基于复杂网络传播动力学的谣言传播研究

基于复杂网络传播动力学的谣言传播研究接要：本文综述了复杂网络上的传播动力学的研究现状。介绍了经典传播模型和一般饽播规律，讨论了小世界网络和无标度网络的传播特性，深入剖析了社会组成的网络拓扑结构，探谐了将复杂网络理论引入到社会网络研究的合理性，总结了传播动力学进入社会谣言防控研究领域的意义，最后，从实证分析、建立网络模型和制订防控策略三个方面提出了目前尚无答案但值得进一步研究的问题。关键词：复杂网络传播动力学谣言防控“谣言是最古老的大众传播媒介”11l。自从人类文明诞生以来，作为一种社会现象，谣言就在社会生活中扮演着特殊的角色，历史可谓悠久。早在中国的春秋时代就有对谣言现象的记载，管仲作歌振奋军心，刘邦四面楚歌陷项羽于绝地，近期的几场突发事件，特别是新疆的“7·5”事件中谣言都发挥着重要作用。所谓谣言，是在社会中出现并流传的未经官方公开证实或者已经被官方所辟谣的信息。谣言可以作为一种特殊的舆论武器，对人们的社会生活产生巨大影响。按照影响程度和作用对象划分，谣言可分为个体谣言和社会谣言。个体谣言是指对某个不具备社会影响力的个人或个体事件所产生的谣言。而社会谣言则是关于社会的某个公共事务即有社会影响的社会的或自然的现象所产生的谣言。与个体谣言相比，社会谣言具有传播范围广、影响力大、破坏力强且隐蔽性强等特点口。本文的谣言特指严重影响社会稳定的社会谣言。进入信息时代，社会谣言搭上了信息技术的快车，影响力和破坏力与日俱增，特别是西方敌对势力、台独、疆独等分裂势力、恐怖势力大肆传播谣言，造成重大人员、财产损失，谣言已经成为社会和谐稳定的一大隐患。因此，为了提高社东南朽挂2009年第12期(总第“期)会抵御谣言的能力，有必要深刻理解谣言的传播机理和规律，建立相应的谣言防控体制，保证社会的稳定和谐发展。本文通过对复杂网络传播动力学的理论和应用概述，以及对谣言传播网络特征的深入剖析，探讨了传播动力学引入到社会谣言传播网络研究中的合理性，最后，展望了这一理论在复杂的社会谣言传播网络中的应用前景。1、传播动力学的理论概述复杂网络是指具有复杂拓扑结构和动力学行为的大规模网络，它是由大量的节点通过边的相互连接而构成的图。例如，英特网、生物网络、无线通讯网络、高速公路网、电力网络、流行病和谣言传播网络等都是复杂网络。传播动力学的基本研究对象是动力学模型在不同网络上的性质与相应网络的静态统计性质的联系。包括已知和未知的静态几何量。而像传染病、谣言的传播过程的研究不能像其他一些学科一样，通过在人群中做实验的方式获得数据，相关数据、资料只能从已有的报告和记录中获取，而这些数据往往不够全面和充分，很难根据这些数据准确地确定某些参数，进行预报和控制工作。因此通过合理的网络模型产生数据并在此基础上进行理论和数值研究，是当前传播动力主题专栏I传媒与婺一万方数据推进创新理论探索创新实践学的重要方法。一般而言，谣言都被看作一种类似病毒的事物，因此也常借鉴传染病传播模型研究谣言的传播。下面，我们主要介绍谣言传播的理论模型和一般规律。1．1经典传播模型简介目前研究最彻底、应用最广泛的传播模型是SIR模型和SIS模型岛41。SIR模型适合于染病者在治愈后可以获得终生免疫力，或者染病者几乎不可避免走向死亡(如艾滋病)的情形。由于谣言一旦被识破，人们自然会具有免疫力，不再相信和传播，因此本文着重介绍。Sudbury最早借鉴SIR模型研究谣言的传播暇，其中个体被划分为三类：S(易感个体)，l(染病个体)，R(免疫个体)分别对应谣言传播过程中未听说过谣言的个体，听说并传播谣言的个体，听说但无兴趣传播或不相信谣言的个体。在实际传播中，易感个体只有通过接触染病个体才能被传染，把每个个体用一个节点代表，两个个体可能接触就在两节点之间连一条边，当一个易感节点的相邻节点是染病节点时，谣言就会以一定概率感染易感节点。因此，只要知道谣言传播网络的结构，并根据结构求取部分变量，就可以对社会谣言传播进行定量的分析、预测和控制。