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浙江大学硕士学位论文数据挖掘算法研究及在电子商务中的应用姓名：龚晓君申请学位级别：硕士专业：软件工程指导教师：林兰芬20050301数据挖掘算法研究及在电子商务中的应用作者：龚晓君学位授予单位：浙江大学参考文献(44条)1.参考文献2.UMFayyad.GPiatetsky-Shairo.PSmyth.R.UthurusamyAdvancesinknowledgediscoveryanddatamining19963.DCheung.JHan.VNg.C.Y.WongMaintenanceofdiscoveredassociationrulesinlargedatabases:Anincrementalupdatingtechnique19964.周斌.吴泉源.高洪奎用户访问模式数据挖掘的模型与算法研究[期刊论文]-计算机研究与发展1999(7)5.蒋良孝.蔡之华电子商务中的数据挖掘及其应用[期刊论文]-计算机工程与设计2003(6)6.邢东山.沈钧毅一个可以准确反映Web浏览兴趣的度量值--偏爱度[期刊论文]-控制与决策2004(3)7.易敏昕.汪胜.张有仁.陈宝树Web使用数据挖掘中数据预处理的研究[期刊论文]-计算机工程与应用2003(24)8.查看详情9.辛燕基于点击流分析的电子商务智能决策支持系统[学位论文]硕士200310.Jen-LunYuan.TerrenceLFine:Neural-NetworkDesignforSmallTrainingSetsofHighDimension[IEEE19981045-9227/98]11.石山铭.刘豹神经网络模型用于多变量综合预测12.秦秀娟.陈宗海汽油辛烷值神经网络预测模型预测的设计1997(02)13.吴兵.周闻钧.张维东利用数据挖掘技术建立城市区域交通流状态分析预测模型[期刊论文]-公路交通技术2003(1)14.程惠涛.黄文虎.姜兴渭.王日新.WANGRi-xin基于神经网络模型的故障预报技术研究[期刊论文]-哈尔滨工业大学学报2001(2)15.业宁.董逸生.张爱珍现代信息数据的挖掘与发展[期刊论文]-南京林业大学学报(自然科学版)2003(3)16.查看详情17.JiaweiHan.MichelineKamber.范明.孟小峰数据挖掘概念与技术200118.RBrachman.TAnandTheProcessofKnowledgeDiscoveryinDatabases:Ahuman-centeredApproach199619.劳帼龄电子商务200320.浙江省科技厅项目《基于中间件的电子商务应用平台的开发与应用》投标书21.查看详情22.刘同明数据挖掘技术及其应用200123.HanJ.CaiY.CerconeNKnowledgeDiscoveryinDatabases:AnAttribute-OrientedApproach24.刘钊.蒋良孝基于神经网络的数据挖掘研究[期刊论文]-计算机工程与应用2004(3)25.张鹏基于神经网络的预测方法及其在物流系统中的应用研究[学位论文]硕士200226.SHaykinNeuralNetworks-AComprehensivefunction199927.高辉清人工神经网络预测和决策模型[期刊论文]-预测1995(4)28.覃华基于遗传神经网络的CRM市场营销数据挖掘模型的研究[学位论文]硕士200329.查看详情30.韩力群人工神经网络理论、设计和应用200231.李峰神经网络在数据挖掘中的应用研究[学位论文]硕士200232.初玉坤神经网络在股票预测中的应用研究[学位论文]硕士200333.阎平凡.张长水人工神经网络与模拟进化计算200134.丁雪梅基于BP算法的证券预测技术研究[学位论文]硕士200235.云俊物流园区预测方法及应用研究[学位论文]博士200336.李祚泳.邓新民.侯宇光流域年均含沙量的PP回归预测[期刊论文]-泥沙研究1999(1)37.杨红卫.何晨基于人工神经网络的毫米波雨衰减预报2001(01)38.袁曾任人工神经元网络及其应用199939.