3结构方程模型的设定

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结构方程模型——模型的设定中南财经政法大学统计与数学学院张璇理论模型的设定理论模型构建的基础潜变量的确定依据相关理论或经验确定——潜变量的确定必须首先界定该潜变量的含义、内容、界定范围等,一般最好利用现有的公认的定义。例研究居民医疗消费行为和意愿的影响因素理论分析1.医疗服务的需要因素。2.居民自身的因素(个人和社会特征)3.医疗服务利用的制约因素(经济因素、医疗服务提供情况、医疗保险因素等)变量的选择医疗服务利用的制约因素1.经济因素:家庭平均月收入、个人医疗费用、子女医疗费用、老人医疗费用、住院费、药品费等。职业和行业等有关。2.医疗服务提供情况3.医疗保险因素:保险类型、程度变量确定患者期望、服务质量感知、服务价值感知、总体满意度、抱怨和忠诚。利用探索性因子分析提取研究居民主观幸福感,幸福感的5个指标提炼成2个公共因子——工作幸福感和生活幸福感;社会公平的5个指标提炼成2个公共因子——收入分配和社会保障可测变量的选择可测变量选择应合理,一般一个潜变量至少带有3个可测变量。理论模型的构建测量模型构建结构方程模型的理论模型构建模型的基本假定全模型的假定可测变量的假定假定可测变量无测量误差因果模型假设可测变量带有测量误差,但是潜变量的系数为1假定外生可测变量与潜变量完全相等MIMIC模型潜变量之间关系假定随机干扰项的假定模型隐含的协方差项模型的识别基本思路自由参数、固定参数、限制参数自由参数:未知并需要估计的参数固定参数:不自由并设为固定的参数——某路径系数设为0;因子载荷固定设为1;潜变量方差设为1限制参数:未知,但被规定为与某个或某些参数相等。识别规则t规则——识别的必要条件两步规则——识别的充分条件第一步:判断潜变量和可测变量之间是否能识别;第二步:判断潜变量之间是否能够识别测量变量的识别将内生、外生变量和在一起。三指标规则——可识别的充分条件1.每个因子至少有三个指标2.每个指标只测量一个潜变量3.误差之间不想关两指标规则——可识别的充分条件1.每个因子至少有两个指标2.每个指标至少测量一个潜变量3.对每一个潜变量,至少有另一个潜变量与之相关4.误差项之间不相关。对模型进行识别结构模型的识别将潜变量视为不带误差的可测变量,结构模型就可视为因果模型,按照因果模型的识别方法进行识别判定。第一步:第二步:MIMIC规则只针对MIMIC模型,也是零B模型。外生变量都是可测的。第一步:第二步:

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