数据挖掘技术在固网通信运营业的应用研究

数据挖掘技术在固网通信运营业的应用研究作者：刘印学位授予单位：国防科学技术大学参考文献(67条)1.参考文献表2.FayyadUM.Piatetsky-ShapiroG.SmythPTheKDDProcessforExtractingUsefulKnowledgefromVolumeofData19963.FayyadUMAdvancesinKnowledgeDiscoveryandDataMining19964.谢榕数据挖掘与决策支持系统[期刊论文]-计算机系统应用1999(8)5.石莉知识发现中的序列模式开采研究20016.常海滨数据挖掘--数据库技术的新时代20017.史忠植知识发现20028.JianweiHan.MKamberDataMining:ConceptsandTechniques20009.DHand.HMannila.PSmythPrinciplesofDataMining200110.丁夷数据挖掘--技术与应用综述[期刊论文]-西安邮电学院学报1999(3)11.吴小兵基于数据仓库的数据挖掘在银行业务中的应用研究200312.数据挖掘讨论组数据挖掘资料汇编13.数据挖掘未来研究方向及热点14.WHInmonBuildingtheDataWarehouse,AwileyQEDPublication199315.商业智能的支撑技术16.王诚.张祖昶.奚建春数据仓库技术在电信企业经济活动分析中的应用[期刊论文]-成组技术与生产现代化2003(3)17.谢新建数据仓库技术在国内电信业的应用18.数据挖掘在电信行业关系管理的应用19.骆志群数据挖掘技术在我国移动通信运营业的应用研究[学位论文]硕士200220.走进商业智能--电信篇21.中国电信企业战略转型分析固网出路在哪里22.曾华军.张银奎机器学习200323.RAgrawal.TImieliski.ASwamiMiningassociationrulesbetweensetsofitemsinlargedatabases199324.VNVapnikTheNatureofStatisticalLearningTheory199525.JQuinlanC4.5ProgramsforMachineLearnings199326.史忠植高级人工智能199727.JHHollandAdaptationinNaturalandArtificialSystems197528.DHeckermanBayesiannetworksfordatamining1997(01)29.史忠植神经计算199430.王军数据库知识发现的研究[学位论文]博士199731.马光志数据仓库、联机分析处理和联机分析开采研究1999(11)32.齐洪钢基于数据库的数据挖掘技术的研究及其在工业中的应用[学位论文]硕士200233.丁景德基于数据仓库的银行商务智能系统的研究和数据挖掘工具的开发[学位论文]硕士200234.王广宇基于决策支持的数据挖掘应用200335.张振华数据仓库、数据挖掘在银行中的应用1998(10)36.何炎祥.彭锋.宋文欣基于网络环境的分布式KDD及DataMining研究1999(10)37.何炎祥.彭锋.李世平.宋文欣分布式数据开采研究[期刊论文]-小型微型计算机系统2001(2)38.杨明.张载鸿决策树学习算法ID3的研究[期刊论文]-微机发展2002(5)39.朱绍文.胡宏银.王泉德.张大斌.黄浩.陆玉昌决策树采掘技术及发展趋势[期刊论文]-计算机工程2000(10)40.朱爱群客户关系管理与数据挖掘200141.毛国君数据挖掘的概念、系统结构和方法[期刊论文]-计算机工程与设计2002(8)42.李德毅数据挖掘研究现状200043.周晓宇.李慎之.戚晓芳.徐宝文数据挖掘技术初探[期刊论文]-小型微型计算机系统2002(3)44.欧阳为民.郑诚.张燕国际知识发现与数据发掘工具评述[期刊论文]-计算机科学2001(3)45.张伟.刘勇国.彭军.廖晓峰.吴中福数据挖掘发展研究[期刊论文]-计算机科学2001(7)46.王诚.张祖昶.奚建春数据仓库技术在电信企业经济活动分析中的应用[期刊论文]-成组技术与生产现代化2003(3)47.广东电信科学技术研究所电信企业参与竞争的利器--数据仓库和数据挖掘,基于Sybase的广东电信数据仓库解决方案48.胡雪梅浅议数据仓库技术在中国电信的应用前景200149.单莹基于数据仓库的CRM在电信企业中的应用[期刊论文]-电信技术2002(1)50.NCR公司TeradataWarehouseMiner技术白皮书200351.JRQuinlanInductionofdecisiontrees1986(01)52.BAlex.SStephen.TKurtBuildingDataMiningApplicationsforCRM200053.吕延杰.尹涛客户关系管理与主题分析200254.RonaldSSwiftAcceleratingCustomerRelationships:UsingCRMandRelationshipTechnologies200155.JGrabmeier.ARudolphTechniquesofclusteralgorithmsindatamining2002(04)56.AKJain.MNMurty.PJFlynnDataclustering:areview1999(03)57.JMacQueenSomemethodsforclassificationandanalysisofmultivariateobservations196758.LKaufram.PJRousseeuwFindingGroupsinData:AnIntroductiontoClusterAnalysis199059.RNg.JWHanEfficientandeffectiveclusteringmethodsforspatialdatamining199460.GHBall.DJHallAclusteringtechniqueforsummarizingmultivariatedata1967(02)61.TZhang.RRamakrishnan.MLivnyBIRCH:anefficientdataclusteringmethodforverylagredatabases199662.SGuha.RRastogi.KShimeCure:Anefficientclusteringalgorithmforlargedatabases199863.GKarypis.EHHan.VKumarChameleon:ahierarchicalclusteringalgorithmusingdynamicmodeling1999(08)64.MEster.HPKriegel.JSander.X.XuAdensity-basedalgorithmfordiscoveringclustersinlargespatialdatabaseswithnoise199665.MAnkerst.MBreuning.HPKriegel.J.SanderOPTICS:orderingpointstoidentifytheclusteringstructure199966.WWang.JWang.RMuntzSTING:astatisticalinformationgridapproachtospatialdatamining199767.DFisherImprovinginferencethroughconceptualclustering1987相似文献(10条)1.学位论文迟晓明基于数据仓库与数据挖掘的航空货运分析CRM应用研究2009随着航空货运业的发展，客户关系管理(CRM)的应用越来越广泛，因此，产生了大量的数据，有效的利用这些数据，并充分挖掘这些数据中的隐藏的有用信息，可以为航空公司的经营决策带来极大的帮助。数据挖掘技术以其善于从大型数据仓库中挖掘有用信息的特性而成为航空公司客户关系管理中处理信息的最佳技术选择。通过查阅资料了解到国内部分行业，在数据仓库和数据挖掘的应用方面，已经有了比较好的信息化基础。数据仓库中已储存了大量的数据，但在数据分析等方面却处于薄弱状态。正如航空货运行业，利用信息技术产生和收集数据的能力逐渐加强，如何高效的利用各种数据，在保留现有的客户的基础上开拓新的市场，提高我国航空公司的核心竞争力，是研究航空货运CRM的核心问题。论文在对航空公司客户关系管理中应用数据仓库及数据挖掘所产生的商业价值分析的基础上，分别从构建数据仓库，构建数据挖掘应用系统结构、选择实施方法和基于OLAP技术的航空货运分析四个方面对航空公司客户关系管理做出了逐层深入的研究。首先介绍了客户关系管理(CRM)、数据仓库和数据挖掘技术的定义、发展现状和基本原理，讨论了数据挖掘和数据仓库技术在CRM中的应用意义。其次，对航空货运业在CRM系统基础上组建数据仓库系统的理论和方法进行了深入的探讨，为数据仓库在航空货运业的应用提供了理论依据和实现方法；并提出ETL的定义及应用，还涉及到操作数据存储(ODS)的研究。从概念模型设计、逻辑模型设计、物理模型设计论证了航空货运CRM数据仓库中的信息数据模型；根据航空货运业的数据特点和业务需求，提出了航空货运业数据仓库系统的总体框架。在数据仓库构建步骤中，列出了部分构建数据仓库时所用到的程序列表(事实表生成存储过程程序，维度表生成过程程序)。再次，论文接着阐述了航空公司客户关系管理中数据挖掘应用的系统结构与实施方法研究，提出了基于互动循环过程和SEMMA的实施方法，有效解决了航空公司客户关系管理中实施数据挖掘的商业问题和技术问题。研究了Apriori算法及改进的AprioriTid算法和AprioriTidList算法，并在此基础上，说明航空公司CRM中数据挖掘改进实施方法的应用流程。在本文的最后部分，展示了一个基于OLAP技术的面向分析的CRM系统。采用HOLAP方式进行数据存储。这一系统为航空公司提供了OLAP的功能，工作人员可以通过多维视图分析数据。在建立数据仓库的基础上进行数据挖掘，发现整个系统中各个项之间的潜在关系，能够为公司决策者提供决策支持。本文在对目前我国航空货运公司CRM领域需求分析的基础上，结合经典解决方案的优点，首先在数据层实现整合，设计出航空货运公司CRM系统基本框架。在该框架实现中，先分析公司数据仓库的技术需求，再从技术框架、数据库设计、数据建模、数据转换几个关键领域论述了数据仓库的实现。在数据模型设计中，做了一些相应的设计处理，保证了数据的有效性、准确性。2.期刊论文王预.WANGYu数据仓库与数据挖掘的关系及其安全性问题-计算机技术与发展2008,18(5)数据仓库与数据挖掘是当今新的技术热点,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供了更好的决策支持和服务,同时促进了数据仓库技术的发展.从数据仓库的相关技术和体系结构分析展开研究,分析了数据挖掘与数据仓库的关系,重点阐述了数据仓库的安全性问题,展望了数据仓库未来的研究方向.数据仓库和数据挖掘二者既相互结合、共同发展,又相互影响、相互促进.数据仓库越来越广泛地运用到各个领域中,成为企业获得竞争优势的关键武器.3.学位论文李雯娟基于医学信息数据仓库的数据挖掘研究2009随着数据库技术的飞速发展，信息技术已渗透到包括医学在内的各种领域。很多大中型医院都相继建立了自己的医院信息系统（HIS），随着HIS的应用和不断发展，数据库中的数据量迅速膨胀，数据库规模逐渐扩大，复杂程度日益增加。但是尽管积累了大量的业务数据，真正能将这些数据的价值挖掘出来，并运用到医院的临床辅助诊断和日常管理决策中去的却很少。本课题针对这种现状，提出了建立基于HIS系统的医学信息数据仓库，在此基础上，对数据仓库中的医疗数据进行疾病监测、预测、医院管理辅助决策等方面的