中国大数据行业调研咨询报告

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2017-2023年中国大数据行业深度调研及市场前景分析报告中国市场调研在线中国市场调研在线2017-2023年中国大数据行业深度调研及市场前景分析报告行业市场研究属于企业战略研究范畴,作为当前应用最为广泛的咨询服务,其研究成果以报告形式呈现,通常包含以下内容:一份专业的行业研究报告,注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况,旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。一份有价值的行业研究报告,可以完成对行业系统、完整的调研分析工作,使决策者在阅读完行业研究报告后,能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势,确保了决策方向的正确性和科学性。中国市场调研在线cninfo360.com基于多年来对客户需求的深入了解,全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景,注重信息的时效性,从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。中国市场调研在线2017-2023年中国大数据行业深度调研及市场前景分析报告第3页/共19页2017-2023年中国大数据行业深度调研及市场前景分析报告报告编号:596736市场价:纸介版7800元电子版8000元纸质+电子版8200元优惠价:¥7500元可开具增值税专用发票在线阅读:温馨提示:如需英文、日文、韩文等其他语言版本报告,请咨询客服。2017-2023年中国大数据行业深度调研及市场前景分析报告大(bigdata),指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的加工能力,通过加工实现数据的增值。随着云时代的来临,大数据(Bigdata)也吸引了越来越多的关注。《著云台》的师团队认为,大数据(Bigdata)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。中国政府在数据开放水平上排名靠后现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。据中国市场调研在线网发布的2017-2023年中国大数据行业深度调研及市场前景分析报告显示,目前,互联网、电信、金融行业等行业的大数据应用水平较高,而传统行业的大数据应用发展缓慢。我们,2015年中国大数据市场规模将达到1159亿元,增速达38%。预计2016至2018年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。全球数据量走势全球大数据走势中国大数据走势大数据离不开云处理,云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备,是产生大数据的平台之一。自2015年开始,大数据技术已开始和云计算技术紧密结合,预计未来两者关系将更为密切。除此之外,物联网、移动互联网等新兴计算形态,也将一齐助力大数据革命,让大数据营销发挥出更大的影响力。《2017-2023年中国大数据行业深度调研及市场前景分析报告》在多年大数据行业研究结论的基础上,结合中国大数据行业市场的发展现状,通过资深研究团队对大中国市场调研在线2017-2023年中国大数据行业深度调研及市场前景分析报告第4页/共19页数据市场各类资讯进行整理分析,并依托国家权威数据资源和长期市场监测的数据库,对大数据行业进行了全面、细致的调查研究。中国市场调研在线网发布的2017-2023年中国大数据行业深度调研及市场前景分析报告可以帮助投资者准确把握大数据行业的市场现状,为投资者进行投资作出大数据行业前景预判,挖掘大数据行业投资价值,同时提出大数据行业投资策略、营销策略等方面的建议。第一部分大数据行业发展综述[正文目录]网上阅读:第1章大数据产业基本概述第一节大数据基本概念一、大数据的定义二、大数据的特征三、大数据的类型四、大数据与BI的区别第二节大数据产生的历史背景一、信息技术的进步二、互联网的诞生与发展三、云计算的发展与应用四、物联网的发展五、社交网络的发展六、智能终端的普及第三节大数据的作用与影响一、大数据的作用与意义1、对于国家和政府2、对于企业3、对于个人二、大数据的商业价值三、大数据的影响与趋势1、对信息技术产业的影响2、对信息技术应用的影响第四节大数据产业链解析一、大数据的生态系统二、大数据产业的概念三、大数据产业链构成1、数据产生与集聚层2、数据组织与管理层3、数据分析与发现层4、数据应用与服务层节大数据关键技术分析一、大数据与云计算1、编程模型2、海量数据分布存储技术3、海量数据管理技术中国市场调研在线2017-2023年中国大数据行业深度调研及市场前景分析报告第5页/共19页4、虚拟化技术5、云计算平台管理技术6、并行计算和并行算法7、Web28、面向服务的体系结构SOA9、云安全二、大数据处理工具1、Hadoop2、HPCC3、Storm4、ApacheDrill5、RapidMiner6、PentahoBI第六节大数据带来的机遇与挑战一、大数据带来的机遇1、大数据的挖掘和应用成为核心2、大数据为信息安全带来发展契机3、使商业智能和信息安全增速加快二、大数据带来的挑战1.人才2.技术3.信息安全第二部分大数据行业市场分析第2章全球大数据产业发展现状与预测第一节全球已全面进入大数据时代一、全球大数据储量规模2014年全球大数据产业对GDP贡献约270亿美元,行业尚处于幼稚阶段。