除了上述SIR和SIS模型外，针对不同谣言的特点，还有其他相应的传播模型。比如，对于免疫期有限(可重复出现)的谣言，往往利用SIRS模型进行分析，对于潜伏期不可忽略的谣言，可以引入潜伏个体的概念。经典的传播理论最重要的结论是[81：存在大于零的传播强度临界值，当实际强度大于临界值时，谣言可以在网络中传播，并持久存在；当实际强度小于临界值时，谣言以指数速度消亡。由于谣言波及的范围(患病个体数占人群总数的比例)与传播强度正相关，因此根据经典的传播理论，谣言若是持久存在，必然波及大量个体。1．2小世界网络和无标度网络的传播特性前面介绍的传播动力学模型，是根据数据统计建立的宏观模型，没有考虑到微观机制。实际上，不同个体间传染的几率往往有差异，不同拓扑结构的社会网络中传播规律也不尽相同。下面简要介绍当前研究最深、应用最广的小世界网络和无标度网络的传播特性。小世界网络研究发现，相比规则网络，它的传播阈值更小，传播速度更快171。且即使谣言传播概率P很小(p=O．01)，谣言也可以长期存在，只是染病比例很小且波动不大，可以近似地等于一个定值：而当P很大时，染病比例会出现周期性的波动，且随着P的增大，波动的时间间隔也趋于相同181。无标度网络的研究也发现，无论传播强度多么小，都不存在正的临界值，谣言都能持久存在191。也就是说任意传播强度的谣言都会长期存在。而且，谣言传播的动力学结构具有层次性na，一般先感染社会接触较多的个体，然后是一般个体，最后是社会接触较少的个体。考虑到不同亲疏、远近个体之间传播谣言的概率并不相同，因此有人研究了含权无标度20ONGNANCHUANBO主题专栏——传媒与和谐网络上的传播特性，其中，边权用来表示个体之间接触的频繁程度和亲密程度。研究发现，边权对谣言传播有明显的影响：从谣言爆发开始，有一段很短的时间，谣言以较慢的速度传播，然后迅速上升到一个很高的峰值，继而以幂函数形式迅速下降⋯J。从上面的介绍可以看出，复杂网络上谣言传播研究方兴未艾，而且所得结果已经在很大程度上改变了我们对于谣言传播问题的看法，并在对类似“7·5”事件中谣言的防控上发挥重要作用。2、传播动力学在社会谣言传播研究中的应用正如广大的社会学者实证研究的一样，社会网络作为复杂网络，具有复杂的社会结构、复杂的人员构成、复杂的影响因素，其复杂程度超出了传统研究方法的处理范畴。所以，运用复杂网络传播动力学理论进行社会谣言传播研究是其内在的必然性。同时，传播动力学可以对谣言传播进行多层次分析，在微观、宏观之间建立连接，探寻不同类型的网络联结以错综复杂的方式交织而成、跨越不同分析层次的谣言传播结构，促使人们看清特定社会联结模式中隐含的各种约束和机会。而且，传播动力学可以将定量资料、定性资料、图表数据整合起来，使分析更贴近数据，更具现实感，更加透彻和深入。因此，将传播动力学理论和方法应用于谣言传播的结构及其特征的分析，将对社会谣言防控体系的设计和运作规律的把握起着至关重要的作用。本文尝试给出社会谣言传播网络研究的几个方向：2．1实证分析社会的拓扑结构网络是各种动力学过程的基础，网络的拓扑结构对动力学特征起着决定作用。因此必须首先对社会进行复杂网络的实证研究，获得其拓扑结构，分析相关参数和特性。社会的实证研究就是调查研究广大社会个体之间的关系，如朋友关系、上下级关系、竞争关系等，构建基本框架，以及这些关系上信息流动的方向和数量，判定其服从的分布，建立数学模型，研究网络中尚未被发现的宏观性质，进一步定义新的统计参数来度量这些性质，为后续研究提供基础。实证分析传统的数据收集方法包括调查问卷和口头采访等，其优点是方便快捷，数据处理方式方法成熟，但数据量较小，且集中在相对封闭的系统，数据的可控性较差。现在，随着社会通讯网络的建设，可以使用数据库技术，快速收集大量真实可靠的数据，借助数据处理软件，得出让人信服的结果。2．