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QC七大手法培训教材制造部2012年2月2概述人类区别与一般动物的本质在于制造和使用工具，没有工具人与动物一样。工程技术的发展，产生了工程图样，用来表达工程技术要求，是工程技术人员的语言。计算机技术的发展，产生了计算机语言，用于人与机器的交流对话。画家用绘画作为艺术的语言。质量工作者用数据和图表展示自己的研究发现和思维逻辑，数据即是事实，图表即是语言，于是有了QC工具。31、QC工具一览表序号老七种工具新七种工具1调查表关联图2排列图亲和图3因果图树图4散布图矩阵图5分层法网络图6直方图PDPC法7控制图矩阵数据解析法42、QC老工具浅说调查表——调查问题的原因类别和数量关系，为排列图、直方图提供数据；排列图——分析因素影响的大小；因果图——分析原因与结果的关系，找到问題的原因；散布图——分析成对变量之间的依存关系；分层法——按照不同影响因素，寻找问题真是原因和变化规律；直方图——显示质量波动的分布状况；控制图——区分偶因和异因引起的质量波动，监控过程的稳定52.1调查表（Data-collectionForm）别名：检查表、核对表、统计分析表概念及用途：用来系统地收集资料和积累数据确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。它能够促使我们按统一的方式收集资料，便于分析，在质量改进的活动中得到了广泛的应用。应用调查表的注意事项：必须按照一定的规则对调查项目进行分类，分类的规则即考察事务的纬度，如人的年龄、学历、收入状况等；不合格的类别、位置、模式等，不可混淆。62.1调查表（Data-collectionForm）应用调查表的步骤1、明确收集资料的目的。2、确定为达到目的所需搜集的资料（这里强调问题）3、确定对资料的分析方法（如运用哪种统计方法）和负责人。4、根据不同目的，设计用于记录资料的调查表格式，其内容应包括：调查者、调查的时间、地点和方式等栏目。5、对收集和记录的部分资料进行预先检查，目的是审查表格设计的合理性。6、如有必要，应评审和修改该调查表格式。调查表的样式多种多样，可根据需要调查的项目灵活设计。7应用实例不合格分项检查表不合格种类检验记录小计表面缺陷正正正一16裂纹正正一11装配不良一1形状不良正正一11其他正一6总计正正正正正正正正正正4582.2排列图(ParetoDiagram)别名：柏拉图、pareto图概念及用途：柏拉图是为寻找影响产品质量的主要问题，即在影响产品质量的诸多问题中确定关键的少数一种方法。质量问题是以质量损失（不合格项目和成本）的形式表现出来的，大多数损失往往是由几种不合格引起的，而这几种不合格又是少数原因引起的。因此，一旦明确了这些“关键的少数”，就可消除这些原因，避免由此引起的大量损失。用排列图，我们可以有效地实现这一目的。排列图是为了对发生频次从最高到最低的项目进行排列而采用的简单图示技术。排列图是建立在巴雷特原理的基础上，主要的影响往往是由少数项目导致的，通过区分最终要的和较次要的项目，可以用最少的努力获取最佳的改进果。92.2排列图(ParetoDiagram)概念及用途：1897年，意大利经济学家巴雷特(V.Pareto)提出了一个公式，这个公式标明社会上人的收入是不均等的。1907年，美国经济学家洛仑兹(M.C.Lorenz)也提出了类似的理论。这两位学者都指出大部分社会财富是掌握在少数人手里。后来，在质量管理的领域，美国的朱兰博士(J.M.Juran)运用洛仑兹的图表法将质量问题分为“关键的少数”和“次要的多数”，并将这种方法命名为“巴雷特分析法”。朱兰博士称在许多情况下，多数不合格及其引起的损失是由相对少数的原因引起的。排列图按下降的顺序显示出每个项目（例如不合格项目）在整个结果中的相应作用。相应的作用可以包括发生次数、有关每个项目的成本或影响结果的其他指标。用矩阵的高度表示每个项目相应的作用大小，用累计频数表示各项目的累计作用。