中国CPI数据影响因素多元回归分析

1姓名：王芷婷学号：1430130277班级：会计1402班一、分项得分1.选题得分（）论文选题应来源于现实经济活动，并具有实际应用价值。对所要研究的问题界定清晰准确，研究范围适当。2.数据得分（）数据准确，有适当的调查方法或二手数据来源。3.方法选择得分（）要求使用统计学方法来解决所提出的问题。方法选择适当，能够提供对研究问题进行深入分析的框架模型。4.论文内容得分（）要求定性分析与定量分析相结合。在正确使用统计方法的基础上，对模型输出结果要有合理的经济解释，并能够就所存在问题提出相应的解决措施。5.论文格式得分（）格式规范，符合课程论文要求。文字通顺，无错别字。二、总分得分（）2中国CPI数据影响因素多元回归分析【摘要】2011年以来，通货膨胀越来越成为我国的重要经济现象。作为衡量通货膨胀的主要指标，CPI（居民消费价格指数）与人们的生活具有最密切的关系。CPI的不断攀升使生活成本增加，也影响国民经济的可持续发展。现从中国的历史数据出发，选择货币供应量、工资率及GDP作为自变量，通过建立CPI与以上变量的多元回归模型，分析影响CPI变化的主要因素，为政府实现宏观调控目标、促进国民经济健康持续发展和改善人民生活提出建议。【关键词】CPI影响因素多元回归1.引言居民消费价格指数（CPI）是用来反映报告期和基期相比较的商品和服务价格水平变动情况和趋势的宏观经济指标。通过对居民消费价格指数的分析，可以了解全国各地价格变动的基本情况和价格变动对社会经济和居民生活的影响，满足各级政府制定政策和计划、进行宏观调控的需要，以及为国民经济核算提供参考和依据。近几年来，中国的通货膨胀形势引起了社会的广泛关注。2015年全年居民消费价格同比上涨1.4%，而2015年8月为2.0%。同2010年的上涨幅度有了很大改观。央行通过提高存款准备金率、加息、加强利贷调控等一系列措施控制物价上涨，CPI稍有回落，说明政府控制通胀的效果逐渐显现，但现阶段我国面临的通胀压力仍然不可小视。2009年宽松的货币政策促进了经济复苏，但偏高的货币供给与增加的工资率对2016年的通货膨胀形成了很大压力。由此我们有理由猜测，GDP上涨、货币供给增加、工资率提高等因素形成的价格影响机制对我国宏观经济的调控有重大影响。2.经济理论分析通货膨胀和失业率是经济宏观调控的两个重要指标。其中CPI是衡量通货膨胀最及时的指标，也与人们的生活关系最密切。根据宏观经济学理论，通货膨胀按成因可分为三类：需求拉动型、成本推动型通货膨胀。对CPI影响因素的分析可以以此为依据。CPI核算意义：1、度量通货膨胀。CPI是度量通货膨胀的一个重要指标。通货膨胀是物价水平普遍而持续的上升。CPI的高低可以在一定水平上说明通货膨胀的严重程度。2、国民经济核算。在国民经济核算中，需要各种价格指数。如消费者价格指数（CPI）、生产者价格指数（PPI）以及GDP平减指数，对GDP进行核算，从而剔除价格因素的影响。33、反映货币购买力变动。货币购买力是指单位货币能够购买到的消费品和服务的数量。消费者物价指数上涨，货币购买力则下降；反之则上升。消费者物价指数的倒数就是货币购买力指数。4、反映对职工实际工资的影响。消费者物价指数的提高意味着实际工资的减少，消费者物价指数的下降意味着实际工资的提高。综上所述，CPI的影响因素可归结为货币供应量、工资率、原材料燃料价格、经济增长水平。本文以此变量为基础，建立CPI影响因素模型。43.模型建立3.1理论模型的建立现通过建立多元回归模型对CPI的影响因素进行分析。结合前述经济理论，我们选取广义货币供给量M2增长率（x1）、工资率增长率（x2）、GDP增长率（x3）作为影响消费者物价指数CPI（y）的因素，建立y与X1、X2、X3的多元回归模型，试图找到对CPI有较强影响的经济变量，对引起CPI上涨的因素进行分析。模型形式为：Y=β0+β1x1i+β2x2i+β3x3i+μi以此模型为基础，选取相关样本计算回归方程。3.2样本及变量说明参与构建模型的数据如下：（数据来自国家统计网）年份CPI（%）M2增长率（%）工资率增长率（%）实际GDP增长率（%）2010103.318.917.4418.312011105.416.826.7818.402012102.617.618.3210.332013102.615.631.2210.0952014102.014.410.518.161)为使统计单位具有一致性，广义货币供应量M2、工资率及GDP以增长率作为计算数据。2)选取近年中国CPI的相关数据作为回归方程的计算样本。