《传播研究方法》第五讲

研究计划书（proposal）在设计研究计划的时候，必须写出计划的细节，以向他人证明计划的可行性。所有的研究计划必须解决以下问题：你打算完成什么，为什么你要做这件事，以及你打算怎样去完成它。基本要素：标题：简明扼要，有吸引力。避免“一个关于…的研究”；摘要：300字左右的简要归纳；引言：为研究问题提供必要的背景。为什么值得研究？如何设定研究问题可能是计划书写作最难的部分。文献回顾：确保不是重复前人的研究；说明你对该问题的了解；阐述你对该问题相关理论和研究的理解；体现你的研究如何与相关研究（文献）存在联系；展现你对相关文献资料的批判评价能力；展示你对现有文献的整合能力；研究计划书（proposal）基本要素文献回顾：大多数同学的文献回顾都有如下问题——•缺乏组织结构•缺乏重点、整体性和连贯性•冗长重复•没有引用重要文献•没有跟上最新进展•没有对所引文献进行批判分析•引用了不相关或不重要的文献•过多依赖二手资料方法：如何解决该问题？应包含足够的信息，以便读者判断该方法是否有效可行学术能力会受到质疑！研究计划书（proposal）基本要素方法：如何解决该问题？应包含足够的信息，以便读者判断该方法是否有效可行。1.研究设计-是问卷调查研究还是一个实验室的试验？你将选择什么样的设计？2.研究对象或参与者――谁将会参与你的研究？你将采用什么样的抽样程序？3.研究手段――你将采用什么样的测量手段或问卷？你为什么要选择这些方法？他们是否有效可靠？4.研究步骤――你打算如何开展研究？有哪些过程将被包括？需要多长时间？5.结果：你将收集哪些数据，什么样的统计方法将会用于解答你的研究问题或验证你的假设？研究计划书（proposal）基本要素时间表：以学期为单位的时间表；每个学期的目标经费预算撰写研究计划时常犯的错误1.拟定研究问题时没有提供合适的背景；2.没有给研究设定边界条件；3.没有引用标志性的研究；4.未准确指出其他研究者在理论和实践上做出的贡献；5.未能持续关注所研究的问题；6.未能给该研究提出一个条理分明和有说服力的论据；7.在次要问题上太多细节，在主要问题上却细节不足；8.过于松散，都是泛泛而谈，没有明确的方向。（好的研究建议方向明确，展开论述从容不迫，就像一条连续的河流）；9.过多的引用笔误和错误引用；10.太过冗长或过于简短；11.没有遵循美国心理学会写作格式规范（APAstyle）。传播研究方法第五讲：概念化、操作化与测量中国青年政治学院赵菁2015年10月15日本讲概要为何要测量？概念化与概念定义操作化与操作定义测量的层次评估测量质量的标准一、为何要测量？物理世界的测量：体重、温度、汽车油表、速度….社会科学中的测量？这家餐厅真棒！小明真聪明！凯特是个有偏见的人。昨晚的电影充满暴力！小王对生活态度悲观。一、为何要测量？观念、概念和现实——“同情心”观念（conception）：表达印象的术语和存于头脑中的资料标签。和观念有关的标签使我们可以相互交流，而且可以就标签的含义达成共识。达成共识的过程称为“概念化”（conceptualization），达成共识的结果就是“概念”（concept）。任何真实的事物都是可测量的。但是，一个人是否有“同情心”，我们却不能客观地回答。如果我们要想测量“同情心”，就必须明确地规定同情心的内涵。二、概念化与概念定义作为结构的概念科学家测量的三类事物：可直接观察的事物；不可直接观察的事物；建构（construct）的事物（IQ，理论的产物）。概念即结构概念的建构来自于思维想象（观念）上的共识。尽管观察和经验都是真实的，但从中得来的观念和概念却只是思维的产物。概念没有现实、正确和客观的含义，只有那些我们达成共识的概念才有助于特定的目的。二、概念化与概念定义概念化（conceptualization）将模糊的、不精确的观念（概念）明确化、精确化的思维过程。