2建立更真实的社会谣言传播网络模型经典传播模型研究较为成熟，应用也最为广泛，但是不能真实刻画谣言传播的过程，如：传播者的数量及其分布、染病者的数量、传播方式、传播能力及免疫能力等重要参数，其通用的假设存在两个缺点：(1)均匀性。个体之间感染的几率是相等的，例如对易感个体每～次谣言可能传播成功的概率都是一样的，以及免疫个体听到再多谣言都无动于衷，实际上都不符合现实。真实的情况是谣言对个体会产生类似三人万方数据2009年第12期(总第64期)I末南钨糖轰i弩栏j占i攀{鬻i{髫j成虎的累积效应：(2)对称性。谣言的传播没有优先方向。这两个缺点都严重制约谣言传播的研究。因而，我们需要着重考虑更为复杂但真实的网络拓扑属性，如成团结构、具有地理性的网络结构、分层网络结构、有向网络以及加权网络等对谣言传播的影响。现以加权网络为例，简述社会谣言传播网络模型的建立过程。目前，关于对加权复杂网络的研究还比较少，主要研究无加权网络，把复杂的联系简化成两种可能：节点间有连接或者无连接。如果有连接则连接强度都为固定值1，无连接则为0。但在很多实际网络中，如朋友圈，人与人之间的关系紧密程度是不同的，即网络各个节点之间具有不同权值，或者说相互作用的强度不同，并根据关系的强弱关系，对传播网络的边赋予不同的权重，因此加权网络能对实际的谣言传播网络研究进行更真实和全面的描述。这就需要优先解决两个问题：(1)如何获取大量真实可信的复杂网络权值的数据和信息。比如，人与人之间关系的紧密程度、谣言免疫力强弱的评估。(2)合理定义网络边的权重，以及计算方法。并最终解决权重是怎么影响传播网络的性质、结构和网络防控等问题。2．3社会谣言传播网络的防控策略上述研究的根本目的，是研究如何通过对部分人采取预防措施，有效地控制谣言大范围的传播，或者在爆发之初就被控制在有限的范围内，即谣言的防控策略。预警和控制是最重要的两种手段，其中预警是指在谣言将爆发或爆发初期发出警告，提醒易感人员采取各种手段，避免与传染源接触。这对早期防控很有帮助。预警就是合理评估谣言流行的现状，如传染人数，流行范围(涉及多少部队)等，既不能忽略可能的危险，又不能过度紧张，从而造成不必要的恐慌。通常使用的控制手段主要有针对性教育和隔离，但是对所有人进行教育并达到预定效果基本不现实，而更不可能隔离所有人。因此，如何以最小的代价，对最少的人员进行教育或隔离，就有效地控制谣言的传播，成为研究谣言防控研究的一个重要问题。研究表明，无论谣言以何种速率传播，随机免疫法虽然能够局部抑制，但速度非常慢。同时社会作为无标度网络，没有传播临界值，意味着需要对所有人员进行教育才能最终控制谣言，显然是不现实的。现在社会采用的广泛政治教育和宣传可视为随机免疫控制，即使大量人员被免疫，仍无法控制谣言的传播。所以随机免疫法在社会谣言控制中作用有限。相比之下，目标免疫法是一种比较有效的方法。选取社会接触多的中心人员进行免疫，一旦这些人员被免疫，则意味着它们所连的边可以从网络中去除，从而大大简化了网络结构，传播临界值要小得多。实证研究表明，目标免疫法只要免疫很小一部分度大的节点就能完全阻断谣言的传播。但这种方法需要了解社会网络的大量信息，至少需要对网络中各隶南铝_挫2009年第12期(总第64期)节点的度有较清楚的认识，但是如何在庞大的社会网络中，确定中心人物，如何利用有限的社会资源，达到最优的控制目标，还需要继续研究。与之类似的还有“接触免疫”和“环状免疫”法。在上述研究的基础上，设计和建立社会谣言监管系统，研究其系统结构和运行机制，制订各种谣言的应急管理预案，保证社会特别是面对突发事件时的民心稳定、社会安定，提高我党的社会管理能力和效率，更好地建设和谐社会。3、结论本文通过综述复杂网络传播动力学理论的研究和应用现状，在此基础上，分析了在社会谣言传播网络日益彰显的复杂性，以及复杂网络传播动力学的独特优势。因此本文从实证分析网络拓扑结构、建立谣言传播模型和防控策略研究三方面给出了应用传播动力学解决社会谣言传播防控问题的一些方向。当然，本文只是尝试性地对如何将传播动力学理论应用到社会谣言传播网络的研究中进行了分析，而