高隽人工神经网络原理及仿真实例200340.AWaibelModularConstructionofTime-DelayNeuralNetWorksforSpeechRecognition198941.何炎祥.李峰.宋志凯.张戈神经网络技术在库存管理中的应用[期刊论文]-计算机工程与应用2002(15)42.MichaelJABerry.GordonSLinoff.袁卫数据挖掘:客户关系管理的科学与艺术200443.InformationDiscoveryIncOLAPandDataMining,BridgingtheGap44.KPJoshi.AJoshi.YYesha.R.KrishnapuramWarehousingandMiningWebLogs1999相似文献(3条)1.学位论文刘显数据挖掘技术及其在宏观经济调控辅助决策中的应用2003该文引入ID3算法做分类预测工作,许多研究表明决策树分类法是一种有效的、准确率高的、并且鲁棒性好的方法.但ID3算法存在不能处理海量数据及连续型数据的缺陷.鉴于此,该文提出结合面向属性归纳法的ID3分类方法.面向属性归纳法可以有效减少待处理的数据量,它的输出作为传统ID3算法的输入,可以较好地解决传统ID3算法所固有的问题.出于提高算法运行效率方面的考虑,该文对传统ID3算法提出了两种改进算法,目的在于减少算法运行时访问数据库的时间开销,提高网络运行效率.贝叶斯网络是一个带有概率注释的有向无环图.这个图模型能表示大的变量集合中的大量变量之间的相互关系,利用贝叶斯定理揭示的学习和统计推断功能,实现预测、因果分析等数据挖掘任务.该文引入贝叶斯学习理论来做预测工作,利用ChengJie等提出的以互信息为CI测试手段的贝叶斯网络学习算法来构建贝叶斯网络,得到一些有益的预测规则.同样,出于提高算法运行效率方面的考虑,该文针对该算法提出了相应的改进算法,它能够优化统计计算,减少基本运算,也即减少算法运行时访问数据库的时间开销,改善了算法的运行效率.2.期刊论文唐洪浪.桂现才.王小华.TANGHong-lang.GUIXian-cai.WANGXiao-hua数据挖掘技术在保险客户关系管理中的应用-湛江师范学院学报2004,25(6)客户关系管理正逐渐成为现代企业的焦点,同时也是计算机科学中的一个活跃的研究领域.该文介绍了CRM的概念、体系结构.对CRM的核心技术数据挖掘的概念和它所用的主要分析方法进行了简要说明,以保险客户获得和客户流失分析为例,利用面向属性归纳法,说明了数据挖掘技术在保险客户关系管理中的应用.3.学位论文周成义数据挖掘技术在电子商务企业中的研究与应用2007在当今的商业企业中，数据挖掘已经成为一个热门话题，并且已经成为许多企业在市场上赢得竞争优势的重要的工具之一。随着信息技术的深入应用，数据挖掘正在影响着商业企业的经营行为和企业的运行方式。随着电子商务的网站开发技术和数据库技术的发展，数据挖掘技术作为电子商务系统的重要应用技术，将为电子商务公司的商业决策提供有力的保障。本文主要研究了数据挖掘的中面向属性归纳算法在电子商务中的应用以及SQLServer2000在现代电子商务企业中数据挖掘中的实现。论文的主要内容有以下几个方面：简单介绍了数据挖掘的概念、数据挖掘的功能以及数据挖掘的一般过程；分析了电子商务平台的特点，以及面向电子商务的数据挖掘系统的设计；对于面向属性归纳算法，根据电子商务企业的数据不断更新的特点，将增量式挖掘思想应用到面向属性归纳算法中。这样每次不用对整个数据库重新进行挖掘，减少了的搜索过程，提高了挖掘系统运行的效率；结合SQLServer2000提供的挖掘工具，介绍使用SQLServer2000在电子商务平台中进行数据挖掘的方法。引证文献(2条)1.张天桥面向电子商务的数据挖掘系统设计[期刊论文]-中国管理信息化2008(18)2.赵文文数据挖掘技术在生源分析中的研究实现[学位论文]硕士2006本文链接：：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：6509c38b-5e32-4b2f-8f33-9e070066012f下载时间：2010年10月6日