是从观察通向作为结构的概念的桥梁。包括描述指标、描述概念的不同方面（维度）•指标（indicators）：我们所选择的观察，它反映我们所要研究的变量。•维度（dimensions）：概念的一个可指明的方面。E.g.同情心：对人类的同情心、对动物的同情心；感情层面的同情心、行动层面的同情心…；宗教信仰：信仰维度、仪式维度、献身维度、知识维度…二、概念化与概念定义概念化（conceptualization）指标互换性（interchangeabilityofindicators）•如果多个不同的指标或多或少地代表了同一个概念，而这个概念既真实又可被观察，代表这些指标的行为就会与代表这个概念的行为一致。•E.g.如果100项指标都说明女性比男性更有同情心——不论是你列举的指标，还是我列举的指标，那么，即使我们对什么是同情心没有共识，我们仍然可以说女性比男性更有同情心；•如果女性在某些指标上比男性更有同情心，但在另一些指标上刚好相反，那么我们就要考虑这两套指标是否代表了同情心的不同维度。二、概念化与概念定义对概念的详述（specification）真实定义（realdefinition）概括事物的基本特性或实体的基本属性。但是，试图制定概念的“真实”意义的努力只会导致困境：将概念结构错当成了真实的实体。名义定义（nominaldefinition）某个术语被赋予的意义，它无需真实。•操作定义（operationaldefinition）明确、精确地规定了如何测量一个概念（如何操作）。指涉绝对具体、不会模棱两可。二、概念化与概念定义从概念到测量：社会科学研究怎样将一个含义模糊不清的术语转化成结构化科学研究中的具体测量的步骤？概念化名义定义（概念定义）操作定义现实世界中的测量二、概念化与概念定义概念化举例：如何测量“教师士气”？1.定义“教师士气”什么是“士气”？高士气、低士气；好的士气、不好的士气2.发展测量工具测量“士气”问卷问题、检视学校记录、观察教师3.在问卷、学校记录及观察中区分“教师士气”与其他概念研究者的双重负担（doubleburden）有清晰的定义、发展好的测量工具、认识到所要寻找概念的能力；测量变动的、充满疑惑的、且可能由于意识到研究人员的测量过程而有所改变的现实生活概念化举例：如何测量“教师士气”？1.“教师士气”的概念定义日常生活中人们如何理解“教师士气”？查词典：信心、精神、热情、对某事情的精神状态…查文献：“士气”或“教师士气”【群体行为、个体精神状态等理论】区分出概念的两个极端：高士气与低士气教师对某事情的感受：学生、家长、工资、学校管理、其他老师、教学本身…【不同指标还是不同维度？】确定分析单位：学校的所有教师厘清与相关概念的区别：士气与情绪有关“教师”的定义三、操作化与操作定义概念化是对抽象概念的界定和详述；操作化（operationalization）则是特定研究程序（操作）的发展，并指向经验观察。操作化连接概念定义与具体的测量技巧、进程，或操作化定义的建构。操作定义（operationaldefinition）：以具体的操作或研究人员所执行的行动来定义。三、操作化与操作定义发展测量的五点建议1.牢记概念定义2.开放思维3.借鉴他人定义4.预期困难5.不要忘记分析单位从抽象概念到具体测量抽象概念AbstractConstruct概念定义ConceptualDefinition指标或测量Indicatorormeasure自变量因变量抽象概念AbstractConstruct假设因果关系概念定义ConceptualDefinition指标或测量Indicatorormeasure概念化Conceptualization操作化Operationalization概念化Conceptualization操作化Operationalization理论层面操作层面经验层面检验经验假设图：概念化与操作化专业的工作环境教师的士气水平工作需要高水准的技能及创造性知识。