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§10.4基本统计分析一、SPSS统计分析功能概述1、SPSS数值分析过程2、SPSS图形分析过程1、SPSS数值分析过程•DescriptiveStatistics•Comparemeans•Generallinearmodel•Correlate•Regression•Loglinear•Classify•DatareductionScale•Nonparametrictests•Survival•Multipleresponse基本统计分析功能包括：1、报告分析（Report）2、描述性统计分析（DescriptiveStatistics）二、基本统计分析功能（一）报告分析（Report）•1、OLAP在线分析处理过程•2、CaseSummaries观测值摘要分析过程•3、摘要报告分析过程•(1)ReportSummariesinRows行形式摘要报告•(2)ReportSummariesinColumn列形式摘要报告按Analyze—Reports—OLAPCubes顺序单击打开如下对话框：摘要变量框：进入此框变量为数值型变量分层变量框：进入此框变量为数值型或字符型变量1、OLAP（在线分析处理过程）可选择的统计量:Sum总和NumberofCases观测量数目Mean均值StandardDeviation标准差PercentofTotalSum占总和的百分比PercentofTotalN占观察量总数的百分比Medina中位数GroupingMedian分组中位数Std.ErrorofMean均值标准误Minimum最小值Maximum最大值Range范围First首值Last尾值Variance方差Skewness偏度Std.ErrorofSkewness偏度的标准误Kurtosis峰度Std.ErrorofKurtosis峰度的标准误HarmonicMean调和均数GeometricMean几何均数标题对话框输入统计量的标题输入注解,这些注解将显示在统计量输出栏的下面2、观测值摘要分析过程一、主要功能计算指定变量的分组统计量，分组变量可能是一个，也可以有多个。如是多个，则将所有水平进行交叉组合。每个组中，变量值可以显示或不显示。二、观察值摘要分析1）按Analyze—Reports—CaseSummaries顺序单击打开CaseSummaries对话框。(二）描述性统计分析（DescriptiveStatistics）•1、Frequencies频数分析表•2、Descriptive描述性统计分析过程•3、Explore探索分析过程•4、Crosstabs列联表分析过程1、频数分析表一、主要功能可对数据按组进行归类整理，形成变量不同水平的频数分布表和图形，对数据的分布趋势进行初步分析。二、频数分析1）按Analyze—DescriptiveStatistic—Frequencies顺序，打开Frequencies对话框如图。选择一个或多个变量右移入Variable（s）框。按Statistics按钮，打开Statistics对话框显示频数分布表按Chart按钮，打开Chart对话框按Format按钮，打开Format对话框Frequences主对话框输出百分位数：输出四分位数，显示25%、50%、75%的百分位数；将数据平均分为所设定的相等等份，可输入2—100的整数，如键入4则输出第25、50、75百分位数自定义百分位数，可输入0—100的整数。输入值后：按Add：输入值后按此键，可反复操作键入多个百分位数；按Remove：删除已键入的数值按Change：重新输入新数离差栏分布参数栏在计算百分位数值和中位数时，假设数据已分组，且用各组的组中值代替各组数据中心趋势栏输出统计量对话框Chart对话框不输出任何图形，为默认输出条形图，各条高度代表变量各分类的频数输出圆图，圆图中各块的数值表示各分类变量的频数输出直方图，此图仅适用于区间型数值变量。选择此项后，还可选择Withnormalcurve，画出的直方图带有正态曲线只有选择了条形图和圆图项才有效，决定纵轴表示的统计量纵轴表示频数图纵轴表示百分比Format对话框控制频数表输出的分类数量。默认为10多变量框中可设定多变量表格输出的格式设置频数表输出的格式选择频数表中排列顺序按变量升序排列，此为默认按变量降序排列按变量各种取值发生的频数的升序排列按变量各种取值发生的频数的降序排列一、主要功能：调用此过程对变量进行描述性统计分析，计算均值、标准差、全距和均值标准误差等，并可将原始数据转换成Z分数。二、描述统计量分析按AnalyzeDescriptiveStatisticsDescriptives顺序单击，打开Descriptives主对话框。如图选一个或多个变量移入如选中此框，将对Variables框中选择的变量进行标准化产生相应的Z分值，并作为新变量保存到数据窗口，其变量名在原变量名前加z。Descriptive对话框2、描述性统计分析过程Options对话框基本统计量当Variables框中有多个变量时，此框确定其输出顺序：按Variables框中的排列顺序输出按各变量的字母顺序输出按均值的升序排列按均值的降序排列分布三、例题分析已知20个初生婴儿的体重数据如下表，对其进行描述统计。2770291527952995286029703087312631254654227235034218341839212669370723102573388120个初生婴儿的体重（g）1、操作步骤：打开数据文件“婴儿体重.sav”。打开Descriptives主对话框，选定变量t进入Variable栏中。选中Savestandardizedvaluesasvariables复选框，要求计算变量的z值，并保存结果到当前数据集中。单击Options按钮，选中Mean、Std.Deviation、Minimum、Maximum、Variance项。2、输出结果及分析DescriptiveStatistics202272.004654.003233.4500653.233520婴儿体重ValidN(listwise)NMinimumMaximumMeanStd.Deviation婴儿体重的描述统计量这时打开原数据集，可看到多了一列zt，这是t的z分数，如下图所示：保存了z分数的数据集