属性和键3.1.2关系、关系类型和关系集3.1.3ER模型的其他特性ER模型简介1.构成ER模型的基本概念实体与属性实体类型、实体集与键实体类型：定义了具有相同属性的实体模式结构，由名和属性来描述。实体集：具有相同实体类型的所有实体集合。•实体类型描述了相同结构实体集的模式或内涵；•实体集则描述了实体类型的外延。•ER图中不区分实体类型和实体集（被视为同义词）。关系、关系类型和关系集ER模型的其它概念☆ER图表示规定实体集：用加矩形外框的名字来表示。属性名：则用椭圆框起，并用直线与实体集相连。•多值属性：用双线椭圆框起;•复合属性：用名字后加注结构成份表示;•键属性：通过属性名加下划线来标识。☆ER图表示规定关系集：用名字外加菱形框表示，并用直线将其与参与实体集的矩形框相连。ER图设计举例（1）ER图设计举例（2）ER模型的其它概念关系属性关系集也可以有自己的描述属性，用来刻画关系集本身的性质，而不是某个参与实体集的性质。关系约束指与关系集相关的约束，通过约束表达可限制参与关系各实体的可能组合。主要类型：基数词约束、键约束和参与约束。弱实体集指只能附属其它实体集而存在的实体集。在ER图中表达关系基数词和参与约束弱实体集的几种ER建模方法（图3.5)3.2EER数据模型3.2.1EER模型核心概念的形式定义3.2.2子类、超类与类层次结构3.2.3特化与泛化3.2.4利用union子类建模3.2.5值集属性与复合结构属性的建模表示3.2.6EER与UML类图比较3.2.7EER作为知识表示模型3.2.8为大型企业/组织进行DB概念设计EER核心概念（1）类指实体的集合或实体集，这包括可对DB应用域实体分组的任何EER模式构造，如实体类(型)、子类、超类和类别。EER中，任何类都允许参与一个关系。子类、超类子类S是一个类，子类中的实体必然是其超类C中实体的一个子集，即有关系：S⊆C成立超类/子类关系也称为ISA关系，记做C/S。子类实体除了可以从超类实体中继承所有的属性外，还可以有自己专有的属性和关系。EER核心概念（2）特化特化Z＝{S1,S2,…,Sn}是具有相同超类G的一个子类集合，每个G/Si是一个超类/子类关系。G被称为泛化实体类型。•用“特化”指代由特化过程所获得的--特化子集。特化的种类（约束）•完全特化与部分特化；不相交特化与重叠特化。•两类约束相互独立，可以组合出四种约束。泛化是特化的逆过程，允许我们忽略多个实体集之间的性质差异，找出它们的共同点－－抽象出超类。特化是概念上的求精，而泛化则是概念上的综合。显然，由泛化获得超类方法，易得到完全特化的子集。特化及其约束的EER表示EER核心概念（3）类别(category)类别有时也被称为union子类。类别T是一个类，它是n个判定超类D1,D2,…,Dn（n1）并集的一个子集。•其形式表示为：T⊆(D1⋃D2⋃…⋃Dn)union子类的约束完全约束：子类包含了其所有超类并集中的所有成员；部分约束：子类只包含并集的一个子集。UNION子类及其约束的EER表示（图3.8）用粗/细区分完全和部分约束基本ER模型与UML类图的特性对比CompanyDB模式的EER表示CompanyDB模式的UML表示3.3逻辑数据库设计:映射ER/EER模式到关系模式3.3.1映射常规实体集到关系表3.3.2映射关系集到关系表3.3.3映射弱实体集3.3.4映射带有聚集关系的ER图3.3.5映射EER扩展结构3.3.6ER模型至关系模型映射小结3.3映射ER/EER模式到关系模式ER/EER模型适合于初始阶段、抽象层次较高的DB概念设计。给定一个概念设计模式(ER/EER图)，现已有一套标准方法可将它们映射到关系DB模式，但这种转换还只是近似的。DB模式：{一组表}+{约束集}基于SQL-92，我们尚无法捕获隐含在ER/EER设计中的所有约束。本节我们将介绍从ER/EER模式创建关系模式的方法和过程。映射常规实体集到关系表一个常规实体集可直接地映射到一个关系表：将实体集的每个属性，作为关系表的一个属性。用SQL-92DDL建表语句基本上可以完全捕获这些信息，包括域约束和主键约束。映射关系集到关系表（一）映射含键约束的关系集方法1：独立关系表法映射关系集R到独立的关系表R’。映射关系集到关系表（一）映射含键约束的关系集方法1：独立关系表法方法2：外键方法将关系集的相关信息合并到具有键约束的参与实体集中（一对多关系的‘一’端）。映射关系集到关系表（一）映射含键约束的关系集方法1：独立关系表法方法2：外键方法方法3：合并关系法若关系集的所有参与实体集都有键约束且都是完全参与。这时，也可合并所有参与实体集到一个关系。（二）在映射关系集时考虑参与约束图3.9（a）中的Manages，除了键约束（每部门至多有一经理）外，还含有一完全参与约束（每部门至少需要有一经理）。