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LOGO共享单车运营方案背景：共享单车的存在解决了城市里“最后一公里”的难题，目前市场上的共享单车种类越来越多，并且也纷纷加入到免费骑行的烧钱大战中去，消费者大多数时候面临的最大烦恼是需要用车的时候却找不到车，他们最希望的是车辆的投放量越多越好，而对于共享单车企业来说，他们在为大家的出行提供便利的同时，更关注的是自身的生存和发展，共享单车目前的收入的主要来源是用户押金存放银行所获得的利息收入，用户使用单车租赁产生的租金收入，另外还有车辆折旧，损毁维护和免费骑行活动，红包补贴等因素，仅靠共享单车的押金利息和租金收入，共享单车如何投放才能做到既能满足消费者需求，又能尽早实现盈利，是一个需要考虑和解决的问题。本次我们选择较为熟悉的ofo小黄车作为调研对象。背景及问题要求：问题要求：（1）利用手机APP或者是实地考察的方式，收集北京市某个小范围内的数据，利用收集到的数据描述这个区域内共享单车分布与使用的规律；（2）考虑调查对象品牌共享单车在北京市的运行方式，如单车投放量，押金，骑行租金价格，免费骑行和红包补贴等活动，以及车辆的折旧，损毁维护等因素，通过建立相应的数学模型给出一个合理的单车投放数量和运营方式；（3）给被调研的共享单车品牌写一封关于运营以及投放方式的合理化建议。背景及问题要求：模型假设：1.假设可以忽略天气，节假日等原因对北京地区ofo小黄车的需求量与供应量的影响；2.假设14岁以下儿童和65岁以上老人没有骑车需求；3.假设一公里范围内的路程，人们会优先选择使用共享单车替代其他交通工具；4.假设通过APP，实地调查或从互联网中获取的数据能够客观的反映ofo小黄车和用户的真实情况，值得相信；5.暂时不考虑其他品牌共享单车对ofo小黄车的影响；6.假设ofo小黄车的主要投放在地铁站，公交站，学校这些区域内；7.假设不同区域里车辆的折旧率相同，损毁率也相同；8.假设用户使用每辆车前车锁都处于关闭状态；9.假设所有使用了ofo小黄车的用户都缴纳了押金；部分模型符号说明：M：ofo小黄车的总投放需求量；Mi：第i次计算出的共享单车需求量；ξ：ofo小黄车占据的共享单车市场份额；P：北京市15-64岁人口数量；Li:不同人群共享单车市场需求率；N：ofo小黄车的使用数量；Sn：城市第n区域的面积；ρ：单位面积内共享单车的需求量；；λ：车辆折旧率；K：损毁损毁率；Ni:北京地区ofo小黄车用户人数；Qz：除去ofo车辆本身的其他运营成本（包含优惠补贴成本）；Ri：比例系数；θ：中心城区与城市副中心所占比例系数；π：单位产品成本升降指数；si：第i时期销售额增长率；ti：第i时期增长比率；m：产品普及率；Y:日总收入值；L1/L2：学生/非学生用户人数论文主要内容：第一部分：ofo共享单车的实地调查；第二部分：共享单车市场需求量模型建立与求解；第三部分：ofo运营模式的模型建立与求解；第四部分：给ofo共享单车的建议信；ofo共享单车的实地调查：本次实地调查，我们选取了以北京科技大学校区为中心，再加上旁边的一些超市，街道，学校，地铁站，公交站等地区的范围作为采样点，选取市场上比较流行的ofo小黄车作为研究对象，在这个范围内调查并统计该区域内的ofo小黄车的分布地点，数量，费用，使用方式，车辆配置参数等数据，同时结合APP显示，分析该区域内的ofo小黄车的分布规律和使用规律等。ofo共享单车的实地调查：实地调查结果：从上页中调查的部分情况中可以发现，ofo小黄车主要分布在学校，地铁站以及公交车站等地区，并且在学校分布数量最多，地铁公交站分布最为密集，使用人群主要是学生，还有乘坐公交地铁后搭配使用单车的乘客等。