我国2014年大数据产业市场约80亿RMB,这一数据正以接近年30%的速度增长。大数据应用十大工程二、全球大数据地区分布第二节全球大数据厂商创新成果分析一、Hadoop分发二、下一代数据仓库三、大数据分析平台和应用1、大数据分析的分类2、数据分析的算法复杂度3、大数据分析应用四、大数据即服务1、大数据即服务定义2、大数据即服务的用例3、大数据即服务元素第三节全球大数据应用现状与动向中国市场调研在线2017-2023年中国大数据行业深度调研及市场前景分析报告第6页/共19页一、国外的数据开放战略与浪潮1、国外推行大数据战略的原因2、国外推行大数据战略的主要做法二、国外大数据应用现状与经济价值1、美国大数据应用现状与价值2、欧洲大数据应用现状与价值3、日本大数据应用现状与价值三、大数据已上升到国家战略高度1、美国提出大数据发展计划2、欧盟将大数据作为Horizon2020计划优先领域3、日本新ICT战略重点关注大数据4、韩国推出大数据中心战略第四节2016年全球大数据产业回顾一、2016年全球大数据发展回顾二、2016年全球大数据热点事件1、技术平台全面发展2、大数据一体机盛行3、企业对大数据的投入增加4、业界巨头加快产业链布局5、新兴企业不断涌现第五节全球大数据产业商业模式分析一、大数据内生型价值模式二、大数据外生型价值模式三、大数据寄生型价值模式四、大数据产品型价值模式五、大数据云计算服务型价值模式第六节全球大数据产业市场规模及预测一、全球大数据产业规模及预测大数据经过前几年的概念热炒之后,逐步走过了探索阶段、市场启动阶段,当前已经在接受度、技术、应用等各个方面趋于成熟,开始步入产业的快速发展阶段。大数据巨大的应用价值带动了大数据行业的迅速发展,行业规模增长迅速。到2016年,大数据行业的行业规模将达到130亿元人民币,市场增速也将维持在30%。2012年~2016年中国大数据市场规模及预测二、全球大数据细分市场及预测1、全球大数据细分市场2、大数据专业服务市场及预测3、大数据计算机市场规模及预测4、大数据软件市场规模及预测节全球大数据产业市场格局分析一、全球大数据产业企业类型分析二、全球大数据专营厂商收入占比三、全球大数据专营厂商市场格局第八节全球大数据产业发展趋势与问题一、全球大数据产业发展趋势中国市场调研在线2017-2023年中国大数据行业深度调研及市场前景分析报告第7页/共19页二、全球大数据技术发展趋势1、技术趋向多样化2、基于云的数据分析平台将更趋完善3、数据分析集逐步扩大三、全球大数据面临的主要问题1、大数据存储技术2、数据深度分析与挖掘3、数据安全4、隐私保护第3章中国大数据产业发展现状与趋势分析第一节中国大数据时代已来临一、互联网发展分析1、互联网网民规模2、互联网资源规模二、社交媒体发展分析1、新闻网站2、网络视频3、搜索引擎4、即时通信5、网络社区6、微博7、博客/个人空间三、物联网发展分析1、中国物联网行业的发展现状2、中国物联网行业的发展规模四、电子商务发展分析1、中国电子商务行业发展概述2、中国电子商务行业发展规模五、移动设备发展分析六、数据量分析第二节中国政府对大数据科研的支持一、863计划二、国家重大科技专项三、物联网十三五发展规划第三节中国大数据产业发展现状分析一、大数据产业链建设情况二、大数据产业生命周期分析三、大数据产业市场规模分析根据IDC发布最新研究结果,预测到2018年全球大数据技术和服务市场的2018年的复合年增长率将达到264%,规模达到415亿美元,是整个IT市场增幅的6倍。从行业结构来看,大数据应用主要集中在金融、通信、销售和政府领域,在医疗和旅游行业也有应用,但占比相对较低。2014年中国大数据市场行业结构图中国市场调研在线2017-2023年中国大数据行业深度调研及市场前景分析报告第8页/共19页四、大数据应用行业投资分布五、大数据产业面临的挑战第四节中国大数据应用实践分析一、大数据在经济预警方面的应用二、大数据在市场营销方面的应用三、大数据在医疗领域的应用1、临床操作2、付款/定价3、研发4、新的商业模式5、公众健康四、大数据在金融领域的应用第五节2013-2016年中国大数据最新动向一、企业大数据产品与技术动向二、中关村大数据产业链雏形初现三、地方政府推出政策助推大数据发展四、华为联手英国大学开发大数据第六节2016-2023年中国大数据产业趋势分析一、大数据产业总体规模预测二、大数据产业细分市场预测1、大数据基础架构硬件市场预测2、大数据软件市场趋势预测分析3、大数据服务市场趋势预测分析第七节中国大数据产业发展路线图一、多措并举,推进大数据产业化进程1、支持信息服务企业发展转型(咨询电话)2、加大投入力度,加快技术突破3、加强基础数据整合二、加快推广应用,引导大数据发展1、推动示范应用2、推进智慧城市建设三、优化信息化发展环境,加大专业人才培养力度1、发挥行业协会作用2、加强培训3、加大数据人才培养力度第4章中国企业大数据需求与应用趋势调查第一节调查背景一、被调查者所属行业二、被调查者企业规模三、被调查企业每月新增数据规模第二节企业大数据需求分析一、企业数据系统架构存在的问题二、企业面临的数据技术难题中国市场调研在线2017-2023年中国大数据行业深度调研及市场前景分析报告第9页/共19页三、企业数据挖掘和分析面临的问题第三节企业大数据应用现状与规划一、企业数据处理产品的服务商二、企业大数据投入情况三、企业部署开源大数据解决方案的计划四、企业大数据的部署规模第四节企业大数据应用选型依据一、企业做数据产品选型时考虑的因素二、企业关注的数据产品特性三、企业选择服务商时考虑的因素第五节企业大数据应用趋势分析一、企业关注的数据管理新技术二、企业如何看待商业智能的未来第三部分大数据行业需求分析第5章典型领域大数据应用价值与需求分析第一节政府一、电子政务建设现状二、政

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