102.2排列图(ParetoDiagram)排列图的分类：正如前面所述，排列图是用来确定“关键的少数”的方法，根据概念及用途，排列图可分为分析现象用排列图和分析原因用排列图。分析现象用排列图这种排列图与以下不良结果有关，用来发现主要问题。质量：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修；成本：损失总数、费用等；交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；安全：发生事故、出现差错等。分析原因用排列图这种排列图与过程因素有关，用来发现主要问题。操作者：班次、级别、年龄、经验、熟练情况以及个人本身因素；机器：机器、设备、工具、模具、仪器；原材料：制造商、工厂、批次、种类；作业方法：作业环境、工序先后、作业安排、作业方法。112.2排列图(ParetoDiagram)制作排列图的步骤：第一步，确定所要调查的问题以及如何收集数据。选题，确定所要调查的问题是哪一类问题，如不合格项目，损失金额、事故等等。确定问题调查的期间，如自4月1日至4月30日止。确定哪些数据是必要的，以及如何将数据分类，如：或按不合格类型分，或按不合格发生的位置分，或按工序分，或按机器设备分，或按操作者分，或按作业方法分等等。数据分类后，将不常出现的项目归到“其他：项目。确定收集数据的方法，以及在什么时候收集数据，通常采用调查表的形式收集数据。第二步，设计一张数据记录表（检查表）。第三步，将数据填入表中，并合计。122.2排列图(ParetoDiagram)第四步，制作排列图用数据表，表中列有各项不合格数据，累计不合格，各项不合格所占百分比以及累计百分比。第五步，按数量从大到小顺序，将数据填入数据表中。“其他”的数据由许多数据很小的项目合并在一起，将其列在最后，而不必考虑“其他”项数据的大小。第六步，画两条纵轴和一条横轴，左边纵轴，标上件数（频数）的刻度；右边纵轴，标上比率（频率）的刻度，最大刻度为100%左边总频数的刻度与右边总频率的刻度（100%）高度相等，横轴上将频数从大到小列出各项。第七步，在横轴上按频数大小画出矩形，矩形的高度代表各不合格项频数的大小。第八步，在每个直方柱右侧上方，标出累计值（累计频数和累计频率百分数），描点，用实线连接，画累计频数折线（巴雷特曲线）第九步，在图上记入有关必要事项，如排列名称、数据、单位、作图人姓名以及采集数据时间、主题、数据合计等等。13应用实例电气不良状况记录表期间:2003年8月8-28日项目月日8月5日6日7日8日9日合计收敛不良57几何失真34无书面14白平衡不良28书面倾斜13亮度不足3敲闪17无电源4过程检查组检验者:周易14应用实例不良项目不良数不良率%累计数影响比率%累计影响比率%1收敛不良573.935733.533.52几何失真342.349120.053.53白平衡不良281.9311916.570.04敲闪171.1713610.080.05无书面140.971508.288.26书面傾斜130.901637.695.87其他70.481704.2100.0总检查数1450152.2排列图(ParetoDiagram)排列图的注意事项项目分类一定要按照同一维度，这里最容易出现的错误就是分类混杂，如在同一张排列图上同时按照不合格的位置和原因分类，导致无法识别问题。分类方法不同，得到的排列图不同。通过不同的角度观察问题，把握问题的实质，需要用不同的分类方法进行分类，以确定“关键的少数”，这也是排列图分析方法的目的。为了抓住“关键的少数”，在排列图上通常把累计比率分为三类：0%~80%间的因素为A类因素，也即主要因素；在80%~90%间的因素为B类因素，也即次要因素；在90%~100%间的因素为C类因素，也即一般因素。如果“其他：项所占百分比很大，则分类是不够理想的。如果出现这种情况，是因为调查的项目分类不当，把许多项目归在了一起，这是应考虑采用另外的分类方法。如果数据是质量损失（金额），画排列图时质量损失在纵轴上表示出来。