基于人口性别及年龄组成的计算模型：由于处于不同年龄段的人群对共享单车的需求量也不同，单车的需求量也会因性别的不同而存在一些差异，因而我们可以根据北京市的人口性别及年龄组成情况建立计算模型如下：M=(P×φ×L1+P×ω×L2)×ξ其中M表示北京市对ofo小黄车的总需求量，P表示北京市2010年人口普查年龄在15-64岁之间的人数，φ表示男性所占比例，ω表示女性所占比例，L1表示男性中使用共享单车的人数所占的比例，L2表示女性中使用共享单车的人数所占的比例，ξ表示ofo小黄车占共享单车市场的份额。北京市第六次人口普查数据：基于人口性别及年龄组成的计算模型：根据计算式M3=P×φ×L1+P×ω×L2=1621.6×51.6%×8%+1621.6×48.4%×4%=98.3（万辆）可以得出基于北京市人口及性别年龄比例模型得出的共享单车总需求量为98.3万辆基于城市面积的计算模型：通过共享单车定位系统所生成的北京市共享单车的分布图，图中颜色越亮的地区说明共享单车的分布越位密集，需求量也就越大，从图中可以看出共享单车主要分布在六环以内，六环之外的共享单车的密度很小，六环外有些地区几乎没有颜色分布，根据北京市政府新闻统计的数据，整个北京约85%的共享单车分布在中心城市和城市副中心，这里假定六环之内共享单车占北京总量的85%，而且从图中可以看出越靠近北京市中心，颜色就越亮，说明共享单车的需求量也就越大。基于城市面积的计算模型：北京市城区的二，三，四，五，六环公路的形状可以近似视为几组同心圆，通过查询数据可得：若以天安门为北京市中心，二环公路与市中心的平均距离为3.5km，三环公路与市中心的平均距离为7.5km，四环公路与市中心的平均距离为10.5km，五环公路与市中心的平均距离为15.5km，六环公路与市中心的平均距离为25km。基于城市面积的计算模型：通过查询《2017年共享单车与城市发展白皮书》可设平均每平方千米内的共享单车需求量约为2000辆，由于越靠近市中心密度越大，比例系数从内到外分别为：R1=3.5/3.5=1，R2=3.5/7.5=0.467，R3=3.5/10.5=0.333，R4=3.5/15.5=0.226，R5=3.5/25=0.14；基于北京城市面积模型的共享单车的需求量计算式为：=[3.14×3.5×3.5×2000×1+3.14×（7.5×7.5-3.5×3.5）×2000×0.467+3.14×(10.5×10.5-7.5×7.5)×2000×0.333+3.14×(15.5×15.5-10.5×10.5)×2000×0.226+3.14×(25×25-15.5×15.5)×2000×0.14]/0.85=99（万辆）基于人流量与需求的计算模型：《2017年共享单车与城市发展白皮书》中统计：在北京有将近81%的共享单车活跃在公交站周边，有将近44%的共享单车活跃在地铁站点周边，在大学校园里共享单车的活跃度更高，一般为90%左右。因而建立基于人流量与需求的计算模型：M总=（D×Wd+G×Wg+X×Wx）×（1+30%）其中M总表示北京市共享单车总的需求量，D表示地铁站的数量，G表示公交站的数量，X表示大学数量，Wd表示平均每个地铁站对共享单车的需求量，Wg表示平均每个公交站对共享单车的需求量，Wx表示平均每个大学需要的共享单车数量，30%表示除了公交地铁站以及学校外的其它地区。基于人流量与需求的计算模型：代入数据可得：M3=（D×Wd+G×Wg+X×Wx）×（1+30%）=（334×500+9153×50+84×1000）×（1+30%）=92.1（万辆）北京地区共享单车市场需求：根据以上建立的基于人口性别及年龄组成的计算模型，基于城市面积的计算模型模型和基于人流量与需求的计算模型可以分别得出北京市对共享单车的需求量分别为：98.3万辆，99万辆和92.1万辆，可以求出三个计算模型结果的平均值作为最终结果：M4=（M1+M2+M3）/3=（98.3+99+92.1）/3=95.5（万辆）则目前占据市场份额ξ的ofo小黄车的市场需求量为：M=M4×ξ=95.5×0.519=49.6（万辆）基于成本预测图像法建立ofo共享单车企业成本模