量表与信度效度

測量的效度信度蔡佳泓政大選舉研究中心副研究員課程大綱測量量表測量測量(measurement)指的是將數字指定到某個研究對象，使其具有某種數字化的特質。一般將測量的程度分為：名目、順序、等距、等比等四種測量程度。名目尺度名目尺度的內涵是標示分析對象的種類。性別（男或女或？）、職業（經理、教師、農民等）、省籍（閩南、客家、大陸各省市、越南？）、宗教（佛教、民間信仰、伊斯蘭教….）、居住地…順序尺度順序尺度提供的資訊是由高而低的排序，顯示研究對象的特質為高、中、低，強或弱、冷或熱等程度。教育程度、社會階層等等距尺度等距尺度假定每個刻度之間的距離相等，所以可以做各種數學運算。智力、溫度等等比尺度等比尺度在自然科學中較常見，只是比等距尺度多了絕對的零。重量、長度、時間、面積等信度效度一個好的問項所引出來的答案，要能夠可靠又有效地測量我們所要描述的現象。在測量的意義上：「信度」是用來衡量答案的一致程度：當我們所要描述的狀態一致的時候，答案也是一致的。而「效度」是用在評量我們所得到的真實價值，彼此契合到什麼地步。信度測量到的結果不管任何時間都一致，不會有誤差。測量誤差可用E=X-T表示，X是觀察到的特質，T是真實特質。信度高的測量，才有信心用來預測未來。信度的例子儀器的信度：視力、聽力、體重、心跳速度等。測驗的信度：考試、智力測驗。問卷的信度：受訪者的回答，包括態度、行為、事實等等。信度的原理從測量誤差的公式可得X=E+T。從變異量的公式可得Sx2=ST2+SE2而真實特質的變異量佔觀察特質的變異量比率ST2/Sx2稱為信度，通常以rho表示。信度的估計以上的公式有兩個未知數E、T，只有一個已知數X。假設X’是平行測驗所得的值，統計學家發現，X跟X’的相關係數=ST2/Sx2，剛好就是rhox。平行測驗圖示E1誤差1X1觀察值1E2誤差2X2觀察值2T真實分數平行測驗原理同一團體但不同時間所得的分數不同團體但同一時間所得的分數所得的分數或回答做相關分析得到的相關係數，可以代表真實分數所佔的比率，即信度。最高為1。相關係數:Σ(x-x_bar)(y-y_bar)/sqrt(Σ(x-x_bar)2)sqrt(Σ(y-y_bar)2)折半信度(1)將一份問卷或測驗分為兩部份計算全部問卷或測驗的信度(Spearman-Brown)：2rhoxx’/1+rhoxx’假設折半的相關係數為0.75，那麼全部的信度為2*.75/1+.75=.857折半信度(2)假設有類似的題目加入原來的量表，則可用以下公式計算信度n*rhoxx’/1+(n-1)rhoxx’n是題目加長或減短倍數比方說有一個10題的量表，拆成5題5題，計算其信度得到0.2，如果再設計一個有20題的量表，那麼跟這個量表平行的量表的信度將是4*0.2/1+(4-1)*0.2=0.5內在信度Cronbach’salpha:N*(meanofrho)/1+(N-1)*(meanofrho)題目越多，在rho相同的情況下，alpha越大效度測量能夠測到真正的特質，即效度。X=T+E。E若一直為0就是有效度。E若是不為0但是為一固定常數，就是有信度。所以信度可以說是效度的必要條件。有信度不一定有效度，有效度則一定有信度。效度的例子溫度計---可以用來測溫度，但是不會有人拿來測溼度。倍數高的望遠鏡可以幫我們測量行星之間的距離。用X光或超音波測量骨密度。用巴式量表測量身體功能用GRE測量留學生的智力效度表面效度(facevalidity)內容效度(contentvalidity)預測效度(predictivevalidity)建構效度(constructvalidity)表面效度就測量的表面來決定是否有效度。例如：用尺測量身高腰圍等，用水測量大象的重量，用IQ量表測量人的智商等。內容效度單獨的測量可能具有表面效度，而多重測量可能具有內容效度，例如測量對於人性的看法，可能問好幾個問題(多數人可以信任、多數人的看法是對的、人與人之間常會有衝突等)預測或實用效度用另一個獨立且有效的測量來評估測量的效度。以實證方法評估例如：學生托福成績應該與其在國外語言表達能力有關；國外語言表達能力的測量有無效度可以用托福成績來確定。建構效度與預測效度類似，但是更注重測量與測量之間的理論關係。例如：人格特質與行為有關；家庭教育又與人格特質有關；家庭社會地位可能與家庭教育有關等等。檢驗建構：效度相關研究，因素分析，實驗研究等內在與外在效度內在效度指在特定研究中測量是否適當？例如研究政黨，所有的政黨是否符合同樣的定義(參與選舉提名候選人等)，並且它們不同於社會運動或利益團體等。外在效度指不同研究可應用同一測量，即不因時間與地點而改變何謂量表一個量表所代表的概念，其特質表現在每個問題上面。也就是說，個別問題是這個概念的「果」而不是「因」一個量表代表一個概念或特質，我們期望透過個別的問題，能夠發現問題背後所共通的意涵。量表的結構A+E1送小孩到才藝班A+E2帶小孩郊遊A+E3幫小孩帶便當父母對子女的關心程度ThurstoneScaling假設在沒有任何尺度的情況下,以相對判斷的方法了解受訪者的偏好ThurstoneScaling我相信教會是美國最偉大的機構我相信宗教,但我很少去教會我想教會有礙信仰因為它依賴各種迷信及神話ThurstoneScaling選擇題目條件一:高低中位數分布於各題,表示有代表性選擇題目條件二:離散程度小GuttmanScalingGuttmanScaling希望從回答中得到更多資訊，除了受訪者同意個別問題的數目之外，還可以看出同意的形態是否符合預期。GuttmanScaling(RosenbergSelf-EsteemScale)1.我覺得我有一些好的人格特質2.我希望我能夠得到更多人的尊敬3.我覺得我是一個有價值的人，至少跟別人比起來我不輸人4.我覺得我並沒有太多可以值得驕傲的5.我對自己採取正面積極的態度GuttmanScaling12345ScoreA111115B111104C111003D110002E100001GuttmanScaling除非有很好的理論,否則設計困難度高必須應用其他分析工具做為指標:CR=1.0-(#oferrors)/totalresponses=1.0-(#oferrors)/[(#ofitems)*(#ofrespondents)]LikertScaling通常我們最常見的是LikertScaling，分析方法是給每個問題的回答一個分數，累計之後便是受訪者的態度。LikertScaling好的法律與制度比好的領袖更重要。無論一個人的政治觀點為何，都可以公開發表。政府自然會為人民解決困難，我們人民不要發表太多的意見。一個社會如果有許多不同的團體，就會影響我們社會的安定與和諧。LikertScaling相關係數—計算每個回答者分數之間的相關性以去掉不相關的問題應用信度的測量:折半信度,將問題分為兩部份,然後分別計算問題之間的相關性,最後再計算全部的相關性,並考量兩半相關性之間的相關性.Cronbach’sAlpha=N(rho)/[1+(rho)(N-1)]]1)-N1/[