前期准备2专家分类器PPT

王细元城市与环境学院遥感地学分析GeographyAnalysisforRemoteSensing专家分类器（ExpertClassifier）专家分类器为用户提供了一种基于规则的分类方法，用于对多波段图像进行分类、分类后处理，以及GIS建模。实质上，一个专家分类系统就是针对一个或多个假设建立的一个层次性规则集或决策树，而每一条规则就是一个或一组条件语句，用于说明变量的数值或数学。决策树、假设、规则、变量以及由此组成的知识库，便构成了专家分类器中最基本的概念和组成要素。王细元城市与环境学院遥感地学分析GeographyAnalysisforRemoteSensing分类：Classfication知识工程师：KnowledgeEngineer知识分类器：KnowledgeClassfier决策树一览区：DecisionTreeOverviewSection知识库要素列表：KnowledgeBaseComponentList知识库要素工具：KnowledgeBaseComponentTool知识库编辑窗口：KnowledgeBaseEditWindow假设：Hypotheses规则：Rules变量：Variables王细元城市与环境学院遥感地学分析GeographyAnalysisforRemoteSensing一、组成：component二、步骤：prosedure三、练习王细元城市与环境学院遥感地学分析GeographyAnalysisforRemoteSensing一、组成—知识工程师（KnowledgeEngineer）分类知识工程师王细元城市与环境学院遥感地学分析GeographyAnalysisforRemoteSensing决策树一览区知识库编辑窗口知识库要素列表工具条知识库要素工具王细元城市与环境学院遥感地学分析GeographyAnalysisforRemoteSensing绿色——表示假设，假设代表的是输出分类，也许有中间假设，但不是最终的输出分类。黄色——表示规则，一条规则或多条规则定义一个假设，任一个规则为真时假设就为真。蓝色——表示条件，一个或多个条件定义一条规则，所有条件都必须为真规则才能成立。王细元城市与环境学院遥感地学分析GeographyAnalysisforRemoteSensing二、建立知识库（1）——启动知识工程师分类知识工程师王细元城市与环境学院遥感地学分析GeographyAnalysisforRemoteSensing二、建立知识库（2）——放置假设要素分类知识工程师假设假设，右击假设属性对话框Edit→NewHypothesis…王细元城市与环境学院遥感地学分析GeographyAnalysisforRemoteSensing假设（Hypothesis）代表输出类别，类别可以不输出可以是最终输出类别，也可以是中间输出类别可用彩色表示类别，也可以用黑白色表示类别王细元城市与环境学院遥感地学分析GeographyAnalysisforRemoteSensingEdit→Rules,左键按住规则拖到相对应的假设上。二、建立知识库（3）——定义规则规则规则属性对话框规则，右击王细元城市与环境学院遥感地学分析GeographyAnalysisforRemoteSensing规则（Rule）用一条或者多条规则定义一个假设任意一条规则为真时，假设就为真在一条规则下设置多个变量时，指同时满足多个条件，即（And）功能在一个假设下可以设置多条规则，指可以是满足其中任意一个规则，即（Or）功能王细元城市与环境学院遥感地学分析GeographyAnalysisforRemoteSensing二、建立知识库（4）——确定变量规则规则属性对话框规则，右击新建变量王细元城市与环境学院遥感地学分析GeographyAnalysisforRemoteSensing变量Variable变量类型（VariableType）：栅格（Raster）和等级（Scalar）栅格变量：可以分为图像栅格Imagery、模型栅格Models、特征栅格Feature和程序栅格ProgramsImagery：可以单波段、多波段和专题图Models：可以是图像模型文件（.gmd）Feature：可以是Arcinfo图Programs：可以外部程序数据类型（DataType）：整型（Integer）、浮点(Float)、逻辑(Boolean)王细元城市与环境学院遥感地学分析GeographyAnalysisforRemoteSensing变量属性王细元城市与环境学院遥感地学分析GeographyAnalysisforRemoteSensing二、建立知识库（5）——完成变量定义变量赋值王细元城市与环境学院遥感地学分析GeographyAnalysisforRemoteSensing二、建立知识库（6）——放置中间假设放置中间假设：选中建立假设工具，然后将鼠标移到黄色规则上单击，则建立了一个新的中间假设，然后重复假设——规则——变量的步骤即可。中间假设王细元城市与环境学院遥感地学分析GeographyAnalysisforRemoteSensing二、建立知识库（7）——测试知识库测试王细元城市与环境学院遥感地学分析GeographyAnalysisforRemoteSensing二、建立知识库（8）——保存知识库File→saveas王细元城市与环境学院遥感地学分析GeographyAnalysisforRemoteSensing实例1：阈值法提取水体以lanier.img为例，根据水体中近红外波段反射率非常低的特点。步骤：(1)选用近红外波段TM4，查看其灰度直方图，选择阈值(2)专家知识库建立放置假设工具，设置属性，输出类别名称Water,颜色蓝色在假设上放置规则工具，设置属性，名称LowNear-Infrared在规则属性内设置变量，名称TM4，变量类型Raster，数据类型Integer，数据定义为Lanier.img中的第4个波段，TM26andTM40(3)运行，查看结果，并保存结果图像。王细元城市与环境学院遥感地学分析GeographyAnalysisforRemoteSensing王细元城市与环境学院遥感地学分析GeographyAnalysisforRemoteSensing王细元城市与环境学院遥感地学分析GeographyAnalysisforRemoteSensing王细元城市与环境学院遥感地学分析GeographyAnalysisforRemoteSensing王细元城市与环境学院遥感地学分析GeographyAnalysisforRemoteSensingFurther：利用面积数据提取河流观察水体提取结果，制定河流与非河流的的分类标准。利用面积大小分离：histogram1000andhistogram100000王细元城市与环境学院遥感地学分析GeographyAnalysisforRemoteSensing王细元城市与环境学院遥感地学分析GeographyAnalysisforRemoteSensing王细元城市与环境学院遥感地学分析GeographyAnalysisforRemoteSensing王细元城市与环境学院遥感地学分析GeographyAnalysisforRemoteSensing王细元城市与环境学院遥感地学分析GeographyAnalysisforRemoteSensing练习：用专家分类器提取植被覆盖信息。提示：（1）做NDVI变换。（2）若满足0.1NDVI1，则为植被。王细元城市与环境学院遥感地学分析GeographyAnalysisforRemoteSensing本章结束！！！王细元城市与环境学院遥感地学分析GeographyAnalysisforRemoteSensing图像掩膜(Mask):掩模是由0和1组成的一个二进制图像。当在某一功能中应用掩模时，1值区域被处理，被屏蔽的0值区域不被包括在计算中。Interpreter——Utilities——mask王细元城市与环境学院遥感地学分析GeographyAnalysisforRemoteSensing多图像融合(Merge)：遥感数据融合包括不同传感器、不同空间分辨率、不同时相图像的融合,以及遥感数据与其他辅助数据如地形数据、物化探数据的融合。高分辨率全色图像与低分辨率多光谱图像融合Interpreter——SpatialEhancement——ResolutionMerge王细元城市与环境学院遥感地学分析GeographyAnalysisforRemoteSensing参考书目：黄国柱.遥感地学分析(未出版,电子书)党安荣.ERDASIMAGINE遥感数字图像处理方法(电子书)韦玉春.遥感数字图像处理教程梅安新.遥感导论相关专题的论文资料