型：反映ofo小黄车成本水平变化的动态指标，是单位产品成本升降指数（用π表示），由于单位产品升降指标是由产品总成本（用Cs表示）和产品总量（用Q表示）的对比关系所构成，因而单位产品升降指数也由单位产品成本升降额与单位成本的对比关系所构成，其关系式为：也即是π=某预测期成本指数/某预测期产量指数-1，其中o表示基期，i表示某预测期；基于成本预测图像法建立ofo共享单车企业成本模型：根据ofo共享单车企业的运营模式以及成本分析，可知其产品总成本包括单车采购费用z，车辆维护人员，后台客服人员，网络技术人员等公司工作人员工资s，单车车辆报废及丢失成本h，车辆单车折旧成本μ，车辆维修成本ν，广告成本以及其他成本f，可得单位车辆总成本计算式：Cs=z+s+h+μ+ν+f，由于在短期时间内共享单车的企业员工人数，车辆报废率丢失率以及损坏率等参数可以认为是近似不变的，可以得出s+h+μ+ν+f是近似不变值，从而得出ofo运营公司总成本与投放车量数M之间的接近于一次函数的数量关系。基于成本预测图像法建立ofo共享单车企业成本模型可得单位周期ofo产品总成本Cs=M×224+M×10%×ν+M×5%×h+M×μ+f。单位产品升降指数π=Cs/Co×Q/Qo-1，由于ofo小黄车进入市场已经有几年时间，其基期成本与基期产量可视为一定值，不妨令1/（Co×Qo）为定值k，可得：π=Cs×k×M-1;而成本Cs=M×224+M×10%×ν+M×5%×h+M×μ+f=224M+0.1μM+0.05hM+Μμ+f，K为定值，投放车辆数M与ofo的市场占有率ξ有关，M=95.5ξ。可得π=（224+0.1ν+0.05h+μ）M²+fkM-1基于成本预测图像法建立ofo共享单车企业成本模型：通过上述表达式可得单位产品成本升降指数π与ofo在市场上的投放车数量M之间呈二次函数关系。根据二次函数的对称特性可知，建立一个以M为横坐标，以π为纵坐标的平面直角坐标系，其中（0≤M≤95.5），二次函数的对称轴为直线M=-fk/2（224+0.1ν+0.05h+μ）在该二次函数对称轴的左侧，单位产品升降指数π随着车辆数M的增大而减小，在对称轴右侧，单位产品升降指数π随着车辆数M的增大而增大，在对称轴处单位产品升降指数π有最小值。由上可得，ofo小黄车企业如果想要更好的控制成本，根据实际的成本数据控制投放在北京市场的ofo小黄车的数量M=-fk/2（224+0.1ν+0.05h+μ）,其中f为广告成本以及其他成本，h为单车车辆报废及丢失成本，ν为车辆维修成本，μ为单辆单车折旧成本，k为一定值，具体数值与ofo企业成立初期投放到北京市场上的小黄车的数量有关。基于产品生命周期法建立ofo共享单车企业收入模型：投入期即指的是共享单车车辆投入到市场这个阶段；在成长期里，随着时间的积累和市场的扩大，企业能够扭亏为盈；在成熟期继续保持盈利直至利润达到最大值；在衰退期里，由于车辆的报废，折旧等因素会导致这批车退出市场。基于人口数量计算的ofo产品平均普及率：基于人口数量计算的ofo产品平均普及率为：m=车辆总量/该地区总人数×100%，对于北京市而言，ofo投放的车辆总数为M（万），而第六次人口普查北京市15-64岁的人P(万)，可得：m=M/P=95.5ξ/2000=0.04775ξ。其中95.5为先前通过建立模型计算出的北京市共享单车的总需求量，ξ为ofo的市场占有率，2000（万）为第六次人口普查北京市人口数近似值。ofo收入计算模型：ofo日总收入=押金日利息+骑车日收入+其他押金日利息=总人数P×市场普及率m×199×0.000958%=0.001906Pm若取区间平均值，平均日骑车取4次，平均时长取3分/每次，则有骑车日收入=学生用户费用+非学生用户费用=（L1×4×0.5+L2×4×1）×39.8%=0.796L1+1.592L2设其它日总收入为Ω,则日总收入=0.001906Pm+0.796L1+1.592L2。建议