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第十二章新时代通信企业管理面临的挑战2第一节4G时代通信企业管理的变革2013年12月4日，工信部正式向三大运营商发放4G牌照，宣告我国通信行业进入4G时代。4G是超越3G的一种更加便捷、移动性更强、速度更快的智能“新一代宽带移动智能网”技术。3一、4G的发展1、我国工业和信息化部于2009年1月7日，确认国内3G牌照发放给三家运营商，我国正式进入第三代移动通信时代。2、4G是第四代移动通信及其技术的简称，是能够传输高质量视频图像以及图像传输质量与高清晰度电视不相上下的技术产品。4G可称为广带(Broad-band)接入和分布网络，它包括广带无线固定接入、W-LAN、移动广带系统和互操作的广播网络。4一、4G的发展3、4G通信系统以传统通信技术为基础，结合具有时代特点手段技术4、通信行业的变化来源于信息技术、计算机技术、电子技术的链式融合。5、用户更追求高质量、高速度、好品质的通信技术，催生了4G高品质通信技术的改革。5一、4G环境两个政策：一是2013年12月4日工信部正式向国内三大传统通信运营商发放4G牌照，国内三家运营商均获得“LTE/第四代数字蜂窝移动通信业务(TD-LTE)”经营许可；二是2013年12月26日工信部向11家民营企业发放第一批移动通信转售业务试点批文。6一、4G环境三个关键词：“4G”“虚拟运营”“异质竞争”7三个关键词4G，即4G网络商用，是现阶段通信生态环境的代表性关键词。4G网络相对于3G网络来说，具有高速率、高带宽和低时延等特点，能够给客户带来更加快捷的通信体验。8三个关键词“虚拟运营”，即虚拟运营商试点移动通信转售业务。虚拟运营牌照的发放孕育着通信市场的一大变革，虚拟运营商成为通信行业的新生力量，它的出现会对行业内的竞争博弈产生深远的影响。9三个关键词“异质竞争”，即相对传统同质竞争而言，互联网企业异质竞争对传统通信运营商带来的冲击。在4G通信时代，基于流量的移动互联网视频、语音及信息业务的体验更加流畅，对传统业务的替代作用更加明显，传统通信运营商的收入核心真正受到威胁。二、4G环境下运营商应对10从“管道商”到“零售商”，未来的运营商将成为服务提供商：集通信网络、互联网络、媒体、网络零售商等多种角色于一体。；从依赖“网络和客户”到依赖“信息”，挖掘信息的价值和整合产业链成为运营商生存的关键；利润的来源从“网络垄断”到“客户信息”；用户的价值从“语音和数据业务”到“网络零售和广告业务”；市场角色从“通信行业”延伸到“其他行业”。11二、4G环境下运营商应对正确把握趋势，顺势而为扬长避短，持续锻造核心竞争力加强竞合、共享与共赢以4G客户需求为导向，积极推动创新发展切实以用户体验为核心12第二节移动互联网对通信企业管理的挑战一、移动互联网的发展二、移动化趋势对通信业务的影响13移动互联网是移动通信和互联网从终端、技术到业务的全面深入的融合，是指互联网的技术、平台、商业模式和应用与移动通信技术结合并实践的活动的总称。终端呈现智能化、多样化、普及化、个人化的发展趋势。信息接收及互动的及时性。业务使用的私密性。终端和网络的局限性。1、移动互联网的本质142、移动互联网发展的阶段第一个阶段为2002年-2006年，市场培育阶段；第二个阶段为2007年-2009年，市场迅速起步；第三个阶段为2010年至今，移动互联网快速发展，行业竞争全面展开。