工作人员有很强的自主性且受到尊重。他们可以能够在没有直接监督的环境中自主控制、设计安排工作。独立的行业协会设立标准并规训成员。记录显示较高的技能及知识是必须的。官方认可对教师的尊重且没有任何有关工作内容或日程的规定。所有雇员都陈述学校官方寻求并跟随教师的建议。独立的专业组织，而非本地学校官方，设立行业标准并规训教师。+学校的大部分教师对于持续了一段时间的学生、父母、其他教师、本人工作、以及行政管理人员都持积极态度。记录显示教师经常义务付出额外的时间和努力来工作。学校员工报告曾听到教师对学生、其他教师、以及学校的积极评价。问卷调查显示对于学校工作环境，少有人抱怨，并对工作环境怀有积极的态度。记录显示很少有教师辞职或离开学校。概念化变量操作化变量理论化因果关系检验假设？理论层面操作层面经验层面三、操作化与操作定义变异的范围在对任何概念进行操作化时，一定要清楚地知道变量的变异范围。对变异属性的区分需要达到什么精确程度？【研究目的】确认哪些维度对研究更为重要？确定测量的层次四、测量的层次变量的属性属性是变量的特征；变量是一系列属性的逻辑集合。概念化和操作化可以被视为详细说明变量及其属性的过程。变量的属性要有完备性（exhaustive）；变量的各个属性应具有“互斥性”（mutuallyexclusive）四、测量的层次（Levelofmeasurement）定性测量（nominalmeasures）/名义变量当变量的属性只有完备性和排他性时，就是定性测量。只表达特征的名称或特征标签。例如：性别、政治党派、出生地、大学专业等等四、测量的层次（Levelofmeasurement）定序测量（ordinalmeasures）/序列变量可根据变量的属性进行逻辑排列。不同的属性代表了变量的多寡程度。根据定序变量，我们除了可以说出两个人是否一样之外，还可以说一个比另一个更怎么样【更保守、更虔诚、更老…】例如：“最高教育程度”【初中毕业、高中毕业、大学本科、研究生】；“社会经济地位”（SES）【高、中、低】注意：教育组别之间的空间距离是无关紧要的。四、测量的层次（Levelofmeasurement）定距测量（intervalmeasures）/间隔变量当属性之间的实际距离的测量有意义的时候，即为“定距测量”。对这些变量来说，属性间的逻辑差距可由有意义的标准间距来表达。0不意味着没有。没有绝对的0例如：“温度”；“标准化的智力测验”四、测量的层次（Levelofmeasurement）定比测量（ratiomeasures）/比例变量变量的属性除了前面提到的所有特征之外，另一个特征是，它是建立在真实的基础上的（有绝对的0）。例如：年龄、收入符合定距测量基本要求的大部分社会科学变量，也符合定比测量的基本要求。以定比变量比较两个人，可以说：1）两个人是否相同；2）其中一个是否比另一个更…；3）他们的差异有多大；4）其中一个是另一个的多少倍。可分类可排序类别间距可测真正的0定性测量/名义变量可以定序测量/序列变量可以可以定距测量/间隔变量可以可以可以定比测量/比例变量可以可以可以存在变量变量如何测量宗教（名义变量）不同的宗教名称（天主教、基督教、佛教…）不可排序，只表示不同宗教参与（序列变量）“你多久参与一次宗教服务？”（0）从不；（1）一年不到一次；（3）一年好几次；（4）大约每月一次；（5）每周两到三次；（8）每周很多次。也可在定比层面上测量智商（间隔变量）大多数智商测验都以100为平均值。很少有高于140或低于65的情况。年龄（比例变量）有真正的0；40岁的人活的时间是20岁人的两倍四、测量的层次（Levelofmeasurement）测量层次的意涵在进行研究设计时，要想到与变量层次相应的研究结论。例如：可以确定并报告研究对象的平均年龄，但没办法报告宗教派别的平均数。有些变量可代表不同的测量层次。