第三章 3空间数据压缩与重分类

空间数据压缩一、定义从空间坐标数据集n中抽出一个数据子集m，使它能最好的表达原来的数据又能达到最大的压缩比的过程。设某线实体由{A1，A2………An}n个坐标集组成。压缩后由{A1，A2………Am}m个坐标子集组成。则压缩比为：a=m/n；a≤1间隔取点法每隔K个点取一个点，或每隔一规定的距离取一点，但首末点一定要保留。分裂法（道格拉斯－佩克法）在给定的曲线的两端之间连一直线。计算曲线上每一点与直线的垂直距离。若所有这些距离均小于某一阈值，那么就用它来表示原曲线。若上一步骤中的条件不满足，含有最大垂直距离的点为保留点，将原曲线分成两段曲线，对它们递归地使用分裂法。数据压缩演示空间数据重分类主要指多边形属性的合并，达到减少数据分类，压缩数据。重分类演示