153、移动互联网发展的现状用户规模高速增长产业格局已初步形成，地域分布呈现“沿海领先，西部后起”的特点企业和民间资本活跃产业主要集中于珠三角、环渤海、长三角和西三角四大区域我国移动互联网产业规模高速增长，得益于全球移动终端产能迅速向我国集中，拉动产业迅速成长以及移动互联网用户的稳定增长164、移动联网发展的特征移动互联网发展较快，市场潜力巨大客户长尾效应显著移动互联网应用丰富多彩，基于3G网络的移动互联网服务创新蓬勃发展移动互联网数据流量激增，移动市场竞争更加激烈17二、移动化趋势对通信业务的影响通信技术和模式革新加快运营商存在被“管道化”危险推动发展模式转变需求膨胀引起通信业务带宽增加18第三节大数据时代对通信企业管理的影响大数据时代的特征运营商商业模式的变革大数据时代通信企业管理的创新19一、大数据时代的特征麦肯锡对“大数据”定义是：大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集维基百科：“巨量资料(bigdata)，或称大数据，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯”大数据研究机构（Gartner）：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产20大数据的特点：4V海量的数据规模（Volume）快速的数据流转和动态的数据体系（Velocity）巨大的数据价值（Value）多样的数据类型（Variety）（1）Volume海量数据规模（Volume）。巨大的数据量和繁杂的计算量、数据的完整性。根据国际数据公司（IDC）的《数据宇宙》报告显示：2008年全球数据量为0.5ZB，2010年为1.2ZB，人类正式进入ZB时代。与摩尔定律相似，2020年以前全球数据量将保持每年40%的高速增长，大约每两年就翻一倍，可以称之为“大数据爆炸定律”。2015年全球数据量将达到7.9ZB，2020年突破35ZB。21（2）Velocity快速的数据流转和动态的数据体系（Velocity）。数据的实时化需求正越来越清晰。当涉及到感知、传输、决策、控制开放式循环的大数据时，对数据实时的处理有着极高的要求，通过传统数据库查询方式得到的“当前结果”很可能已经没有价值。大数据时代的实时性可以理解为更快地满足用户实时性的需求。22（3）Value巨大的数据价值（Value）。对数据融合的价值的寻求是大数据的最终意义。孤立的数据，其价值要远远小于广泛连接的数据。23（4）Variety多样的数据类型（Variety）。进入以互动为特征的Web2.0时代，个人计算机用户不仅可以通过网络获取信息，还成为了信息的制造者和传播者。大数据种类繁多，在编码方式、数据格式、应用特征等多个方面存在差异性，多信息源并发形成大量的异构数据，这意味着要在海量数据间发现其内在关联。相应地，各种设备也在数据的传递下通过网络连成了一个整体。2425大数据环境下时代的广泛特征透明性高速性关联性活性决定价值（1）透明性透明性：互联网发生了巨大的变化，移动互联、社交网络、电子商务大大拓展了互联网的疆界和应用领域。人们在享受便利的同时，也无偿贡献了自己的“行踪”。26（2）高速性高速性：客户的体验就分秒之间，过去的十几年间，金融、电信等行业都经历了核心应用系统从散落在各地市到逐步统一到总部的过程。但是大量数据集中后，带来的第一个问题，就是大大延长了各类报表生成时间。业界一度质疑能否快速地在海量数据中提取信息。27（3）关联性关联性：Facebook、微博为代表的社交网络应用，构建了普遍关联用户行为数据。用户在网络上的碎片化行为，经由社交网络，就能完整地勾勒出一幅生动的网络生活图景，真实反映用户的偏好、性格、态度等特征，蕴育了大量商机。28（4）活性决定价值活性决定价值：活性就是数据更新的频率。更新的频率越高，数据的活性越大；更新的频率越低，数据的活性越小。一般而言，数据活性更高的数据集，蕴含更丰富的信息。2930二、运营商商业模式的变革随着电信运营商的全业务化运营以及3G推动下移动互联网业务的爆炸式增长，电信行业的数据类型、数据规模、数据速度、数据价值在大数据的4个维度上得到显著体现。