考虑到这一点，Dept_Mgr:ssn应设置NOTNULL。（三）无键约束和参与约束的关系集映射对这类关系集，一般只能用独立关系表法(方法1)进行映射。映射弱实体集弱实体集总是参与一对多的二元关系，且有一个键约束和完全参与约束。前面讨论的映射关系方法2（外键法）是一种较理想的转换方法。但要考虑弱实体中只含有部分键这个情况。映射EER扩展结构－－多值/复合结构属性关系模式不支持多值属性，必须为关系模式中的每个多值属性，分别创建一个独立的关系。令关系模式为R，MA是R的一个多值属性，为MA创建的关系表为M。•M的属性应包含R的主键属性k，以便关联到R。•原关系模式R中可去掉多值属性MA.令关系模式为R，CA是R的一个复合属性。对于CA，有两种建模方法：方法1：将复合属性的每个结构成份，分别作为一个属性，加到所属的关系表中。方法2：为复合属性CA单独建立一个关系表。映射EER扩展结构－－类层次结构映射处理EER图中的ISA层次结构。假设超类C被特化为m个子类{S1,…,Sm}Attr(C)={k,a1,…,an}，PK(C)=k。方法1：映射超类和每个子类到一个不同的表。映射EER扩展结构－－类层次结构方法1：映射超类和每个子类到一个不同的表。方法2：仅创建子类关系表。为每个子类Si(1≤i≤m)创建一个关系Li，且有属性Attr(Li)={k,a1,…,an}⋃{Si的其它专有属性},PK(Li)=k。该方法只适用于超类完全参与的特化类型。方法3：仅创建含1个类标志属性的单个关系。方法4：仅创建含m个类标志属性的单个关系。该方法能适应子类有重叠特化的情况，但会产生大量的null值。映射EER:union子类（1）1）对超类实体集有各自不同键的情况在创建与union子类对应的关系表时，通常需要指定一个新的键属性--代理键(surrogatekey)。2）对超类实体集有有相同键的情况这时，无需使用代理键。ER模型至关系模型映射小结步骤1：映射常规实体集。步骤2：映射弱实体集。步骤3：映射ER模式中的关系集。步骤4：映射ER模式中的聚集关系集。步骤5：映射与EER模型相关的扩展结构。3.4关系模型求精与规范化3.4.1模式求精问题3.4.2函数依赖3.4.3基本规范范式3.4.4无损分解与依赖保持分解3.4.5分解与规范化关系模式3.4.6多值依赖与第四规范3.4.1模式求精问题（综述）模式求精的基本任务是基于分解技术，来处理初始关系模式中存在的问题。信息的冗余存储是引发这些问题的根源。虽然分解能删除冗余，但它也可能导致一些额外的问题，如信息损失或导致某些强制性约束丢失，必须慎重使用。（一）冗余可能引发问题浪费空间。更新异常。同样的信息被存储多份，如某份数据被更新，而其它份信息未做相应更新，就会造成DB数据的不一致。插入异常。如果不附带冗余存储一些相关的信息，新的信息可能无法存储到DB中。删除异常。删除某信息时,可能会附带删掉一些不希望删除的信息。冗余可能引发问题举例考虑Hourly_Emps(ssn,name,lot,rating,hourly_wages,ours_worked)缩写为Hourly_Emps(SNLRWH)假定小时工资主要取决于员工等级，即给定R值，就可唯一确定W值。这是一个典型的函数依赖约束关系，它会导致存储冗余，其副作用有多个方面：•同等级员工对应的元组中，R/W信息完全相同。同样的信息被存储多次，浪费存储空间。•如果删除了给定R值的所有元组，将丢失这组R/W所隐含的IC约束信息，这是一种删除异常。•无法单独记录员工等级与小时工资的R/W关系。这是一种插入异常。（二）利用分解技术消除冗余函数依赖约束(FDs)或其它相近的ICs可被用来识别冗余点，并给出处理冗余的指导性建议。分解技术的核心思想通过将原关系替换（分解）为一组更小关系，来解决冗余问题。例如，通过将Hourly_Emps分解为如下的两个小关系，就可以很好消除原有冗余引起的相关问题。•Hourly_Emps2(ssn,name,lot,rating,hours_worked)•Wages(rating,hourly_wage)（三）分解可能引发的相关问题分解能很好解决冗余问题，但必须慎重使用，否则可能会带来其它问题。在使用分解时，须反复提问以下两个重要问题：我们的确需要分解一个关系吗？•对该问题，已有若干规范来帮助回答这个问题。一个给定的分解会引起那些其它问题？•对该问题，可借助分解的两个重要特性来帮助回答–用无损连接(lossless-join)；–依赖保持(dependency-preservasion)3.4.2函数依赖(functionaldependency,FD)函数依赖，是DB中两组属性间存在的一种约束，是一类更广义的键概念约束。其形式定义如下：令R代表一个关系模式，r是R的一个任意合法实例。X和Y是R的两个非空属性子集。如果对r中每个元组