3.3模型参数的估计1、回归参数估计及模型、参数检验利用OLS法进行参数估计，运用EXCEL表中数据分析功能，进行回归分析。6得到回归方程为：y=103.7258+0.30144x1+0.036838x2+0.283965x33.4模型的检验3.4.1经济检验由样本方程知，估计参数β1=0.30144，即广义货币供应量M2与CPI成正相关关系，符合货币供应量增加推动总需求上升进而使CPI上涨的基本经济原理。参数B2=0.036838，B3=0.283965，即工资增长率、GDP增长率均与CPI成正相关关系，符合经济因素上升推动价格上涨的原理。3.4.2统计意义检验1.拟合优度检验模型拟合优度R2=0.838782，回归模型对于文章选取的数据的观测值拟合程度较好。2.回归方程显著性F检验及系数显著性T检验回归模型的F值为43.734255，P值为0.000000，回归模型通过了方程显著性F检验。X1（M2增长率）、X2（工资率增长率）、X3（GDP增长率）整体能与Y（CPI）之间建立较为理想的回归模型。同时，方程通过系数显著性T检验。数据如下表：73.多重共线性检验我们用方差膨胀因子法对模型进行多重共线性的检验。如果方差膨胀因子（VIF）≥10则认为该自变量与其他自变量间有严重多重共线性。模型中，X1(货币供给量M2增长率)的VIF值为1.1640，X2（工资率增长率）的VIF值为1.1775，X3（GDP增长率）的VIF值为1.0158，均小于判断标准10。所以，我们认为模型不存在严重多重共线性。3.实证分析通过以上模型，可以清楚地看到货币供应量增长率、工资率增长率及GDP增长率三个因素对我国CPI的量化影响。其中，M2增速每变化一个单位，CPI平均同向变化0.30144个单位。工资率每变化一个单位，CPI平均同向变化0.036838个单位。原材料燃料价格每变化一个单位，CPI平均同向变化0.283965个单位。CPI增幅超过3%即认为发生了通货膨胀。90年代以来中国共发生过两次严重的通货膨胀，一次为1993-1996年，另一次为2007年至今。从货币供应量看，广义货币供应量M2的增速均在１５%以上，大量超发的货币成为通货膨胀的主要诱因。同时，投资需求膨胀产生的对基础产品的需求向各产业体系扩散，引发成本推动型通货膨胀，其中原材料燃料价格涨幅居前，从数据看，其一直保持在远8超过２0%的高位，极大地推动了CPI的上涨。同一时期，中国的工资率亦处于当时以来增速最快的阶段。这些因素都是推动CPI上升的主要原因。2007年以来，我国CPI再次持续居于高位。究其原因，也与货币超发及成本上升密切相关。2007年中国外汇储备增长率高达43.32%，极大地增加了国内的通胀压力，同时存贷款利率处于较低水平，引发了以房地产行业为代表的价格上涨。2008年国际金融危机，中国政府为提振国内经济，于2008年11月实行政府4万亿投资刺激计划，次年M1、M2增长率分别达到了32.35%及27.68%，货币增发再次成为CPI上涨的主要诱因之一。同时2008年的原材料燃料价格上涨达到10.5%，处于进入21世纪以来第二高位，通过成本途径也对CPI产生了较大影响。2010年中国M2增长仍处于18.9%的较高水平，工资率增长和GDP增长也分别达到了17.44%和18.31%，因而2011年的通胀现状是不可避免的。据此对2017年的CPI指数调控可提出以下建议：在实现控制通货膨胀的宏观调控方面，政府采取适度从紧的财政货币政策，如提高利率、增加存款准备金率。从历史经验看，这一手段的确对稳定物价具有显著的作用。4.结论结合所建立的CPI影响因素多元回归模型及相关实证数据，我们可以看出，货币供应量、工资率及GDP三个因素是影响CPI的重要因素。但此模型的拟合优度仍有些低，可以在接下来的回归分析中进行探索找出原因争取提高拟合优度。综合上文的回归分析，为中国CPI宏观调控提出以下建议：1.为了抑制物价的过快增长和避免通货膨胀，政府首先应该控制住食品的价格，然后在房地产方面加以管理，避免房价过高。2.居民在娱乐文化教育及服务上的支出和需求不断增加，人们越来越重视旅游，娱乐休闲，文化教育方面的消费，在人们生活水平提高的同时，娱乐文化的生活水平与质量也在提高。这对中国来说，可以加快中国服务业的发展，增加中国的国内生产总值，优化中国的产业结构。3.通过分析，得出中国各地区发展不均衡，地区间的消费结构明显不同，有很大差异，中国应继续加强对西部地区经济的建设，促进经济贸易的发展，保证正常的衣食住行和文化生活。