“去管道化”成为运营商思考最多的问题大数据是运营商“去管道化”最有可能的实现形式运营商掌握数据全面充足，发展大数据具有其他行业无可比拟的优势31三、大数据时代通信企业管理的创新人才培养技术研发平台建设应用切入，业务运营解决隐私问题利用大数据支撑内部语音通信和数据增值（1）人才培养从业界观点来看，大数据改变的是从“样本分析”到“全量分析”的模式，分析方法是一个巨大的挑战，而企业需要的数据人才也大致包括产品和市场分析、安全和风险分析以及商业智能3大类。电信运营商的数据人才，一方面应是数据分析和研发人才，能够建立适应电信运营商的数据架构，提供有效的机器学习和数据挖掘分析模式的能力；另一方面应熟悉电信自身的业务，即电信行业的数据科学家。电信运营商应当加强大数据人才的储备，引入高层次大数据人才，并通过内部大数据应用快速培养人才。32（2）技术研发大数据研发包括平台型研发和基于平台的应用型研发。从现状出发，电信运营商应先以应用型研发为主，即能够首先用好大数据，与此同时适度进行平台型研发，以支撑大数据应用。在积累到一定经验后，加大平台型研发的投入，以逐步从对内服务转向对外运营。大数据的应用切入的方式有利于兼顾近期运营和长远规划，而大数据基础设施也是一个逐步完善的过程，建议以自有研发力量为主建立核心研发团队，打造未来成为企业价值核心的大数据系统。33（3）平台建设电信企业的各套系统基本上都需要大数据支持。每套系统独立建设大数据平台不仅浪费，且不具备相应人才。大数据在基础设施层面尽量实现共享，以发挥大数据规模集群的优势。电信运营商可建设省级大数据中心及全国级大数据中心，省级大数据中心定位于满足省内各种应用和系统对大数据能力的需求，全国级大数据中心定位于满足全国。34（4）应用切入，业务运营在基础设施层面，运营商可结合云数据中心提供云化的大数据基础设施服务，为大数据服务提供商或用户提供高质量的、专业的弹性基础设施平台，并在平台上部署基础的大数据平台软件和分析系统，同时嵌入特有的电信能力，发挥运营商的基础设施服务优势。在数据挖掘分析层面，大数据技术初期以优先服务内部系统为主，从解决内部系统的实际需求出发，积累大数据的开发、运营经验，在充分掌握大数据技术的基础上逐步对外提供大数据分析服务，积极寻求与行业或者企业开展大数据运营的合作。35（5）解决隐私问题需要运营商有隐私意识，对客户信息搜集有法案地系统保护，防止客户资料泄露。不断提高客户资料管理系统的安全保护能力，加强账号管理。运营商需意识到对于某一领域批量无记名数据的利用并不会泄露具体到个人的信息，所以运营商利用大数据有很大的空间。36（6）利用大数据支撑内部语音通信和数据增值分析用户行为，改善用户体验优化网络质量刺激业务创新3738第四节物联网时代对通信企业管理的影响一、物联网的发展二、物联网时代通信企业的商业模式创新三、物联网时代通信企业管理的创新39一、物联网的发展物联网就是在物体中，装配具有一定感知能力、计算能力和执行能力的嵌入式晶片和软件，使之成为智能物体，并通过平台和网络实现信息的传输、协同处理，从而实现人与物，物与物之间彼此连接网络。物联网的核心和基础是传感器和网络。物联网的网络是以互联网、电信网等已知网络为基础，并在这个基础上进一步发展的范围更大的网络。40物联网的定义早期定义指的是依托射频识别(RFID)技术和设备，按约定的通信协议与互联网相结合，使物品信息实现智能化识别和管理，实现物品信息互联、可交换和共享而形成的网络。2009年欧洲智能系统集成技术平台组织给的定义是：物联网是通过射频识别、红外线传感器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与网络连接起来，进行信息的互换和交流，以实现智能化的全程管理的一种智能网络。我国公认的物联网概念为：物联网是利用传感器、执行器、RFID及各种智能装置对物理空间进行感知识别，依托通信网络进行传输和互联，利用计算设施和软件系统进行信息处理和知识挖掘，实现人与物、物与物的信息交互和生产生活信息流的无缝链接，进而达到对物理世界的实时控制、精确管理和科学决策。41电信