162.3因果图（Cause-and-effectDiagram）别名：石川图、鱼刺图、特性要因图概念及用途：导致过程或产品问题的原因可能有很多因素，通过对这些因素进行全面系统地观察和分析，可以找出因果关系。因果图就是一种简单易行的方法。因果图是一种用于分析质量特性（结果）与可能影响质量特性的因素（原因）的一种工具。它可用于以下几个方面：•分析因果关系；•表达因果关系；•通过识别症状、分析原因、寻找措施，促进问题解决。•许多可能的原因可归纳成原因类别与子原因，画成形似鱼刺的图，所以该工具又称鱼刺图。172.3因果图（Cause-and-effectDiagram）概念及用途：1953年，日本东京大学教授石川馨第一次提出了因果图，所以因果图又称石川图（ishikawachart）。石川教授和他的助手在研究活动中用这种方法分析影响质量问题的因素，由于因果图非常实用有效，在日本的企业得到了广泛的应用，很快又被世界上许多国家采用。因果图不仅仅用在解决产品质量问题方面，在其他领域也得到了广泛的应用。因果图主要用于分析质量特性与影响质量特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决。182.3因果图（Cause-and-effectDiagram）因果图的绘制步骤简明扼要地规定结果，即规定需要解决的质量问题。如主轴颈出刀痕、烟支空松、中继线插头槽径大、青霉素瓶消毒后胶塞水分高，等等。规定可能发生的原因的主要原因。这时可以考虑下列因素作为因素的主要类别：数据和信息系统、人员、机器设备、材料、方法、度量和环境等。开始画图。把“结果”画在右边的矩形框中，然后把各类主要原因放在它的左边，作为“结果”框的输入。寻找所有下一个层次的主原因并画在相应的主（因）枝上；继续一层层地展开下去。如图所示。一张完整的因果图展开的层次至少有二层，许多情况下还可以有三层、四层或更多的层。从最高层次（即最末一层）的原因（末端因素）中选取和识别少理（一般为3~5个）看起来对结果有最大影响的原因（一般称重要因素，简称要因），并对它们做进一步的研究，如收集资料、论证、试验、采取措施、控制等。192.3因果图（Cause-and-effectDiagram）因果分析图完成以后，下一步就是要评价各因素的重要程度。因果图中所有的因素与结果不一定紧密相关，将对结果有显著影响的因素做出标记。最后，在因果图上标明有关资料，如产品、工序或小组的名称，参加人员名单，日期等等。因果图方法的显著特点是包括两个活动，一个是找出原因，另一个是系统整理这些原因。查找原因时，要求开放式的积极讨论，最有效的方法是“头脑风暴法”，用过去的说法就叫“诸葛亮会”。20因果图实例212.3因果图（Cause-and-effectDiagram）1、绘制因果图的注意事项：确定原因时应通过大家集思广益，充分发扬民主，以免疏漏。必须确定对结果影响较大的因素。如果某因素在讨论是没有考虑到，在绘图时当然不会出现在图上。因此，绘图前，必须让有关人员都参加讨论，这样，因果图才会完整，有关因素才不会疏漏。确定原因，尽可能具体。质量特性如果很抽象，分析出的原因只能是一个大概。尽管这种图的因果关系，从逻辑上虽说没什么错误，但对解决问题用处不大。有多少质量特性，就要绘制多少张因果图。比如，同一批产品的长度和重量都存在问题，必须用两张因果图分别分析分析长度波动的原因和重量波动的原因。若许多因素只用一张因果图来分析，势必使因果图大而复杂，无法管理，问题解决起来也很困难，无法对症下药。验证。如果分析出的原因不能采取措施，说明问题还没有得到解决。要想改进有效果，原因必须细分，直至能采取措施为止。实际上，注意事项的内容分别要实现“重要的因素不要遗漏”和“不重要的因素不要绘制”两方面要求。正如前面提到过，最终的因果图往往是越小越有效。222.3因果图（Cause-and-effectDiagram）2、使用因果图的注意事项：在数据的基础上客观地评价每个因素的重要性。每个人要根据自己的技能和经验来评